Alta disponibilidade do IBM Db2 LUW em VMs do Azure no SUSE Linux Enterprise Server com Pacemaker

O IBM Db2 para Linux, UNIX e Windows (LUW) na configuração de alta disponibilidade e recuperação de desastres (HADR) consiste em um nó que executa uma instância de banco de dados primária e pelo menos um nó que executa uma instância de banco de dados secundária. As alterações na instância do banco de dados primário são replicadas para uma instância de banco de dados secundária de forma síncrona ou assíncrona, dependendo da sua configuração.

Este artigo descreve como implementar e configurar as máquinas virtuais (VMs) do Azure, instalar a estrutura de cluster e instalar o IBM Db2 LUW com configuração HADR.

O artigo não aborda como instalar e configurar o IBM Db2 LUW com HADR ou instalação de software SAP. Para ajudá-lo a realizar essas tarefas, fornecemos referências aos manuais de instalação SAP e IBM. Este artigo se concentra em partes que são específicas para o ambiente do Azure.

As versões suportadas do IBM Db2 são 10.5 e posteriores, conforme documentado na nota 1928533 do SAP.

Antes de iniciar uma instalação, consulte as seguintes notas e documentação do SAP:

Descrição geral

Para obter alta disponibilidade, o IBM Db2 LUW com HADR é instalado em pelo menos duas máquinas virtuais do Azure, que são implementadas em um conjunto de escala de máquina virtual com orquestração flexível entre zonas de disponibilidade ou em um conjunto de disponibilidade.

Os gráficos a seguir exibem uma configuração de duas VMs do Azure do servidor de banco de dados. Ambas as VMs do Azure do servidor de banco de dados têm seu próprio armazenamento anexado e estão em execução. No HADR, uma instância de banco de dados em uma das VMs do Azure tem a função da instância primária. Todos os clientes estão conectados a essa instância primária. Todas as alterações nas transações do banco de dados são persistidas localmente no log de transações do DB2. Como os registros de log de transações são persistentes localmente, os registros são transferidos via TCP/IP para a instância de banco de dados no segundo servidor de banco de dados, o servidor em espera ou a instância em espera. A instância em espera atualiza o banco de dados local rolando para frente os registros de log de transações transferidos. Desta forma, o servidor em espera é mantido em sincronia com o servidor primário.

O HADR é apenas uma funcionalidade de replicação. Ele não tem deteção de falhas e nenhuma tomada automática ou instalações de failover. Uma aquisição ou transferência para o servidor em espera deve ser iniciada manualmente por um administrador de banco de dados. Para obter uma aquisição automática e deteção de falhas, você pode usar o recurso de cluster Linux Pacemaker. O Pacemaker monitora as duas instâncias do servidor de banco de dados. Quando a instância do servidor de banco de dados primário falha, o Pacemaker inicia uma aquisição automática de HADR pelo servidor em espera. O Pacemaker também garante que o endereço IP virtual seja atribuído ao novo servidor primário.

Para que os servidores de aplicativos SAP se conectem ao banco de dados primário, você precisa de um nome de host virtual e um endereço IP virtual. Após um failover, os servidores de aplicativos SAP se conectam à nova instância de banco de dados primária. Em um ambiente do Azure, um balanceador de carga do Azure é necessário para usar um endereço IP virtual da maneira necessária para o HADR do IBM DB2.

Para ajudá-lo a entender completamente como o IBM Db2 LUW com HADR e Pacemaker se encaixa em uma configuração de sistema SAP altamente disponível, a imagem a seguir apresenta uma visão geral de uma configuração altamente disponível de um sistema SAP baseado no banco de dados IBM DB2. Este artigo aborda apenas o IBM Db2, mas fornece referências a outros artigos sobre como configurar outros componentes de um sistema SAP.

Visão geral de alto nível das etapas necessárias

Para implementar uma configuração do IBM DB2, é necessário seguir estas etapas:

• Planeje seu ambiente.
• Implante as VMs.
• Atualize o SUSE Linux e configure sistemas de arquivos.
• Instale e configure o Pacemaker.
• Instale NFS altamente disponíveis.
• Instale o ASCS/ERS em um cluster separado.
• Instale o banco de dados IBM DB2 com a opção Distributed/High Availability (SWPM).
• Instale e crie um nó e uma instância de banco de dados secundários e configure o HADR.
• Confirme se o HADR está a funcionar.
• Aplique a configuração do Pacemaker para controlar o IBM DB2.
• Configure Azure Load Balancer.
• Instale servidores de aplicativos primários e de diálogo.
• Verifique e adapte a configuração dos servidores de aplicações SAP.
• Execute testes de failover e aquisição.

Planejar a infraestrutura do Azure para hospedar o IBM Db2 LUW com HADR

Conclua o processo de planejamento antes de executar a implantação. O planejamento cria a base para implantar uma configuração do DB2 com HADR no Azure. Os principais elementos que precisam fazer parte do planejamento do IMB Db2 LUW (parte do banco de dados do ambiente SAP) estão listados na tabela a seguir:

Para obter mais informações sobre o Linux Pacemaker no Azure, consulte Configurar o Pacemaker no SUSE Linux Enterprise Server no Azure.

Implantação no SUSE Linux

O agente de recursos para IBM Db2 LUW está incluído no SUSE Linux Enterprise Server for SAP Applications. Para a configuração descrita neste documento, você deve usar o SUSE Linux Server for SAP Applications. O Azure Marketplace contém uma imagem para o SUSE Enterprise Server for SAP Applications 12 que você pode usar para implantar novas máquinas virtuais do Azure. Esteja ciente dos vários modelos de suporte ou serviço oferecidos pela SUSE por meio do Azure Marketplace ao escolher uma imagem de VM no Azure VM Marketplace.

Hosts: atualizações de DNS

Faça uma lista de todos os nomes de host, incluindo nomes de host virtual, e atualize seus servidores DNS para habilitar o endereço IP adequado para a resolução de nomes de host. Se um servidor DNS não existir ou você não puder atualizar e criar entradas DNS, será necessário usar os arquivos de host local das VMs individuais que estão participando desse cenário. Se você estiver usando entradas de arquivos host, certifique-se de que as entradas sejam aplicadas a todas as VMs no ambiente do sistema SAP. No entanto, recomendamos que você use seu DNS que, idealmente, se estende para o Azure

Implementação manual

Certifique-se de que o SO selecionado é suportado pelo IBM/SAP for IBM Db2 LUW. A lista de versões de SO suportadas para VMs do Azure e versões do DB2 está disponível na nota 1928533 do SAP. A lista de versões do SO por versão individual do DB2 está disponível na Matriz de disponibilidade de produtos SAP. É altamente recomendável um mínimo de SLES 12 SP4 devido às melhorias de desempenho relacionadas ao Azure nesta ou em versões posteriores do SUSE Linux.

