CustomVisionTrainingClientOperationsMixin Classe

Herança
builtins.object
CustomVisionTrainingClientOperationsMixin

Construtor

CustomVisionTrainingClientOperationsMixin()

Métodos

create_image_regions

Criar um conjunto de regiões de imagem.

Esta API aceita um lote de regiões de imagem, e etiquetas opcionalmente, para atualizar imagens existentes com informação da região. Há um limite de 64 entradas no lote. Se todas as regiões forem criadas com sucesso, o código de estado de 200(OK) será devolvido. Caso contrário, 207 código de estado (Multi-Status) será devolvido e o estado de detalhe de cada região será listado na carga útil de resposta.

create_image_tags

Associe um conjunto de imagens com um conjunto de tags.

create_images_from_data

Adicione as imagens fornecidas ao conjunto de imagens de treino.

Esta API aceita o conteúdo corporal como multipart/dados de formulário e aplicação/fluxo de octeto. Ao utilizar vários ficheiros de imagem multipartais pode ser enviado de uma só vez, com um máximo de 64 ficheiros. Se todas as imagens forem criadas com sucesso, o código de estado de 200(OK) será devolvido. Caso contrário, 207 código de estado (Multi-Status) será devolvido e o estado de detalhe de cada imagem será listado na carga útil de resposta.

create_images_from_files

Adicione o lote de imagens fornecido ao conjunto de imagens de treino.

Esta API aceita um lote de ficheiros, e etiquetas opcionalmente, para criar imagens. Há um limite de 64 imagens e 20 etiquetas. Se todas as imagens forem criadas com sucesso, o código de estado de 200(OK) será devolvido. Caso contrário, 207 código de estado (Multi-Status) será devolvido e o estado de detalhe de cada imagem será listado na carga útil de resposta.

create_images_from_predictions

Adicione as imagens previstas especificadas ao conjunto de imagens de treino.

Esta API cria um lote de imagens a partir de imagens previstas especificadas. Há um limite de 64 imagens e 20 etiquetas. Se todas as imagens forem criadas com sucesso, o código de estado de 200(OK) será devolvido. Caso contrário, 207 código de estado (Multi-Status) será devolvido e o estado de detalhe de cada imagem será listado na carga útil de resposta.

create_images_from_urls

Adicione os urls de imagens fornecidos ao conjunto de imagens de treino.

Esta API aceita um lote de urls, e etiquetas opcionalmente, para criar imagens. Há um limite de 64 imagens e 20 etiquetas. Se todas as imagens forem criadas com sucesso, o código de estado de 200(OK) será devolvido. Caso contrário, 207 código de estado (Multi-Status) será devolvido e o estado de detalhe de cada imagem será listado na carga útil de resposta.

create_project

Criar um projeto.

create_tag

Crie uma etiqueta para o projeto.

delete_image_regions

Excluir um conjunto de regiões de imagem.

delete_image_tags

Remova um conjunto de etiquetas de um conjunto de imagens.

delete_images

Apagar imagens do conjunto de imagens de treino.

delete_iteration

Elimine uma iteração específica de um projeto.

delete_prediction

Elimine um conjunto de imagens previstas e os resultados de previsão associados.

delete_project

Excluir um projeto específico.

delete_tag

Apague uma etiqueta do projeto.

export_iteration

Exportar uma iteração treinada.

export_project

Exporta um projeto.

get_artifact

Obtenha o conteúdo do artefacto do armazenamento de bolhas, baseado no caminho relativo do artefacto na bolha.

get_domain

Obtenha informações sobre um domínio específico.

get_domains

Obtenha uma lista dos domínios disponíveis.

get_exports

Obtenha a lista de exportações para uma iteração específica.

get_image_count

Obtenha o número de imagens.

A filtragem está numa relação e/ou. Por exemplo, se os ids de etiqueta fornecidos forem para as etiquetas "Cão" e "Gato", então apenas serão devolvidas imagens marcadas com Cão e/ou Gato.

get_image_performance_count

Obtém o número de imagens marcadas com os {tagIds} fornecidos que têm resultados de previsão do treino para a iteração fornecida {iterationId}.

A filtragem está numa relação e/ou. Por exemplo, se os ids de etiqueta fornecidos forem para as etiquetas "Cão" e "Gato", então apenas serão devolvidas imagens marcadas com Cão e/ou Gato.

get_image_performances

Obtenha imagem com a sua previsão para uma determinada iteração do projeto.

