PublicHolidays Classe

  • Referência

Representa o conjunto de dados públicos feriados.

Estes conjuntos de dados contêm dados de feriados públicos em todo o mundo provenientes do pacote de feriados PyPI e da Wikipédia, abrangendo 38 países ou regiões de 1970 a 2099. Cada linha indica as informações de feriados para uma data, um país ou uma região específicos e se a maioria das pessoas não vê o ordenado sofrer descontos por esses dias. Para obter mais informações sobre este conjunto de dados, incluindo descrições de colunas, formas diferentes de aceder ao conjunto de dados e exemplos, veja Feriados Públicos no catálogo Microsoft Azure Open Datasets.

Inicializar campos de filtragem.

Herança
OpenDatasetBase
PublicHolidays

Construtor

PublicHolidays(country_or_region: str = '', start_date: datetime = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 10, 18, 0, 0), cols: List[str] | None = None, enable_telemetry: bool = True)

Parâmetros

Name Description
country_or_region
Necessário
str

O país ou região para onde devolver dados.
start_date
datetime

A data em que começar a carregar dados, inclusive. Se Nenhum, o default_start_date é utilizado.

Default value: 2008-01-01 00:00:00
end_date
datetime

A data em que terminar o carregamento de dados, inclusive. Se Nenhum, o default_end_date é utilizado.

Default value: 2024-10-18 00:00:00
cols
list[str]

Uma lista de nomes de colunas a carregar a partir do conjunto de dados. Se Nenhuma, todas as colunas são carregadas. Para obter informações sobre as colunas disponíveis neste conjunto de dados, consulte Feriados Públicos.

Default value: None
enable_telemetry
bool

Se pretende ativar a telemetria neste conjunto de dados.

Default value: True
country_or_region
Necessário
str

O país ou região em que pretende consultar.
start_date
Necessário
datetime

A data de início que pretende consultar de forma inclusiva.
end_date
Necessário
datetime

A data de fim que pretende consultar de forma inclusiva.
cols
Necessário
Optional[List[str]]

Uma lista de nomes de colunas que pretende obter. Nenhuma obterá todas as colunas.
enable_telemetry
Necessário
bool

Indica se deve enviar telemetria.

Observações

O exemplo abaixo mostra como aceder ao conjunto de dados.


   from azureml.opendatasets import PublicHolidays
   from datetime import datetime
   from dateutil.relativedelta import relativedelta


   end_date = datetime.today()
   start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
   hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
   hol_df = hol.to_pandas_dataframe()

Métodos

filter

Tempo de filtro.

filter

Tempo de filtro.

filter(env: SparkEnv | PandasEnv, min_date: datetime, max_date: datetime)

Parâmetros

Name Description
env
Necessário
RuntimeEnv

O ambiente de runtime.
min_date
Necessário
datetime

A data mínima.
max_date
Necessário

A data máxima.

Devoluções

Tipo Description

A moldura de dados filtrada.

Atributos

country_or_region_column_name 

country_or_region_column_name = 'countryOrRegion'

countrycode_column_name 

countrycode_column_name = 'countryRegionCode'

default_end_date 

default_end_date = datetime.datetime(2024, 10, 18, 0, 0)

default_max_end_date 

default_max_end_date = datetime.datetime(2099, 1, 1, 0, 0)

default_start_date 

default_start_date = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0)