1. Crie ou selecione um grupo de recursos.
2. Crie ou selecione uma rede virtual e uma sub-rede.
3. Escolha um tipo de implementação adequado para máquinas virtuais SAP. Normalmente, um conjunto de dimensionamento de máquina virtual com orquestração flexível.
4. Criar Máquina Virtual 1.
   1. Use a imagem SLES for SAP no Azure Marketplace.
   2. Selecione o conjunto de escalas, a zona de disponibilidade ou o conjunto de disponibilidade criado na etapa 3.
5. Criar Máquina Virtual 2.
   1. Use a imagem SLES for SAP no Azure Marketplace.
   2. Selecione o conjunto de escalas, a zona de disponibilidade ou o conjunto de disponibilidade criado na etapa 3 (não a mesma zona da etapa 4).
6. Adicione discos de dados às VMs e verifique a recomendação de uma configuração do sistema de arquivos no artigo IBM Db2 Azure Virtual Machines DBMS deployment for SAP workload.

Instale o ambiente IBM Db2 LUW e SAP

Antes de iniciar a instalação de um ambiente SAP baseado no IBM Db2 LUW, revise a seguinte documentação:

• Documentação de Azure
• Documentação SAP
• Documentação IBM

Os links para esta documentação são fornecidos na seção introdutória deste artigo.

Consulte os manuais de instalação do SAP sobre como instalar aplicativos baseados em NetWeaver no IBM Db2 LUW.

Você pode encontrar os guias no portal de Ajuda SAP usando o SAP Installation Guide Finder.

Você pode reduzir o número de guias exibidas no portal definindo os seguintes filtros:

• Quero: "Instalar um novo sistema"
• Meu Banco de Dados: "IBM Db2 para Linux, Unix e Windows"
• Filtros adicionais para versões do SAP NetWeaver, configuração de pilha ou sistema operacional

Dicas de instalação para configurar o IBM Db2 LUW com HADR

Para configurar a instância primária do banco de dados IBM Db2 LUW:

• Use a opção de alta disponibilidade ou distribuída.
• Instale a instância SAP ASCS/ERS e Banco de dados.
• Faça um backup do banco de dados recém-instalado.

Para configurar o servidor de banco de dados em espera usando o procedimento de cópia homogênea do sistema SAP, execute estas etapas:

1. Selecione a opção >Cópia do sistema Instância do banco de dados distribuído>dos sistemas>de destino.

2. Como método de cópia, selecione Sistema homogêneo para que você possa usar o backup para restaurar um backup na instância do servidor em espera.

3. Quando você chegar à etapa de saída para restaurar o banco de dados para cópia homogênea do sistema, saia do instalador. Restaure o banco de dados a partir de um backup do host primário. Todas as fases de instalação subsequentes já foram executadas no servidor de banco de dados primário.

4. Configure o HADR para IBM DB2.

   Nota

   Para instalação e configuração específicas do Azure e do Pacemaker: Durante o procedimento de instalação por meio do SAP Software Provisioning Manager, há uma pergunta explícita sobre alta disponibilidade para o IBM Db2 LUW:

   • Não selecione IBM Db2 pureScale.
   • Não selecione Instalar IBM Tivoli System Automation for Multiplatforms.
   • Não selecione Gerar arquivos de configuração de cluster.

Quando você usa um dispositivo SBD para Linux Pacemaker, defina os seguintes parâmetros Db2 HADR:

• Duração da janela de pares HADR (segundos) (HADR_PEER_WINDOW) = 300
• Valor de tempo limite HADR (HADR_TIMEOUT) = 60

Quando você usa um agente de esgrima do Azure Pacemaker, defina os seguintes parâmetros:

• Duração da janela de pares HADR (segundos) (HADR_PEER_WINDOW) = 900
• Valor de tempo limite HADR (HADR_TIMEOUT) = 60

Recomendamos os parâmetros anteriores com base nos testes iniciais de failover/aquisição. É obrigatório que você teste a funcionalidade adequada de failover e aquisição com essas configurações de parâmetro. Como as configurações individuais podem variar, os parâmetros podem exigir ajustes.

Para fins de demonstração e os procedimentos descritos neste artigo, o SID do banco de dados é PTR.

Verificação do IBM Db2 HADR

Depois de configurar o HADR e o status for PEER e CONECTADO nos nós primário e em espera, execute a seguinte verificação:

