RecognizeLinkedEntitiesAction Classe
RecognizeLinkedEntitiesAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de Reconhecimento de Entidades Ligadas de execução prolongada.
Se apenas quiser reconhecer entidades ligadas numa lista de documentos e não realizar várias ações de execução prolongada na entrada de documentos, chame o método recognize_linked_entities em vez de interagir com este modelo.
- Herança
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinRecognizeLinkedEntitiesAction
Construtor
RecognizeLinkedEntitiesAction(*, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)
Parâmetros Só de Palavra-Chave
Name | Description |
---|---|
model_version
|
A versão do modelo a utilizar para a análise, por exemplo, "mais recente". Se não for especificada uma versão de modelo, a API será predefinida para a versão mais recente e não pré-visualizada. Consulte aqui para obter mais informações: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning |
string_index_type
|
Especifica o método utilizado para interpretar desvios de cadeias. UnicodeCodePoint, a codificação python, é a predefinição. Para substituir a predefinição do Python, também pode passar em Utf16CodeUnit ou TextElement_v8. Para obter informações adicionais, consulte https://aka.ms/text-analytics-offsets |
disable_service_logs
|
Se estiver definido como verdadeiro, opte por não ter a sua entrada de texto registada no lado do serviço para resolução de problemas. Por predefinição, o Serviço de idioma regista o texto de entrada durante 48 horas, apenas para permitir problemas de resolução de problemas no fornecimento das funções de processamento de linguagem natural do serviço. Definir este parâmetro como verdadeiro, desativa o registo de entrada e pode limitar a nossa capacidade de remediar problemas que ocorrem. Consulte As notas de Conformidade e Privacidade dos Serviços Cognitivos em https://aka.ms/cs-compliance para obter detalhes adicionais e os princípios de IA Responsável da Microsoft em https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai. |
Métodos
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Parâmetros
Name | Description |
---|---|
key
Necessário
|
|
default
|
valor predefinido: None
|
has_key
has_key(k: str) -> bool
Parâmetros
Name | Description |
---|---|
k
Necessário
|
|
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Atributos
disable_service_logs
Se estiver definido como verdadeiro, opte por não ter a sua entrada de texto registada no lado do serviço para resolução de problemas. Por predefinição, o Serviço de idioma regista o texto de entrada durante 48 horas, apenas para permitir problemas de resolução de problemas no fornecimento das funções de processamento de linguagem natural do serviço. Definir este parâmetro como verdadeiro, desativa o registo de entrada e pode limitar a nossa capacidade de remediar problemas que ocorrem. Consulte As notas de Conformidade e Privacidade dos Serviços Cognitivos em https://aka.ms/cs-compliance para obter detalhes adicionais e os princípios de IA Responsável da Microsoft em https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.
disable_service_logs: bool | None = None
model_version
A versão do modelo a utilizar para a análise, por exemplo, "mais recente". Se não for especificada uma versão de modelo, a API será predefinida para a versão mais recente e não pré-visualizada. Consulte aqui para obter mais informações: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning
model_version: str | None = None
string_index_type
Especifica o método utilizado para interpretar desvios de cadeias. UnicodeCodePoint, a codificação python, é a predefinição. Para substituir a predefinição do Python, também pode passar em Utf16CodeUnit ou TextElement_v8. Para obter informações adicionais, consulte https://aka.ms/text-analytics-offsets
string_index_type: str | None = None
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