Esta API suporta a seleção de lotes e alcance. Por predefinição, só devolverá as primeiras 50 imagens correspondentes às imagens. Utilize os parâmetros {take} e {skip} para controlar quantas imagens regressarão num determinado lote. A filtragem está numa relação e/ou. Por exemplo, se os ids de etiqueta fornecidos forem para as etiquetas "Cão" e "Gato", então apenas serão devolvidas imagens marcadas com Cão e/ou Gato.

get_image_region_proposals

Obtenha propostas de região para uma imagem. Devolve matriz vazia se não forem encontradas propostas.

Esta API receberá propostas de uma imagem da região juntamente com as confidências para a região. Devolve uma matriz vazia se não forem encontradas propostas.

get_images

Obtenha imagens para uma determinada iteração de projeto ou espaço de trabalho.

Esta API suporta a seleção de lotes e alcance. Por predefinição, só devolverá as primeiras 50 imagens correspondentes às imagens. Utilize os parâmetros {take} e {skip} para controlar quantas imagens regressarão num determinado lote. A filtragem está numa relação e/ou. Por exemplo, se os ids de etiqueta fornecidos forem para as etiquetas "Cão" e "Gato", então apenas serão devolvidas imagens marcadas com Cão e/ou Gato.

get_images_by_ids

Obtenha imagens por id para uma determinada iteração do projeto.

Esta API devolverá um conjunto de Imagens para as etiquetas especificadas e iteração opcional. Se não for especificada a iteração, o espaço de trabalho atual é utilizado.

get_iteration

Obter uma iteração específica.

get_iteration_performance

Obtenha informações detalhadas sobre uma iteração.

get_iterations

Obter iterações para o projeto.

get_project

Faça um projeto específico.

get_projects

Obtenha os seus projetos.

get_tag

Obtenha informações sobre uma etiqueta específica.

get_tagged_image_count

Obtém o número de imagens marcadas com os {tagIds fornecidos}.

A filtragem está numa relação e/ou. Por exemplo, se os ids de etiqueta fornecidos forem para as etiquetas "Cão" e "Gato", então apenas serão devolvidas imagens marcadas com Cão e/ou Gato.

get_tagged_images

Obtenha imagens marcadas para uma determinada iteração do projeto.

Esta API suporta a seleção de lotes e alcance. Por predefinição, só devolverá as primeiras 50 imagens correspondentes às imagens. Utilize os parâmetros {take} e {skip} para controlar quantas imagens regressarão num determinado lote. A filtragem está numa relação e/ou. Por exemplo, se os ids de etiqueta fornecidos forem para as etiquetas "Cão" e "Gato", então apenas serão devolvidas imagens marcadas com Cão e/ou Gato.

get_tags

Pegue as etiquetas para um determinado projeto e iteração.

get_untagged_image_count

Obtém o número de imagens não gravadas.

Esta API devolve as imagens que não têm etiquetas para um determinado projeto e opcionalmente uma iteração. Se não for especificada a iteração, o espaço de trabalho atual é utilizado.

get_untagged_images

Obtenha imagens não gravadas para uma determinada iteração do projeto.

Esta API suporta a seleção de lotes e alcance. Por predefinição, só devolverá as primeiras 50 imagens correspondentes às imagens. Utilize os parâmetros {take} e {skip} para controlar quantas imagens regressarão num determinado lote.

import_project

Importa um projeto.

publish_iteration

Publique uma iteração específica.

query_predictions

Obtenha imagens que foram enviadas para o seu ponto final de previsão.

query_suggested_image_count

Obtenha a contagem de imagens cujas etiquetas sugeridas correspondem a etiquetas e as suas probabilidades são maiores ou iguais ao limiar dado. As devoluções contam como 0 se nenhuma for encontrada.

Esta API requer tagIds para obter a contagem de imagens não anotados por etiquetas sugeridas para um determinado limiar.

query_suggested_images

Obtenha imagens não gravadas cujas etiquetas sugeridas coincidem com as etiquetas. Retorna a matriz vazia se não forem encontradas imagens.

Esta API irá recolher imagens não gravadas filtradas por identificações de etiquetas sugeridas. Devolve uma matriz vazia se não forem encontradas imagens.

quick_test_image

Teste rápido uma imagem.

quick_test_image_url

Teste rápido um url de imagem.

suggest_tags_and_regions

Sugerir etiquetas e regiões para uma matriz/lote de imagens não gravadas. Retorna a matriz vazia se não forem encontradas etiquetas.

Esta API receberá etiquetas e regiões sugeridas para uma matriz/lote de imagens não anotadas, juntamente com confidências para as etiquetas. Devolve uma matriz vazia se não forem encontradas etiquetas. Há um limite de 64 imagens no lote.

train_project

Projeto de filas para treino.

unpublish_iteration

Não publice uma iteração específica.

update_image_metadata

Atualizar metadados de imagens.