Execute command as db2<sid> db2pd -hadr -db <SID>

#Primary output:
# Database Member 0 -- Database PTR -- Active -- Up 1 days 01:51:38 -- Date 2019-02-06-15.35.28.505451
# 
#                             HADR_ROLE = PRIMARY
#                           REPLAY_TYPE = PHYSICAL
#                         HADR_SYNCMODE = NEARSYNC
#                            STANDBY_ID = 1
#                         LOG_STREAM_ID = 0
#                            HADR_STATE = PEER
#                            HADR_FLAGS = TCP_PROTOCOL
#                   PRIMARY_MEMBER_HOST = azibmdb02
#                      PRIMARY_INSTANCE = db2ptr
#                        PRIMARY_MEMBER = 0
#                   STANDBY_MEMBER_HOST = azibmdb01
#                      STANDBY_INSTANCE = db2ptr
#                        STANDBY_MEMBER = 0
#                   HADR_CONNECT_STATUS = CONNECTED
#              HADR_CONNECT_STATUS_TIME = 02/05/2019 13:51:47.170561 (1549374707)
#           HEARTBEAT_INTERVAL(seconds) = 15
#                      HEARTBEAT_MISSED = 0
#                    HEARTBEAT_EXPECTED = 6137
#                 HADR_TIMEOUT(seconds) = 60
#         TIME_SINCE_LAST_RECV(seconds) = 13
#              PEER_WAIT_LIMIT(seconds) = 0
#            LOG_HADR_WAIT_CUR(seconds) = 0.000
#     LOG_HADR_WAIT_RECENT_AVG(seconds) = 0.000025
#    LOG_HADR_WAIT_ACCUMULATED(seconds) = 434.595
#                   LOG_HADR_WAIT_COUNT = 223713
# SOCK_SEND_BUF_REQUESTED,ACTUAL(bytes) = 0, 46080
# SOCK_RECV_BUF_REQUESTED,ACTUAL(bytes) = 0, 374400
#             PRIMARY_LOG_FILE,PAGE,POS = S0000280.LOG, 15571, 27902548040
#             STANDBY_LOG_FILE,PAGE,POS = S0000280.LOG, 15571, 27902548040
#                   HADR_LOG_GAP(bytes) = 0
#      STANDBY_REPLAY_LOG_FILE,PAGE,POS = S0000280.LOG, 15571, 27902548040
#        STANDBY_RECV_REPLAY_GAP(bytes) = 0
#                      PRIMARY_LOG_TIME = 02/06/2019 15:34:39.000000 (1549467279)
#                      STANDBY_LOG_TIME = 02/06/2019 15:34:39.000000 (1549467279)
#               STANDBY_REPLAY_LOG_TIME = 02/06/2019 15:34:39.000000 (1549467279)
#          STANDBY_RECV_BUF_SIZE(pages) = 2048
#              STANDBY_RECV_BUF_PERCENT = 0
#            STANDBY_SPOOL_LIMIT(pages) = 0
#                 STANDBY_SPOOL_PERCENT = NULL
#                    STANDBY_ERROR_TIME = NULL
#                  PEER_WINDOW(seconds) = 300
#                       PEER_WINDOW_END = 02/06/2019 15:40:25.000000 (1549467625)
#              READS_ON_STANDBY_ENABLED = N

#Secondary output:
# Database Member 0 -- Database PTR -- Standby -- Up 1 days 01:46:43 -- Date 2019-02-06-15.38.25.644168
# 
#                             HADR_ROLE = STANDBY
#                           REPLAY_TYPE = PHYSICAL
#                         HADR_SYNCMODE = NEARSYNC
#                            STANDBY_ID = 0
#                         LOG_STREAM_ID = 0
#                            HADR_STATE = PEER
#                            HADR_FLAGS = TCP_PROTOCOL
#                   PRIMARY_MEMBER_HOST = azibmdb02
#                      PRIMARY_INSTANCE = db2ptr
#                        PRIMARY_MEMBER = 0
#                   STANDBY_MEMBER_HOST = azibmdb01
#                      STANDBY_INSTANCE = db2ptr
#                        STANDBY_MEMBER = 0
#                   HADR_CONNECT_STATUS = CONNECTED
#              HADR_CONNECT_STATUS_TIME = 02/05/2019 13:51:47.205067 (1549374707)
#           HEARTBEAT_INTERVAL(seconds) = 15
#                      HEARTBEAT_MISSED = 0
#                    HEARTBEAT_EXPECTED = 6186
#                 HADR_TIMEOUT(seconds) = 60
#         TIME_SINCE_LAST_RECV(seconds) = 5
#              PEER_WAIT_LIMIT(seconds) = 0
#            LOG_HADR_WAIT_CUR(seconds) = 0.000
#     LOG_HADR_WAIT_RECENT_AVG(seconds) = 0.000023
#    LOG_HADR_WAIT_ACCUMULATED(seconds) = 434.595
#                   LOG_HADR_WAIT_COUNT = 223725
# SOCK_SEND_BUF_REQUESTED,ACTUAL(bytes) = 0, 46080
# SOCK_RECV_BUF_REQUESTED,ACTUAL(bytes) = 0, 372480
#             PRIMARY_LOG_FILE,PAGE,POS = S0000280.LOG, 15574, 27902562173
#             STANDBY_LOG_FILE,PAGE,POS = S0000280.LOG, 15574, 27902562173
#                   HADR_LOG_GAP(bytes) = 0
#      STANDBY_REPLAY_LOG_FILE,PAGE,POS = S0000280.LOG, 15574, 27902562173
#        STANDBY_RECV_REPLAY_GAP(bytes) = 155
#                      PRIMARY_LOG_TIME = 02/06/2019 15:37:34.000000 (1549467454)
#                      STANDBY_LOG_TIME = 02/06/2019 15:37:34.000000 (1549467454)
#               STANDBY_REPLAY_LOG_TIME = 02/06/2019 15:37:34.000000 (1549467454)
#          STANDBY_RECV_BUF_SIZE(pages) = 2048
#              STANDBY_RECV_BUF_PERCENT = 0
#            STANDBY_SPOOL_LIMIT(pages) = 0
#                 STANDBY_SPOOL_PERCENT = NULL
#                    STANDBY_ERROR_TIME = NULL
#                  PEER_WINDOW(seconds) = 300
#                       PEER_WINDOW_END = 02/06/2019 15:43:19.000000 (1549467799)
#              READS_ON_STANDBY_ENABLED = N

Configurar o Balanceador de Carga do Azure

Durante a configuração da VM, você tem uma opção para criar ou selecionar o balanceador de carga de saída na seção de rede. Siga as etapas abaixo para configurar o balanceador de carga padrão para configuração de alta disponibilidade do banco de dados DB2.

# Create the load balancer resource with frontend IP. Allocation of private IP address is dynamic using below command. If you want to pass static IP address, include parameter --private-ip-address.
az network lb create -g MyResourceGroup -n MyLB --sku Standard --vnet-name MyVMsVirtualNetwork --subnet MyVMsSubnet --backend-pool-name MyBackendPool --frontend-ip-name MyDBFrontendIpName

# Create the health probe
az network lb probe create -g MyResourceGroup --lb-name MyLB -n MyDBHealthProbe --protocol tcp --port MyDBHealthProbePort --interval 5 --probe-threshold 2
 
# Create load balancing rule
az network lb rule create -g MyResourceGroup --lb-name MyLB -n MyDBRuleName --protocol All --frontend-ip-name MyDBFrontendIpName --frontend-port 0 --backend-pool-name MyBackendPool --backend-port 0 --probe-name MyDBHealthProbe --idle-timeout-in-minutes 30 --enable-floating-ip 

