Referência de dados de monitoramento do Azure Synapse Analytics
Este artigo contém todas as informações de referência de monitoramento para este serviço.
Consulte Monitor Azure Synapse Analytics para obter detalhes sobre os dados que você pode coletar para o Azure Synapse Analytics e como usá-los.
Métricas
Esta seção lista todas as métricas de plataforma coletadas automaticamente para este serviço. Essas métricas também fazem parte da lista global de todas as métricas de plataforma com suporte no Azure Monitor.
Para obter informações sobre retenção de métricas, consulte Visão geral do Azure Monitor Metrics.
Métricas suportadas para Microsoft.Synapse/workspaces
A tabela a seguir lista as métricas disponíveis para o tipo de recurso Microsoft.Synapse/workspaces.
- Nem todas as colunas podem estar presentes em todas as tabelas.
- Algumas colunas podem estar além da área de visualização da página. Selecione Expandir tabela para visualizar todas as colunas disponíveis.
Cabeçalhos de tabela
- Categoria - O grupo ou classificação de métricas.
- Métrica - O nome para exibição da métrica conforme aparece no portal do Azure.
- Nome na API REST - O nome da métrica conforme referido na API REST.
- Unidade - Unidade de medida.
- Agregação - O tipo de agregação padrão. Valores válidos: Média (Média), Mínima (Mín), Máxima (Máx), Total (Soma), Contagem.
- Dimensões - Dimensões disponíveis para a métrica.
- Intervalos de grãos de - tempo em que a métrica é amostrada. Por exemplo,
PT1M
indica que a métrica é amostrada a cada minuto,PT30M
a cada 30 minutos,PT1H
a cada hora e assim por diante. - DS Export- Se a métrica é exportável para os Logs do Azure Monitor por meio de configurações de diagnóstico. Para obter informações sobre como exportar métricas, consulte Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.
Categoria | Métrica | Nome na API REST | Unit | Agregação | Dimensões | Grãos de tempo | DS Exportação |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Pool SQL interno | Dados processados (bytes) Quantidade de dados processados por consultas |
BuiltinSqlPoolDataProcessedBytes |
Bytes | Total (soma) | <nenhum> | PT1M | Não |
Pool SQL interno | Tentativas de login Contagem de tentativas de login que foram bem-sucedidas ou falharam |
BuiltinSqlPoolLoginAttempts |
Count | Média, Mínimo, Máximo, Total (Soma) | Result |
PT1M | Não |
Pool SQL interno | Pedidos encerrados Contagem de solicitações bem-sucedidas, com falha ou canceladas |
BuiltinSqlPoolRequestsEnded |
Count | Média, Mínimo, Máximo, Total (Soma) | Result |
PT1M | Não |
Integração | Execuções de atividade encerradas Contagem de atividades de integração que tiveram êxito, falharam ou foram canceladas |
IntegrationActivityRunsEnded |
Count | Contagem, Total (Soma) | Result , FailureType , Activity , ActivityType , Pipeline |
PT1M, PT1H | Não |
Integração | Eventos de conexão de link Número de eventos de conexão Synapse Link, incluindo início, parada e falha. |
IntegrationLinkConnectionEvents |
Count | Total (soma) | EventType , LinkConnectionName |
PT1M | Não |
Integração | Vincular linhas processadas Contagem de linhas alterada processada pelo Synapse Link. |
IntegrationLinkProcessedChangedRows |
Count | Total (soma) | TableName , LinkConnectionName |
PT1M | Não |
Integração | Vincular volume de dados processados (bytes) Volume de dados em bytes processados pelo Synapse Link. |
IntegrationLinkProcessedDataVolume |
Bytes | Total (soma) | TableName , LinkTableStatus , LinkConnectionName |
PT1M | Não |
Integração | Latência do link em segundos Latência de processamento de dados Synapse Link em segundos. |
IntegrationLinkProcessingLatencyInSeconds |
Count | Máximo, Mínimo, Médio | LinkConnectionName |
PT1M | Não |
Integração | Vincular eventos da tabela Número de eventos da tabela Synapse Link, incluindo instantâneo, remoção e falha. |
IntegrationLinkTableEvents |
Count | Total (soma) | TableName , EventType , LinkConnectionName |
PT1M | Não |
Integração | Execução de pipeline encerrada Contagem de execuções de pipeline de integração que tiveram êxito, falharam ou foram canceladas |
IntegrationPipelineRunsEnded |
Count | Contagem, Total (Soma) | Result , FailureType , Pipeline |
PT1M, PT1H | Não |
Integração | Execuções de gatilho encerradas Contagem de gatilhos de integração que tiveram êxito, falharam ou foram cancelados |
IntegrationTriggerRunsEnded |
Count | Contagem, Total (Soma) | Result , FailureType , Trigger |
PT1M, PT1H | Não |
Trabalho de streaming | Eventos de entrada em atraso (visualização) Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental. Número de fontes de eventos de entrada em backlogged. |
SQLStreamingBackloggedInputEventSources |
Count | Total (soma) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
Trabalho de streaming | Erros de conversão de dados (visualização) Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental. Número de eventos de saída que não puderam ser convertidos para o esquema de saída esperado. A política de erros pode ser alterada para 'Soltar' para descartar eventos que encontrem esse cenário. |
SQLStreamingConversionErrors |
Count | Total (soma) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
Trabalho de streaming | Erros de desserialização de entrada (visualização) Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental. Número de eventos de entrada que não puderam ser desserializados. |
SQLStreamingDeserializationError |
Count | Total (soma) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
Trabalho de streaming | Eventos de entrada antecipada (visualização) Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental. Número de eventos de entrada cuja hora de aplicação é considerada antecipada em comparação com a hora de chegada, de acordo com a política de chegada antecipada. |
SQLStreamingEarlyInputEvents |
Count | Total (soma) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
Trabalho de streaming | Bytes de evento de entrada (visualização) Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental. Quantidade de dados recebidos pelo trabalho de streaming, em bytes. Isso pode ser usado para validar que os eventos estão sendo enviados para a fonte de entrada. |
SQLStreamingInputEventBytes |
Count | Total (soma) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
Trabalho de streaming | Eventos de entrada (visualização) Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental. Número de eventos de entrada. |
SQLStreamingInputEvents |
Count | Total (soma) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