Esta API aceita um lote de IDs de imagem e metadados para atualizar imagens. Há um limite de 64 imagens.

update_iteration

Atualize uma iteração específica.

update_project

Atualize um projeto específico.

update_tag

Atualize uma etiqueta.

create_image_regions

Criar um conjunto de regiões de imagem.

Esta API aceita um lote de regiões de imagem, e etiquetas opcionalmente, para atualizar imagens existentes com informação da região. Há um limite de 64 entradas no lote. Se todas as regiões forem criadas com sucesso, o código de estado de 200(OK) será devolvido. Caso contrário, 207 código de estado (Multi-Status) será devolvido e o estado de detalhe de cada região será listado na carga útil de resposta.

create_image_regions(project_id, regions=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

regions
list[ImageRegionCreateEntry]
valor predefinido: None
custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

ImageRegionCreateSummary ou ClientRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

create_image_tags

Associe um conjunto de imagens com um conjunto de tags.

create_image_tags(project_id, tags=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

tags
list[ImageTagCreateEntry]
valor predefinido: None

Entradas de marcação de imagem para incluir neste lote.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

ImageTagCreateSummary ou ClientRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

create_images_from_data

Adicione as imagens fornecidas ao conjunto de imagens de treino.

Esta API aceita o conteúdo corporal como multipart/dados de formulário e aplicação/fluxo de octeto. Ao utilizar vários ficheiros de imagem multipartais pode ser enviado de uma só vez, com um máximo de 64 ficheiros. Se todas as imagens forem criadas com sucesso, o código de estado de 200(OK) será devolvido. Caso contrário, 207 código de estado (Multi-Status) será devolvido e o estado de detalhe de cada imagem será listado na carga útil de resposta.

create_images_from_data(project_id, image_data, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

image_data
Generator
Necessário

Dados de imagem binários. Os formatos suportados são JPEG, GIF, PNG e BMP. Suporta imagens até 6MB.

tag_ids
list[str]
valor predefinido: None

As etiquetas identificam-se com as quais etiquetar cada imagem. Limitado a 20.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

ImageCreateSummary ou ClientRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

create_images_from_files

Adicione o lote de imagens fornecido ao conjunto de imagens de treino.

Esta API aceita um lote de ficheiros, e etiquetas opcionalmente, para criar imagens. Há um limite de 64 imagens e 20 etiquetas. Se todas as imagens forem criadas com sucesso, o código de estado de 200(OK) será devolvido. Caso contrário, 207 código de estado (Multi-Status) será devolvido e o estado de detalhe de cada imagem será listado na carga útil de resposta.

create_images_from_files(project_id, batch, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

batch
ImageFileCreateBatch
Necessário

O lote de ficheiros de imagem a adicionar. Limitado a 64 imagens e 20 tags por lote.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

ImageCreateSummary ou ClientRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

create_images_from_predictions

Adicione as imagens previstas especificadas ao conjunto de imagens de treino.

Esta API cria um lote de imagens a partir de imagens previstas especificadas. Há um limite de 64 imagens e 20 etiquetas. Se todas as imagens forem criadas com sucesso, o código de estado de 200(OK) será devolvido. Caso contrário, 207 código de estado (Multi-Status) será devolvido e o estado de detalhe de cada imagem será listado na carga útil de resposta.

create_images_from_predictions(project_id, batch, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

batch
ImageIdCreateBatch
Necessário

Imagem, identificação de etiquetas e metadados. Limitado a 64 imagens e 20 tags por lote.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

ImageCreateSummary ou ClientRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

create_images_from_urls

Adicione os urls de imagens fornecidos ao conjunto de imagens de treino.

Esta API aceita um lote de urls, e etiquetas opcionalmente, para criar imagens. Há um limite de 64 imagens e 20 etiquetas. Se todas as imagens forem criadas com sucesso, o código de estado de 200(OK) será devolvido. Caso contrário, 207 código de estado (Multi-Status) será devolvido e o estado de detalhe de cada imagem será listado na carga útil de resposta.

create_images_from_urls(project_id, batch, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

batch
ImageUrlCreateBatch
Necessário

Urls de imagem, identificação de etiquetas e metadados. Limitado a 64 imagens e 20 tags por lote.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

ImageCreateSummary ou ClientRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

create_project

Criar um projeto.

create_project(name, description=None, domain_id=None, classification_type=None, target_export_platforms=None, export_model_container_uri=None, notification_queue_uri=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

name
str
Necessário

O nome do projeto.

description
str
valor predefinido: None

A descrição do projeto.

domain_id
str
valor predefinido: None

O id do domínio para usar para este projeto. Incumprimentos para o General.

classification_type
str
valor predefinido: None

O tipo de classificador para criar para este projeto. Os valores possíveis incluem: 'Multiclasse', 'Multilabel'

target_export_platforms
list[str]
valor predefinido: None

Lista de plataformas para as qual o modelo treinado pretende exportar.

