Referência de dados de monitoramento do Azure Synapse Analytics

Este artigo contém todas as informações de referência de monitoramento para este serviço.

Consulte Monitor Azure Synapse Analytics para obter detalhes sobre os dados que você pode coletar para o Azure Synapse Analytics e como usá-los.

Métricas

Esta seção lista todas as métricas de plataforma coletadas automaticamente para este serviço. Essas métricas também fazem parte da lista global de todas as métricas de plataforma com suporte no Azure Monitor.

Para obter informações sobre retenção de métricas, consulte Visão geral do Azure Monitor Metrics.

Métricas suportadas para Microsoft.Synapse/workspaces

A tabela a seguir lista as métricas disponíveis para o tipo de recurso Microsoft.Synapse/workspaces.

  • Nem todas as colunas podem estar presentes em todas as tabelas.
  • Algumas colunas podem estar além da área de visualização da página. Selecione Expandir tabela para visualizar todas as colunas disponíveis.

Cabeçalhos de tabela

  • Categoria - O grupo ou classificação de métricas.
  • Métrica - O nome para exibição da métrica conforme aparece no portal do Azure.
  • Nome na API REST - O nome da métrica conforme referido na API REST.
  • Unidade - Unidade de medida.
  • Agregação - O tipo de agregação padrão. Valores válidos: Média (Média), Mínima (Mín), Máxima (Máx), Total (Soma), Contagem.
  • Dimensões - Dimensões disponíveis para a métrica.
  • Intervalos de grãos de - tempo em que a métrica é amostrada. Por exemplo, PT1M indica que a métrica é amostrada a cada minuto, PT30M a cada 30 minutos, PT1H a cada hora e assim por diante.
  • DS Export- Se a métrica é exportável para os Logs do Azure Monitor por meio de configurações de diagnóstico. Para obter informações sobre como exportar métricas, consulte Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.
Categoria Métrica Nome na API REST Unit Agregação Dimensões Grãos de tempo DS Exportação
Pool SQL interno Dados processados (bytes)

Quantidade de dados processados por consultas
BuiltinSqlPoolDataProcessedBytes Bytes Total (soma) <nenhum> PT1M Não
Pool SQL interno Tentativas de login

Contagem de tentativas de login que foram bem-sucedidas ou falharam
BuiltinSqlPoolLoginAttempts Count Média, Mínimo, Máximo, Total (Soma) Result PT1M Não
Pool SQL interno Pedidos encerrados

Contagem de solicitações bem-sucedidas, com falha ou canceladas
BuiltinSqlPoolRequestsEnded Count Média, Mínimo, Máximo, Total (Soma) Result PT1M Não
Integração Execuções de atividade encerradas

Contagem de atividades de integração que tiveram êxito, falharam ou foram canceladas
IntegrationActivityRunsEnded Count Contagem, Total (Soma) Result, FailureType, Activity, ActivityType, Pipeline PT1M, PT1H Não
Integração Eventos de conexão de link

Número de eventos de conexão Synapse Link, incluindo início, parada e falha.
IntegrationLinkConnectionEvents Count Total (soma) EventType, LinkConnectionName PT1M Não
Integração Vincular linhas processadas

Contagem de linhas alterada processada pelo Synapse Link.
IntegrationLinkProcessedChangedRows Count Total (soma) TableName, LinkConnectionName PT1M Não
Integração Vincular volume de dados processados (bytes)

Volume de dados em bytes processados pelo Synapse Link.
IntegrationLinkProcessedDataVolume Bytes Total (soma) TableName, LinkTableStatus, LinkConnectionName PT1M Não
Integração Latência do link em segundos

Latência de processamento de dados Synapse Link em segundos.
IntegrationLinkProcessingLatencyInSeconds Count Máximo, Mínimo, Médio LinkConnectionName PT1M Não
Integração Vincular eventos da tabela

Número de eventos da tabela Synapse Link, incluindo instantâneo, remoção e falha.
IntegrationLinkTableEvents Count Total (soma) TableName, EventType, LinkConnectionName PT1M Não
Integração Execução de pipeline encerrada

Contagem de execuções de pipeline de integração que tiveram êxito, falharam ou foram canceladas
IntegrationPipelineRunsEnded Count Contagem, Total (Soma) Result, FailureType, Pipeline PT1M, PT1H Não
Integração Execuções de gatilho encerradas

Contagem de gatilhos de integração que tiveram êxito, falharam ou foram cancelados
IntegrationTriggerRunsEnded Count Contagem, Total (Soma) Result, FailureType, Trigger PT1M, PT1H Não
Trabalho de streaming Eventos de entrada em atraso (visualização)

Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental. Número de fontes de eventos de entrada em backlogged.
SQLStreamingBackloggedInputEventSources Count Total (soma) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, ProcessorInstance PT1M Não
Trabalho de streaming Erros de conversão de dados (visualização)

Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental. Número de eventos de saída que não puderam ser convertidos para o esquema de saída esperado. A política de erros pode ser alterada para 'Soltar' para descartar eventos que encontrem esse cenário.
SQLStreamingConversionErrors Count Total (soma) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, ProcessorInstance PT1M Não
Trabalho de streaming Erros de desserialização de entrada (visualização)

Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental. Número de eventos de entrada que não puderam ser desserializados.
SQLStreamingDeserializationError Count Total (soma) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, ProcessorInstance PT1M Não
Trabalho de streaming Eventos de entrada antecipada (visualização)

Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental. Número de eventos de entrada cuja hora de aplicação é considerada antecipada em comparação com a hora de chegada, de acordo com a política de chegada antecipada.
SQLStreamingEarlyInputEvents Count Total (soma) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, ProcessorInstance PT1M Não
Trabalho de streaming Bytes de evento de entrada (visualização)

Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental. Quantidade de dados recebidos pelo trabalho de streaming, em bytes. Isso pode ser usado para validar que os eventos estão sendo enviados para a fonte de entrada.
SQLStreamingInputEventBytes Count Total (soma) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, ProcessorInstance PT1M Não
Trabalho de streaming Eventos de entrada (visualização)

Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental. Número de eventos de entrada.
SQLStreamingInputEvents Count Total (soma) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, ProcessorInstance PT1M Não
Trabalho de streaming Fontes de entrada recebidas (visualização)

Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental. Número de fontes de eventos de entrada por segundo.
SQLStreamingInputEventsSourcesPerSecond Count Total (soma) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, ProcessorInstance PT1M Não
Trabalho de streaming Eventos de entrada tardia (visualização)

Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental. Número de eventos de entrada cuja hora de aplicação é considerada tardia em comparação com a hora de chegada, de acordo com a política de chegada tardia.
SQLStreamingLateInputEvents Count Total (soma) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, ProcessorInstance PT1M Não
Trabalho de streaming Eventos fora de ordem (pré-visualização)

Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental. Número de Eventos do Hub de Eventos (mensagens serializadas) recebidos pelo Adaptador de Entrada do Hub de Eventos, recebidos fora de ordem que foram descartados ou receberam um carimbo de data/hora ajustado, com base na Política de Pedidos de Eventos.
SQLStreamingOutOfOrderEvents Count Total (soma) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, ProcessorInstance PT1M Não
Trabalho de streaming Eventos de saída (visualização)

Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental. Número de eventos de saída.
SQLStreamingOutputEvents Count Total (soma) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, ProcessorInstance PT1M Não
Trabalho de streaming Atraso da marca d'água (visualização)

Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental. Atraso da marca d'água de saída em segundos.
SQLStreamingOutputWatermarkDelaySeconds Count Máximo, Mínimo, Médio SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, ProcessorInstance PT1M Não
Trabalho de streaming % de utilização de recursos (visualização)

Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental.

Utilização de recursos expressa em percentagem. Alta utilização indica que o trabalho está usando perto do máximo de recursos alocados.
SQLStreamingResourceUtilization Percentagem Máximo, Mínimo, Médio SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, ProcessorInstance PT1M Não
Trabalho de streaming Erros de tempo de execução (visualização)

Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental. Número total de erros relacionados ao processamento de consultas (excluindo erros encontrados durante a ingestão de eventos ou resultados de saída).
SQLStreamingRuntimeErrors Count Total (soma) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, ProcessorInstance PT1M Não

O Azure Synapse Link emite as seguintes métricas para o Azure Monitor:

Métricas Tipos de agregação Descrição
Eventos de conexão de link Soma Número de eventos de conexão Synapse Link, incluindo início, parada e falha
Latência do link em segundos Max, Mín, Preço médio Latência de processamento de dados do Synapse Link em segundos
Vincular volume de dados processados (bytes) Soma Volume de dados em bytes processados pelo Synapse Link
Vincular linhas processadas Soma Contagens de linhas processadas pelo Synapse Link
Vincular eventos da tabela Soma Número de eventos da tabela Synapse Link, incluindo instantâneo, remoção e falha

Métricas suportadas para Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools

A tabela a seguir lista as métricas disponíveis para o tipo de recurso Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools.

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  • Algumas colunas podem estar além da área de visualização da página. Selecione Expandir tabela para visualizar todas as colunas disponíveis.

Cabeçalhos de tabela

  • Categoria - O grupo ou classificação de métricas.
  • Métrica - O nome para exibição da métrica conforme aparece no portal do Azure.
  • Nome na API REST - O nome da métrica conforme referido na API REST.
  • Unidade - Unidade de medida.
  • Agregação - O tipo de agregação padrão. Valores válidos: Média (Média), Mínima (Mín), Máxima (Máx), Total (Soma), Contagem.
  • Dimensões - Dimensões disponíveis para a métrica.
  • Intervalos de grãos de - tempo em que a métrica é amostrada. Por exemplo, PT1M indica que a métrica é amostrada a cada minuto, PT30M a cada 30 minutos, PT1H a cada hora e assim por diante.
  • DS Export- Se a métrica é exportável para os Logs do Azure Monitor por meio de configurações de diagnóstico. Para obter informações sobre como exportar métricas, consulte Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.
Categoria Métrica Nome na API REST Unit Agregação Dimensões Grãos de tempo DS Exportação
Piscina Apache Spark vCores alocados

VCores alocados para um pool do Apache Spark
BigDataPoolAllocatedCores Count Máximo, Mínimo, Média, Total (Soma) SubmitterId PT1M Não
Piscina Apache Spark Memória alocada (GB)

Memória alocada para o Apach Spark Pool (GB)
BigDataPoolAllocatedMemory Count Máximo, Mínimo, Média, Total (Soma) SubmitterId PT1M Não
Piscina Apache Spark Aplicações ativas do Apache Spark

Total de aplicativos ativos do Apache Spark Pool
BigDataPoolApplicationsActive Count Máximo, Mínimo, Médio JobState PT1M Não
Piscina Apache Spark Aplicativos Apache Spark encerrados

Contagem de aplicativos do pool Apache Spark encerrada
BigDataPoolApplicationsEnded Count Total (soma) JobType, JobResult PT1M Não

Métricas suportadas para Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools

A tabela a seguir lista as métricas disponíveis para o tipo de recurso Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools.

  • Nem todas as colunas podem estar presentes em todas as tabelas.
  • Algumas colunas podem estar além da área de visualização da página. Selecione Expandir tabela para visualizar todas as colunas disponíveis.