Trabalho de streaming | Fontes de entrada recebidas (visualização) Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental. Número de fontes de eventos de entrada por segundo. |
SQLStreamingInputEventsSourcesPerSecond |
Count | Total (soma) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
Trabalho de streaming | Eventos de entrada tardia (visualização) Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental. Número de eventos de entrada cuja hora de aplicação é considerada tardia em comparação com a hora de chegada, de acordo com a política de chegada tardia. |
SQLStreamingLateInputEvents |
Count | Total (soma) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
Trabalho de streaming | Eventos fora de ordem (pré-visualização) Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental. Número de Eventos do Hub de Eventos (mensagens serializadas) recebidos pelo Adaptador de Entrada do Hub de Eventos, recebidos fora de ordem que foram descartados ou receberam um carimbo de data/hora ajustado, com base na Política de Pedidos de Eventos. |
SQLStreamingOutOfOrderEvents |
Count | Total (soma) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
Trabalho de streaming | Eventos de saída (visualização) Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental. Número de eventos de saída. |
SQLStreamingOutputEvents |
Count | Total (soma) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
Trabalho de streaming | Atraso da marca d'água (visualização) Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental. Atraso da marca d'água de saída em segundos. |
SQLStreamingOutputWatermarkDelaySeconds |
Count | Máximo, Mínimo, Médio | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
Trabalho de streaming | % de utilização de recursos (visualização) Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental. Utilização de recursos expressa em percentagem. Alta utilização indica que o trabalho está usando perto do máximo de recursos alocados. |
SQLStreamingResourceUtilization |
Percentagem | Máximo, Mínimo, Médio | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
Trabalho de streaming | Erros de tempo de execução (visualização) Esta é uma métrica de visualização disponível no Leste dos EUA, Europa Ocidental. Número total de erros relacionados ao processamento de consultas (excluindo erros encontrados durante a ingestão de eventos ou resultados de saída). |
SQLStreamingRuntimeErrors |
Count | Total (soma) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
Métricas do Azure Synapse Link
O Azure Synapse Link emite as seguintes métricas para o Azure Monitor:
Métricas | Tipos de agregação | Descrição |
---|---|---|
Eventos de conexão de link | Soma | Número de eventos de conexão Synapse Link, incluindo início, parada e falha |
Latência do link em segundos | Max, Mín, Preço médio | Latência de processamento de dados do Synapse Link em segundos |
Vincular volume de dados processados (bytes) | Soma | Volume de dados em bytes processados pelo Synapse Link |
Vincular linhas processadas | Soma | Contagens de linhas processadas pelo Synapse Link |
Vincular eventos da tabela | Soma | Número de eventos da tabela Synapse Link, incluindo instantâneo, remoção e falha |
Métricas suportadas para Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
A tabela a seguir lista as métricas disponíveis para o tipo de recurso Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools.
- Nem todas as colunas podem estar presentes em todas as tabelas.
- Algumas colunas podem estar além da área de visualização da página. Selecione Expandir tabela para visualizar todas as colunas disponíveis.
Cabeçalhos de tabela
- Categoria - O grupo ou classificação de métricas.
- Métrica - O nome para exibição da métrica conforme aparece no portal do Azure.
- Nome na API REST - O nome da métrica conforme referido na API REST.
- Unidade - Unidade de medida.
- Agregação - O tipo de agregação padrão. Valores válidos: Média (Média), Mínima (Mín), Máxima (Máx), Total (Soma), Contagem.
- Dimensões - Dimensões disponíveis para a métrica.
- Intervalos de grãos de - tempo em que a métrica é amostrada. Por exemplo,
PT1M
indica que a métrica é amostrada a cada minuto,PT30M
a cada 30 minutos,PT1H
a cada hora e assim por diante. - DS Export- Se a métrica é exportável para os Logs do Azure Monitor por meio de configurações de diagnóstico. Para obter informações sobre como exportar métricas, consulte Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.
Categoria | Métrica | Nome na API REST | Unit | Agregação | Dimensões | Grãos de tempo | DS Exportação |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Piscina Apache Spark | vCores alocados VCores alocados para um pool do Apache Spark |
BigDataPoolAllocatedCores |
Count | Máximo, Mínimo, Média, Total (Soma) | SubmitterId |
PT1M | Não |
Piscina Apache Spark | Memória alocada (GB) Memória alocada para o Apach Spark Pool (GB) |
BigDataPoolAllocatedMemory |
Count | Máximo, Mínimo, Média, Total (Soma) | SubmitterId |
PT1M | Não |
Piscina Apache Spark | Aplicações ativas do Apache Spark Total de aplicativos ativos do Apache Spark Pool |
BigDataPoolApplicationsActive |
Count | Máximo, Mínimo, Médio | JobState |
PT1M | Não |
Piscina Apache Spark | Aplicativos Apache Spark encerrados Contagem de aplicativos do pool Apache Spark encerrada |
BigDataPoolApplicationsEnded |
Count | Total (soma) | JobType , JobResult |
PT1M | Não |
Métricas suportadas para Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools
A tabela a seguir lista as métricas disponíveis para o tipo de recurso Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools.
- Nem todas as colunas podem estar presentes em todas as tabelas.
- Algumas colunas podem estar além da área de visualização da página. Selecione Expandir tabela para visualizar todas as colunas disponíveis.
Cabeçalhos de tabela
- Categoria - O grupo ou classificação de métricas.
- Métrica - O nome para exibição da métrica conforme aparece no portal do Azure.
- Nome na API REST - O nome da métrica conforme referido na API REST.
- Unidade - Unidade de medida.
- Agregação - O tipo de agregação padrão. Valores válidos: Média (Média), Mínima (Mín), Máxima (Máx), Total (Soma), Contagem.
- Dimensões - Dimensões disponíveis para a métrica.
- Intervalos de grãos de - tempo em que a métrica é amostrada. Por exemplo,
PT1M
indica que a métrica é amostrada a cada minuto,PT30M
a cada 30 minutos,PT1H
a cada hora e assim por diante. - DS Export- Se a métrica é exportável para os Logs do Azure Monitor por meio de configurações de diagnóstico. Para obter informações sobre como exportar métricas, consulte Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.
