Tutorial: Query Performance Insight for Azure Database for MySQL - Servidor flexível

APLICA-SE A: Banco de Dados do Azure para MySQL - Servidor Flexível

O Query Performance Insight propõe fornecer análise de consulta inteligente para bancos de dados. Os insights mais preferidos são os padrões de carga de trabalho e as consultas de execução mais longa. Compreender essas informações pode ajudá-lo a encontrar quais consultas otimizar para melhorar o desempenho geral e usar seus recursos disponíveis de forma eficiente.

O Query Performance Insight foi projetado para ajudá-lo a gastar menos tempo solucionando problemas de desempenho do banco de dados, fornecendo informações como:

• Top N consultas de longa duração e suas tendências.
• Os detalhes da consulta: exiba o histórico de execução com tempo de consulta mínimo, máximo, médio e desvio padrão.
• As utilizações de recursos (CPU, memória e armazenamento).

Este artigo discute como usar o Banco de Dados do Azure para logs de consulta lenta do servidor MySQL, a ferramenta Análise de Log e modelos de pastas de trabalho para visualizar o Query Performance Insight for Azure Database for MySQL flexible server.

Neste tutorial, irá aprender a:

Pré-requisitos

• Crie um Banco de Dados do Azure para instância de servidor flexível do MySQL.
• Crie um espaço de trabalho do Log Analytics.

Configurar logs de consulta lentos usando o portal do Azure

1. Inicie sessão no portal do Azure.

2. Selecione seu Banco de Dados do Azure para instância de servidor flexível do MySQL.

3. No painel esquerdo, em Configurações, selecione Parâmetros do servidor.

   

4. Para o parâmetro slow_query_log, selecione ON.

   

5. Para os outros parâmetros, como long_query_time e log_slow_admin_statements, consulte a documentação de logs de consulta lenta.

   

6. Selecione Guardar.

   

Você pode retornar à lista de logs fechando a página Parâmetros do servidor.

Configurar logs de consulta lenta usando a CLI do Azure

Como alternativa, você pode habilitar e configurar logs de consulta lenta para sua instância de servidor flexível do Banco de Dados do Azure para MySQL a partir da CLI do Azure executando o seguinte comando:

• Habilite logs de consulta lenta.

az mysql flexible-server parameter set \
--name slow_query_log \
--resource-group myresourcegroup \
--server-name mydemoserver \
--value ON

• Defina long_query_time tempo para 10 segundos. Essa configuração registrará todas as consultas executadas por mais de 10 segundos. Ajuste esse limite com base na sua definição para consultas lentas.

az mysql server configuration set \
--name long_query_time \
--resource-group myresourcegroup \
--server mydemoserver \
--value 10

Configurar diagnósticos

Os logs de consulta lenta são integrados às configurações de diagnóstico do Azure Monitor para permitir que você canalize seus logs para qualquer um dos três coletores de dados:

• Um espaço de trabalho do Log Analytics
• Um hub de eventos
• Uma conta de armazenamento

1. No painel esquerdo, em Monitoramento, selecione Configurações de diagnóstico.

2. No painel Configurações de diagnóstico, selecione Adicionar configuração de diagnóstico.

   

3. Na caixa Nome, insira um nome para a configuração de diagnóstico.

4. Especifique para quais destinos (espaço de trabalho do Log Analytics, um hub de eventos ou uma conta de armazenamento) enviar os logs de consulta lenta marcando as caixas de seleção correspondentes.

   Nota

   Para este tutorial, você enviará os logs de consulta lenta para um espaço de trabalho do Log Analytics.

5. Em Log, para o tipo de log, marque a caixa de seleção MySqlSlowLogs .

   

6. Depois de configurar os coletores de dados para canalizar os logs de consulta lenta, selecione Salvar.

   

Exibir informações de consulta usando o Log Analytics

1. No Log Analytics, no painel esquerdo, em Monitoramento, selecione Logs.

2. Feche a janela Consultas que se abre.

   

3. Na janela de consulta, você pode escrever a consulta a ser executada. Para localizar consultas com mais de 10 segundos em um servidor específico, usamos o seguinte código:

   AzureDiagnostics
      | where Category == 'MySqlSlowLogs'
      | project TimeGenerated, LogicalServerName_s, event_class_s, start_time_t , query_time_d, sql_text_s 
      | where query_time_d > 10
   

4. Selecione o Intervalo de tempo e execute a consulta. Os resultados são exibidos na imagem a seguir:

   

Exibir insights de consulta usando pastas de trabalho

1. No portal do Azure, no painel esquerdo, em Monitoramento para sua instância de servidor flexível do Banco de Dados do Azure para MySQL, selecione Pastas de trabalho.

2. Selecione o modelo Query Performance Insight .

   

Na pasta de trabalho, você pode exibir as seguintes visualizações:

No Query Performance Insight, duas métricas que podem ajudá-lo a encontrar possíveis gargalos são a duração e a contagem de execução. As consultas de longa duração têm o maior potencial para bloquear recursos por mais tempo, bloquear outros usuários e limitar a escalabilidade.

Em alguns casos, uma alta contagem de execução pode levar a mais viagens de ida e volta da rede. As viagens de ida e volta afetam o desempenho. Eles estão sujeitos à latência da rede e à latência do servidor downstream. Assim, a contagem de execuções pode ajudar a encontrar consultas executadas com frequência ("tagarelas"). Essas consultas são os melhores candidatos para otimização.

Próximos passos

• Saiba mais sobre as pastas de trabalho do Azure Monitor e suas opções avançadas de visualização.
• Saiba mais sobre logs de consulta lenta.