TimeSeriesCatalog.LocalizeRootCauses Método
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Gera uma lista ordenada de RootCauses. A ordem corresponde a qual causa preparada é mais provável que seja a causa raiz.
public static System.Collections.Generic.List<Microsoft.ML.TimeSeries.RootCause> LocalizeRootCauses (this Microsoft.ML.AnomalyDetectionCatalog catalog, Microsoft.ML.TimeSeries.RootCauseLocalizationInput src, double beta = 0.5, double rootCauseThreshold = 0.95);
static member LocalizeRootCauses : Microsoft.ML.AnomalyDetectionCatalog * Microsoft.ML.TimeSeries.RootCauseLocalizationInput * double * double -> System.Collections.Generic.List<Microsoft.ML.TimeSeries.RootCause>
<Extension()>
Public Function LocalizeRootCauses (catalog As AnomalyDetectionCatalog, src As RootCauseLocalizationInput, Optional beta As Double = 0.5, Optional rootCauseThreshold As Double = 0.95) As List(Of RootCause)
Parâmetros
- catalog
- AnomalyDetectionCatalog
O catálogo de detecção de anomalias.
Entrada da causa raiz. Os dados são uma instância de RootCauseLocalizationInput.
- beta
- Double
Beta é um parâmetro de peso para o usuário escolher. Ele é usado quando a pontuação é calculada para cada item de causa raiz. O intervalo de beta deve estar em [0,1]. Para um beta maior, o ponto de causa raiz que tem uma grande diferença entre valor e valor esperado obterá uma pontuação alta. Pelo contrário, para um beta pequeno, os itens de causa raiz que têm uma alteração relativa alta obterão uma pontuação alta.
- rootCauseThreshold
- Double
Um limite para determinar se o ponto deve ser a causa raiz. O intervalo desse limite deve estar em [0,1]. Se o delta do ponto for igual ou maior que rootCauseThreshold multiplicado pelo delta do ponto de dimensão de anomalias, esse ponto será tratado como uma causa raiz. Um limite diferente resultará em resultados diferentes. Os usuários podem escolher o delta de acordo com seus dados e suas exigências.
Retornos
Exemplos
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