Categoria | Métrica | Nome na API REST | Unit | Agregação | Dimensões | Grãos de tempo | DS Exportação |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Saúde e desempenho da ingestão | Contagem de Blobs em Lote Número de fontes de dados em um lote agregado para ingestão. |
BatchBlobCount |
Count | Média, Máximo, Mínimo | Database |
PT1M | Sim |
Saúde e desempenho da ingestão | Duração do lote A duração da fase de agregação no fluxo de ingestão. |
BatchDuration |
Segundos | Média, Máximo, Mínimo | Database |
PT1M | Sim |
Saúde e desempenho da ingestão | Lotes processados Número de lotes agregados para ingestão. Tipo de lote: se o lote atingiu o tempo de lote, o tamanho dos dados ou o limite de número de arquivos definido pela política de lote |
BatchesProcessed |
Count | Total (soma), média, máxima, mínima | Database , SealReason |
PT1M | Sim |
Saúde e desempenho da ingestão | Tamanho do lote Tamanho de dados esperado não compactado em um lote agregado para ingestão. |
BatchSize |
Bytes | Média, Máximo, Mínimo | Database |
PT1M | Sim |
Saúde e desempenho da ingestão | Blobs caídos Número de blobs rejeitados permanentemente por um componente. |
BlobsDropped |
Count | Total (soma), média, mínimo, máximo | Database , ComponentType , ComponentName |
PT1M | Sim |
Saúde e desempenho da ingestão | Blobs processados Número de blobs processados por um componente. |
BlobsProcessed |
Count | Total (soma), média, mínimo, máximo | Database , ComponentType , ComponentName |
PT1M | Sim |
Saúde e desempenho da ingestão | Blobs recebidos Número de blobs recebidos do fluxo de entrada por um componente. |
BlobsReceived |
Count | Total (soma), média, mínimo, máximo | Database , ComponentType , ComponentName |
PT1M | Sim |
Estado de funcionamento do cluster | Utilização do cache (preterido) Nível de utilização no escopo do cluster. A métrica foi preterida e apresentada apenas para compatibilidade com versões anteriores, você deve usar a métrica 'Fator de utilização de cache'. |
CacheUtilization |
Percentagem | Média, Máximo, Mínimo | <nenhum> | PT1M | Sim |
Estado de funcionamento do cluster | Fator de utilização do cache Porcentagem de espaço em disco utilizado dedicado para hot cache no cluster. 100% significa que o espaço em disco atribuído aos dados quentes é utilizado de forma ideal. Nenhuma ação é necessária em termos de tamanho do cache. Mais de 100% significa que o espaço em disco do cluster não é grande o suficiente para acomodar os dados quentes, conforme definido pelas políticas de cache. Para garantir que haja espaço suficiente disponível para todos os dados quentes, a quantidade de dados quentes precisa ser reduzida ou o cluster precisa ser expandido. Recomenda-se ativar a escala automática. |
CacheUtilizationFactor |
Percentagem | Média, Máximo, Mínimo | <nenhum> | PT1M | Sim |
Saúde e desempenho das exportações | Atraso máximo de exportação contínua O atraso (em minutos) reportado pelos trabalhos de exportação contínuos no cluster |
ContinuousExportMaxLatenessMinutes |
Count | Máximo | <nenhum> | PT1M | Sim |
Saúde e desempenho das exportações | Exportação contínua - número de registos exportados Número de registros exportados, disparados para cada artefato de armazenamento gravado durante a operação de exportação |
ContinuousExportNumOfRecordsExported |
Count | Total (soma) | ContinuousExportName , Database |
PT1M | Sim |
Saúde e desempenho das exportações | Contagem pendente de exportação contínua O número de trabalhos de exportação contínua pendentes prontos para execução |
ContinuousExportPendingCount |
Count | Máximo | <nenhum> | PT1M | Sim |
Saúde e desempenho das exportações | Resultado de Exportação Contínua Indica se a Exportação Contínua foi bem-sucedida ou falhou |
ContinuousExportResult |
de palavras | de palavras | ContinuousExportName , Result , Database |
PT1M | Sim |
Estado de funcionamento do cluster | Processador Nível de utilização da CPU |
CPU |
Percentagem | Média, Máximo, Mínimo | <nenhum> | PT1M | Sim |
Saúde e desempenho da ingestão | Latência de descoberta Relatado por conexões de dados (se existirem). Tempo em segundos desde quando uma mensagem é enfileirada ou o evento é criado até ser descoberto pela conexão de dados. Esse tempo não está incluído na duração total de ingestão do Azure Data Explorer. |
DiscoveryLatency |
Segundos | Média | ComponentType , ComponentName |
PT1M | Sim |
Saúde e desempenho da ingestão | Eventos descartados Número de eventos descartados permanentemente pela conexão de dados. Será enviada uma métrica de resultado de ingestão com um motivo de falha. |
EventsDropped |
Count | Total (soma), média, mínimo, máximo | ComponentType , ComponentName |
PT1M | Sim |
Saúde e desempenho da ingestão | Eventos processados Número de eventos processados pelo cluster |
EventsProcessed |
Count | Total (soma), média, mínimo, máximo | ComponentType , ComponentName |
PT1M | Sim |
Saúde e desempenho da ingestão | Eventos Recebidos Número de eventos recebidos por conexão de dados. |
EventsReceived |
Count | Total (soma), média, mínimo, máximo | ComponentType , ComponentName |
PT1M | Sim |
Saúde e desempenho das exportações | Utilização da exportação Utilização das exportações |
ExportUtilization |
Percentagem | Máximo | <nenhum> | PT1M | Sim |
Estado de funcionamento do cluster | FollowerLatency Os bancos de dados de seguidores sincronizam as alterações nos bancos de dados de líderes. Devido à sincronização, há um atraso de dados de alguns segundos a alguns minutos na disponibilidade de dados. Esta métrica mede a duração do intervalo de tempo. O intervalo de tempo depende do tamanho geral dos metadados do banco de dados líder. Esta é uma métrica de nível de cluster: os seguidores capturam metadados de todos os bancos de dados que são seguidos. Essa métrica representa a latência do processo. |
FollowerLatency |
Milissegundos | Média, Máximo, Mínimo | State , RoleInstance |
PT1M | Sim |
Saúde e desempenho da ingestão | Latência de ingestão Latência de dados ingeridos, desde o momento em que os dados foram recebidos no cluster até que estejam preparados para consulta. O período de latência de ingestão depende do cenário de ingestão. |
IngestionLatencyInSeconds |
Segundos | Média, Máximo, Mínimo | IngestionKind |
PT1M | Sim |
Saúde e desempenho da ingestão | Resultado da ingestão Número total de fontes que falharam ou conseguiram ser ingeridas. Dividindo a métrica por status, você pode obter informações detalhadas sobre o status das operações de ingestão. |
IngestionResult |
Count | Total (soma) | IngestionResultDetails , FailureKind |
PT1M | Sim |