# Add database VMs in backend pool
az network nic ip-config address-pool add --address-pool MyBackendPool --ip-config-name DBVm1IpConfigName --nic-name DBVm1NicName -g MyResourceGroup --lb-name MyLB
az network nic ip-config address-pool add --address-pool MyBackendPool --ip-config-name DBVm2IpConfigName --nic-name DBVm2NicName -g MyResourceGroup --lb-name MyLB

# Define variables for Resource Group, and Database VMs.

rg_name="resourcegroup-name"
vm1_name="db1-name"
vm2_name="db2-name"

# Define variables for the load balancer that will be utilized in the creation of the load balancer resource.

lb_name="sap-db-sid-ilb"
bkp_name="db-backendpool"
db_fip_name="db-frontendip"

db_hp_name="db-healthprobe"
db_hp_port="625<instance-no>"

db_rule_name="db-lb-rule"
 
# Command to get VMs network information like primary NIC name, primary IP configuration name, virtual network name, and subnet name. 
 
vm1_primary_nic=$(az vm nic list -g $rg_name --vm-name $vm1_name --query "[?primary == \`true\`].{id:id} || [?primary == \`null\`].{id:id}" -o tsv)
vm1_nic_name=$(basename $vm1_primary_nic)
vm1_ipconfig=$(az network nic ip-config list -g $rg_name --nic-name $vm1_nic_name --query "[?primary == \`true\`].name" -o tsv)
 
vm2_primary_nic=$(az vm nic list -g $rg_name --vm-name $vm2_name --query "[?primary == \`true\`].{id:id} || [?primary == \`null\`].{id:id}" -o tsv)
vm2_nic_name=$(basename $vm2_primary_nic)
vm2_ipconfig=$(az network nic ip-config list -g $rg_name --nic-name $vm2_nic_name --query "[?primary == \`true\`].name" -o tsv)
 
vnet_subnet_id=$(az network nic show -g $rg_name -n $vm1_nic_name --query ipConfigurations[0].subnet.id -o tsv)
vnet_name=$(basename $(dirname $(dirname $vnet_subnet_id)))
subnet_name=$(basename $vnet_subnet_id)
 
# Create the load balancer resource with frontend IP.
# Allocation of private IP address is dynamic using below command. If you want to pass static IP address, include parameter --private-ip-address. 
  
az network lb create -g $rg_name -n $lb_name --sku Standard --vnet-name $vnet_name --subnet $subnet_name --backend-pool-name $bkp_name --frontend-ip-name $db_fip_name
 
# Create the health probe
 
az network lb probe create -g $rg_name --lb-name $lb_name -n $db_hp_name --protocol tcp --port $db_hp_port --interval 5 --probe-threshold 2
 
# Create load balancing rule
  
az network lb rule create -g $rg_name --lb-name $lb_name -n  $db_rule_name --protocol All --frontend-ip-name $db_fip_name --frontend-port 0 --backend-pool-name $bkp_name --backend-port 0 --probe-name $db_hp_name --idle-timeout-in-minutes 30 --enable-floating-ip 
 
# Add database VMs in backend pool
 
az network nic ip-config address-pool add --address-pool $bkp_name --ip-config-name $vm1_ipconfig --nic-name $vm1_nic_name -g $rg_name --lb-name $lb_name
az network nic ip-config address-pool add --address-pool $bkp_name --ip-config-name $vm2_ipconfig --nic-name $vm2_nic_name -g $rg_name --lb-name $lb_name

# [OPTIONAL] Change the assignment of frontend IP address from dynamic to static
dbfip=$(az network lb frontend-ip show --lb-name $lb_name -g $rg_name -n $db_fip_name --query "{privateIPAddress:privateIPAddress}" -o tsv)
az network lb frontend-ip update --lb-name $lb_name -g $rg_name -n $db_fip_name --private-ip-address $dbfip

# Create frontend IP configurations
$db_fip = New-AzLoadBalancerFrontendIpConfig -Name MyDBFrontendIpName -SubnetId MyDBSubnetName

# Create backend pool
$bePool = New-AzLoadBalancerBackendAddressPoolConfig -Name MyBackendPool

# Create health probe
$db_healthprobe = New-AzLoadBalancerProbeConfig -Name MyDBHealthProbe -Protocol 'tcp' -Port MyDBHealthProbePort -IntervalInSeconds 5 -ProbeThreshold 2 -ProbeCount 1

# Create load balancing rule
$db_rule = New-AzLoadBalancerRuleConfig -Name MyDBRuleName -Probe $db_healthprobe -Protocol 'All' -IdleTimeoutInMinutes 30 -FrontendIpConfiguration $db_fip -BackendAddressPool $bePool -EnableFloatingIP

# Create the load balancer resource
$lb = New-AzLoadBalancer -ResourceGroupName MyResourceGroup -Name MyLB -Location MyRegion -Sku 'Standard' -FrontendIpConfiguration $db_fip -BackendAddressPool $bePool -LoadBalancingRule $db_rule -Probe $db_healthprobe

# Define variables for Resource Group, and Database VMs.

$rg_name = 'resourcegroup-name'
$vm1_name = 'db1-name'
$vm2_name = 'db2-name'

# Define variables for the load balancer that will be utilized in the creation of the load balancer resource.

$lb_name = 'sap-db-sid-ilb'
$bkp_name = 'db-backendpool'
$db_fip_name = 'db-frontendip'
 
$db_hp_name = 'db-healthprobe'
$db_hp_port = '625<instance-no>'
 
$db_rule_name = 'db-lb-rule'
 
# Command to get VMs network information like primary NIC name, primary IP configuration name, virtual network name, and subnet name.
 
