Visão geral do desenvolvimento de aplicativos de IA
Esta documentação foi criada para desenvolvedores experientes que são novos na criação de aplicativos de IA generativa no Azure usando os Serviços OpenAI do Azure e sua linguagem de programação favorita.
Introdução à IA generativa para desenvolvedores
A IA generativa abre muitas novas possibilidades para aplicações. Como desenvolvedor, é importante que você desenvolva um modelo mental que mapeie como todas as novas terminologias e tecnologias relacionadas à IA generativa se encaixam no que você já entende. A série de artigos a seguir mostra como sua experiência atual de desenvolvimento se aplica à IA generativa.
- Introdução ao desenvolvimento de aplicativos de IA generativa para desenvolvedores experientes
- Conceitos e considerações importantes para desenvolvedores que criam soluções generativas de IA
- Aumentando um modelo de linguagem grande com geração aumentada de recuperação e ajuste fino
- Construção de sistemas avançados de geração aumentada de recuperação
Modelos de aplicativos de IA
Os modelos de aplicativos de IA fornecem amostras de referência bem mantidas e fáceis de implantar que fornecem um ponto de partida de alta qualidade para seus aplicativos de IA.
Há duas categorias de modelos de aplicativos de IA, blocos de construção e soluções de ponta a ponta. Os blocos de construção são exemplos de menor escala que se concentram em cenários e tarefas específicos. As soluções completas são exemplos de referência abrangentes, incluindo documentação, código-fonte e implantação, para permitir que você pegue e estenda para seus próprios propósitos.
Para revisar uma lista de modelos principais disponíveis para cada linguagem de programação, consulte Modelos de aplicativo de IA. Para procurar todos os modelos disponíveis, consulte os modelos de aplicativo AI na galeria AI App Template.
Um dos modelos mais populares é o bate-papo com seu exemplo de dados usando o Azure OpenAI e o Azure AI Search.
Mais recursos por língua
Cada página de visão geral da linguagem contém links para artigos populares, exemplos, documentação e mais específicos para sua linguagem de programação ou plataforma preferida.