Estado de funcionamento do cluster | Utilização da ingestão Proporção de slots de ingestão usados no cluster |
IngestionUtilization |
Percentagem | Média, Máximo, Mínimo | <nenhum> | PT1M | Sim |
Saúde e desempenho da ingestão | Volume de ingestão Volume geral de dados ingeridos para o cluster |
IngestionVolumeInMB |
Bytes | Total (soma), máximo | Database |
PT1M | Sim |
Estado de funcionamento do cluster | Contagem de instâncias Contagem total de instâncias |
InstanceCount |
Count | Média, Máximo, Mínimo, Contagem, Total (Soma) | <nenhum> | PT1M | Sim |
Estado de funcionamento do cluster | Mantenha-se vivo A verificação de sanidade indica que o cluster responde a consultas |
KeepAlive |
Count | Média | <nenhum> | PT1M | Sim |
Visão materializada de saúde e desempenho | Idade da visão materializada A visão materializada envelhece em minutos |
MaterializedViewAgeMinutes |
Count | Média | Database , MaterializedViewName |
PT1M | Sim |
Visão materializada de saúde e desempenho | Idade da visão materializada A visão materializada envelhece em segundos |
MaterializedViewAgeSeconds |
Segundos | Média, Mínimo, Máximo | Database , MaterializedViewName |
PT1M | Sim |
Visão materializada de saúde e desempenho | Perda de dados de visualização materializada Indica potencial perda de dados na visualização materializada |
MaterializedViewDataLoss |
Count | Máximo | Database , MaterializedViewName , Kind |
PT1M | Sim |
Visão materializada de saúde e desempenho | Reconstrução de extensões de visão materializadas Número de extensões reconstruídas |
MaterializedViewExtentsRebuild |
Count | Média | Database , MaterializedViewName |
PT1M | Sim |
Visão materializada de saúde e desempenho | Visão Materializada Saúde A saúde da visão materializada (1 para saudável, 0 para não saudável) |
MaterializedViewHealth |
Count | Média | Database , MaterializedViewName |
PT1M | Sim |
Visão materializada de saúde e desempenho | Registros de visualização materializados no Delta O número de registros na parte não materializada da exibição |
MaterializedViewRecordsInDelta |
Count | Média | Database , MaterializedViewName |
PT1M | Sim |
Visão materializada de saúde e desempenho | Resultado da Vista Materializada O resultado do processo de materialização |
MaterializedViewResult |
Count | Média | Database , MaterializedViewName , Result |
PT1M | Sim |
Criação de partições | Percentagem de particionamento Percentagem de registos particionados versus número total de registos. |
PartitioningPercentage |
Percentagem | Média, Máximo, Mínimo | Database , Table |
PT1M | Sim |
Criação de partições | Percentagem de particionamento quente Percentagem de registos particionados versus número total de registos (apenas em extensões quentes/em cache). |
PartitioningPercentageHot |
Percentagem | Média, Máximo, Mínimo | Database , Table |
PT1M | Sim |
Criação de partições | Registros particionados processados Número de registros particionados na janela de tempo medida. |
ProcessedPartitionedRecords |
Count | Média, Máximo, Mínimo | Database , Table |
PT1M | Sim |
Desempenho de consultas | Duração da consulta Duração das consultas em segundos |
QueryDuration |
Milissegundos | Média, Máximo, Mínimo, Total (Soma) | QueryStatus |
PT1M | Sim |
Desempenho de consultas | Resultado da consulta Número total de consultas. |
QueryResult |
de palavras | de palavras | QueryStatus |
PT1M | Não |
Saúde e desempenho da ingestão | Comprimento da fila Número de mensagens pendentes na fila de um componente. |
QueueLength |
Count | Média | ComponentType |
PT1M | Sim |
Saúde e desempenho da ingestão | Mensagem mais antiga da fila Tempo em segundos a partir de quando a mensagem mais antiga na fila foi inserida. |
QueueOldestMessage |
Count | Média | ComponentType |
PT1M | Sim |
Saúde e desempenho da ingestão | Bytes de tamanho de dados recebidos Tamanho dos dados recebidos pela conexão de dados. Este é o tamanho do fluxo de dados ou do tamanho dos dados brutos, se fornecido. |
ReceivedDataSizeBytes |
Bytes | Média, Total (Soma) | ComponentType , ComponentName |
PT1M | Sim |
Saúde e desempenho da ingestão | Latência do estágio Tempo cumulativo desde quando uma mensagem é descoberta até ser recebida pelo componente de relatório para processamento (o tempo de descoberta é definido quando a mensagem é enfileirada para fila de ingestão ou quando descoberta por conexão de dados). |
StageLatency |
Segundos | Média | Database , ComponentType |
PT1M | Sim |
Streaming Ingerir | Taxa de ingestão de dados de streaming Taxa de ingestão de dados de streaming |
StreamingIngestDataRate |
Bytes | Média, Mínimo, Máximo | <nenhum> | PT1M | Sim |
Streaming Ingerir | Duração da ingestão de streaming Duração da ingestão de streaming em milissegundos |
StreamingIngestDuration |
Milissegundos | Média, Mínimo, Máximo | <nenhum> | PT1M | Sim |
Streaming Ingerir | Resultado da ingestão de streaming Resultado da ingestão de streaming |
StreamingIngestResults |
de palavras | de palavras | Result |
PT1M | Sim |
Streaming Ingerir | Utilização da ingestão de streaming Utilização de ingestão de streaming é a porcentagem de solicitações de ingestão de streaming simultâneas reais executadas, em comparação com o número máximo de solicitações de ingestão de streaming simultâneas. |
StreamingIngestUtilization |
Percentagem | Média, Máximo, Mínimo | <nenhum> | PT1M | Sim |
Desempenho de consultas | Número total de consultas simultâneas Número total de consultas simultâneas |
TotalNumberOfConcurrentQueries |
Count | Média, Máximo, Mínimo | <nenhum> | PT1M | Sim |
Estado de funcionamento do cluster | Número total de extensões Número total de extensões de dados |
TotalNumberOfExtents |
Count | Média, Máximo, Mínimo | <nenhum> | PT1M | Sim |
Estado de funcionamento do cluster | Número total de comandos acelerados Número total de comandos acelerados |
TotalNumberOfThrottledCommands |
Count | Média, Máximo, Mínimo, Total (Soma) | CommandType |
PT1M | Sim |
Desempenho de consultas | Número total de consultas limitadas Número total de consultas limitadas |
TotalNumberOfThrottledQueries |
Count | Média, Máximo, Mínimo, Total (Soma) | <nenhum> | PT1M | Sim |
Desempenho de consultas | Latência de consistência fraca A latência máxima entre a sincronização de metadados anterior e a próxima (no escopo de banco de dados/nó) |
WeakConsistencyLatency |
Segundos | Média, Máximo, Mínimo | Database , RoleInstance |
PT1M | Sim |
Métricas suportadas para Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools
A tabela a seguir lista as métricas disponíveis para o tipo de recurso Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools.
