Imagens do Docker pré-criadas para inferência

As imagens de contêiner do Docker pré-criadas para inferência são usadas ao implantar um modelo com o Aprendizado de Máquina do Azure. As imagens são pré-construídas com estruturas populares de aprendizado de máquina e pacotes Python. Você também pode estender os pacotes para adicionar outros pacotes usando um dos seguintes métodos:

Por que devo usar imagens pré-construídas?

• Reduz a latência de implantação do modelo
• Melhora a taxa de sucesso da implantação do modelo
• Evita a criação desnecessária de imagens durante a implantação do modelo
• Inclui apenas as dependências necessárias e o direito de acesso na imagem/contêiner

Lista de imagens pré-construídas do Docker para inferência

• Todas as imagens do Docker são executadas como usuário não-root.
• Recomendamos o uso da tag para imagens do latest Docker. As imagens pré-criadas do Docker para inferência são publicadas no Registro de contêiner da Microsoft (MCR). Para obter informações sobre como consultar a lista de tags disponíveis, consulte o repositório MCR GitHub.
• Se você quiser usar uma marca específica para qualquer imagem do Docker de inferência, o Aprendizado de Máquina do Azure dá suporte a tags que variam de latest até seis meses mais antigas do que latest.

Inferência de imagens de base mínimas

Conteúdos relacionados

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