BinaryClassificationCatalog.EvaluateNonCalibrated Método

  • Referência

Definição

Namespace:
Microsoft.ML
Assembly:
Microsoft.ML.Data.dll
Pacote:
Microsoft.ML v3.0.1
Pacote:
Microsoft.ML v1.0.0
Pacote:
Microsoft.ML v1.1.0
Pacote:
Microsoft.ML v1.2.0
Pacote:
Microsoft.ML v1.3.1
Pacote:
Microsoft.ML v1.4.0
Pacote:
Microsoft.ML v1.5.5
Pacote:
Microsoft.ML v1.6.0
Pacote:
Microsoft.ML v1.7.0
Pacote:
Microsoft.ML v2.0.0

Avalia os dados de classificação binária pontuados, sem métricas baseadas em probabilidade.

public Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetrics EvaluateNonCalibrated (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel");
member this.EvaluateNonCalibrated : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string -> Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetrics
Public Function EvaluateNonCalibrated (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel") As BinaryClassificationMetrics

Parâmetros

data
IDataView

Os dados pontuados.

labelColumnName
String

O nome da coluna de rótulo em data.

scoreColumnName
String

O nome da coluna de pontuação em data.

predictedLabelColumnName
String

O nome da coluna de rótulo prevista em data.

Retornos

BinaryClassificationMetrics

Os resultados da avaliação dessas saídas não recalibradas.

Aplica-se a