- Nem todas as colunas podem estar presentes em todas as tabelas.
- Algumas colunas podem estar além da área de visualização da página. Selecione Expandir tabela para visualizar todas as colunas disponíveis.
Cabeçalhos de tabela
- Categoria - O grupo ou classificação de métricas.
- Métrica - O nome para exibição da métrica conforme aparece no portal do Azure.
- Nome na API REST - O nome da métrica conforme referido na API REST.
- Unidade - Unidade de medida.
- Agregação - O tipo de agregação padrão. Valores válidos: Média (Média), Mínima (Mín), Máxima (Máx), Total (Soma), Contagem.
- Dimensões - Dimensões disponíveis para a métrica.
- Intervalos de grãos de - tempo em que a métrica é amostrada. Por exemplo,
PT1M
indica que a métrica é amostrada a cada minuto,PT30M
a cada 30 minutos,PT1H
a cada hora e assim por diante. - DS Export- Se a métrica é exportável para os Logs do Azure Monitor por meio de configurações de diagnóstico. Para obter informações sobre como exportar métricas, consulte Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.
Categoria | Métrica | Nome na API REST | Unit | Agregação | Dimensões | Grãos de tempo | DS Exportação |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Pool de escopo | PN duração do trabalho SCOPE Duração PN (nó de processo) (milissegundos) usada por cada trabalho SCOPE |
ScopePoolJobPNMetric |
Milissegundos | Máximo, Mínimo, Média, Total (soma), Contagem | JobType , JobResult |
PT1M | Sim |
Pool de escopo | Duração enfileirada do trabalho SCOPE Duração da fila (milissegundos) usada por cada trabalho SCOPE |
ScopePoolJobQueuedDurationMetric |
Milissegundos | Máximo, Mínimo, Média, Total (soma), Contagem | JobType |
PT1M | Sim |
Pool de escopo | Duração da execução do trabalho SCOPE Duração da execução (milissegundos) usada por cada trabalho SCOPE |
ScopePoolJobRunningDurationMetric |
Milissegundos | Máximo, Mínimo, Média, Total (soma), Contagem | JobType , JobResult |
PT1M | Sim |
Métricas suportadas para Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools
A tabela a seguir lista as métricas disponíveis para o tipo de recurso Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools.
- Nem todas as colunas podem estar presentes em todas as tabelas.
- Algumas colunas podem estar além da área de visualização da página. Selecione Expandir tabela para visualizar todas as colunas disponíveis.
Cabeçalhos de tabela
- Categoria - O grupo ou classificação de métricas.
- Métrica - O nome para exibição da métrica conforme aparece no portal do Azure.
- Nome na API REST - O nome da métrica conforme referido na API REST.
- Unidade - Unidade de medida.
- Agregação - O tipo de agregação padrão. Valores válidos: Média (Média), Mínima (Mín), Máxima (Máx), Total (Soma), Contagem.
- Dimensões - Dimensões disponíveis para a métrica.
- Intervalos de grãos de - tempo em que a métrica é amostrada. Por exemplo,
PT1M
indica que a métrica é amostrada a cada minuto,PT30M
a cada 30 minutos,PT1H
a cada hora e assim por diante. - DS Export- Se a métrica é exportável para os Logs do Azure Monitor por meio de configurações de diagnóstico. Para obter informações sobre como exportar métricas, consulte Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.
Categoria | Métrica | Nome na API REST | Unit | Agregação | Dimensões | Grãos de tempo | DS Exportação |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Pool dedicado SQL | Consultas ativas As consultas ativas. O uso dessa métrica não filtrada e desdividida exibe todas as consultas ativas em execução no sistema |
ActiveQueries |
Count | Total (soma) | IsUserDefined |
PT1M | Não |
Pool dedicado SQL | Porcentagem de acertos do cache adaptável Mede o quão bem as cargas de trabalho estão utilizando o cache adaptável. Use essa métrica com a métrica de porcentagem de acertos do cache para determinar se as cargas de trabalho devem ser dimensionadas para capacidade adicional ou se devem ser executadas novamente para hidratar o cache |
AdaptiveCacheHitPercent |
Percentagem | Máximo, Mínimo, Médio | <nenhum> | PT1M | Não |
Pool dedicado SQL | Porcentagem de cache adaptável usada Mede o quão bem as cargas de trabalho estão utilizando o cache adaptável. Use essa métrica com a métrica de porcentagem usada do cache para determinar se a capacidade adicional deve ser dimensionada ou se as cargas de trabalho devem ser reexecutadas para hidratar o cache |
AdaptiveCacheUsedPercent |
Percentagem | Máximo, Mínimo, Médio | <nenhum> | PT1M | Não |
Pool dedicado SQL | Ligações Contagem do total de logins no pool SQL |
Connections |
Count | Total (soma) | Result |
PT1M | Sim |
Pool dedicado SQL | Ligações bloqueadas pela firewall Contagem de conexões bloqueadas por regras de firewall. Revisite as políticas de controle de acesso para seu pool SQL e monitore essas conexões se a contagem for alta |
ConnectionsBlockedByFirewall |
Count | Total (soma) | <nenhum> | PT1M | Não |
Pool dedicado SQL | Percentagem de CPU utilizada Utilização da CPU em todos os nós do pool SQL |
CPUPercent |
Percentagem | Máximo, Mínimo, Médio | <nenhum> | PT1M | Não |
Pool dedicado SQL | Limite DWU Objetivo de nível de serviço do pool SQL |
DWULimit |
Count | Máximo, Mínimo, Médio | <nenhum> | PT1M | Não |
Pool dedicado SQL | DWU usado Representa uma representação de alto nível do uso em todo o pool SQL. Medido pelo limite DWU * percentagem DWU |
DWUUsed |
Count | Máximo, Mínimo, Médio | <nenhum> | PT1M | Não |
Pool dedicado SQL | Percentagem utilizada pela DWU Representa uma representação de alto nível do uso em todo o pool SQL. Medido tomando o máximo entre a porcentagem de CPU e a porcentagem de E/S de dados |
DWUUsedPercent |
Percentagem | Máximo, Mínimo, Médio | <nenhum> | PT1M | Não |
Pool dedicado SQL | Porcentagem usada do tempdb local Utilização local do tempdb em todos os nós de computação - os valores são emitidos a cada cinco minutos |
LocalTempDBUsedPercent |
Percentagem | Máximo, Mínimo, Médio | <nenhum> | PT1M | Não |
Pool dedicado SQL | Percentagem de memória utilizada Utilização de memória em todos os nós no pool SQL |
