Tutorial: Analisar dados com um bloco de notas

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Aplica-se a:✅ ponto de extremidade de análise SQL e Warehouse no Microsoft Fabric

Neste tutorial, saiba como você pode salvar seus dados uma vez e, em seguida, usá-los com muitos outros serviços. Também podem ser criados atalhos para dados armazenados no Armazenamento Azure Data Lake e no S3 para permitir que você acesse diretamente tabelas delta de sistemas externos.

Criar uma casa no lago

Primeiro, criamos uma nova casa no lago. Para criar um novo lakehouse em seu espaço de trabalho do Microsoft Fabric:

  1. Selecione o Data Warehouse Tutorial espaço de trabalho no menu de navegação.

  2. Selecione + New>Lakehouse.

    Captura de tela do portal Fabric mostrando o menu + Novo. Lakehouse é encaixotado em vermelho.

  3. No campo Nome, digite ShortcutExercisee selecione Criar.

  4. A nova casa do lago é carregada e a visualização do Explorer é aberta, com o menu Obter dados no menu da casa do lago . Em Carregar dados na sua casa do lago, selecione o botão Novo atalho .

    Captura de tela do portal Fabric mostrando os dados de carregamento no menu lakehouse na página de destino. O botão Novo atalho está inserido em vermelho.

  5. Na janela Novo atalho, selecione o botão para Microsoft OneLake.

    Captura de tela do portal do Fabric mostrando a janela de atalho Novo. O botão para o Microsoft OneLake está dentro da caixa em vermelho.

  6. Na janela Selecione um tipo de fonte de dados, role pela lista até encontrar o Depósito nomeado WideWorldImporters criado anteriormente. Selecione-o e, em seguida, selecione Avançar.

  7. No navegador de objetos OneLake, expanda Tabelas, expanda o dbo esquema e marque a caixa de seleção .dimension_customer Selecione Seguinte. Selecione Criar.

  8. Se vir uma pasta chamada Unidentified em Tabelas, selecione o ícone Atualizar na barra de menus horizontal.

    Captura de tela do portal Fabric mostrando o botão de atualização na barra de menus horizontal e as tabelas não identificadas em ShortcutExercise no Lakehouse explorer.

  9. Selecione o dimension_customer na lista Tabela para visualizar os dados. A casa do lago está mostrando os dados da dimension_customer tabela do Armazém!

    Captura de tela do portal do Fabric mostrando a visualização de dados da tabela dimension_customer.

  10. Em seguida, crie um novo bloco de anotações para consultar a dimension_customer tabela. Na faixa de opções Página Inicial , selecione a lista suspensa para Abrir bloco de anotações e escolha Novo bloco de anotações.

  11. No Explorer, selecione a pasta de origem Lakehouses.

  12. Selecione e arraste o dimension_customer da lista Tabelas para a célula do bloco de anotações aberta. Você pode ver que uma consulta PySpark foi escrita para você consultar todos os dados do ShortcutExercise.dimension_customer. Esta experiência de bloco de notas é semelhante à experiência de bloco de notas do Visual Studio Code Jupyter. Você também pode abrir o bloco de anotações no VS Code.

    Captura de tela do modo de exibição do bloco de anotações do portal de malha. Uma seta indica o caminho para selecionar dimension_customer e, em seguida, arraste-o e solte-o na célula aberta do bloco de anotações.

  13. Na faixa de opções Página Inicial , selecione o botão Executar tudo . Quando a consulta estiver concluída, você verá que pode facilmente usar o PySpark para consultar as tabelas do Warehouse!

    Captura de tela do portal do Fabric mostrando os resultados da execução do bloco de anotações para exibir dados de dimension_customer.

Próximo passo

Tutorial: Criar consultas entre armazéns com o editor de consultas SQL