Cabeçalhos de tabela

  • Categoria - O grupo ou classificação de métricas.
  • Métrica - O nome para exibição da métrica conforme aparece no portal do Azure.
  • Nome na API REST - O nome da métrica conforme referido na API REST.
  • Unidade - Unidade de medida.
  • Agregação - O tipo de agregação padrão. Valores válidos: Média (Média), Mínima (Mín), Máxima (Máx), Total (Soma), Contagem.
  • Dimensões - Dimensões disponíveis para a métrica.
  • Intervalos de grãos de - tempo em que a métrica é amostrada. Por exemplo, PT1M indica que a métrica é amostrada a cada minuto, PT30M a cada 30 minutos, PT1H a cada hora e assim por diante.
  • DS Export- Se a métrica é exportável para os Logs do Azure Monitor por meio de configurações de diagnóstico. Para obter informações sobre como exportar métricas, consulte Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.
Categoria Métrica Nome na API REST Unit Agregação Dimensões Grãos de tempo DS Exportação
Saúde e desempenho da ingestão Contagem de Blobs em Lote

Número de fontes de dados em um lote agregado para ingestão.
BatchBlobCount Count Média, Máximo, Mínimo Database PT1M Sim
Saúde e desempenho da ingestão Duração do lote

A duração da fase de agregação no fluxo de ingestão.
BatchDuration Segundos Média, Máximo, Mínimo Database PT1M Sim
Saúde e desempenho da ingestão Lotes processados

Número de lotes agregados para ingestão. Tipo de lote: se o lote atingiu o tempo de lote, o tamanho dos dados ou o limite de número de arquivos definido pela política de lote
BatchesProcessed Count Total (soma), média, máxima, mínima Database, SealReason PT1M Sim
Saúde e desempenho da ingestão Tamanho do lote

Tamanho de dados esperado não compactado em um lote agregado para ingestão.
BatchSize Bytes Média, Máximo, Mínimo Database PT1M Sim
Saúde e desempenho da ingestão Blobs caídos

Número de blobs rejeitados permanentemente por um componente.
BlobsDropped Count Total (soma), média, mínimo, máximo Database, ComponentType, ComponentName PT1M Sim
Saúde e desempenho da ingestão Blobs processados

Número de blobs processados por um componente.
BlobsProcessed Count Total (soma), média, mínimo, máximo Database, ComponentType, ComponentName PT1M Sim
Saúde e desempenho da ingestão Blobs recebidos

Número de blobs recebidos do fluxo de entrada por um componente.
BlobsReceived Count Total (soma), média, mínimo, máximo Database, ComponentType, ComponentName PT1M Sim
Estado de funcionamento do cluster Utilização do cache (preterido)

Nível de utilização no escopo do cluster. A métrica foi preterida e apresentada apenas para compatibilidade com versões anteriores, você deve usar a métrica 'Fator de utilização de cache'.
CacheUtilization Percentagem Média, Máximo, Mínimo <nenhum> PT1M Sim
Estado de funcionamento do cluster Fator de utilização do cache

Porcentagem de espaço em disco utilizado dedicado para hot cache no cluster. 100% significa que o espaço em disco atribuído aos dados quentes é utilizado de forma ideal. Nenhuma ação é necessária em termos de tamanho do cache. Mais de 100% significa que o espaço em disco do cluster não é grande o suficiente para acomodar os dados quentes, conforme definido pelas políticas de cache. Para garantir que haja espaço suficiente disponível para todos os dados quentes, a quantidade de dados quentes precisa ser reduzida ou o cluster precisa ser expandido. Recomenda-se ativar a escala automática.
CacheUtilizationFactor Percentagem Média, Máximo, Mínimo <nenhum> PT1M Sim
Saúde e desempenho das exportações Atraso máximo de exportação contínua

O atraso (em minutos) reportado pelos trabalhos de exportação contínuos no cluster
ContinuousExportMaxLatenessMinutes Count Máximo <nenhum> PT1M Sim
Saúde e desempenho das exportações Exportação contínua - número de registos exportados

Número de registros exportados, disparados para cada artefato de armazenamento gravado durante a operação de exportação
ContinuousExportNumOfRecordsExported Count Total (soma) ContinuousExportName, Database PT1M Sim
Saúde e desempenho das exportações Contagem pendente de exportação contínua

O número de trabalhos de exportação contínua pendentes prontos para execução
ContinuousExportPendingCount Count Máximo <nenhum> PT1M Sim
Saúde e desempenho das exportações Resultado de Exportação Contínua

Indica se a Exportação Contínua foi bem-sucedida ou falhou
ContinuousExportResult de palavras de palavras ContinuousExportName, Result, Database PT1M Sim
Estado de funcionamento do cluster Processador

Nível de utilização da CPU
CPU Percentagem Média, Máximo, Mínimo <nenhum> PT1M Sim
Saúde e desempenho da ingestão Latência de descoberta

Relatado por conexões de dados (se existirem). Tempo em segundos desde quando uma mensagem é enfileirada ou o evento é criado até ser descoberto pela conexão de dados. Esse tempo não está incluído na duração total de ingestão do Azure Data Explorer.
DiscoveryLatency Segundos Média ComponentType, ComponentName PT1M Sim
Saúde e desempenho da ingestão Eventos descartados

Número de eventos descartados permanentemente pela conexão de dados. Será enviada uma métrica de resultado de ingestão com um motivo de falha.
EventsDropped Count Total (soma), média, mínimo, máximo ComponentType, ComponentName PT1M Sim
Saúde e desempenho da ingestão Eventos processados

Número de eventos processados pelo cluster
EventsProcessed Count Total (soma), média, mínimo, máximo ComponentType, ComponentName PT1M Sim
Saúde e desempenho da ingestão Eventos Recebidos

Número de eventos recebidos por conexão de dados.
EventsReceived Count Total (soma), média, mínimo, máximo ComponentType, ComponentName PT1M Sim
Saúde e desempenho das exportações Utilização da exportação

Utilização das exportações
ExportUtilization Percentagem Máximo <nenhum> PT1M Sim
Estado de funcionamento do cluster FollowerLatency

Os bancos de dados de seguidores sincronizam as alterações nos bancos de dados de líderes. Devido à sincronização, há um atraso de dados de alguns segundos a alguns minutos na disponibilidade de dados. Esta métrica mede a duração do intervalo de tempo. O intervalo de tempo depende do tamanho geral dos metadados do banco de dados líder. Esta é uma métrica de nível de cluster: os seguidores capturam metadados de todos os bancos de dados que são seguidos. Essa métrica representa a latência do processo.
FollowerLatency Milissegundos Média, Máximo, Mínimo State, RoleInstance PT1M Sim
Saúde e desempenho da ingestão Latência de ingestão

