Documentação do Azure Stream Analytics

Sobre o Azure Stream Analytics

Descrição Geral

• O que é Azure Stream Analytics?
• Padrões da solução Azure Stream Analytics

Início Rápido

• Criar uma tarefa com o portal do Azure

Tutorial

• Capturar dados de Hubs de Eventos em formato parquet
• Gravar em uma tabela delta no Data Lake Storage Gen2
• Crie painéis do Power BI em tempo real sem editor de código
• Analise dados de chamadas fraudulentas e visualize resultados

Conceito

• Escolher uma tecnologia de análise de transmissão em fluxo
• Escolher uma ferramenta de desenvolvimento para as suas tarefas

Ligar uma tarefa a uma origem de dados

Descrição Geral

• Mais informações sobre tipos de entrada

Conceito

• Dados de entrada de fluxo
• Associar dados de referência para pesquisas

Manual de Instruções

• Utilizar dados de referência de uma Base de Dados SQL
• Resolver problemas em ligações de entrada
• Processar o Apache Kafka para eventos dos Hubs de Eventos
• Processar dados dos Hubs de Eventos do Azure

Enviar dados para um sink de saída

Descrição Geral

• Mais informações sobre tipos de saída

Conceito

• Saída para o Azure Cosmos DB
• Saída para Base de Dados SQL do Azure
• Criação de partições de saída de blobs personalizados
• Políticas de processamento de erros de saída

Manual de Instruções

• Resolver problemas em ligações de saída

Monitorizar e resolver problemas da sua tarefa

Manual de Instruções

• Monitorar e gerenciar trabalhos usando o portal do Azure
• Monitorizar e gerir tarefas do Visual Studio
• Analise o desempenho do trabalho usando métricas e dimensões do trabalho
• Depurar consultas localmente usando o diagrama de trabalho no Visual Studio Code
• Resolver problemas com os registos de recursos
• Depurar com o diagrama de tarefas
• Resolver problemas de erros de dados

Rever conceitos temporais

Conceito

• Padrões de consulta comuns
• Compreender o processamento de tempo no Stream Analytics
• Ponto de verificação interno e repetição

Transformar dados com consultas do Stream Analytics

Conceito

• Introdução às funções de janelas
• Introdução às funções geoespaciais
• Analisar dados JSON e Avro

Manual de Instruções

• Resolver problemas da lógica de consulta
• Escrever agregações de JavaScript definidas pelo utilizador
• Desenvolver funções de .NET definidas pelo utilizador para tarefas do IoT Edge

Tutorial

• Executar uma função de JavaScript definida pelo utilizador
• Executar uma função de C# definida pelo utilizador numa tarefa do Stream Analytics em Dispositivos Periféricos

Analisar com machine learning

Manual de Instruções

• Utilizar machine learning para detetar anomalias
• Execute análises de sentimento com o Machine Learning Studio (clássico)
• Dimensione trabalhos com funções (clássicas) do Machine Learning Studio

Criar e gerir tarefas com ferramentas de programação

Manual de Instruções

• Explorar tarefas com o Visual Studio Code
• Testar consultas com dados de exemplo no Visual Studio Code
• Instalar ferramentas para o Visual Studio
• Testar consultas com dados de exemplo no Visual Studio
• Testar consultas com dados dinâmicos no Visual Studio
• Ver tarefas no Visual Studio
• Desenvolver uma tarefa do IoT Edge no Visual Studio

video

• Criar, gerir e testar com o Visual Studio Code

Experimentar tutoriais e soluções do Stream Analytics

Tutorial

• Deteção de fraudes em tempo real
• Acionar uma Função do Azure

Manual de Instruções

• Criar soluções com agregação geoespacial e de limites geográficos
• Executar tarefas no IoT Edge
• Criar uma solução de análise de sentimentos
• Criar uma solução de IoT
• Simulação de negociação de alta frequência
• Alertar com base em limiares de regras ajustáveis

Implementar tarefas do Stream Analytics

Manual de Instruções

• Configurar um pipeline CI/CD com o Visual Studio Code
• Configurar um pipeline CI/CD com o Visual Studio
• Utilizar APIs REST para configurar a CI/CD para tarefas do IoT Edge

Dimensionar tarefas do Stream Analytics

Manual de Instruções

• Dimensionar com unidades de transmissão em fluxo
• Dimensionar com da paralelização de consultas
• Dimensionar tarefas para aumentar o débito
• Otimizar o processamento através criação de novas partições