export_model_container_uri
str
valor predefinido: None

O uri para o recipiente de armazenamento Azure que será usado para armazenar modelos exportados.

notification_queue_uri
str
valor predefinido: None

O uri para a fila de armazenamento Azure que será usado para enviar notificações relacionadas com o projeto. Consulte a documentação das notificações de armazenamento para configuração e formato de mensagem.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

Projeto ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

create_tag

Crie uma etiqueta para o projeto.

create_tag(project_id, name, description=None, type=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

name
str
Necessário

O nome da etiqueta.

description
str
valor predefinido: None

Descrição opcional para a etiqueta.

type
str
valor predefinido: None

Tipo opcional para a etiqueta. Os valores possíveis incluem: 'Regular', 'Negativo', 'GeneralProduct'

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

Tag ou ClientRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Tag,

Exceções

delete_image_regions

Excluir um conjunto de regiões de imagem.

delete_image_regions(project_id, region_ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

region_ids
list[str]
Necessário

Regiões para apagar. Limitado a 64.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

Nenhum ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

None,

Exceções

delete_image_tags

Remova um conjunto de etiquetas de um conjunto de imagens.

delete_image_tags(project_id, image_ids, tag_ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

image_ids
list[str]
Necessário

Identificação de imagem. Limitado a 64 imagens.

tag_ids
list[str]
Necessário

Etiquetas a eliminar das imagens especificadas. Limitado a 20 tags.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

Nenhum ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

None,

Exceções

delete_images

Apagar imagens do conjunto de imagens de treino.

delete_images(project_id, image_ids=None, all_images=None, all_iterations=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

image_ids
list[str]
valor predefinido: None

Identificações das imagens a serem apagadas. Limitado a 256 imagens por lote.

all_images
bool
valor predefinido: None

Bandeira para especificar eliminar todas as imagens, especificar esta bandeira ou uma lista de imagens. A utilização desta bandeira devolverá uma resposta de 202 para indicar que as imagens estão a ser apagadas.

all_iterations
bool
valor predefinido: None

Remove estas imagens de todas as iterações, não apenas do espaço de trabalho atual. A utilização desta bandeira devolverá uma resposta de 202 para indicar que as imagens estão a ser apagadas.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

Nenhum ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

None,

Exceções

delete_iteration

Elimine uma iteração específica de um projeto.

delete_iteration(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

iteration_id
str
Necessário

A idação.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

Nenhum ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

None,

Exceções

delete_prediction

Elimine um conjunto de imagens previstas e os resultados de previsão associados.

delete_prediction(project_id, ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

ids
list[str]
Necessário

Os ids de previsão. Limitado a 64.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

Nenhum ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

None,

Exceções

delete_project

Excluir um projeto específico.

delete_project(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

Nenhum ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

None,

Exceções

delete_tag

Apague uma etiqueta do projeto.

delete_tag(project_id, tag_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

tag_id
str
Necessário

Identificação da etiqueta a ser apagada.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

Nenhum ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

None,

Exceções

export_iteration

Exportar uma iteração treinada.

export_iteration(project_id, iteration_id, platform, flavor=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

iteration_id
str
Necessário

A idação.

platform
str
Necessário

A plataforma alvo. Os valores possíveis incluem: 'CoreML', 'TensorFlow', 'DockerFile', 'ONNX', 'VAIDK', 'OpenVino'

flavor
str
valor predefinido: None

O sabor da plataforma alvo. Os valores possíveis incluem: 'Linux', 'Windows', 'ONNX10', 'ONNX12', 'ARM', 'TensorFlowNormal', 'TensorFlowLite'

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

Exportação ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

export_project

Exporta um projeto.

export_project(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto de identificação do projeto para exportar.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

ProjectExport ou ClientRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

get_artifact

Obtenha o conteúdo do artefacto do armazenamento de bolhas, baseado no caminho relativo do artefacto na bolha.

get_artifact(project_id, path, custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

path
str
Necessário

O caminho relativo para o artefacto.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

callback
Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
valor predefinido: None

Quando especificado, será chamado com cada pedaço de dados que é transmitido. O retorno deve ter dois argumentos, os bytes do pedaço atual de dados e o objeto de resposta. Se os dados estiverem a ser enviados, a resposta será Nenhuma.

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

objeto ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

get_domain

Obtenha informações sobre um domínio específico.

get_domain(domain_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

domain_id
str
Necessário

O id do domínio para obter informações sobre.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

Domain ou ClientRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

get_domains

Obtenha uma lista dos domínios disponíveis.

get_domains(custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

lista ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

get_exports

Obtenha a lista de exportações para uma iteração específica.

get_exports(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

iteration_id
str
Necessário

A idação.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

lista ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

get_image_count

Obtenha o número de imagens.

A filtragem está numa relação e/ou. Por exemplo, se os ids de etiqueta fornecidos forem para as etiquetas "Cão" e "Gato", então apenas serão devolvidas imagens marcadas com Cão e/ou Gato.

get_image_count(project_id, iteration_id=None, tagging_status=None, filter=None, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

iteration_id
str
valor predefinido: None

A idação. Predefinições no espaço de trabalho.

tagging_status
str
valor predefinido: None

O filtro de estado de marcação. Pode ser 'All', 'Tagged', ou 'Untagged'. Incumprimentos para 'All'. Os valores possíveis incluem: 'All', 'Tagged', 'Untagged'

filter
str
valor predefinido: None

Uma expressão para filtrar as imagens contra metadados de imagem. Apenas as imagens em que a expressão avalia a verdade estão incluídas na resposta. A expressão suporta operadores eq (Igual), ne (Não igual) e (Lógico e) ou (Lógico ou) operadores. Aqui está um exemplo, metadados=key1 eq 'value1' e key2 ne 'value2'.

tag_ids
list[str]
valor predefinido: None

Uma lista de identificações para filtrar as imagens para contar. Incumprimentos a todas as etiquetas quando nulas.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

int ou ClientRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

int,

Exceções

get_image_performance_count

Obtém o número de imagens marcadas com os {tagIds} fornecidos que têm resultados de previsão do treino para a iteração fornecida {iterationId}.

A filtragem está numa relação e/ou. Por exemplo, se os ids de etiqueta fornecidos forem para as etiquetas "Cão" e "Gato", então apenas serão devolvidas imagens marcadas com Cão e/ou Gato.

get_image_performance_count(project_id, iteration_id, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

iteration_id
str
Necessário

A idação. Predefinições no espaço de trabalho.

tag_ids
list[str]
valor predefinido: None

Uma lista de identificações para filtrar as imagens para contar. Incumprimentos a todas as etiquetas quando nulas.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

int ou ClientRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

int,

Exceções

get_image_performances

Obtenha imagem com a sua previsão para uma determinada iteração do projeto.

Esta API suporta a seleção de lotes e alcance. Por predefinição, só devolverá as primeiras 50 imagens correspondentes às imagens. Utilize os parâmetros {take} e {skip} para controlar quantas imagens regressarão num determinado lote. A filtragem está numa relação e/ou. Por exemplo, se os ids de etiqueta fornecidos forem para as etiquetas "Cão" e "Gato", então apenas serão devolvidas imagens marcadas com Cão e/ou Gato.

get_image_performances(project_id, iteration_id, tag_ids=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

iteration_id
str
Necessário

A idação. Predefinições no espaço de trabalho.

tag_ids
list[str]
valor predefinido: None

Uma lista de identificações para filtrar as imagens. Incumprimentos de todas as imagens marcadas quando nulas. Limitado a 20.

order_by
str
valor predefinido: None

A ordem. Incumprimentos para os mais recentes. Os valores possíveis incluem: 'Mais recente', 'Mais velho'

take
int
valor predefinido: 50

Número máximo de imagens para devolver. Incumprimentos a 50, limitados a 256.

skip
int
valor predefinido: 0

Número de imagens a saltar antes de iniciar o lote de imagens. Incumprimentos para 0.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

lista ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

get_image_region_proposals

Obtenha propostas de região para uma imagem. Devolve matriz vazia se não forem encontradas propostas.

Esta API receberá propostas de uma imagem da região juntamente com as confidências para a região. Devolve uma matriz vazia se não forem encontradas propostas.

get_image_region_proposals(project_id, image_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

image_id
str
Necessário

A imagem identifica.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

ImageRegionProposal ou ClientRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

get_images

Obtenha imagens para uma determinada iteração de projeto ou espaço de trabalho.

Esta API suporta a seleção de lotes e alcance. Por predefinição, só devolverá as primeiras 50 imagens correspondentes às imagens. Utilize os parâmetros {take} e {skip} para controlar quantas imagens regressarão num determinado lote. A filtragem está numa relação e/ou. Por exemplo, se os ids de etiqueta fornecidos forem para as etiquetas "Cão" e "Gato", então apenas serão devolvidas imagens marcadas com Cão e/ou Gato.

get_images(project_id, iteration_id=None, tag_ids=None, tagging_status=None, filter=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

iteration_id
str
valor predefinido: None

A idação. Predefinições no espaço de trabalho.

tag_ids
list[str]
valor predefinido: None

Uma lista de identificações para filtrar as imagens. Incumprimentos de todas as imagens marcadas quando nulas. Limitado a 20.