Latência de dados ingeridos, desde o momento em que os dados foram recebidos no cluster até que estejam preparados para consulta. O período de latência de ingestão depende do cenário de ingestão.
IngestionLatencyInSeconds Segundos Média, Máximo, Mínimo IngestionKind PT1M Sim
Saúde e desempenho da ingestão Resultado da ingestão

Número total de fontes que falharam ou conseguiram ser ingeridas. Dividindo a métrica por status, você pode obter informações detalhadas sobre o status das operações de ingestão.
IngestionResult Count Total (soma) IngestionResultDetails, FailureKind PT1M Sim
Estado de funcionamento do cluster Utilização da ingestão

Proporção de slots de ingestão usados no cluster
IngestionUtilization Percentagem Média, Máximo, Mínimo <nenhum> PT1M Sim
Saúde e desempenho da ingestão Volume de ingestão

Volume geral de dados ingeridos para o cluster
IngestionVolumeInMB Bytes Total (soma), máximo Database PT1M Sim
Estado de funcionamento do cluster Contagem de instâncias

Contagem total de instâncias
InstanceCount Count Média, Máximo, Mínimo, Contagem, Total (Soma) <nenhum> PT1M Sim
Estado de funcionamento do cluster Mantenha-se vivo

A verificação de sanidade indica que o cluster responde a consultas
KeepAlive Count Média <nenhum> PT1M Sim
Visão materializada de saúde e desempenho Idade da visão materializada

A visão materializada envelhece em minutos
MaterializedViewAgeMinutes Count Média Database, MaterializedViewName PT1M Sim
Visão materializada de saúde e desempenho Idade da visão materializada

A visão materializada envelhece em segundos
MaterializedViewAgeSeconds Segundos Média, Mínimo, Máximo Database, MaterializedViewName PT1M Sim
Visão materializada de saúde e desempenho Perda de dados de visualização materializada

Indica potencial perda de dados na visualização materializada
MaterializedViewDataLoss Count Máximo Database, MaterializedViewName, Kind PT1M Sim
Visão materializada de saúde e desempenho Reconstrução de extensões de visão materializadas

Número de extensões reconstruídas
MaterializedViewExtentsRebuild Count Média Database, MaterializedViewName PT1M Sim
Visão materializada de saúde e desempenho Visão Materializada Saúde

A saúde da visão materializada (1 para saudável, 0 para não saudável)
MaterializedViewHealth Count Média Database, MaterializedViewName PT1M Sim
Visão materializada de saúde e desempenho Registros de visualização materializados no Delta

O número de registros na parte não materializada da exibição
MaterializedViewRecordsInDelta Count Média Database, MaterializedViewName PT1M Sim
Visão materializada de saúde e desempenho Resultado da Vista Materializada

O resultado do processo de materialização
MaterializedViewResult Count Média Database, MaterializedViewName, Result PT1M Sim
Criação de partições Percentagem de particionamento

Percentagem de registos particionados versus número total de registos.
PartitioningPercentage Percentagem Média, Máximo, Mínimo Database, Table PT1M Sim
Criação de partições Percentagem de particionamento quente

Percentagem de registos particionados versus número total de registos (apenas em extensões quentes/em cache).
PartitioningPercentageHot Percentagem Média, Máximo, Mínimo Database, Table PT1M Sim
Criação de partições Registros particionados processados

Número de registros particionados na janela de tempo medida.
ProcessedPartitionedRecords Count Média, Máximo, Mínimo Database, Table PT1M Sim
Desempenho de consultas Duração da consulta

Duração das consultas em segundos
QueryDuration Milissegundos Média, Máximo, Mínimo, Total (Soma) QueryStatus PT1M Sim
Desempenho de consultas Resultado da consulta

Número total de consultas.
QueryResult de palavras de palavras QueryStatus PT1M Não
Saúde e desempenho da ingestão Comprimento da fila

Número de mensagens pendentes na fila de um componente.
QueueLength Count Média ComponentType PT1M Sim
Saúde e desempenho da ingestão Mensagem mais antiga da fila

Tempo em segundos a partir de quando a mensagem mais antiga na fila foi inserida.
QueueOldestMessage Count Média ComponentType PT1M Sim
Saúde e desempenho da ingestão Bytes de tamanho de dados recebidos

Tamanho dos dados recebidos pela conexão de dados. Este é o tamanho do fluxo de dados ou do tamanho dos dados brutos, se fornecido.
ReceivedDataSizeBytes Bytes Média, Total (Soma) ComponentType, ComponentName PT1M Sim
Saúde e desempenho da ingestão Latência do estágio

Tempo cumulativo desde quando uma mensagem é descoberta até ser recebida pelo componente de relatório para processamento (o tempo de descoberta é definido quando a mensagem é enfileirada para fila de ingestão ou quando descoberta por conexão de dados).
StageLatency Segundos Média Database, ComponentType PT1M Sim
Streaming Ingerir Taxa de ingestão de dados de streaming

Taxa de ingestão de dados de streaming
StreamingIngestDataRate Bytes Média, Mínimo, Máximo <nenhum> PT1M Sim
Streaming Ingerir Duração da ingestão de streaming

Duração da ingestão de streaming em milissegundos
StreamingIngestDuration Milissegundos Média, Mínimo, Máximo <nenhum> PT1M Sim
Streaming Ingerir Resultado da ingestão de streaming

Resultado da ingestão de streaming
StreamingIngestResults de palavras de palavras Result PT1M Sim
Streaming Ingerir Utilização da ingestão de streaming

Utilização de ingestão de streaming é a porcentagem de solicitações de ingestão de streaming simultâneas reais executadas, em comparação com o número máximo de solicitações de ingestão de streaming simultâneas.
StreamingIngestUtilization Percentagem Média, Máximo, Mínimo <nenhum> PT1M Sim
Desempenho de consultas Número total de consultas simultâneas

