DockerSection Classe
Define as definições para personalizar a imagem do Docker criada com base nas especificações do ambiente.
A classe DockerSection é utilizada na Environment classe para personalizar e controlar a imagem final do Docker resultante que contém o ambiente especificado.
Construtor dockerSection de classe.
- Herança
-
azureml._base_sdk_common.abstract_run_config_element._AbstractRunConfigElementDockerSection
Construtor
DockerSection(**kwargs)
Observações
O exemplo seguinte mostra como carregar os passos do Docker como uma cadeia.
from azureml.core import Environment
myenv = Environment(name="myenv")
# Specify docker steps as a string.
dockerfile = r'''
FROM mcr.microsoft.com/azureml/openmpi4.1.0-ubuntu20.04
RUN echo "Hello from custom container!"
'''
# Alternatively, load from a file.
#with open("dockerfiles/Dockerfile", "r") as f:
# dockerfile=f.read()
myenv.docker.base_dockerfile = dockerfile
Para obter mais informações sobre como utilizar o Docker em ambientes, consulte o artigo Ativar Docker.
Variáveis
Name | Description |
---|---|
enabled
|
Indica se deve executar esta execução dentro de um contentor do Docker. A predefinição é Falso. PRETERIDO: utilize a classe azureml.core.runconfig.DockerConfiguration. |
base_image
|
A imagem base utilizada para execuções baseadas no Docker. Mutuamente exclusivo com variáveis "base_dockerfile" e "build_context". Valor de exemplo: "ubuntu:latest". |
base_dockerfile
|
O Dockerfile base utilizado para execuções baseadas no Docker. Mutuamente exclusivo com variáveis "base_image" e "build_context". Exemplo: linha 1 "FROM ubuntu:latest" seguida da linha 2 "RUN echo 'Hello world!'". A predefinição é Nenhuma. |
build_context
|
O contexto de compilação do Docker a utilizar para criar o ambiente. Mutuamente exclusivo com variáveis "base_image" e "base_dockerfile". A predefinição é Nenhuma. |
base_image_registry
|
Registo de imagens que contém a imagem base. |
platform
|
Sistema Operativo e arquitetura da CPU a imagem da imagem do docker. |
enabled
|
Indica se deve executar esta execução dentro de um contentor do Docker. A predefinição é Falso. PRETERIDO: utilize a classe azureml.core.runconfig.DockerConfiguration. |
shared_volumes
|
Indica se deve utilizar volumes partilhados. Defina como Falso, se necessário, para contornar os erros de volume partilhado no Windows. A predefinição é Verdadeiro. PRETERIDO: utilize a classe azureml.core.runconfig.DockerConfiguration. |
gpu_support
|
PRETERIDO. O Azure Machine Learning deteta e utiliza automaticamente a extensão do Docker NVIDIA quando disponível. |
arguments
|
Argumentos adicionais para passar para o comando de execução do Docker. A predefinição é Nenhuma. PRETERIDO: utilize a classe azureml.core.runconfig.DockerConfiguration. |
Atributos
arguments
PRETERIDO. Utilize a classe azureml.core.runconfig.DockerConfiguration.
base_dockerfile
Obtenha ou defina dockerfile base utilizado para execuções baseadas no Docker.
base_image
Obtenha ou defina a imagem base utilizada para execuções baseadas no Docker.
build_context
Obtenha ou defina o contexto de compilação do Docker utilizado para execuções baseadas no Docker.
enabled
PRETERIDO. Utilize a classe azureml.core.runconfig.DockerConfiguration.
gpu_support
PRETERIDO. O Azure deteta e utiliza automaticamente a extensão NVIDIA Docker quando está disponível.
shared_volumes
PRETERIDO. Utilize a classe azureml.core.runconfig.DockerConfiguration.
shm_size
PRETERIDO. Utilize a classe azureml.core.runconfig.DockerConfiguration.