Novidades e planos para o Synapse Data Warehouse no Microsoft Fabric

O Synapse Data Warehouse no Microsoft Fabric é o primeiro data warehouse que suporta transações de várias tabelas e adota nativamente um formato de dados aberto. O armazém foi criado com base no robusto otimizador de consultas do SQL Server e em um mecanismo de processamento de consultas distribuído de nível empresarial que elimina a necessidade de configuração e gerenciamento. O Synapse Data Warehouse no Microsoft Fabric integra-se perfeitamente com o Data Factory para ingestão de dados, o Power BI para análise e relatórios e o Synapse Spark para ciência de dados e aprendizado de máquina. Ele simplifica os investimentos em análise de uma organização convergindo data lakes e armazéns.

As cargas de trabalho de armazenamento de dados se beneficiam dos recursos avançados do mecanismo SQL em um formato de dados aberto, permitindo que os clientes se concentrem na análise e na geração de relatórios. Eles também se beneficiam do acesso a dados do OneLake, um serviço de virtualização de armazenamento de data lake.

Para saber mais, consulte a documentação.

Áreas de investimento

TRUNCATE

Cronograma estimado de lançamento: 3º trimestre de 2024

O comando TRUNCATE remove rapidamente todas as linhas de dados de uma tabela.

Suporte a agrupamento sem diferenciação de maiúsculas e minúsculas

Cronograma estimado de lançamento: 3º trimestre de 2024

Usar as APIs REST públicas para criar um Data Warehouse inclui uma nova opção para definir o agrupamento padrão.  Isso pode ser usado para definir um novo padrão de agrupamento sem diferenciação de maiúsculas e minúsculas.  Você também poderá usar o comando COLLATE com CREATE TABLE para controlar diretamente qual agrupamento seus campos VARCHAR usam.  Os dois agrupamentos suportados são Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS_SC_UTF8 (que diferencia maiúsculas de minúsculas) e Latin1_General_100_BIN2_UTF8 (que diferencia maiúsculas de minúsculas) e continua a ser nosso padrão.

Colocação em cache dos resultados

Cronograma estimado de lançamento: 3º trimestre de 2024

O cache do conjunto de resultados salva os resultados das consultas aplicáveis e os retorna imediatamente em execuções subsequentes, o que reduz drasticamente o tempo de execução ignorando a recompilação e a recomputação. O cache é gerenciado automaticamente e não requer intervenção manual.

Aprimoramentos automáticos de estatísticas

Cronograma estimado de lançamento: 3º trimestre de 2024

Várias melhorias são planejadas - menor tempo de execução de atualizações estatísticas automáticas, suporte oportunista para tipos de coluna VARCHAR (MAX), armazenamento aprimorado de etapas estatísticas intermediárias, manutenção automática de estatísticas fora da consulta do usuário.

Informações sobre a execução da carga de trabalho

Cronograma estimado de lançamento: 3º trimestre de 2024

Esse novo recurso oferece aos usuários mais informações sobre como uma consulta pode ser executada antes de executar uma consulta. Os usuários obtêm informações sobre as principais etapas executadas pela consulta, como consultas semelhantes foram feitas no passado e a condição geral do depósito que pode afetar sua carga de trabalho.

Atualizações de insights de consulta

Cronograma estimado de lançamento: 3º trimestre de 2024

Uma visão histórica de suas sessões fechadas será disponibilizada por meio do Query Insights. Esta adição ajuda-o a analisar o tráfego, a carga e a utilização do seu DW.

CTE aninhado

Cronograma estimado de lançamento: 3º trimestre de 2024

Common Table Expressions (CTE) aumenta a legibilidade e simplificação para consultas complexas, desconstruindo consultas normalmente complexas em blocos simples para serem usados e reutilizados se necessário, em vez de reescrever a consulta.   Uma CTE aninhada é definida com a definição de outra CTE.

Tipos VARCHAR(MAX)/VARBINARY(MAX)

Cronograma estimado de lançamento: 3º trimestre de 2024

Os usuários podem definir colunas com os tipos VARCHAR(MAX)/VARBINARY(MAX) no Data warehouse para armazenar string ou dados binários de até 1 MB. No ponto de extremidade SQL para o Lakehouse, os tipos de cadeia de caracteres em tabelas Delta são representados como VARCHAR(MAX) sem truncamento para 8 KB. As diferenças de desempenho entre as consultas que estão trabalhando com os tipos VARCHAR(MAX) e VARCHAR(8000) são minimizadas, o que permite que os usuários usem tipos grandes sem penalidade significativa de desempenho.

Melhorias no desempenho da cadeia de caracteres

Cronograma estimado de lançamento: 3º trimestre de 2024

Operações em cadeias de caracteres (VARCHAR(N)) são comuns em consultas T-SQL. As melhorias de desempenho em funções e operadores de cadeia de caracteres que estão trabalhando com cadeias de caracteres aumentam o desempenho das consultas que usam predicados LIKE, funções de cadeia de caracteres e operadores de comparação em predicados WHERE e operadores como GROUP BY, ORDER BY, JOIN que estão trabalhando com tipos de cadeia de caracteres.

Integração com notebooks

Cronograma estimado de lançamento: 3º trimestre de 2024

Tipo de Lançamento: Pré-visualização pública

Você pode começar a usar o suporte à linguagem T-SQL em Notebooks, que combina o poder de Notebooks e SQL dentro da mesma experiência - permitindo intellisense, preenchimento automático, consultas entre bancos de dados, visualizações mais ricas e a capacidade de colaborar e compartilhar facilmente usando Notebooks.

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