Número total de consultas simultâneas
TotalNumberOfConcurrentQueries Count Média, Máximo, Mínimo <nenhum> PT1M Sim
Estado de funcionamento do cluster Número total de extensões

Número total de extensões de dados
TotalNumberOfExtents Count Média, Máximo, Mínimo <nenhum> PT1M Sim
Estado de funcionamento do cluster Número total de comandos acelerados

Número total de comandos acelerados
TotalNumberOfThrottledCommands Count Média, Máximo, Mínimo, Total (Soma) CommandType PT1M Sim
Desempenho de consultas Número total de consultas limitadas

Número total de consultas limitadas
TotalNumberOfThrottledQueries Count Média, Máximo, Mínimo, Total (Soma) <nenhum> PT1M Sim
Desempenho de consultas Latência de consistência fraca

A latência máxima entre a sincronização de metadados anterior e a próxima (no escopo de banco de dados/nó)
WeakConsistencyLatency Segundos Média, Máximo, Mínimo Database, RoleInstance PT1M Sim

Métricas suportadas para Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools

A tabela a seguir lista as métricas disponíveis para o tipo de recurso Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools.

  • Nem todas as colunas podem estar presentes em todas as tabelas.
  • Algumas colunas podem estar além da área de visualização da página. Selecione Expandir tabela para visualizar todas as colunas disponíveis.

Cabeçalhos de tabela

  • Categoria - O grupo ou classificação de métricas.
  • Métrica - O nome para exibição da métrica conforme aparece no portal do Azure.
  • Nome na API REST - O nome da métrica conforme referido na API REST.
  • Unidade - Unidade de medida.
  • Agregação - O tipo de agregação padrão. Valores válidos: Média (Média), Mínima (Mín), Máxima (Máx), Total (Soma), Contagem.
  • Dimensões - Dimensões disponíveis para a métrica.
  • Intervalos de grãos de - tempo em que a métrica é amostrada. Por exemplo, PT1M indica que a métrica é amostrada a cada minuto, PT30M a cada 30 minutos, PT1H a cada hora e assim por diante.
  • DS Export- Se a métrica é exportável para os Logs do Azure Monitor por meio de configurações de diagnóstico. Para obter informações sobre como exportar métricas, consulte Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.
Categoria Métrica Nome na API REST Unit Agregação Dimensões Grãos de tempo DS Exportação
Pool de escopo PN duração do trabalho SCOPE

Duração PN (nó de processo) (milissegundos) usada por cada trabalho SCOPE
ScopePoolJobPNMetric Milissegundos Máximo, Mínimo, Média, Total (soma), Contagem JobType, JobResult PT1M Sim
Pool de escopo Duração enfileirada do trabalho SCOPE

Duração da fila (milissegundos) usada por cada trabalho SCOPE
ScopePoolJobQueuedDurationMetric Milissegundos Máximo, Mínimo, Média, Total (soma), Contagem JobType PT1M Sim
Pool de escopo Duração da execução do trabalho SCOPE

Duração da execução (milissegundos) usada por cada trabalho SCOPE
ScopePoolJobRunningDurationMetric Milissegundos Máximo, Mínimo, Média, Total (soma), Contagem JobType, JobResult PT1M Sim

Métricas suportadas para Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools

A tabela a seguir lista as métricas disponíveis para o tipo de recurso Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools.

  • Nem todas as colunas podem estar presentes em todas as tabelas.
  • Algumas colunas podem estar além da área de visualização da página. Selecione Expandir tabela para visualizar todas as colunas disponíveis.

Cabeçalhos de tabela

  • Categoria - O grupo ou classificação de métricas.
  • Métrica - O nome para exibição da métrica conforme aparece no portal do Azure.
  • Nome na API REST - O nome da métrica conforme referido na API REST.
  • Unidade - Unidade de medida.
  • Agregação - O tipo de agregação padrão. Valores válidos: Média (Média), Mínima (Mín), Máxima (Máx), Total (Soma), Contagem.
  • Dimensões - Dimensões disponíveis para a métrica.
  • Intervalos de grãos de - tempo em que a métrica é amostrada. Por exemplo, PT1M indica que a métrica é amostrada a cada minuto, PT30M a cada 30 minutos, PT1H a cada hora e assim por diante.
  • DS Export- Se a métrica é exportável para os Logs do Azure Monitor por meio de configurações de diagnóstico. Para obter informações sobre como exportar métricas, consulte Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.
Categoria Métrica Nome na API REST Unit Agregação Dimensões Grãos de tempo DS Exportação
Pool dedicado SQL Consultas ativas

As consultas ativas. O uso dessa métrica não filtrada e desdividida exibe todas as consultas ativas em execução no sistema
ActiveQueries Count Total (soma) IsUserDefined PT1M Não
Pool dedicado SQL Porcentagem de acertos do cache adaptável

Mede o quão bem as cargas de trabalho estão utilizando o cache adaptável. Use essa métrica com a métrica de porcentagem de acertos do cache para determinar se as cargas de trabalho devem ser dimensionadas para capacidade adicional ou se devem ser executadas novamente para hidratar o cache
AdaptiveCacheHitPercent Percentagem Máximo, Mínimo, Médio <nenhum> PT1M Não
Pool dedicado SQL Porcentagem de cache adaptável usada

Mede o quão bem as cargas de trabalho estão utilizando o cache adaptável. Use essa métrica com a métrica de porcentagem usada do cache para determinar se a capacidade adicional deve ser dimensionada ou se as cargas de trabalho devem ser reexecutadas para hidratar o cache
AdaptiveCacheUsedPercent Percentagem Máximo, Mínimo, Médio <nenhum> PT1M Não
Pool dedicado SQL Ligações

Contagem do total de logins no pool SQL
Connections Count Total (soma) Result PT1M Sim
Pool dedicado SQL Ligações bloqueadas pela firewall

