SrCnnAnomalyDetector Classe

Definição

ITransformer resultante da montagem de um SrCnnAnomalyEstimator.

public sealed class SrCnnAnomalyDetector : Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetectionBase, Microsoft.ML.ITransformer
type SrCnnAnomalyDetector = class
    inherit SrCnnAnomalyDetectionBase
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public NotInheritable Class SrCnnAnomalyDetector
Inherits SrCnnAnomalyDetectionBase
Implements ITransformer
Herança
SrCnnAnomalyDetector
Implementações

Métodos

GetOutputSchema(DataViewSchema)

Propagação de esquema para transformadores. Retorna o esquema de saída dos dados, se o esquema de entrada for semelhante ao fornecido.

(Herdado de SrCnnAnomalyDetectionBase)
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)

O mesmo que GetRowToRowMapper(DataViewSchema) , mas também dá suporte ao mecanismo para salvar o estado.

(Herdado de SrCnnAnomalyDetectionBase)
Transform(IDataView)

Inicialize um transformador que fará transfrom lambda em dados de entrada no mecanismo de previsão. Nenhuma transformação real ocorre aqui, apenas validação de esquema.

(Herdado de SrCnnAnomalyDetectionBase)

Implantações explícitas de interface

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Para salvar um modelo em um repositório.

(Herdado de SrCnnAnomalyDetectionBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

Constrói um mapeador linha a linha com base em um esquema de entrada. Se IsRowToRowMapper for false, uma exceção deve ser gerada. Se o esquema de entrada não for de alguma forma inadequado para construir o mapeador, uma exceção também deverá ser gerada.

(Herdado de SrCnnAnomalyDetectionBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper

Se uma chamada deve ser GetRowToRowMapper(DataViewSchema) bem-sucedida, em um esquema apropriado.

(Herdado de SrCnnAnomalyDetectionBase)

Métodos de Extensão

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Visualizar um efeito do transformer em um determinado data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Crie uma nova cadeia de transformadores acrescentando outro transformador ao final dessa cadeia de transformadores.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> cria um mecanismo de previsão para um pipeline de série temporal. Ele atualiza o estado do modelo de série temporal com observações vistas na fase de previsão e permite o ponto de verificação do modelo.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> cria um mecanismo de previsão para um pipeline de série temporal. Ele atualiza o estado do modelo de série temporal com observações vistas na fase de previsão e permite o ponto de verificação do modelo.

Aplica-se a