O que é o trabalho de cópia (visualização) no Data Factory para Microsoft Fabric
O Data Factory in Fabric permite que os usuários integrem perfeitamente dados de mais de 100 conectores integrados - fontes e destinos - por meio de uma interface visualmente intuitiva. A atividade Copiar, trabalhando dentro de pipelines de dados, facilita a ingestão de dados. Enquanto isso, o Dataflow Gen2 suporta transformações de dados e os pipelines orquestram o fluxo de integração.
Vantagens do trabalho de cópia
Embora a atividade de cópia herdada dentro de pipelines de dados lide com a ingestão de dados com operações em massa/lote, a criação de pipelines de dados no Data Factory ainda é um desafio para muitos usuários que são novos no campo, com uma curva de aprendizado mais íngreme. Por isso, estamos entusiasmados em apresentar o trabalho de cópia, elevando a experiência de ingestão de dados para um processo mais simplificado e fácil de usar, de qualquer origem para qualquer destino. Agora, copiar seus dados é mais fácil do que nunca. Além disso, o trabalho de cópia suporta vários estilos de entrega de dados, incluindo cópia em lote e cópia incremental, oferecendo flexibilidade para atender às suas necessidades específicas.
Algumas vantagens do trabalho de cópia em relação a outros métodos de movimentação de dados incluem:
- Experiência intuitiva: experimente a cópia de dados sem interrupções sem compromissos, tornando-a mais fácil do que nunca.
- Eficiência: Permita cópias incrementais sem esforço, reduzindo a intervenção manual. Essa eficiência se traduz em menor utilização de recursos e durações de cópia mais rápidas.
- Flexibilidade: Assuma o controle de suas preferências de cópia de dados. Você pode escolher quais tabelas e colunas copiar, mapear os dados conforme necessário e definir o comportamento para leitura e gravação. Além disso, você pode definir os horários que melhor se adequam às suas necessidades, seja uma tarefa única ou uma operação recorrente.
- Desempenho robusto: Uma configuração sem servidor que permite a transferência de dados com paralelismo em grande escala, maximizando a taxa de transferência de movimentação de dados para o seu sistema.
Conectores suportados
Atualmente, você pode usar o trabalho Copiar para transferência de dados na nuvem ou copiar dados de um armazenamento de dados local via gateway. O trabalho Copiar suporta os seguintes armazenamentos de dados como origem e destino:
- BD SQL do Azure
- SQL Server local
- Armazém de Tecidos
- Tecido Lakehouse
- Amazon S3
- Armazenamento do Azure Data Lake Ger2
- Armazenamento de Blobs do Azure
- Amazon RDS para SQL Server
A equipe de produto está explorando mais suporte ao conector, portanto , fique atento às atualizações.
Você pode escolher entre os seguintes estilos de entrega de dados.
- Modo de cópia completa: cada tarefa de cópia executada copia todos os dados da origem para o destino de uma só vez.
- Modo de cópia incremental: a execução inicial do trabalho copia todos os dados e a execução do trabalho subsequente copia apenas as alterações desde a última execução. Os dados alterados são anexados ao seu repositório de destino.
Disponibilidade da região
O trabalho Copiar tem a mesma disponibilidade regional que o pipeline.
Preços
O trabalho Copiar usa o mesmo medidor de faturamento: Movimentação de dados, com uma taxa de consumo idêntica.