Contagem de conexões bloqueadas por regras de firewall. Revisite as políticas de controle de acesso para seu pool SQL e monitore essas conexões se a contagem for alta
ConnectionsBlockedByFirewall Count Total (soma) <nenhum> PT1M Não
Pool dedicado SQL Percentagem de CPU utilizada

Utilização da CPU em todos os nós do pool SQL
CPUPercent Percentagem Máximo, Mínimo, Médio <nenhum> PT1M Não
Pool dedicado SQL Limite DWU

Objetivo de nível de serviço do pool SQL
DWULimit Count Máximo, Mínimo, Médio <nenhum> PT1M Não
Pool dedicado SQL DWU usado

Representa uma representação de alto nível do uso em todo o pool SQL. Medido pelo limite DWU * percentagem DWU
DWUUsed Count Máximo, Mínimo, Médio <nenhum> PT1M Não
Pool dedicado SQL Percentagem utilizada pela DWU

Representa uma representação de alto nível do uso em todo o pool SQL. Medido tomando o máximo entre a porcentagem de CPU e a porcentagem de E/S de dados
DWUUsedPercent Percentagem Máximo, Mínimo, Médio <nenhum> PT1M Não
Pool dedicado SQL Porcentagem usada do tempdb local

Utilização local do tempdb em todos os nós de computação - os valores são emitidos a cada cinco minutos
LocalTempDBUsedPercent Percentagem Máximo, Mínimo, Médio <nenhum> PT1M Não
Pool dedicado SQL Percentagem de memória utilizada

Utilização de memória em todos os nós no pool SQL
MemoryUsedPercent Percentagem Máximo, Mínimo, Médio <nenhum> PT1M Não
Pool dedicado SQL Consultas em fila

Contagem cumulativa de solicitações enfileiradas após o limite máximo de simultaneidade ter sido atingido
QueuedQueries Count Total (soma) IsUserDefined PT1M Não
Pool dedicado SQL - Gerenciamento de carga de trabalho Consultas ativas do grupo de carga de trabalho

As consultas ativas dentro do grupo de carga de trabalho. O uso dessa métrica não filtrada e desdividida exibe todas as consultas ativas em execução no sistema
WLGActiveQueries Count Total (soma) IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Não
Pool dedicado SQL - Gerenciamento de carga de trabalho Tempos limite de consulta do grupo de carga de trabalho

Consultas para o grupo de carga de trabalho que atingiram o tempo limite. Os tempos limite de consulta relatados por essa métrica são somente depois que a consulta começa a ser executada (ela não inclui o tempo de espera devido a bloqueio ou espera de recursos)
WLGActiveQueriesTimeouts Count Total (soma) IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Não
Pool dedicado SQL - Gerenciamento de carga de trabalho Alocação do grupo de carga de trabalho por porcentagem máxima de recursos

Exibe a porcentagem de alocação de recursos em relação à porcentagem de recursos de limite efetivo por grupo de carga de trabalho. Essa métrica fornece a utilização efetiva do grupo de carga de trabalho
WLGAllocationByEffectiveCapResourcePercent Percentagem Máximo, Mínimo, Médio IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Não
Pool dedicado SQL - Gerenciamento de carga de trabalho Alocação do grupo de carga de trabalho por porcentagem do sistema

A percentagem de afetação de recursos em relação a todo o sistema
WLGAllocationBySystemPercent Percentagem Máximo, Mínimo, Média, Total (Soma) IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Não
Pool dedicado SQL - Gerenciamento de carga de trabalho Percentagem efetiva de recursos máximos

A porcentagem de recurso de limite efetivo para o grupo de carga de trabalho. Se houver outros grupos de carga de trabalho com min_percentage_resource > 0, o effective_cap_percentage_resource será reduzido proporcionalmente
WLGEffectiveCapResourcePercent Percentagem Máximo, Mínimo, Médio IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Não
Pool dedicado SQL - Gerenciamento de carga de trabalho Percentagem mínima eficaz de recursos

A configuração efetiva da porcentagem mínima de recursos permitiu considerar o nível de serviço e as configurações do grupo de carga de trabalho. O min_percentage_resource efetivo pode ser ajustado mais alto em níveis de serviço mais baixos
WLGEffectiveMinResourcePercent Percentagem Mínimo, Máximo, Média, Total (Soma) IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Não
Pool dedicado SQL - Gerenciamento de carga de trabalho Consultas enfileiradas do grupo de carga de trabalho

Contagem cumulativa de solicitações enfileiradas após o limite máximo de simultaneidade ter sido atingido
WLGQueuedQueries Count Total (soma) IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Não

Detalhes

  • O pool SQL dedicado mede o desempenho em unidades de data warehouse de computação (DWUs). Em vez de revelar detalhes de nós individuais, como memória por nó ou número de CPUs por nó, métricas como MemoryUsedPercent e CPUPercent mostram a tendência geral de uso ao longo de um período de tempo. Essas tendências ajudam os administradores a entender como uma instância dedicada do pool SQL é utilizada. Alterações na memória ou no espaço ocupado pela CPU podem ser um gatilho para ações como aumento ou redução de DWUs ou investigação de consultas que podem exigir otimização.

  • DWUUsed representa apenas o uso de alto nível em todo o pool SQL e não é um indicador abrangente de utilização. Para determinar se a escala deve ser aumentada ou reduzida, considere todos os fatores que a DWU pode afetar, como simultaneidade, memória, tamanho do tempdb e capacidade de cache adaptável. Execute sua carga de trabalho em diferentes configurações de DWU para determinar o que funciona melhor para atender aos seus objetivos de negócios.

  • MemoryUsedPercent reflete a utilização mesmo se o data warehouse estiver ocioso, não o consumo de memória da carga de trabalho ativa. Acompanhe essa métrica juntamente com o tamanho do tempdb e o cache Gen2 para decidir se você precisa dimensionar para obter mais capacidade de cache para aumentar o desempenho da carga de trabalho.