$vm1 = Get-AzVM -ResourceGroupName $rg_name -Name $vm1_name
$vm1_primarynic = $vm1.NetworkProfile.NetworkInterfaces | Where-Object {($_.Primary -eq "True") -or ($_.Primary -eq $null)}
$vm1_nic_name = $vm1_primarynic.Id.Split('/')[-1]
 
$vm1_nic_info = Get-AzNetworkInterface -Name $vm1_nic_name -ResourceGroupName $rg_name
$vm1_primaryip = $vm1_nic_info.IpConfigurations | Where-Object -Property Primary -EQ -Value "True"
$vm1_ipconfig_name = ($vm1_primaryip).Name
 
$vm2 = Get-AzVM -ResourceGroupName $rg_name -Name $vm2_name
$vm2_primarynic = $vm2.NetworkProfile.NetworkInterfaces | Where-Object {($_.Primary -eq "True") -or ($_.Primary -eq $null)}
$vm2_nic_name = $vm2_primarynic.Id.Split('/')[-1]
 
$vm2_nic_info = Get-AzNetworkInterface -Name $vm2_nic_name -ResourceGroupName $rg_name
$vm2_primaryip = $vm2_nic_info.IpConfigurations | Where-Object -Property Primary -EQ -Value "True"
$vm2_ipconfig_name = ($vm2_primaryip).Name
 
$vnet_name = $vm1_primaryip.Subnet.Id.Split('/')[-3]
$subnet_name = $vm1_primaryip.Subnet.Id.Split('/')[-1]
$location = $vm1.Location
 
# Create frontend IP resource.
# Allocation of private IP address is dynamic using below command. If you want to pass static IP address, include parameter -PrivateIpAddress
 
$db_lb_fip = @{
    Name = $db_fip_name
    SubnetId = $vm1_primaryip.Subnet.Id
}
$db_fip = New-AzLoadBalancerFrontendIpConfig @db_lb_fip

# Create backend pool
 
$bepool = New-AzLoadBalancerBackendAddressPoolConfig -Name $bkp_name

# Create the health probe
 
$db_probe = @{
    Name = $db_hp_name
    Protocol = 'tcp'
    Port = $db_hp_port
    IntervalInSeconds = '5'
    ProbeThreshold = '2'
    ProbeCount = '1'
}
$db_healthprobe = New-AzLoadBalancerProbeConfig @db_probe
    
# Create load balancing rule
 
$db_lbrule = @{
    Name = $db_rule_name
    Probe = $db_healthprobe
    Protocol = 'All'
    IdleTimeoutInMinutes = '30'
    FrontendIpConfiguration = $db_fip
    BackendAddressPool = $bePool 
} 
$db_rule = New-AzLoadBalancerRuleConfig @db_lbrule -EnableFloatingIP 
 
# Create the load balancer resource
 
$loadbalancer = @{
    ResourceGroupName = $rg_name
    Name = $lb_name
    Location = $location
    Sku = 'Standard'
    FrontendIpConfiguration = $db_fip
    BackendAddressPool = $bePool
    LoadBalancingRule = $db_rule
    Probe = $db_healthprobe
} 
$lb = New-AzLoadBalancer @loadbalancer

# Add DB VMs in backend pool
 
$vm1_primaryip.LoadBalancerBackendAddressPools.Add($lb.BackendAddressPools[0])
$vm2_primaryip.LoadBalancerBackendAddressPools.Add($lb.BackendAddressPools[0])
$vm1_nic_info | Set-AzNetworkInterface
$vm2_nic_info | Set-AzNetworkInterface

Criar o cluster Pacemaker

Para criar um cluster Pacemaker básico para este servidor IBM DB2, consulte Configurar o Pacemaker no SUSE Linux Enterprise Server no Azure.

Configuração do Pacemaker DB2

Ao usar o Pacemaker para failover automático no caso de uma falha de nó, você precisa configurar suas instâncias do DB2 e o Pacemaker de acordo. Esta seção descreve esse tipo de configuração.

Os seguintes itens são prefixados com:

• [A]: Aplicável a todos os nós
• [1]: Aplicável apenas ao nó 1
• [2]: Aplicável apenas ao nó 2

[A] Pré-requisitos para a configuração do Pacemaker:

• Desligue ambos os servidores de banco de dados com o usuário db2<sid> com db2stop.
• Altere o ambiente de shell para db2<sid> user para /bin/ksh. Recomendamos que você use a ferramenta Yast.

Configuração do pacemaker

1. [1] Configuração do Pacemaker específica do IBM DB2 HADR:

   # Put Pacemaker into maintenance mode
   sudo crm configure property maintenance-mode=true
   

2. [1] Criar recursos IBM Db2:

   # Replace **bold strings** with your instance name db2sid, database SID, and virtual IP address/Azure Load Balancer.
   sudo crm configure primitive rsc_Db2_db2ptr_PTR db2 \
           params instance="db2ptr" dblist="PTR" \
           op start interval="0" timeout="130" \
           op stop interval="0" timeout="120" \
           op promote interval="0" timeout="120" \
           op demote interval="0" timeout="120" \
           op monitor interval="30" timeout="60" \
           op monitor interval="31" role="Master" timeout="60"
   
   # Configure virtual IP - same as Azure Load Balancer IP
   sudo crm configure primitive rsc_ip_db2ptr_PTR IPaddr2 \
           op monitor interval="10s" timeout="20s" \
           params ip="10.100.0.10"
   
   # Configure probe port for Azure load Balancer
   sudo crm configure primitive rsc_nc_db2ptr_PTR azure-lb port=62500 \
           op monitor timeout=20s interval=10
   
   sudo crm configure group g_ip_db2ptr_PTR rsc_ip_db2ptr_PTR rsc_nc_db2ptr_PTR
   
   sudo crm configure ms msl_Db2_db2ptr_PTR rsc_Db2_db2ptr_PTR \
           meta target-role="Started" notify="true"
   
   sudo crm configure colocation col_db2_db2ptr_PTR inf: g_ip_db2ptr_PTR:Started msl_Db2_db2ptr_PTR:Master
   
   sudo crm configure order ord_db2_ip_db2ptr_PTR inf: msl_Db2_db2ptr_PTR:promote g_ip_db2ptr_PTR:start
   
   sudo crm configure rsc_defaults resource-stickiness=1000
   sudo crm configure rsc_defaults migration-threshold=5000
   

3. [1] Inicie os recursos do IBM Db2:

   Coloque o Pacemaker fora do modo de manutenção.