MemoryUsedPercent |
Percentagem | Máximo, Mínimo, Médio | <nenhum> | PT1M | Não |
Pool dedicado SQL | Consultas em fila Contagem cumulativa de solicitações enfileiradas após o limite máximo de simultaneidade ter sido atingido |
QueuedQueries |
Count | Total (soma) | IsUserDefined |
PT1M | Não |
Pool dedicado SQL - Gerenciamento de carga de trabalho | Consultas ativas do grupo de carga de trabalho As consultas ativas dentro do grupo de carga de trabalho. O uso dessa métrica não filtrada e desdividida exibe todas as consultas ativas em execução no sistema |
WLGActiveQueries |
Count | Total (soma) | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | Não |
Pool dedicado SQL - Gerenciamento de carga de trabalho | Tempos limite de consulta do grupo de carga de trabalho Consultas para o grupo de carga de trabalho que atingiram o tempo limite. Os tempos limite de consulta relatados por essa métrica são somente depois que a consulta começa a ser executada (ela não inclui o tempo de espera devido a bloqueio ou espera de recursos) |
WLGActiveQueriesTimeouts |
Count | Total (soma) | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | Não |
Pool dedicado SQL - Gerenciamento de carga de trabalho | Alocação do grupo de carga de trabalho por porcentagem máxima de recursos Exibe a porcentagem de alocação de recursos em relação à porcentagem de recursos de limite efetivo por grupo de carga de trabalho. Essa métrica fornece a utilização efetiva do grupo de carga de trabalho |
WLGAllocationByEffectiveCapResourcePercent |
Percentagem | Máximo, Mínimo, Médio | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | Não |
Pool dedicado SQL - Gerenciamento de carga de trabalho | Alocação do grupo de carga de trabalho por porcentagem do sistema A percentagem de afetação de recursos em relação a todo o sistema |
WLGAllocationBySystemPercent |
Percentagem | Máximo, Mínimo, Média, Total (Soma) | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | Não |
Pool dedicado SQL - Gerenciamento de carga de trabalho | Percentagem efetiva de recursos máximos A porcentagem de recurso de limite efetivo para o grupo de carga de trabalho. Se houver outros grupos de carga de trabalho com min_percentage_resource > 0, o effective_cap_percentage_resource será reduzido proporcionalmente |
WLGEffectiveCapResourcePercent |
Percentagem | Máximo, Mínimo, Médio | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | Não |
Pool dedicado SQL - Gerenciamento de carga de trabalho | Percentagem mínima eficaz de recursos A configuração efetiva da porcentagem mínima de recursos permitiu considerar o nível de serviço e as configurações do grupo de carga de trabalho. O min_percentage_resource efetivo pode ser ajustado mais alto em níveis de serviço mais baixos |
WLGEffectiveMinResourcePercent |
Percentagem | Mínimo, Máximo, Média, Total (Soma) | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | Não |
Pool dedicado SQL - Gerenciamento de carga de trabalho | Consultas enfileiradas do grupo de carga de trabalho Contagem cumulativa de solicitações enfileiradas após o limite máximo de simultaneidade ter sido atingido |
WLGQueuedQueries |
Count | Total (soma) | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | Não |
Detalhes
O pool SQL dedicado mede o desempenho em unidades de data warehouse de computação (DWUs). Em vez de revelar detalhes de nós individuais, como memória por nó ou número de CPUs por nó, métricas como
MemoryUsedPercent
eCPUPercent
mostram a tendência geral de uso ao longo de um período de tempo. Essas tendências ajudam os administradores a entender como uma instância dedicada do pool SQL é utilizada. Alterações na memória ou no espaço ocupado pela CPU podem ser um gatilho para ações como aumento ou redução de DWUs ou investigação de consultas que podem exigir otimização.DWUUsed
representa apenas o uso de alto nível em todo o pool SQL e não é um indicador abrangente de utilização. Para determinar se a escala deve ser aumentada ou reduzida, considere todos os fatores que a DWU pode afetar, como simultaneidade, memória, tamanho do tempdb e capacidade de cache adaptável. Execute sua carga de trabalho em diferentes configurações de DWU para determinar o que funciona melhor para atender aos seus objetivos de negócios.MemoryUsedPercent
reflete a utilização mesmo se o data warehouse estiver ocioso, não o consumo de memória da carga de trabalho ativa. Acompanhe essa métrica juntamente com o tamanho do tempdb e o cache Gen2 para decidir se você precisa dimensionar para obter mais capacidade de cache para aumentar o desempenho da carga de trabalho.Conexões com falha e bem-sucedidas são relatadas para um data warehouse específico, não para o servidor em si.
Dimensões métricas
Para obter informações sobre o que são dimensões métricas, consulte Métricas multidimensionais.
Este serviço tem as seguintes dimensões associadas às suas métricas.
Microsoft.Synapse/workspaces
Result
, FailureType
, , Activity
, , Trigger
TableName
SQLDatabaseName
SQLPoolName
PartitionId
EventType
LogicalName
LinkTableStatus
JobName
LinkConnectionName
ActivityType
Pipeline
ProcessorInstance
Use a Result
dimensão das IntegrationActivityRunsEnded
métricas , IntegrationPipelineRunsEnded
, IntegrationTriggerRunsEnded
e BuiltinSqlPoolDataRequestsEnded
para filtrar por Succeeded
, Failed
ou Canceled
estado final.
Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
SubmitterId
, JobState
, JobType
, JobResult
Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools
Database
, SealReason
, , ComponentType
, , Result
State
MaterializedViewName
Kind
FailureKind
ComponentType
EventStatus
QueryStatus
RoleInstance
Result
IngestionResultDetails
ComponentName
ContinuousExportName
CommandType
Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools
JobType
, JobResult
Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools
IsUserDefined
, Result
Registos do recurso
Esta seção lista os tipos de logs de recursos que você pode coletar para este serviço. A seção extrai da lista de todos os tipos de categoria de logs de recursos com suporte no Azure Monitor.
