SHOW TABLE EXTENDED
Aplica-se a: 
Databricks SQL Databricks Runtime
Mostra informações para todas as tabelas que correspondem à expressão regular fornecida.
A saída inclui informações básicas da tabela e do sistema de arquivos como , , , , , Table PropertiesLocation, Serde Library, InputFormat, OutputFormat, Partition ColumnsStorage PropertiesPartition Providere .SchemaProviderTypeCreated ByLast Access
Se uma especificação de partição estiver presente, ela produzirá as informações específicas do sistema de arquivos da partição dada, como Partition Parameters e Partition Statistics. Não é possível usar uma expressão regular de tabela com uma especificação de partição.
Nota
Para compatibilidade com o Apache Spark, este comando renderiza os tipos de coluna da tabela usando a notação Apache Spark. O mapeamento para SQL é descrito em Mapeamentos de linguagem. Outras maneiras de recuperar informações da coluna da tabela são DESCRIBE TABLE e no Unity Catalog INFORMATION_SCHEMA. COLUNAS.
Sintaxe
SHOW TABLE EXTENDED [ { IN | FROM } schema_name ] LIKE regex_pattern
[ PARTITION clause ]
Parâmetros
-
Especifica o nome do esquema. Se não for fornecido, usa o esquema atual.
regex_pattern
O padrão de expressão regular usado para filtrar tabelas indesejadas.
- Exceto por
*e|caráter, o padrão funciona como uma expressão regular. *sozinho corresponde a 0 ou mais caracteres e|é usado para separar várias expressões regulares diferentes, qualquer uma das quais pode corresponder.- Os espaços em branco à esquerda e à direita são cortados no padrão de entrada antes do processamento. A correspondência de padrão não diferencia maiúsculas de minúsculas.
- Exceto por
-
Opcionalmente, especificando partições. Não é possível usar um padrão regex de tabela com uma
PARTITIONcláusula.
Exemplos
-- Assumes `employee` table partitioned by column `grade`
> CREATE TABLE employee(name STRING, grade INT) PARTITIONED BY (grade);
> INSERT INTO employee PARTITION (grade = 1) VALUES ('sam');
> INSERT INTO employee PARTITION (grade = 2) VALUES ('suj');
-- Show the details of the table
> SHOW TABLE EXTENDED LIKE 'employee';
database tableName isTemporary information
-------- --------- ----------- --------------------------------------------------------------
default employee false Database: default
Table: employee
Owner: root
Created Time: Fri Aug 30 15:10:21 IST 2019
Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
Created By: Spark 3.0.0
Type: MANAGED
Provider: hive
Table Properties: [transient_lastDdlTime=1567158021]
Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee
Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Storage Properties: [serialization.format=1]
Partition Provider: Catalog
Partition Columns: [`grade`]
Schema: root
-- name: string (nullable = true)
-- grade: integer (nullable = true)
-- show multiple table details with pattern matching
> SHOW TABLE EXTENDED LIKE 'employe*';
database tableName isTemporary information
-------- --------- ----------- --------------------------------------------------------------
default employee false Database: default
Table: employee
Owner: root
Created Time: Fri Aug 30 15:10:21 IST 2019
Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
Created By: Spark 3.0.0
Type: MANAGED
Provider: hive
Table Properties: [transient_lastDdlTime=1567158021]
Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee
Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Storage Properties: [serialization.format=1]
Partition Provider: Catalog
Partition Columns: [`grade`]
Schema: root
-- name: string (nullable = true)
-- grade: integer (nullable = true)
default employee1 false Database: default
Table: employee1
Owner: root
Created Time: Fri Aug 30 15:22:33 IST 2019
Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
Created By: Spark 3.0.0
Type: MANAGED
Provider: hive
Table Properties: [transient_lastDdlTime=1567158753]
Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee1
Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Storage Properties: [serialization.format=1]
Partition Provider: Catalog
Schema: root
-- name: string (nullable = true)
-- show partition file system details
> SHOW TABLE EXTENDED IN default LIKE 'employee' PARTITION (grade = 1);
database tableName isTemporary information
-------- --------- ----------- --------------------------------------------------------------
default employee false Partition Values: [grade=1]
Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee
/grade=1
Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Storage Properties: [serialization.format=1]
Partition Parameters: {rawDataSize=-1, numFiles=1,
transient_lastDdlTime=1567158221, totalSize=4,
COLUMN_STATS_ACCURATE=false, numRows=-1}
Created Time: Fri Aug 30 15:13:41 IST 2019
Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
Partition Statistics: 4 bytes
-- show partition file system details with regex fail
> SHOW TABLE EXTENDED IN default LIKE 'empl*' PARTITION (grade = 1);
Error: TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND