Visualizar dados do Azure Time Series Insights no Power BI

O Azure Time Series Insights é uma plataforma para armazenar, gerir, consultar e visualizar dados de séries cronológicas na nuvem. O Power BI é uma ferramenta de análise empresarial com capacidades de visualização avançadas que lhe permite partilhar informações e resultados em toda a sua organização. Ambos os serviços agora podem ser integrados, permitindo que você aumente a poderosa análise do Azure Time Series Insights com os fortes recursos de visualização de dados e compartilhamento fácil do Power BI.

Saberá como:

• Conectar o Azure Time Series Insights ao Power BI usando o conector nativo do Azure Time Series Insights
• Criar elementos visuais com os seus dados de séries cronológicas no Power BI
• Publicar o relatório no Power BI e partilhar com o resto da sua organização

Pré-requisitos

• Inscreva-se para obter uma assinatura gratuita do Azure se ainda não tiver uma.
• Transferir e instalar a versão mais recente do Power BI Desktop
• Ter ou criar um ambiente do Azure Time Series Insights Gen2

Reveja as políticas de acesso ao ambiente e certifique-se de que tem acesso direto ou de convidado ao ambiente do Azure Time Series Insights Gen2.

Exportar dados do Azure Time Series Insights para o Power BI desktop

Para começar:

1. Abra o Azure Time Series Insights Gen2 Explorer e faça a curadoria dos seus dados. Estes são os dados que serão exportados para o Power BI.

2. Depois de criar um modo de exibição com o qual esteja satisfeito, navegue até o menu suspenso Mais ações e selecione Conectar ao Power BI.

   

3. Defina seus parâmetros para exportação:

   • Formato de dados: escolha se deseja exportar dados agregados ou eventos brutos para o Power BI.

     Nota

     Se você exportar eventos brutos, poderá agregar esses dados posteriormente no Power BI. No entanto, se você exportar dados agregados, não poderá reverter para dados brutos no Power BI. Há um limite de 250.000 eventos para dados brutos no nível de evento.

   • Intervalo de tempo: escolha se deseja ver um intervalo de tempo fixo ou os dados mais recentes no Power BI. Escolher o intervalo de tempo fixo significa que os dados no período de pesquisa que você mapeou serão exportados para o Power BI. Escolher o intervalo de tempo mais recente significa que o Power BI irá obter os dados mais recentes para o período de pesquisa que escolheu (por exemplo, se criar um gráfico de 1 hora de dados e escolher a definição "mais recente", o Power BI Connector fará sempre consultas para a 1 hora de dados mais recente.)

   • Tipo de loja: escolha se deseja executar a consulta selecionada em Warm Store ou Cold Store. Se você selecionou um intervalo que abrange os armazenamentos Frio e Quente, sua consulta será roteada para o Cold Store por padrão, já que o Warm store conterá apenas os dados mais recentes. A alteração manual do parâmetro storeType é permitida, mas não recomendada para uma melhor experiência.

   Gorjeta

   O Azure Time Series Insights Explorer selecionará automaticamente os parâmetros recomendados, dependendo da extensão de pesquisa e da exibição dos dados que você escolheu exportar.

4. Depois de definir as configurações, selecione Copiar consulta para a área de transferência.

   

5. Inicie o Power BI Desktop.

6. No Power BI Desktop no separador Base, selecione Obter Dados no canto superior esquerdo e, em seguida, Mais.

   

7. Pesquise o Azure Time Series Insights, selecione Azure Time Series Insights (Beta) e, em seguida , Connect.

   

   Como alternativa, navegue até a guia Azure , selecione Azure Time Series Insights (Beta) e, em seguida , Conectar.

8. Cole a consulta copiada do Azure Time Series Insights Explorer no campo Consulta Personalizada e pressione OK.

   

9. A tabela de dados será carregada. Pressione Load para carregar no Power BI. Se desejar fazer transformações nos dados, você pode fazê-lo agora clicando em Transformar Dados. Você também pode transformar seus dados depois que eles forem carregados.

   

Criar um relatório com elementos visuais

Agora que você importou os dados para o Power BI, é hora de criar um relatório com elementos visuais.

1. No lado esquerdo da janela, certifique-se de que selecionou a vista Relatório .

   

2. Na coluna Visualizações, selecione o visual de sua escolha. Por exemplo, selecione Gráfico de linhas. Isso adicionará um gráfico de linhas em branco à sua tela.

3. Na lista Campos, selecione _Timestamp e arraste-o para o campo Eixo para exibir o tempo ao longo do eixo X. Certifique-se de alternar para _Timestamp como o valor para o Eixo (o padrão é Hierarquia de Data).

   

4. Novamente, na lista Campos , selecione a variável que deseja plotar e arraste-a para o campo Valores para exibir valores ao longo do eixo Y. Selecione o valor do ID da Série Temporal e arraste-o para o campo Legenda para criar várias linhas no gráfico, uma por ID da Série Temporal. Isso renderizará uma exibição semelhante à fornecida pelo Azure Time Series Insights Explorer!

   

5. Para adicionar outro gráfico à tela, selecione qualquer lugar na tela fora do gráfico de linhas e repita esse processo.

   

Depois de criar seu relatório, você pode publicá-lo no Power BI Reporting Services e compartilhá-lo com outras pessoas em sua organização.

Edição avançada

Se já tiver carregado um conjunto de dados no Power BI, mas pretender modificar a consulta (como os parâmetros de data/hora ou ID de Ambiente), pode fazê-lo através da funcionalidade Editor Avançado do Power BI. Consulte a documentação do Power BI para saber mais sobre como fazer alterações usando o Editor do Power Query.

Passos Seguintes

• Saiba mais sobre o Power BI desktop.

• Saiba mais sobre como consultar dados no Azure Time Series Insights Gen2.