Logs de recursos suportados para Microsoft.Synapse/workspaces
Categoria | Nome de exibição da categoria | Tabela de registo | Suporta plano de log básico | Suporta a transformação do tempo de ingestão | Consultas de exemplo | Custos de exportação |
---|---|---|---|---|---|---|
BuiltinSqlReqsEnded |
Solicitações de pool SQL internas encerradas | SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded Encerradas as solicitações SQL sem servidor internas do Azure Synapse. |
Não | Sim | No | |
GatewayApiRequests |
Solicitações de API do Synapse Gateway | SynapseGatewayApiRequests Solicitações de API de gateway do Azure Synapse. |
Não | Sim | No | |
IntegrationActivityRuns |
Execução da atividade de integração | SynapseIntegrationActivityRuns Os logs para a atividade de integração do Synapse são executados. |
Não | Sim | Sim | |
IntegrationPipelineRuns |
Execução do pipeline de integração | SynapseIntegrationPipelineRuns Logs para execução do pipeline de integração do Synapse. |
Não | Sim | Sim | |
IntegrationTriggerRuns |
Execução do gatilho de integração | SynapseIntegrationTriggerRuns Logs para execuções de gatilho de integração Synapse. |
Não | Sim | Sim | |
SQLSecurityAuditEvents |
Evento de Auditoria de Segurança SQL | SQLSecurityAuditEvents Log de Auditoria SQL do Azure Synapse. |
Não | Sim | No | |
SynapseLinkEvent |
Evento Synapse Link | SynapseLinkEvent Informações sobre Synapse Link, incluindo status Link e status da tabela Link. |
No | Não | Consultas | Sim |
SynapseRbacOperations |
Synapse RBAC Operações | SynapseRbacOperações Operações de controle de acesso baseado em função (SRBAC) do Azure Synapse. |
Não | Sim | No |
Nota
O evento SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded é emitido apenas para consultas que leem dados do armazenamento. Não é emitido para consultas que processam apenas metadados.
Logs de recursos suportados para Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
Categoria | Nome de exibição da categoria | Tabela de registo | Suporta plano de log básico | Suporta a transformação do tempo de ingestão | Consultas de exemplo | Custos de exportação |
---|---|---|---|---|---|---|
BigDataPoolAppEvents |
Métricas de execução de aplicativos de pool de Big Data | No | No | Sim | ||
BigDataPoolAppsEnded |
Aplicativos de pool de Big Data encerrados | SynapseBigDataPoolApplicationsEnded Informações sobre aplicativos Apache Spark encerrados. |
Não | Sim | No | |
BigDataPoolBlockManagerEvents |
Eventos do Big Data Pool Block Manager | No | No | Sim | ||
BigDataPoolDriverLogs |
Big Data Pool Driver Logs | No | No | Sim | ||
BigDataPoolEnvironmentEvents |
Eventos de ambiente do Big Data Pool | No | No | Sim | ||
BigDataPoolExecutorEvents |
Eventos do Executor do Pool de Big Data | No | No | Sim | ||
BigDataPoolExecutorLogs |
Big Data Pool Executor Logs | No | No | Sim | ||
BigDataPoolJobEvents |
Eventos de trabalho do pool de Big Data | No | No | Sim | ||
BigDataPoolSqlExecutionEvents |
Eventos de execução do Big Data Pool Sql | No | No | Sim | ||
BigDataPoolStageEvents |
Eventos do Big Data Pool Stage | No | No | Sim | ||
BigDataPoolTaskEvents |
Eventos de tarefas do Big Data Pool | No | No | Sim |
Logs de recursos suportados para Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools
Categoria | Nome de exibição da categoria | Tabela de registo | Suporta plano de log básico | Suporta a transformação do tempo de ingestão | Consultas de exemplo | Custos de exportação |
---|---|---|---|---|---|---|
Command |
Comando | SinapseDXCommand Resumo da execução do comando de sinapse do explorador de dados do Azure. Os logs incluem DatabaseName, State, Duration que podem ser usados para monitorar os comandos que foram invocados no cluster |
No | No | Sim | |
DataOperation |
Operação de dados | No | No | Sim | ||
FailedIngestion |
Ingestão falhada | No | No | Sim | ||
IngestionBatching |
Criação de batches de ingestão | No | No | Sim | ||
Journal |
Diário | No | No | Sim | ||
Query |
Query | SynapseDXQuery Resumo da execução da consulta synpase do explorador de dados do Azure. Os logs incluem DatabaseName, State, Duration que podem ser usados para monitorar as consultas que foram invocadas no cluster |
No | No | Sim | |
SucceededIngestion |
Ingestão bem-sucedida | SynapseDXSucceededIngestion Os logs de operações de ingestão bem-sucedidas fornecem informações sobre operações de ingestão concluídas com êxito. Os logs incluem detalhes da fonte de dados que, juntamente com |
Não | Sim | Sim | |
TableDetails |
Detalhes da tabela | SynapseDXTableDetails Detalhes da tabela Synpase do Azure Data Explorer |
No | No | Sim | |
TableUsageStatistics |
Estatísticas de utilização de tabelas | SynapseDXTableUsageStatistics Estatísticas de uso da tabela de sinapse do explorador de data do Azure. Os logs incluem DatabaseName, TableName, User que podem ser usados para monitorar o uso da tabela do cluster |
No | No | Sim |
Logs de recursos suportados para Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools
Categoria | Nome de exibição da categoria | Tabela de registo | Suporta plano de log básico | Suporta a transformação do tempo de ingestão | Consultas de exemplo | Custos de exportação |
---|---|---|---|---|---|---|
ScopePoolScopeJobsEnded |
Trabalhos de escopo do escopo do pool encerrados | SynapseScopePoolScopeJobsEnded O evento SCOPE terminou incluindo o resultado do trabalho SCOPE e Informações sobre o trabalho. |
No | No | Sim | |
ScopePoolScopeJobsStateChange |
Alteração de Estado de Trabalhos de Escopo do Pool de Escopo | No | No | Sim |
Logs de recursos suportados para Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools
Categoria | Nome de exibição da categoria | Tabela de registo | Suporta plano de log básico | Suporta a transformação do tempo de ingestão | Consultas de exemplo | Custos de exportação |