tagging_status
str
valor predefinido: None

O filtro de estado de marcação. Pode ser 'All', 'Tagged', ou 'Untagged'. Incumprimentos para 'All'. Os valores possíveis incluem: 'All', 'Tagged', 'Untagged'

filter
str
valor predefinido: None

Uma expressão para filtrar as imagens contra metadados de imagem. Apenas as imagens em que a expressão avalia a verdade estão incluídas na resposta. A expressão suporta operadores eq (Igual), ne (Não igual) e (Lógico e) ou (Lógico ou) operadores. Aqui está um exemplo, metadados=key1 eq 'value1' e key2 ne 'value2'.

order_by
str
valor predefinido: None

A ordem. Incumprimentos para os mais recentes. Os valores possíveis incluem: 'Mais recente', 'Mais velho'

take
int
valor predefinido: 50

Número máximo de imagens para devolver. Incumprimentos a 50, limitados a 256.

skip
int
valor predefinido: 0

Número de imagens a saltar antes de iniciar o lote de imagens. Incumprimentos para 0.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

lista ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

get_images_by_ids

Obtenha imagens por id para uma determinada iteração do projeto.

Esta API devolverá um conjunto de Imagens para as etiquetas especificadas e iteração opcional. Se não for especificada a iteração, o espaço de trabalho atual é utilizado.

get_images_by_ids(project_id, image_ids=None, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

image_ids
list[str]
valor predefinido: None

A lista de identificações de imagem para recuperar. Limitado a 256.

iteration_id
str
valor predefinido: None

A idação. Predefinições no espaço de trabalho.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

lista ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

get_iteration

Obter uma iteração específica.

get_iteration(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

A identificação do projeto a que pertence a iteração pertence.

iteration_id
str
Necessário

A identificação da iteração para obter.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

Iteração ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

get_iteration_performance

Obtenha informações detalhadas sobre uma iteração.

get_iteration_performance(project_id, iteration_id, threshold=None, overlap_threshold=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

A identificação do projeto a que pertence a iteração pertence.

iteration_id
str
Necessário

A identificação da iteração para obter.

threshold
float
valor predefinido: None

O limiar usado para determinar as verdadeiras previsões.

overlap_threshold
float
valor predefinido: None

Se aplicável, o limiar de sobreposição da caixa de delimitação utilizado para determinar as verdadeiras previsões.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

IterationPerformance ou ClientRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

get_iterations

Obter iterações para o projeto.

get_iterations(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

lista ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

get_project

Faça um projeto específico.

get_project(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

A identificação do projeto para obter.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

Projeto ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

get_projects

Obtenha os seus projetos.

get_projects(custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

lista ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

get_tag

Obtenha informações sobre uma etiqueta específica.

get_tag(project_id, tag_id, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto a que esta etiqueta pertence.

tag_id
str
Necessário

A identificação da etiqueta.

iteration_id
str
valor predefinido: None

A iteração para recuperar esta etiqueta de. Opcional, predefinições ao conjunto de treino atual.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

Tag ou ClientRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Tag,

Exceções

get_tagged_image_count

Obtém o número de imagens marcadas com os {tagIds fornecidos}.

A filtragem está numa relação e/ou. Por exemplo, se os ids de etiqueta fornecidos forem para as etiquetas "Cão" e "Gato", então apenas serão devolvidas imagens marcadas com Cão e/ou Gato.

get_tagged_image_count(project_id, iteration_id=None, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

iteration_id
str
valor predefinido: None

A idação. Predefinições no espaço de trabalho.

tag_ids
list[str]
valor predefinido: None

Uma lista de identificações para filtrar as imagens para contar. Incumprimentos a todas as etiquetas quando nulas.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

int ou ClientRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

int,

Exceções

get_tagged_images

Obtenha imagens marcadas para uma determinada iteração do projeto.

Esta API suporta a seleção de lotes e alcance. Por predefinição, só devolverá as primeiras 50 imagens correspondentes às imagens. Utilize os parâmetros {take} e {skip} para controlar quantas imagens regressarão num determinado lote. A filtragem está numa relação e/ou. Por exemplo, se os ids de etiqueta fornecidos forem para as etiquetas "Cão" e "Gato", então apenas serão devolvidas imagens marcadas com Cão e/ou Gato.

get_tagged_images(project_id, iteration_id=None, tag_ids=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

iteration_id
str
valor predefinido: None

A idação. Predefinições no espaço de trabalho.

tag_ids
list[str]
valor predefinido: None

Uma lista de identificações para filtrar as imagens. Incumprimentos de todas as imagens marcadas quando nulas. Limitado a 20.

order_by
str
valor predefinido: None

A ordem. Incumprimentos para os mais recentes. Os valores possíveis incluem: 'Mais recente', 'Mais velho'

take
int
valor predefinido: 50

Número máximo de imagens para devolver. Incumprimentos a 50, limitados a 256.

skip
int
valor predefinido: 0

Número de imagens a saltar antes de iniciar o lote de imagens. Incumprimentos para 0.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

lista ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

get_tags

Pegue as etiquetas para um determinado projeto e iteração.

get_tags(project_id, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

iteration_id
str
valor predefinido: None

A idação. Predefinições no espaço de trabalho.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

lista ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

list[Tag],

Exceções

get_untagged_image_count

Obtém o número de imagens não gravadas.

