Biblioteca de clientes de teste do Azure Cosmos para Java – versão 1.0.0-beta.6

  • Artigo

Biblioteca que contém classes principais de injeção de falha usadas para testar bibliotecas do SDK do Azure Cosmos DB.

Introdução

Incluir o pacote

<dependency>
  <groupId>com.azure</groupId>
  <artifactId>azure-cosmos-test</artifactId>
  <version>1.0.0-beta.6</version>
</dependency>

Pré-requisitos

O SLF4J só será necessário se você planejar usar o registro em log. Baixe também uma associação SLF4J que vinculará a API SLF4J à implementação do registro em log de sua escolha. Para obter mais informações, confira o Manual do usuário do SLF4J.

O SDK fornece APIs assíncronas baseadas no Reactor Core. Você pode ler mais sobre os tipos Reactor Core e Flux/Mono aqui

Principais conceitos

A biblioteca de Teste do Azure Cosmos pode ser usada para injetar falha no SDK do Azure Cosmos para Java.

Exemplos

A seção a seguir fornece vários snippets de código que abordam como criar alguns dos cenários de injeção de falha mais comuns, incluindo:

Cenário de aquisição de canal alto

FaultInjectionRule serverConnectionDelayRule =
    new FaultInjectionRuleBuilder("<YOUR RULE ID>")
        .condition(
            new FaultInjectionConditionBuilder()
                .operationType(FaultInjectionOperationType.CREATE_ITEM)
                .build()
        )
        .result(
            FaultInjectionResultBuilders
                .getResultBuilder(FaultInjectionServerErrorType.CONNECTION_DELAY)
                .delay(Duration.ofSeconds(6)) // default connection timeout is 5s
                .times(1)
                .build()
        )
        .duration(Duration.ofMinutes(5))
        .build();

CosmosFaultInjectionHelper.configureFaultInjectionRules(container, Arrays.asList(serverConnectionDelayRule)).block();

Cenário de conexão interrompida

FaultInjectionRule timeoutRule =
    new FaultInjectionRuleBuilder("<YOUR RULE ID>")
        .condition(
            new FaultInjectionConditionBuilder()
                .operationType(FaultInjectionOperationType.READ_ITEM)
                .build()
        )
        .result(
            FaultInjectionResultBuilders
                .getResultBuilder(FaultInjectionServerErrorType.RESPONSE_DELAY)
                .times(1)
                .delay(Duration.ofSeconds(6)) // the default time out is 5s
                .build()
        )
        .duration(Duration.ofMinutes(5))
        .build();

CosmosFaultInjectionHelper.configureFaultInjectionRules(container, Arrays.asList(timeoutRule)).block();

Cenário de retorno do servidor

FaultInjectionRule serverErrorRule =
    new FaultInjectionRuleBuilder("<YOUR RULE ID>")
        .condition(
            new FaultInjectionConditionBuilder()
                .operationType(FaultInjectionOperationType.READ_ITEM)
                .build()
        )
        .result(
            FaultInjectionResultBuilders
                .getResultBuilder(FaultInjectionServerErrorType.GONE)
                .times(1)
                .build()
        )
        .duration(Duration.ofMinutes(5))
        .build();

CosmosFaultInjectionHelper.configureFaultInjectionRules(container, Arrays.asList(serverErrorRule)).block();

Cenário de fechamento de conexão aleatória

FaultInjectionRule connectionErrorRule =
    new FaultInjectionRuleBuilder("<YOUR RULE ID>")
        .condition(
            new FaultInjectionConditionBuilder()
                .operationType(FaultInjectionOperationType.CREATE_ITEM)
                .endpoints(new FaultInjectionEndpointBuilder(FeedRange.forLogicalPartition(new PartitionKey("<YOUR PARTITION KEY>"))).build())
                .build()
        )
        .result(
            FaultInjectionResultBuilders
                .getResultBuilder(FaultInjectionConnectionErrorType.CONNECTION_CLOSE)
                .interval(Duration.ofSeconds(1))
                .threshold(1.0)
                .build()
        )
        .duration(Duration.ofSeconds(2))
        .build();

CosmosFaultInjectionHelper.configureFaultInjectionRules(container, Arrays.asList(connectionErrorRule)).block();

Solução de problemas

Geral

O Azure Cosmos DB é um banco de dados distribuído rápido e flexível que pode ser dimensionado perfeitamente com garantia de latência e produtividade. Você não precisa fazer alterações importantes de arquitetura nem escrever um código complexo para dimensionar seu banco de dados com o Azure Cosmos DB. Aumentar e reduzir é tão fácil quanto fazer uma única chamada à API ou uma chamada ao método do SDK. No entanto, como o Azure Cosmos DB é acessado por meio de chamadas de rede, há otimizações do lado do cliente que você pode fazer para obter o desempenho máximo ao usar o SDK do Java v4 do Azure Cosmos DB.

  • O guia de desempenho aborda essas otimizações do lado do cliente.

  • O Guia de solução de problemas aborda problemas comuns, soluções alternativas, etapas de diagnóstico e ferramentas quando você usa o SDK do Java v4 do Azure Cosmos DB com contas da API do SQL do Azure Cosmos DB.

Habilitar o Registro em log do Cliente

Próximas etapas

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