US Consumer Price Index (Índice de Preço do Consumidor dos EUA)

O Índice de Preços no Consumidor (CPI) é uma medida da alteração média ao longo do tempo nos preços que os consumidores urbanos pagam para um cabaz de compras de bens e serviços de consumo.

Nota

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Este conjunto de dados é disponibilizado de acordo com os termos originais em que a Microsoft recebeu os dados de origem. O conjunto de dados pode incluir dados obtidos junto da Microsoft.

O README que contém o ficheiro com informações detalhadas sobre este conjunto de dados está disponível na localização do conjunto de dados original.

Este conjunto de dados é produzido a partir dos dados do Índice de Preços no Consumidor, que são publicados pelo Bureau of Labor Statistics (BLS) dos EUA. Revise Links e Informações de Direitos Autorais e Avisos Importantes do Web Site para obter os termos e condições.

Localização de armazenamento

Este conjunto de dados é armazenado na região do Azure E.U.A. Leste. Recomendamos localizar recursos de computação no leste dos EUA por afinidade.

Colunas

Name Tipo de dados Exclusivo Values (sample) Description
area_code string 70 0000 0300 O código exclusivo utilizado para identificar uma área geográfica específica. Pode encontrar os indicativos completos aqui: http://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.area
area_name string 69 Média das cidades dos EUA Sul O nome da área geográfica específica. Veja https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.area para obter todos os nomes de área e indicativos.
footnote_codes string 3 nan U Identifica nota de rodapé na série de dados. A maioria dos valores são nulos.
item_code string 515 SA0E SAF11 Identifica o item ao qual as observações de dados pertencem. Veja https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.item para obter todos os nomes e códigos dos itens.
item_name string 515 Energia Alimentos em casa Os nomes completos dos artigos. Veja https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.txt para obter os nomes e códigos dos itens.
período string 16 S01 S02 Identifica o período em que os dados foram observados. Formato: M01-M13 ou S01-S03 (M=Mensal, M13=Média anual, S=Semestral). Ex: M06=junho. Consulte https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.period os nomes e códigos dos períodos.
periodicity_code string 3 R S A frequência da observação de dados. S=Semi-Annual; R=Regular.
Sazonal string 1,043 U S Código que identifica se os dados são ajustados sazonalmente. S = Ajustados Sazonalmente; U = Não Ajustados.
series_id string 16,683 CWURS400SA0E CWUR0100SA0E O código que identifica a série específica. Uma série temporal refere-se a um conjunto de dados observados ao longo de um longo período de tempo em intervalos de tempo consistentes (ou seja, mensal, trimestral, semestral, anual). Os dados das séries cronológicas BLS são normalmente produzidos a intervalos mensais e representam dados que vão desde um item de consumo específico numa área geográfica específica, cujo preço é recolhido mensalmente, até uma categoria de trabalhadores num setor específico cuja taxa de emprego está a ser registada mensalmente, e assim por diante. Para mais informações, consulte https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.txt
series_title string 8,336 Bebidas alcoólicas na média da cidade dos EUA, todos os consumidores urbanos, não ajustados sazonalmente Transporte em Los Angeles-Long Beach-Anaheim, CA, todos os consumidores urbanos, não ajustados sazonalmente Nome da série do series_id correspondente. Veja https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.series para obter os IDs e nomes das séries.
valor flutuante 310,603 100.0 101.0999984741211 O índice de preços de um artigo.
ano número inteiro 25 2018 2017 Identifica o ano da observação.

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area_code item_code series_id ano período valor footnote_codes Sazonal periodicity_code series_title item_name area_name
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Eletricidade em San Diego-Carlsbad, Califórnia, todos os consumidores urbanos, não ajustados sazonalmente Eletricidade San Diego-Carlsbad, Califórnia
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Eletricidade em San Diego-Carlsbad, Califórnia, todos os consumidores urbanos, não ajustados sazonalmente Eletricidade San Diego-Carlsbad, Califórnia
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Eletricidade em San Diego-Carlsbad, Califórnia, todos os consumidores urbanos, não ajustados sazonalmente Eletricidade San Diego-Carlsbad, Califórnia
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Eletricidade em San Diego-Carlsbad, Califórnia, todos os consumidores urbanos, não ajustados sazonalmente Eletricidade San Diego-Carlsbad, Califórnia
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Eletricidade em San Diego-Carlsbad, Califórnia, todos os consumidores urbanos, não ajustados sazonalmente Eletricidade San Diego-Carlsbad, Califórnia
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Eletricidade em San Diego-Carlsbad, Califórnia, todos os consumidores urbanos, não ajustados sazonalmente Eletricidade San Diego-Carlsbad, Califórnia

Acesso a dados

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborCPI

usLaborCPI = UsLaborCPI()
usLaborCPI_df = usLaborCPI.to_pandas_dataframe()
usLaborCPI_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborCPI

usLaborCPI = UsLaborCPI()
usLaborCPI_df = usLaborCPI.to_spark_dataframe()
display(usLaborCPI_df.limit(5))

Azure Synapse

Amostra não disponível para esta combinação de plataforma/pacote.

Próximos passos

Exiba o restante dos conjuntos de dados no catálogo Open Datasets.