Esta API devolve as imagens que não têm etiquetas para um determinado projeto e opcionalmente uma iteração. Se não for especificada a iteração, o espaço de trabalho atual é utilizado.

get_untagged_image_count(project_id, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

iteration_id
str
valor predefinido: None

A idação. Predefinições no espaço de trabalho.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

int ou ClientRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

int,

Exceções

get_untagged_images

Obtenha imagens não gravadas para uma determinada iteração do projeto.

Esta API suporta a seleção de lotes e alcance. Por predefinição, só devolverá as primeiras 50 imagens correspondentes às imagens. Utilize os parâmetros {take} e {skip} para controlar quantas imagens regressarão num determinado lote.

get_untagged_images(project_id, iteration_id=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

iteration_id
str
valor predefinido: None

A idação. Predefinições no espaço de trabalho.

order_by
str
valor predefinido: None

A ordem. Incumprimentos para os mais recentes. Os valores possíveis incluem: 'Mais recente', 'Mais velho'

take
int
valor predefinido: 50

Número máximo de imagens para devolver. Incumprimentos a 50, limitados a 256.

skip
int
valor predefinido: 0

Número de imagens a saltar antes de iniciar o lote de imagens. Incumprimentos para 0.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

lista ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

import_project

Importa um projeto.

import_project(token, name=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

token
str
Necessário

Token gerado a partir da chamada do projeto de exportação.

name
str
valor predefinido: None

Opcional, nome do projeto para usar em vez de nome gerado automaticamente.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

Projeto ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

publish_iteration

Publique uma iteração específica.

publish_iteration(project_id, iteration_id, publish_name, prediction_id, overwrite=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

iteration_id
str
Necessário

A idação.

publish_name
str
Necessário

O nome para dar a iteração publicada.

prediction_id
str
Necessário

O id do recurso de previsão para publicar.

overwrite
bool
valor predefinido: None

Se deve substituir o modelo publicado com o nome próprio (por defeito: falso).

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

bool ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

bool,

Exceções

query_predictions

Obtenha imagens que foram enviadas para o seu ponto final de previsão.

query_predictions(project_id, query, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

query
PredictionQueryToken
Necessário

Parâmetros usados para consultar as previsões. Limitado a combinar 2 tags.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

PrevisãoQueryResult ou ClientRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

query_suggested_image_count

Obtenha a contagem de imagens cujas etiquetas sugeridas correspondem a etiquetas e as suas probabilidades são maiores ou iguais ao limiar dado. As devoluções contam como 0 se nenhuma for encontrada.

Esta API requer tagIds para obter a contagem de imagens não anotados por etiquetas sugeridas para um determinado limiar.

query_suggested_image_count(project_id, iteration_id, tag_ids=None, threshold=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

iteration_id
str
Necessário

IterationD para usar para as etiquetas e regiões sugeridas.

tag_ids
list[str]
valor predefinido: None

TagIds existentes no projeto para obter etiquetas sugeridas contam.

threshold
float
valor predefinido: None

Limiar de confiança para filtrar etiquetas sugeridas.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

dict ou ClientRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

dict[str, int],

Exceções

query_suggested_images

Obtenha imagens não gravadas cujas etiquetas sugeridas coincidem com as etiquetas. Retorna a matriz vazia se não forem encontradas imagens.

Esta API irá recolher imagens não gravadas filtradas por identificações de etiquetas sugeridas. Devolve uma matriz vazia se não forem encontradas imagens.

query_suggested_images(project_id, iteration_id, query, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

iteration_id
str
Necessário

IterationD para usar para as etiquetas e regiões sugeridas.

query
SuggestedTagAndRegionQueryToken
Necessário

Contém propriedades que precisamos consultar imagens sugeridas.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

SugeriuTagAndRegionQuery ou ClientRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

quick_test_image

Teste rápido uma imagem.

quick_test_image(project_id, image_data, iteration_id=None, store=True, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

image_data
Generator
Necessário

Dados de imagem binários. Os formatos suportados são JPEG, GIF, PNG e BMP. Suporta imagens até 6MB.

