Preparação de dados personalizada com fluxos de dados

À medida que o volume de dados continua a crescer, aumenta também o desafio de moldar esses dados para informações acionáveis bem estruturadas. Pretende que os dados estejam prontos para aplicações, cargas de trabalho de IA ou análises, para que possa transformar rapidamente volumes de dados em informações acionáveis. Com a preparação de dados personalizada no portal do Power Apps, pode transformar e carregar dados para o Microsoft Dataverse ou a conta Gen2 da sua organização no Azure Data Lake Storage com apenas alguns cliques.

Foram introduzidos fluxos de dados para ajudar as organizações a unificarem dados de origens diferentes e a preparar para consumo. Pode criar facilmente fluxos de dados utilizando ferramentas personalizadas conhecidas para ingerir, transformar, integrar e melhorar macrodados. Ao criar um fluxo de dados, irá definir as ligações de origens de dados, a lógica ETL (extrair, transformar, carregar) e o destino para carregar os dados resultantes. Uma vez criado, pode configurar a agenda de atualização de um fluxo de dados para indicar a frequência com que deve ser executada. Além disso, o novo motor de cálculo condicionado por modelos torna o processo de preparação de dados mais fácil de gerir, mais determinístico e menos trabalhoso para os clientes de fluxos de dados. Com os fluxos de trabalho, as tarefas que exigiam que uma organização de TI de dados criasse e supervisionasse (e muitas horas ou dias para concluir) podem agora ser executadas com alguns cliques por indivíduos que não são cientistas de dados, tais como criadores de aplicações, analistas de negócio e criadores de relatórios.

Os fluxos de dados armazenam dados em tabelas. Uma tabela é um conjunto de linhas utilizado para armazenar dados, semelhantes à forma como uma tabela armazena dados numa base de dados. Os clientes podem definir o esquema de tabelas personalizadas ou tirar partido das tabelas padrão do Common Data Model. O Common Data Model é uma linguagem de dados partilhados para utilização de aplicações analíticas e de negócio. O sistema de metadados do Common Data Model permite a consistência de dados, bem como o significado de aplicações e processos de negócio, como o Power Apps, o Power BI, algumas aplicações do Dynamics 365 (aplicações condicionadas por modelo) e o Azure, que armazena dados em conformidade com o Common Data Model. As tabelas resultantes de um fluxo de dados podem então ser armazenadas em qualquer um dos seguintes itens:

• Dataverse. Permite-lhe, de forma segura, armazenar e gerir dados que são utilizados por aplicações de negócio criadas através do Power Apps e do Power Automate.

• Azure Data Lake Storage Gen2. Permite-lhe colaborar com pessoas da sua organização utilizando o Power BI, o Azure Data e os serviços de IA ou as aplicações de linha de negócio personalizadas que lêem dados a partir do lake. Os fluxos de dados que carregam dados para uma conta Gen2 do Azure Data Lake Storage armazenam dados em pastas do Common Data Model. As pastas do Common Data Model contêm dados esquematizados e metadados num formato padrão para facilitar a troca de dados e viabilizar a interoperabilidade completa em todos os serviços que produzem ou utilizam dados armazenados na conta de uma organização Azure Data Lake Storage como a camada de armazenamento partilhada.

Pode utilizar fluxos de dados para ingerir dados a partir de um conjunto amplo e em crescimento de origens de dados no local e baseadas em nuvem suportadas, incluindo o Excel, Azure SQL Database, SharePoint, Azure Data Explorer, Salesforce, Oracle database e muito mais.

Depois de selecionar a origem de dados, pode utilizar a experiência com poucos ou nenhuns requisitos de código específicos do Power Query para transformar os dados e mapeá-los para as tabelas padrão no Common Data Model ou criar tabelas personalizadas. Os utilizadores avançados podem editar diretamente a linguagem M de um fluxo de dados para personalizar totalmente os fluxos de dados, semelhante à experiência do Power Query que milhões de utilizadores do Power BI Desktop e do Excel já conhecem.