---|---|---|---|---|---|---|
DmsWorkers |
Dms Trabalhadores | SynapseSqlPoolDmsWorkers Informações sobre trabalhadores que concluem etapas do DMS em um pool SQL dedicado do Azure Synapse. |
Sim | Sim | No | |
ExecRequests |
Solicitações Exec | SynapseSqlPoolExecRequests Informações sobre solicitações ou consultas SQL em um pool SQL dedicado do Azure Synapse. |
Sim | Sim | No | |
RequestSteps |
Etapas de solicitação | SynapseSqlPoolRequestSteps Informações sobre etapas de solicitação que compõem uma determinada solicitação ou consulta SQL em um pool SQL dedicado do Azure Synapse. |
Sim | Sim | No | |
SqlRequests |
Solicitações Sql | SynapseSqlPoolSqlRequests Informações sobre distribuições de consulta das etapas de solicitações/consultas SQL em um pool SQL dedicado do Azure Synapse. |
Sim | Sim | No | |
SQLSecurityAuditEvents |
Evento de auditoria de segurança SQL | SQLSecurityAuditEvents Log de Auditoria SQL do Azure Synapse. |
Não | Sim | No | |
Waits |
Períodos de Espera | SynapseSqlPoolWaits Informações sobre os estados de espera encontrados durante a execução de uma solicitação/consulta SQL em um pool SQL dedicado do Azure Synapse, incluindo bloqueios e esperas em filas de transmissão. |
Sim | Sim | No |
Vistas de Gestão Dinâmica (DMVs)
Para obter mais informações sobre esses logs, consulte as seguintes informações:
- sys.dm_pdw_exec_requests
- sys.dm_pdw_request_steps
- sys.dm_pdw_dms_workers
- sys.dm_pdw_waits
- sys.dm_pdw_sql_requests
Para exibir a lista de DMVs que se aplicam ao Synapse SQL, consulte Exibições do sistema suportadas no Synapse SQL.
Tabelas de Logs do Azure Monitor
Esta seção lista as tabelas de Logs do Azure Monitor relevantes para este serviço, que estão disponíveis para consulta pelo Log Analytics usando consultas Kusto. As tabelas contêm dados de log de recursos e possivelmente mais, dependendo do que é coletado e roteado para elas.
Espaços de trabalho Synapse
Microsoft.Synapse/workspaces
- AzureActivity
- SynapseRbacOperações
- SynapseGatewayApiRequests
- SynapseSqlPoolExecRequests
- SynapseSqlPoolRequestSteps
- SynapseSqlPoolDmsWorkers
- SynapseSqlPoolWaits
- SynapseSqlPoolSqlRequests
- SynapseIntegrationPipelineRuns
- SynapseLinkEvent
- SynapseIntegrationActivityRuns
- SynapseIntegrationTriggerRuns
- SynapseBigDataPoolApplicationsEnded
- SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded
- SQLSecurityAuditEvents
- SynapseScopePoolScopeJobsEnded
- SynapseScopePoolScopeJobsStateChange
- SinapseDXCommand
- SinapseDXFailedIngestão
- SynapseDXIngestionBatching
- SynapseDXQuery
- SynapseDXSucceededIngestion
- SynapseDXTableUsageStatistics
- SynapseDXTableDetails
Configurações disponíveis do Apache Spark
Nome da configuração | Valor predefinido | Description |
---|---|---|
spark.synapse.logAnalytics.enabled | false | Para habilitar o coletor do Log Analytics para os aplicativos Spark, true. Caso contrário, false. |
spark.synapse.logAnalytics.workspaceId | - | O ID do espaço de trabalho do Log Analytics de destino. |
spark.synapse.logAnalytics.secret | - | O segredo do espaço de trabalho do Log Analytics de destino. |
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.linkedServiceName | - | O nome do serviço vinculado do Cofre da Chave para o ID e a chave do espaço de trabalho do Log Analytics. |
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.name | - | O nome do Cofre da Chave para o ID e a chave do Log Analytics. |
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.key.workspaceId | SparkLogAnalyticsWorkspaceId | O nome secreto do Cofre da Chave para o ID do espaço de trabalho do Log Analytics. |
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.key.secret | SparkLogAnalyticsSecret | O nome secreto do Cofre da Chave para o espaço de trabalho do Log Analytics |
spark.synapse.logAnalytics.uriSufixo | ods.opinsights.azure.com | O sufixo URI do espaço de trabalho do Log Analytics de destino. Se seu espaço de trabalho não estiver no Azure global, você precisará atualizar o sufixo URI de acordo com a respetiva nuvem. |
spark.synapse.logAnalytics.filter.eventName.match | - | Opcional. Os nomes de eventos de faísca separados por vírgula, você pode especificar quais eventos coletar. Por exemplo: SparkListenerJobStart,SparkListenerJobEnd |
spark.synapse.logAnalytics.filter.loggerName.match | - | Opcional. Os nomes de logger log4j separados por vírgula, você pode especificar quais logs coletar. Por exemplo: org.apache.spark.SparkContext,org.example.Logger |
spark.synapse.logAnalytics.filter.metricName.match | - | Opcional. Os sufixos de nome de métrica de faísca separados por vírgula, você pode especificar quais métricas coletar. Por exemplo: jvm.heap.used |
Nota
- Para o Microsoft Azure operado pela 21Vianet, o
spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix
parâmetro deve serods.opinsights.azure.cn
. - Para o Azure Government, o
spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix
parâmetro deve serods.opinsights.azure.us
. - Para qualquer nuvem, exceto o Azure, o
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.name
parâmetro deve ser o FQDN (nome de domínio totalmente qualificado) do Cofre da Chave. Por exemplo,AZURE_KEY_VAULT_NAME.vault.usgovcloudapi.net
para AzureUSGovernment.
Registo de atividades
A tabela vinculada lista as operações que podem ser registradas no log de atividades desse serviço. Essas operações são um subconjunto de todas as operações possíveis do provedor de recursos no log de atividades.
Para obter mais informações sobre o esquema de entradas do log de atividades, consulte Esquema do log de atividades.
Conteúdos relacionados
- Consulte Monitor Azure Synapse Analytics para obter uma descrição do monitoramento do Synapse Analytics.
- Consulte Monitorar recursos do Azure com o Azure Monitor para obter detalhes sobre o monitoramento de recursos do Azure.