EstimatorChain<TLastTransformer> Classe
Definição
Importante
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Representa uma cadeia (potencialmente vazia) de estimadores que terminam com um TLastTransformer.
Se a cadeia estiver vazia, TLastTransformer será sempre ITransformer.
public sealed class EstimatorChain<TLastTransformer> : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Data.TransformerChain<TLastTransformer>> where TLastTransformer : class, ITransformertype EstimatorChain<'LastTransformer (requires 'LastTransformer : null and 'LastTransformer :> ITransformer)> = class
interface IEstimator<TransformerChain<'LastTransformer>>Public NotInheritable Class EstimatorChain(Of TLastTransformer)
Implements IEstimator(Of TransformerChain(Of TLastTransformer))Parâmetros de tipo
- TLastTransformer
- Herança
-
EstimatorChain<TLastTransformer>
- Implementações
-
IEstimator<TransformerChain<TLastTransformer>>
Construtores
| EstimatorChain<TLastTransformer>() |
Crie uma cadeia de avaliador vazia. |
Campos
| LastEstimator |
Representa uma cadeia (potencialmente vazia) de estimadores que terminam com um |
Métodos
| Append<TNewTrans>(IEstimator<TNewTrans>, TransformerScope) |
Representa uma cadeia (potencialmente vazia) de estimadores que terminam com um |
| AppendCacheCheckpoint(IHostEnvironment) |
Acrescente um 'ponto de verificação de cache' à cadeia do avaliador. Isso garantirá que os estimadores downstream sejam treinados em relação aos dados armazenados em cache. É útil ter um ponto de verificação de cache antes dos treinadores ou da engenharia de recursos que levam vários passes de dados. Também é útil ter após uma operação lenta, por exemplo, após o carregamento do conjunto de dados de uma fonte lenta ou após a engenharia de recursos que está lenta em sua fase de aplicação, se os estimadores downstream fizerem várias passagens sobre a saída dessa operação. A adição de um ponto de verificação de cache no início ou no final de um EstimatorChain<TLastTransformer> não tem sentido e deve ser evitada. Os pontos de verificação de cache devem ser removidos se exceções de disco ou OutOfMemory forem vistas, o que pode ocorrer quando o conjunto de dados em destaque imediatamente antes do ponto de verificação for maior do que a RAM disponível. |
| Fit(IDataView) |
Representa uma cadeia (potencialmente vazia) de estimadores que terminam com um |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Representa uma cadeia (potencialmente vazia) de estimadores que terminam com um |
Métodos de Extensão
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Acrescente um 'ponto de verificação de cache' à cadeia do avaliador. Isso garantirá que os estimadores downstream sejam treinados em relação aos dados armazenados em cache. É útil ter um ponto de verificação de cache antes dos treinadores que levam vários passes de dados. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Dado um avaliador, retorne um objeto de encapsulamento que chamará um delegado uma vez Fit(IDataView) que seja chamado. Geralmente, é importante que um avaliador retorne informações sobre o que estava em forma, e é por isso que o Fit(IDataView) método retorna um objeto especificamente tipado, em vez de apenas um geral ITransformer. No entanto, ao mesmo tempo, IEstimator<TTransformer> muitas vezes são formados em pipelines com muitos objetos, portanto, talvez seja necessário criar uma cadeia de avaliadores por meio EstimatorChain<TLastTransformer> de onde o estimador para o qual queremos obter o transformador está enterrado em algum lugar nesta cadeia. Para esse cenário, podemos por meio desse método anexar um delegado que será chamado assim que o ajuste for chamado. |