  • Conexões com falha e bem-sucedidas são relatadas para um data warehouse específico, não para o servidor em si.

Dimensões métricas

Para obter informações sobre o que são dimensões métricas, consulte Métricas multidimensionais.

Este serviço tem as seguintes dimensões associadas às suas métricas.

Microsoft.Synapse/workspaces

Result, FailureType, , Activity, , TriggerTableNameSQLDatabaseNameSQLPoolNamePartitionIdEventTypeLogicalNameLinkTableStatusJobNameLinkConnectionNameActivityTypePipelineProcessorInstance

Use a Result dimensão das IntegrationActivityRunsEndedmétricas , IntegrationPipelineRunsEnded, IntegrationTriggerRunsEndede BuiltinSqlPoolDataRequestsEnded para filtrar por Succeeded, Failedou Canceled estado final.

Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools

SubmitterId, JobState, JobType, JobResult

Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools

Database, SealReason, , ComponentType, , ResultStateMaterializedViewNameKindFailureKindComponentTypeEventStatusQueryStatusRoleInstanceResultIngestionResultDetailsComponentNameContinuousExportNameCommandType

Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools

JobType, JobResult

Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools

IsUserDefined, Result

Registos do recurso

Esta seção lista os tipos de logs de recursos que você pode coletar para este serviço. A seção extrai da lista de todos os tipos de categoria de logs de recursos com suporte no Azure Monitor.

Logs de recursos suportados para Microsoft.Synapse/workspaces

Categoria Nome de exibição da categoria Tabela de registo Suporta plano de log básico Suporta a transformação do tempo de ingestão Consultas de exemplo Custos de exportação
BuiltinSqlReqsEnded Solicitações de pool SQL internas encerradas SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded

Encerradas as solicitações SQL sem servidor internas do Azure Synapse.

Não Sim No
GatewayApiRequests Solicitações de API do Synapse Gateway SynapseGatewayApiRequests

Solicitações de API de gateway do Azure Synapse.

Não Sim No
IntegrationActivityRuns Execução da atividade de integração SynapseIntegrationActivityRuns

Os logs para a atividade de integração do Synapse são executados.

Não Sim Sim
IntegrationPipelineRuns Execução do pipeline de integração SynapseIntegrationPipelineRuns

Logs para execução do pipeline de integração do Synapse.

Não Sim Sim
IntegrationTriggerRuns Execução do gatilho de integração SynapseIntegrationTriggerRuns

Logs para execuções de gatilho de integração Synapse.

Não Sim Sim
SQLSecurityAuditEvents Evento de Auditoria de Segurança SQL SQLSecurityAuditEvents

Log de Auditoria SQL do Azure Synapse.

Não Sim No
SynapseLinkEvent Evento Synapse Link SynapseLinkEvent

Informações sobre Synapse Link, incluindo status Link e status da tabela Link.

No Não Consultas Sim
SynapseRbacOperations Synapse RBAC Operações SynapseRbacOperações

Operações de controle de acesso baseado em função (SRBAC) do Azure Synapse.

Não Sim No

Nota

O evento SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded é emitido apenas para consultas que leem dados do armazenamento. Não é emitido para consultas que processam apenas metadados.

Logs de recursos suportados para Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools

Categoria Nome de exibição da categoria Tabela de registo Suporta plano de log básico Suporta a transformação do tempo de ingestão Consultas de exemplo Custos de exportação
BigDataPoolAppEvents Métricas de execução de aplicativos de pool de Big Data No No Sim
BigDataPoolAppsEnded Aplicativos de pool de Big Data encerrados SynapseBigDataPoolApplicationsEnded

Informações sobre aplicativos Apache Spark encerrados.

Não Sim No
BigDataPoolBlockManagerEvents Eventos do Big Data Pool Block Manager No No Sim
BigDataPoolDriverLogs Big Data Pool Driver Logs No No Sim
BigDataPoolEnvironmentEvents Eventos de ambiente do Big Data Pool No No Sim
BigDataPoolExecutorEvents Eventos do Executor do Pool de Big Data No No Sim
BigDataPoolExecutorLogs Big Data Pool Executor Logs No No Sim
BigDataPoolJobEvents Eventos de trabalho do pool de Big Data No No Sim
BigDataPoolSqlExecutionEvents Eventos de execução do Big Data Pool Sql No No Sim
BigDataPoolStageEvents Eventos do Big Data Pool Stage No No Sim
BigDataPoolTaskEvents Eventos de tarefas do Big Data Pool No No Sim

Logs de recursos suportados para Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools

Categoria Nome de exibição da categoria Tabela de registo Suporta plano de log básico Suporta a transformação do tempo de ingestão Consultas de exemplo Custos de exportação
Command Comando SinapseDXCommand

Resumo da execução do comando de sinapse do explorador de dados do Azure. Os logs incluem DatabaseName, State, Duration que podem ser usados para monitorar os comandos que foram invocados no cluster

No No Sim
DataOperation Operação de dados No No Sim
FailedIngestion Ingestão falhada No No Sim
IngestionBatching Criação de batches de ingestão No No Sim
Journal Diário No No Sim
Query Query SynapseDXQuery

Resumo da execução da consulta synpase do explorador de dados do Azure. Os logs incluem DatabaseName, State, Duration que podem ser usados para monitorar as consultas que foram invocadas no cluster

No No Sim
SucceededIngestion Ingestão bem-sucedida SynapseDXSucceededIngestion

Os logs de operações de ingestão bem-sucedidas fornecem informações sobre operações de ingestão concluídas com êxito. Os logs incluem detalhes da fonte de dados que, juntamente com Failed ingestion operations os logs, podem ser usados para rastrear o processo de ingestão de cada fonte de dados. Os logs de ingestão são suportados para ingestão enfileirada para o ponto de extremidade de ingestão usando SDKs, conexões de dados e conectores

Não Sim Sim
TableDetails Detalhes da tabela SynapseDXTableDetails

Detalhes da tabela Synpase do Azure Data Explorer

No No Sim
TableUsageStatistics Estatísticas de utilização de tabelas SynapseDXTableUsageStatistics

Estatísticas de uso da tabela de sinapse do explorador de data do Azure. Os logs incluem DatabaseName, TableName, User que podem ser usados para monitorar o uso da tabela do cluster

No No Sim

Logs de recursos suportados para Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools

Categoria Nome de exibição da categoria Tabela de registo Suporta plano de log básico Suporta a transformação do tempo de ingestão Consultas de exemplo Custos de exportação
ScopePoolScopeJobsEnded Trabalhos de escopo do escopo do pool encerrados SynapseScopePoolScopeJobsEnded

O evento SCOPE terminou incluindo o resultado do trabalho SCOPE e Informações sobre o trabalho.