   # Put Pacemaker out of maintenance-mode - that start IBM Db2
   sudo crm configure property maintenance-mode=false
   

4. [1] Certifique-se de que o estado do cluster está OK e que todos os recursos foram iniciados. Não é importante em qual nó os recursos estão sendo executados.

   sudo crm status
   
   # 2 nodes configured
   # 5 resources configured
   
   # Online: [ azibmdb01 azibmdb02 ]
   
   # Full list of resources:
   
   # stonith-sbd    (stonith:external/sbd): Started azibmdb02
   # Resource Group: g_ip_db2ptr_PTR
   #      rsc_ip_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Started azibmdb02
   #      rsc_nc_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:azure-lb):      Started azibmdb02
   # Master/Slave Set: msl_Db2_db2ptr_PTR [rsc_Db2_db2ptr_PTR]
   #      Masters: [ azibmdb02 ]
   #      Slaves: [ azibmdb01 ]
   

Fazer alterações nos perfis SAP para usar IP virtual para conexão

Para se conectar à instância primária da configuração HADR, a camada de aplicativo SAP precisa usar o endereço IP virtual que você definiu e configurou para o Balanceador de Carga do Azure. São necessárias as seguintes alterações:

/sapmnt/<SID>/profile/DEFAULT. PFL

SAPDBHOST = db-virt-hostname
j2ee/dbhost = db-virt-hostname

/sapmnt/<SID>/global/db6/db2cli.ini

Hostname=db-virt-hostname

Instalar servidores de aplicativos primários e de diálogo

Ao instalar servidores de aplicativos primários e de diálogo em uma configuração do DB2 HADR, use o nome do host virtual escolhido para a configuração.

Se você executou a instalação antes de criar a configuração do DB2 HADR, faça as alterações conforme descrito na seção anterior e da seguinte forma para pilhas SAP Java.

Verificação de URL JDBC de sistemas ABAP+Java ou Java

Use a ferramenta J2EE Config para verificar ou atualizar a URL JDBC. Como a ferramenta J2EE Config é uma ferramenta gráfica, você precisa ter o servidor X instalado:

1. Entre no servidor de aplicativos primário da instância J2EE e execute:

   sudo /usr/sap/*SID*/*Instance*/j2ee/configtool/configtool.sh
   

2. No quadro esquerdo, escolha armazenamento de segurança.

3. No quadro certo, escolha a chave jdbc/pool/<SAPSID>/url.

4. Altere o nome do host na URL JDBC para o nome do host virtual.

   jdbc:db2://db-virt-hostname:5912/TSP:deferPrepares=0
   

5. Selecione Adicionar.

6. Para salvar as alterações, selecione o ícone de disco no canto superior esquerdo.

7. Feche a ferramenta de configuração.

8. Reinicie a instância Java.

Configurar o arquivamento de logs para a configuração do HADR

Para configurar o arquivamento de log do DB2 para a configuração do HADR, recomendamos que você configure o banco de dados primário e o banco de dados em espera para ter capacidade de recuperação automática de log de todos os locais de arquivamento de log. O banco de dados primário e o banco de dados em espera devem ser capazes de recuperar arquivos de log de todos os locais de arquivamento de log para os quais qualquer uma das instâncias de banco de dados pode arquivar arquivos de log.

O arquivamento de logs é executado somente pelo banco de dados primário. Se você alterar as funções HADR dos servidores de banco de dados ou se ocorrer uma falha, o novo banco de dados primário será responsável pelo arquivamento de logs. Se você configurou vários locais de arquivamento de logs, seus logs podem ser arquivados duas vezes. No caso de uma recuperação local ou remota, também pode ser necessário copiar manualmente os logs arquivados do servidor primário antigo para o local de log ativo do novo servidor primário.

Recomendamos configurar um compartilhamento NFS comum onde os logs são gravados de ambos os nós. A quota NFS tem de estar altamente disponível.

Você pode usar compartilhamentos NFS altamente disponíveis existentes para transportes ou um diretório de perfil. Para obter mais informações, consulte:

• Alta disponibilidade para NFS em VMs do Azure no SUSE Linux Enterprise Server.
• Alta disponibilidade para SAP NetWeaver em VMs do Azure no SUSE Linux Enterprise Server com Azure NetApp Files for SAP Applications.
• Arquivos NetApp do Azure (para criar compartilhamentos NFS).

Testar a configuração do cluster

Esta seção descreve como você pode testar sua configuração do DB2 HADR. Cada teste pressupõe que você está conectado como raiz do usuário e o IBM Db2 primário está sendo executado na máquina virtual azibmdb01 .

O status inicial para todos os casos de teste é explicado aqui: (crm_mon -r ou crm status)

• O status do crm é um instantâneo do status do Pacemaker no momento da execução.
• crm_mon -r é a saída contínua do status do marcapasso.

2 nodes configured
5 resources configured

Online: [ azibmdb01 azibmdb02 ]

Full list of resources:

stonith-sbd     (stonith:external/sbd): Started azibmdb02
Resource Group: g_ip_db2ptr_PTR
     rsc_ip_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Stopped
     rsc_nc_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:azure-lb):      Stopped
Master/Slave Set: msl_Db2_db2ptr_PTR [rsc_Db2_db2ptr_PTR]
     rsc_Db2_db2ptr_PTR      (ocf::heartbeat:db2):   Promoting azibmdb01
     Slaves: [ azibmdb02 ]

O status original em um sistema SAP está documentado em Transaction DBACOCKPIT > Configuration > Overview, conforme mostrado na imagem a seguir:

Aquisição de teste do IBM DB2

Migre o nó que está executando o banco de dados DB2 primário executando o seguinte comando:

crm resource migrate msl_Db2_db2ptr_PTR azibmdb02

Depois que a migração for concluída, a saída de status do crm terá a seguinte aparência:

2 nodes configured
5 resources configured

Online: [ azibmdb01 azibmdb02 ]

Full list of resources:

stonith-sbd     (stonith:external/sbd): Started azibmdb02
Resource Group: g_ip_db2ptr_PTR
     rsc_ip_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Started azibmdb02
     rsc_nc_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:azure-lb):      Started azibmdb02
Master/Slave Set: msl_Db2_db2ptr_PTR [rsc_Db2_db2ptr_PTR]
     Masters: [ azibmdb02 ]
     Slaves: [ azibmdb01 ]

O status original em um sistema SAP está documentado em Transaction DBACOCKPIT > Configuration > Overview, conforme mostrado na imagem a seguir:

A migração de recursos com "crm resource migrate" cria restrições de localização. As restrições de localização devem ser suprimidas. Se as restrições de local não forem excluídas, o recurso não poderá fazer failback ou você poderá experimentar aquisições indesejadas.

