posexplode função geradora com valor de tabela

  • Artigo

Aplica-se a: Marque Sim Databricks SQL Marque Sim Databricks Runtime

Retorna um conjunto de linhas desaninhando com numeração expr de posições.

Sintaxe

posexplode(expr)

Argumentos

  • expr: Uma ARRAY ou MAP expressão.

Devoluções

Um conjunto de linhas composto pela posição e os elementos da matriz ou as chaves e valores do mapa. As colunas produzidas por posexplode uma matriz são nomeadas pos e col. As colunas de um mapa são chamadas posde , key e value.

Se expr não houver NULL linhas são produzidas.

  • Aplica-se a: Marque Sim Databricks Runtime 12.1 e anteriores:

    posexplodesó pode ser colocado na SELECT lista como a raiz de uma expressão ou seguindo uma VISÃO LATERAL. Ao colocar a função na lista, SELECT não deve haver outra função geradora na mesma SELECT lista ou UNSUPPORTED_GENERATOR. MULTI_GENERATOR é levantada.

  • Aplica-se a: Marque Sim Databricks SQL Marque Sim Databricks Runtime 12.2 LTS e superior:

    A invocação da cláusula LATERAL VIEW ou da SELECT lista foi preterida. Em vez disso, invoque posexplode como um table_reference.

Exemplos

Aplica-se a: Marque Sim Databricks Runtime 12.1 e anteriores:

> SELECT posexplode(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
 0  10 Spark
 1  20 Spark

> SELECT posexplode(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
 0  1   a   Spark
 1  2   b   Spark

> SELECT posexplode(array(1, 2)), posexplode(array(3, 4));
  Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR

Aplica-se a: Marque Sim Databricks SQL Marque Sim Databricks Runtime 12.2 LTS e superior:

> SELECT pos, col FROM posexplode(array(10, 20));
 0  10
 1  20

> SELECT pos, key, value FROM posexplode(map(10, 'a', 20, 'b'));
 0  10   a
 1  22   b

> SELECT p1.*, p2.* FROM posexplode(array(1, 2)) AS p1, posexplode(array(3, 4)) AS p2;
 0  1  0  3
 0  1  1  4
 1  2  0  3
 1  2  1  4

-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT p1.*, p2.* FROM posexplode(array(1, 2)) AS p1, LATERAL posexplode(array(3 * p1.col, 4 * p1.col)) AS p2;
 0      1  0  3
 0      1  1  4
 1      2  0  6
 1      2  1  8