Depois de ter criado e guardado um fluxo de dados, terá de o executar na nuvem. Pode optar por acionar um fluxo de dados para ser executado manualmente ou agendar a frequência do serviço Fluxos de dados do Power Platform para o executar. Quando um fluxo de dados concluir uma execução, os respetivos dados ficam disponíveis para utilização. Para que os dados dos fluxos de dados sejam carregados para o Dataverse, o conector do Common Data Service pode ser utilizado no Power Apps, Power Automate, Excel e todas as outras aplicações que suportam o conector do Dataverse. Para obter os fluxos de dados armazenados na conta Azure Data Lake Storage Gen2 da sua organização, pode utilizar o conector de fluxos de dados do Power Platform no Power BI Desktop ou aceder aos ficheiros diretamente no lake.

Como utilizar os fluxos de dados

A secção anterior forneceu informações básicas sobre a tecnologia de fluxos de dados. Nesta secção, obterá uma apresentação da forma como os fluxos de dados podem ser utilizados numa organização.

Carregar dados para o Dataverse

Os fluxos de dados podem ser utilizados para preencher tabelas no Common Data Service e, em seguida, serem utilizados nas aplicações do Power Apps. Com alguns cliques, pode integrar dados a partir de origens de dados online e no local.

Expanda o Common Data Model para as necessidades do seu negócio

Para organizações que pretendem expandir e criar segundo o Common Data Model, os fluxos de dados permitem que profissionais de business intelligence personalizem as tabelas padrão ou criem novas. Esta abordagem personalizada para personalizar o modelo de dados pode, em seguida, ser utilizada com fluxos de dados para criar dashboards do Power BI que são adaptados a uma organização.

Expanda as suas capacidades com o Azure Data e os serviços IA

É possível configurar os fluxos de dados do Power Platform para armazenar os dados dos fluxos de dados na conta Azure Data Lake Storage Gen2 da sua organização. Quando um ambiente é ligado ao data lake da sua organização, os cientistas de dados e os programadores podem tirar partido dos produtos avançados do Azure, tais como o Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Data Factory e muito mais.

Para mais informações sobre a integração do Azure Data Lake Storage Gen2 e dos fluxos de dados, incluindo como criar fluxos de dados que residam no Azure Data Lake da sua organização, consulte Ligar o Azure Data Lake Storage Gen2 para armazenamento de fluxos de dados.

Resumo da preparação de dados personalizados para macrodados no Power Apps

Existem vários cenários e exemplos em que os fluxos de dados podem permitir-lhe obter um melhor controlo e informações mais rápidas dos seus dados de negócio. As outras pessoas da sua organização podem utilizar os fluxos de dados através do Dataverse, do conector de Fluxo de dados do Power Platform no Power BI ou através do acesso direto à pasta do Fluxo de dados do Common Data Service na conta Azure Data Lake Storage Gen2 da sua organização. Utilizando um modelo de dados padrão (esquema) definido pelo Common Data Model, as aplicações empresariais podem depender do esquema de uma tabela e ser dissociadas do modo como os dados foram criados ou a partir de que origem de dados. Quando um fluxo de dados conclui uma execução agendada, os dados estarão prontos para modelação e criação de aplicações, fluxos ou informações de BI num período muito curto... o que costumava demorar vários meses ou mais, para criar.

O formato padrão do Common Data Model permite que as pessoas da sua organização criem aplicações que geram visuais e relatórios rápidos, fáceis e automáticos. Inclui, mas não está limitado a:

• Mapear os seus dados a partir de várias origens para tabelas padrão no Common Data Model para unificar dados e tirar partido do esquema conhecido para impulsionar as aplicações imediatas.

• Criar as suas próprias tabelas personalizadas para unificar dados na sua organização.

• Criar relatórios e dashboards no Power BI que utilizem dados de fluxos de dados.

• Criar a integração com o Azure Data e os serviços IA através da conta Azure Data Lake Storage Gen2 da sua organização.

Passos seguintes

Este artigo forneceu uma descrição geral da preparação de dados personalizada no portal do Power Apps e do modo como pode utilizá-la. Os tópicos seguintes fornecem mais detalhes sobre cenários de utilização comuns para fluxos de dados:

• Criar e utilizar fluxos de dados no Power Apps

• Adicionar dados a uma tabela no Dataverse

• Ligar o Azure Data Lake Storage Gen2 para armazenamento de fluxo de dados

• Utilizar um gateway de dados no local no fluxo de dados do Power Platform

Para mais informações sobre o Power Query e a atualização agendada, pode ler estes artigos:

• Descrição geral do Query no Power BI Desktop

• Configurar atualização agendada

Para mais informações sobre o Common Data Model, pode ler o artigo de descrição geral:

• Common Data Model – descrição geral