AnomalyDetectionMetrics.DetectionRateAtFalsePositiveCount Propriedade
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Taxa de detecção em falsos positivos K. Isso fornece a proporção de anomalias identificadas corretamente, considerando o número especificado de falsos positivos. Um valor mais próximo de 1 indica um modelo melhor.
public double DetectionRateAtFalsePositiveCount { get; }
member this.DetectionRateAtFalsePositiveCount : double
Public ReadOnly Property DetectionRateAtFalsePositiveCount As Double
Isso é calculado da seguinte maneira: 1.Classificar os exemplos de teste pela saída do detector de anomalias na ordem decrescente das pontuações. 2.Entre os principais Falsos Positivos K, taxa de computação: (True Positive @ K) / (Total de anomalias em dados de teste) Exemplo de matriz de confusão para detecção de anomalias: anomalias (em dados de teste) | Não anomalias (em dados de teste) Anomalias previstas: TP | Não anomalias previstas pela FP: | FN TN
Produto | Versões |
---|---|
ML.NET | 1.0.0, 1.1.0, 1.2.0, 1.3.1, 1.4.0, 1.5.0, 1.6.0, 1.7.0, 2.0.0, 3.0.0 |