Migre o recurso de volta para azibmdb01 e limpe as restrições de local

crm resource migrate msl_Db2_db2ptr_PTR azibmdb01
crm resource clear msl_Db2_db2ptr_PTR

• Migração <de recursos do CRM res_name><host>: cria restrições de local e pode causar problemas com a aquisição
• res_name> de limpeza <de recursos do CRM: Limpa restrições de localização
• res_name> de limpeza <de recursos do CRM: Limpa todos os erros do recurso

Teste de esgrima SBD

Neste caso, testamos a vedação SBD, o que recomendamos que você faça quando usar o SUSE Linux.

azibmdb01:~ # ps -ef|grep sbd
root       2374      1  0 Feb05 ?        00:00:17 sbd: inquisitor
root       2378   2374  0 Feb05 ?        00:00:40 sbd: watcher: /dev/disk/by-id/scsi-36001405fbbaab35ee77412dacb77ae36 - slot: 0 - uuid: 27cad13a-0bce-4115-891f-43b22cfabe65
root       2379   2374  0 Feb05 ?        00:01:51 sbd: watcher: Pacemaker
root       2380   2374  0 Feb05 ?        00:00:18 sbd: watcher: Cluster

azibmdb01:~ # kill -9 2374

O nó de cluster azibmdb01 deve ser reinicializado. A função HADR primária do IBM Db2 será movida para azibmdb02. Quando azibmdb01 estiver online novamente, a instância do DB2 será movida na função de uma instância de banco de dados secundária.

Se o serviço Pacemaker não iniciar automaticamente na antiga primária reinicializada, certifique-se de iniciá-lo manualmente com:

sudo service pacemaker start

Testar uma aquisição manual

Você pode testar uma aquisição manual interrompendo o serviço Pacemaker no nó azibmdb01 :

service pacemaker stop

Status no azibmdb02

2 nodes configured
5 resources configured

Online: [ azibmdb02 ]
OFFLINE: [ azibmdb01 ]

Full list of resources:

stonith-sbd     (stonith:external/sbd): Started azibmdb02
Resource Group: g_ip_db2ptr_PTR
     rsc_ip_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Started azibmdb02
     rsc_nc_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:azure-lb):      Started azibmdb02
Master/Slave Set: msl_Db2_db2ptr_PTR [rsc_Db2_db2ptr_PTR]
     Masters: [ azibmdb02 ]
     Stopped: [ azibmdb01 ]

Após o failover, você pode iniciar o serviço novamente no azibmdb01.

service pacemaker start

Matar o processo DB2 no nó que executa o banco de dados primário HADR

#Kill main db2 process - db2sysc
azibmdb01:~ # ps -ef|grep db2s
db2ptr    34598  34596  8 14:21 ?        00:00:07 db2sysc 0

azibmdb01:~ # kill -9 34598

A instância do DB2 falhará e o Pacemaker relatará o seguinte status:

2 nodes configured
5 resources configured

Online: [ azibmdb01 azibmdb02 ]

Full list of resources:

stonith-sbd    (stonith:external/sbd): Started azibmdb01
Resource Group: g_ip_db2ptr_PTR
     rsc_ip_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Stopped
     rsc_nc_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:azure-lb):      Stopped
Master/Slave Set: msl_Db2_db2ptr_PTR [rsc_Db2_db2ptr_PTR]
     Slaves: [ azibmdb02 ]
     Stopped: [ azibmdb01 ]

Failed Actions:
* rsc_Db2_db2ptr_PTR_demote_0 on azibmdb01 'unknown error' (1): call=157, status=complete, exitreason='',
    last-rc-change='Tue Feb 12 14:28:19 2019', queued=40ms, exec=223ms

O Pacemaker reinicia a instância do banco de dados primário DB2 no mesmo nó ou faz failover para o nó que está executando a instância secundária do banco de dados e um erro é relatado.

2 nodes configured
5 resources configured

Online: [ azibmdb01 azibmdb02 ]

Full list of resources:

stonith-sbd    (stonith:external/sbd): Started azibmdb01
Resource Group: g_ip_db2ptr_PTR
     rsc_ip_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Started azibmdb01
     rsc_nc_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:azure-lb):      Started azibmdb01
Master/Slave Set: msl_Db2_db2ptr_PTR [rsc_Db2_db2ptr_PTR]
     Masters: [ azibmdb01 ]
     Slaves: [ azibmdb02 ]

Failed Actions:
* rsc_Db2_db2ptr_PTR_demote_0 on azibmdb01 'unknown error' (1): call=157, status=complete, exitreason='',
    last-rc-change='Tue Feb 12 14:28:19 2019', queued=40ms, exec=223ms

Mate o processo DB2 no nó que executa a instância secundária do banco de dados

azibmdb02:~ # ps -ef|grep db2s
db2ptr    65250  65248  0 Feb11 ?        00:09:27 db2sysc 0

azibmdb02:~ # kill -9

O nó entra em falha declarada e erro relatado

2 nodes configured
5 resources configured

Online: [ azibmdb01 azibmdb02 ]

Full list of resources:

stonith-sbd    (stonith:external/sbd): Started azibmdb01
Resource Group: g_ip_db2ptr_PTR
     rsc_ip_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Started azibmdb01
     rsc_nc_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:azure-lb):      Started azibmdb01
Master/Slave Set: msl_Db2_db2ptr_PTR [rsc_Db2_db2ptr_PTR]
     rsc_Db2_db2ptr_PTR      (ocf::heartbeat:db2):   FAILED azibmdb02
     Masters: [ azibmdb01 ]

Failed Actions:
* rsc_Db2_db2ptr_PTR_monitor_30000 on azibmdb02 'not running' (7): call=144, status=complete, exitreason='',
last-rc-change='Tue Feb 12 14:36:59 2019', queued=0ms, exec=0ms

A instância do DB2 é reiniciada na função secundária atribuída anteriormente.

