ImportDataSchedule Classe
Nota
Esta é uma classe experimental e pode mudar em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental.
ImportDataSchedule object( Objeto ImportDataSchedule).
- Herança
-
azure.ai.ml.entities._schedule.schedule.ScheduleImportDataSchedule
Construtor
ImportDataSchedule(*, name: str, trigger: CronTrigger | RecurrenceTrigger, import_data: DataImport, display_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, properties: Dict | None = None, **kwargs)
Parâmetros
Dicionário de etiquetas. As etiquetas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas.
Métodos
dump |
Despeje o conteúdo da agenda num ficheiro no formato YAML. |
dump
Despeje o conteúdo da agenda num ficheiro no formato YAML.
dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None
Parâmetros
O caminho local ou o fluxo de ficheiros no qual escrever o conteúdo YAML. Se dest for um caminho de ficheiro, será criado um novo ficheiro. Se dest for um ficheiro aberto, o ficheiro será escrito diretamente.
- kwargs
- dict
Argumentos adicionais a transmitir para o serializador YAML.
Exceções
Gerado se dest for um caminho de ficheiro e o ficheiro já existir.
Gerado se dest for um ficheiro aberto e o ficheiro não for gravável.
Atributos
base_path
create_job
creation_context
O contexto de criação do recurso.
Devoluções
Os metadados de criação do recurso.
Tipo de retorno
id
O ID do recurso.
Devoluções
O ID global do recurso, um ID de Resource Manager do Azure (ARM).
Tipo de retorno
is_enabled
Especifica se a agenda está ativada ou não.
Devoluções
Verdadeiro se a agenda estiver ativada, Caso contrário, falso.
Tipo de retorno
provisioning_state
Devolve o estado de aprovisionamento da agenda. Os valores possíveis incluem "Creating", "Updating", "Deleting", "Succeeded", "Failed", "Canceled".
Devoluções
O estado de aprovisionamento da agenda.
Tipo de retorno
type
O tipo de agenda. Os valores aceites são "tarefa" e "monitor".
Devoluções
O tipo de agenda.
Tipo de retorno
Azure SDK for Python