No No Sim
ScopePoolScopeJobsStateChange Alteração de Estado de Trabalhos de Escopo do Pool de Escopo No No Sim

Logs de recursos suportados para Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools

Categoria Nome de exibição da categoria Tabela de registo Suporta plano de log básico Suporta a transformação do tempo de ingestão Consultas de exemplo Custos de exportação
DmsWorkers Dms Trabalhadores SynapseSqlPoolDmsWorkers

Informações sobre trabalhadores que concluem etapas do DMS em um pool SQL dedicado do Azure Synapse.

Sim Sim No
ExecRequests Solicitações Exec SynapseSqlPoolExecRequests

Informações sobre solicitações ou consultas SQL em um pool SQL dedicado do Azure Synapse.

Sim Sim No
RequestSteps Etapas de solicitação SynapseSqlPoolRequestSteps

Informações sobre etapas de solicitação que compõem uma determinada solicitação ou consulta SQL em um pool SQL dedicado do Azure Synapse.

Sim Sim No
SqlRequests Solicitações Sql SynapseSqlPoolSqlRequests

Informações sobre distribuições de consulta das etapas de solicitações/consultas SQL em um pool SQL dedicado do Azure Synapse.

Sim Sim No
SQLSecurityAuditEvents Evento de auditoria de segurança SQL SQLSecurityAuditEvents

Log de Auditoria SQL do Azure Synapse.

Não Sim No
Waits Períodos de Espera SynapseSqlPoolWaits

Informações sobre os estados de espera encontrados durante a execução de uma solicitação/consulta SQL em um pool SQL dedicado do Azure Synapse, incluindo bloqueios e esperas em filas de transmissão.

Sim Sim No

Vistas de Gestão Dinâmica (DMVs)

Para obter mais informações sobre esses logs, consulte as seguintes informações:

Para exibir a lista de DMVs que se aplicam ao Synapse SQL, consulte Exibições do sistema suportadas no Synapse SQL.

Tabelas de Logs do Azure Monitor

Esta seção lista as tabelas de Logs do Azure Monitor relevantes para este serviço, que estão disponíveis para consulta pelo Log Analytics usando consultas Kusto. As tabelas contêm dados de log de recursos e possivelmente mais, dependendo do que é coletado e roteado para elas.

Espaços de trabalho Synapse

Microsoft.Synapse/workspaces

Configurações disponíveis do Apache Spark

Nome da configuração Valor predefinido Description
spark.synapse.logAnalytics.enabled false Para habilitar o coletor do Log Analytics para os aplicativos Spark, true. Caso contrário, false.
spark.synapse.logAnalytics.workspaceId - O ID do espaço de trabalho do Log Analytics de destino.
spark.synapse.logAnalytics.secret - O segredo do espaço de trabalho do Log Analytics de destino.
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.linkedServiceName - O nome do serviço vinculado do Cofre da Chave para o ID e a chave do espaço de trabalho do Log Analytics.
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.name - O nome do Cofre da Chave para o ID e a chave do Log Analytics.
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.key.workspaceId SparkLogAnalyticsWorkspaceId O nome secreto do Cofre da Chave para o ID do espaço de trabalho do Log Analytics.
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.key.secret SparkLogAnalyticsSecret O nome secreto do Cofre da Chave para o espaço de trabalho do Log Analytics
spark.synapse.logAnalytics.uriSufixo ods.opinsights.azure.com O sufixo URI do espaço de trabalho do Log Analytics de destino. Se seu espaço de trabalho não estiver no Azure global, você precisará atualizar o sufixo URI de acordo com a respetiva nuvem.
spark.synapse.logAnalytics.filter.eventName.match - Opcional. Os nomes de eventos de faísca separados por vírgula, você pode especificar quais eventos coletar. Por exemplo: SparkListenerJobStart,SparkListenerJobEnd
spark.synapse.logAnalytics.filter.loggerName.match - Opcional. Os nomes de logger log4j separados por vírgula, você pode especificar quais logs coletar. Por exemplo: org.apache.spark.SparkContext,org.example.Logger
spark.synapse.logAnalytics.filter.metricName.match - Opcional. Os sufixos de nome de métrica de faísca separados por vírgula, você pode especificar quais métricas coletar. Por exemplo: jvm.heap.used

Nota

  • Para o Microsoft Azure operado pela 21Vianet, o spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix parâmetro deve ser ods.opinsights.azure.cn.
  • Para o Azure Government, o spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix parâmetro deve ser ods.opinsights.azure.us.
  • Para qualquer nuvem, exceto o Azure, o spark.synapse.logAnalytics.keyVault.name parâmetro deve ser o FQDN (nome de domínio totalmente qualificado) do Cofre da Chave. Por exemplo, AZURE_KEY_VAULT_NAME.vault.usgovcloudapi.net para AzureUSGovernment.

Registo de atividades

A tabela vinculada lista as operações que podem ser registradas no log de atividades desse serviço. Essas operações são um subconjunto de todas as operações possíveis do provedor de recursos no log de atividades.

Para obter mais informações sobre o esquema de entradas do log de atividades, consulte Esquema do log de atividades.