2 nodes configured
5 resources configured

Online: [ azibmdb01 azibmdb02 ]

Full list of resources:

stonith-sbd     (stonith:external/sbd): Started azibmdb01
Resource Group: g_ip_db2ptr_PTR
     rsc_ip_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Started azibmdb01
     rsc_nc_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:azure-lb):      Started azibmdb01
Master/Slave Set: msl_Db2_db2ptr_PTR [rsc_Db2_db2ptr_PTR]
     Masters: [ azibmdb01 ]
     Slaves: [ azibmdb02 ]

Failed Actions:
* rsc_Db2_db2ptr_PTR_monitor_30000 on azibmdb02 'not running' (7): call=144, status=complete, exitreason='',
    last-rc-change='Tue Feb 12 14:36:59 2019', queued=0ms, exec=0ms

Pare o banco de dados via força db2stop no nó que executa a instância do banco de dados primário HADR

2 nodes configured
5 resources configured

Online: [ azibmdb01 azibmdb02 ]

Full list of resources:

stonith-sbd     (stonith:external/sbd): Started azibmdb01
Resource Group: g_ip_db2ptr_PTR
     rsc_ip_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Started azibmdb01
     rsc_nc_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:azure-lb):      Started azibmdb01
Master/Slave Set: msl_Db2_db2ptr_PTR [rsc_Db2_db2ptr_PTR]
     Masters: [ azibmdb01 ]
     Slaves: [ azibmdb02 ]

Como usuário db2<sid> execute command db2stop force:

azibmdb01:~ # su - db2ptr
azibmdb01:db2ptr> db2stop force

Falha detetada

2 nodes configured
5 resources configured

Online: [ azibmdb01 azibmdb02 ]

Full list of resources:

stonith-sbd    (stonith:external/sbd): Started azibmdb01
Resource Group: g_ip_db2ptr_PTR
     rsc_ip_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Stopped
     rsc_nc_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:azure-lb):      Stopped
Master/Slave Set: msl_Db2_db2ptr_PTR [rsc_Db2_db2ptr_PTR]
     rsc_Db2_db2ptr_PTR      (ocf::heartbeat:db2):   FAILED azibmdb01
     Slaves: [ azibmdb02 ]

Failed Actions:
* rsc_Db2_db2ptr_PTR_demote_0 on azibmdb01 'unknown error' (1): call=201, status=complete, exitreason='',
    last-rc-change='Tue Feb 12 14:45:25 2019', queued=1ms, exec=150ms

A instância de banco de dados secundária do Db2 HADR foi promovida para a função principal.

nodes configured
5 resources configured

Online: [ azibmdb01 azibmdb02 ]

Full list of resources:

stonith-sbd     (stonith:external/sbd): Started azibmdb01
Resource Group: g_ip_db2ptr_PTR
     rsc_ip_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Started azibmdb02
     rsc_nc_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:azure-lb):      Started azibmdb02
Master/Slave Set: msl_Db2_db2ptr_PTR [rsc_Db2_db2ptr_PTR]
     Masters: [ azibmdb02 ]
     Stopped: [ azibmdb01 ]

Failed Actions:
* rsc_Db2_db2ptr_PTR_start_0 on azibmdb01 'unknown error' (1): call=205, stat
us=complete, exitreason='',
    last-rc-change='Tue Feb 12 14:45:27 2019', queued=0ms, exec=865ms

Travar VM com reinicialização no nó que executa a instância de banco de dados primário HADR

#Linux kernel panic - with OS restart
azibmdb01:~ # echo b > /proc/sysrq-trigger

O Pacemaker promove a instância secundária para a função de instância primária. A instância primária antiga será movida para a função secundária após a VM e todos os serviços serão totalmente restaurados após a reinicialização da VM.

nodes configured
5 resources configured

Online: [ azibmdb01 azibmdb02 ]

Full list of resources:

stonith-sbd     (stonith:external/sbd): Started azibmdb02
Resource Group: g_ip_db2ptr_PTR
     rsc_ip_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Started azibmdb01
     rsc_nc_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:azure-lb):      Started azibmdb01
Master/Slave Set: msl_Db2_db2ptr_PTR [rsc_Db2_db2ptr_PTR]
     Masters: [ azibmdb01 ]
     Slaves: [ azibmdb02 ]

Travar a VM que executa a instância do banco de dados primário HADR com "parar"

#Linux kernel panic - halts OS
azibmdb01:~ # echo b > /proc/sysrq-trigger

Nesse caso, o Pacemaker deteta que o nó que está executando a instância do banco de dados primário não está respondendo.

2 nodes configured
5 resources configured

Node azibmdb01: UNCLEAN (online)
Online: [ azibmdb02 ]

Full list of resources:

stonith-sbd     (stonith:external/sbd): Started azibmdb02
Resource Group: g_ip_db2ptr_PTR
     rsc_ip_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Started azibmdb01
     rsc_nc_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:azure-lb):      Started azibmdb01
Master/Slave Set: msl_Db2_db2ptr_PTR [rsc_Db2_db2ptr_PTR]
     Masters: [ azibmdb01 ]
     Slaves: [ azibmdb02 ]

O próximo passo é verificar se há uma situação cerebral dividida. Depois que o nó sobrevivente determinar que o nó que executou pela última vez a instância do banco de dados primário está inativo, um failover de recursos é executado.

2 nodes configured
5 resources configured

Online: [ azibmdb02 ]
OFFLINE: [ azibmdb01 ]

Full list of resources:

stonith-sbd     (stonith:external/sbd): Started azibmdb02
Resource Group: g_ip_db2ptr_PTR
     rsc_ip_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Started azibmdb02
     rsc_nc_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:azure-lb):      Started azibmdb02
Master/Slave Set: msl_Db2_db2ptr_PTR [rsc_Db2_db2ptr_PTR]
     Masters: [ azibmdb02 ]
     Stopped: [ azibmdb01 ]

No caso de uma "parada" do nó, o nó com falha tem de ser reiniciado através das ferramentas de Gestão do Azure (no portal do Azure, no PowerShell ou na CLI do Azure). Depois que o nó com falha estiver online novamente, ele inicia a instância do DB2 na função secundária.

2 nodes configured
5 resources configured

Online: [ azibmdb01 azibmdb02 ]

Full list of resources:

stonith-sbd     (stonith:external/sbd): Started azibmdb02
 Resource Group: g_ip_db2ptr_PTR
     rsc_ip_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Started azibmdb02
     rsc_nc_db2ptr_PTR  (ocf::heartbeat:azure-lb):      Started azibmdb02
 Master/Slave Set: msl_Db2_db2ptr_PTR [rsc_Db2_db2ptr_PTR]
     Masters: [ azibmdb02 ]
     Slaves: [ azibmdb01 ]

Próximos passos

• Arquitetura e cenários de alta disponibilidade para SAP NetWeaver
• Configurar o Pacemaker no SUSE Linux Enterprise Server no Azure