iteration_id
str
valor predefinido: None

Opcional. Especifica o id de uma determinada iteração para avaliar contra. A iteração predefinida para o projeto será utilizada quando não for especificada.

store
bool
valor predefinido: True

Opcional. Especifica se deve ou não armazenar o resultado desta previsão. O padrão é verdadeiro, para armazenar.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

ImagePrediction ou ClientRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

quick_test_image_url

Teste rápido um url de imagem.

quick_test_image_url(project_id, url, iteration_id=None, store=True, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto para avaliar contra.

url
str
Necessário

Url da imagem.

iteration_id
str
valor predefinido: None

Opcional. Especifica o id de uma determinada iteração para avaliar contra. A iteração predefinida para o projeto será utilizada quando não for especificada.

store
bool
valor predefinido: True

Opcional. Especifica se deve ou não armazenar o resultado desta previsão. O padrão é verdadeiro, para armazenar.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

ImagePrediction ou ClientRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

suggest_tags_and_regions

Sugerir etiquetas e regiões para uma matriz/lote de imagens não gravadas. Retorna a matriz vazia se não forem encontradas etiquetas.

Esta API receberá etiquetas e regiões sugeridas para uma matriz/lote de imagens não anotadas, juntamente com confidências para as etiquetas. Devolve uma matriz vazia se não forem encontradas etiquetas. Há um limite de 64 imagens no lote.

suggest_tags_and_regions(project_id, iteration_id, image_ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

iteration_id
str
Necessário

IterationD para usar para sugestão de tag e região.

image_ids
list[str]
Necessário

A sugestão de identificação de imagem é necessária para. Use a API GetUntaggedImages para obter imposições.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

lista ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

train_project

Projeto de filas para treino.

train_project(project_id, training_type=None, reserved_budget_in_hours=0, force_train=False, notification_email_address=None, selected_tags=None, custom_base_model_info=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

training_type
str
valor predefinido: None

O tipo de formação a utilizar para treinar o projeto (padrão: Regular). Os valores possíveis incluem: 'Regular', 'Avançado'

reserved_budget_in_hours
int
valor predefinido: 0

O número de horas reservadas como orçamento para a formação (se aplicável).

force_train
bool
valor predefinido: False

Se forçar o comboio mesmo que o conjunto de dados e a configuração não se alterem (predefinição: falso).

notification_email_address
str
valor predefinido: None

O endereço de e-mail para enviar notificação para quando o treino terminar (predefinição: nulo).

selected_tags
list[str]
valor predefinido: None

A lista de tags selecionadas para esta sessão de formação, outras tags no projeto serão ignoradas.

custom_base_model_info
CustomBaseModelInfo
valor predefinido: None

Informação da iteração previamente treinada que fornece o modelo base para a formação da iteração atual.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

Iteração ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

unpublish_iteration

Não publice uma iteração específica.

unpublish_iteration(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

iteration_id
str
Necessário

A idação.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

Nenhum ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

None,

Exceções

update_image_metadata

Atualizar metadados de imagens.

Esta API aceita um lote de IDs de imagem e metadados para atualizar imagens. Há um limite de 64 imagens.

update_image_metadata(project_id, image_ids, metadata, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

image_ids
list[str]
Necessário

A lista de ids de imagem para atualizar. Limitado a 64.

metadata
dict[str, str]
Necessário

Os metadados a atualizar para as imagens especificadas. Limitado a 10 pares de valores-chave por imagem. O comprimento da chave é limitado a 128. O comprimento do valor é limitado a 256.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

ImageMetadataUpdateSummary ou ClientRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

update_iteration

Atualize uma iteração específica.

update_iteration(project_id, iteration_id, name, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

Identificação do projeto.

iteration_id
str
Necessário

Id iteração.

name
str
Necessário

Recebe ou define o nome da iteração.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

Iteração ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

update_project

Atualize um projeto específico.

update_project(project_id, updated_project, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

A identificação do projeto para atualizar.

updated_project
Project
Necessário

O modelo de projeto atualizado.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

Projeto ou ClienteRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Exceções

update_tag

Atualize uma etiqueta.

update_tag(project_id, tag_id, updated_tag, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parâmetros

project_id
str
Necessário

O projeto identifica.

tag_id
str
Necessário

A identificação da etiqueta do alvo.

updated_tag
Tag
Necessário

O modelo de etiqueta atualizado.

custom_headers
dict
valor predefinido: None

cabeçalhos que serão adicionados ao pedido

raw
bool
valor predefinido: False

devolve a resposta direta ao lado da resposta deserizada

operation_config
Necessário

A configuração da operação sobrepõe-se.

Devoluções

Tag ou ClientRawResponse se cru=verdadeiro

Tipo de retorno

Tag,

Exceções