Regression Classe

  • Referência

Define os nomes dos algoritmos de regressão utilizados no ML automatizado.

O Azure suporta estes algoritmos de regressão, mas, como utilizador, não precisa de especificar os algoritmos diretamente. Utilize os allowed_models parâmetros e blocked_models da AutoMLConfig classe para incluir ou excluir modelos.

Para saber mais sobre o ML automatizado no Azure, veja:

Herança
builtins.object
Regression

Construtor

Regression()

Atributos

DecisionTreeRegressor 

DecisionTreeRegressor = 'DecisionTree'

ElasticNet 

ElasticNet = 'ElasticNet'

ExtraTreesRegressor 

ExtraTreesRegressor = 'ExtremeRandomTrees'

FastLinearRegressor 

FastLinearRegressor = 'FastLinearRegressor'

GradientBoostingRegressor 

GradientBoostingRegressor = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsRegressor 

KNearestNeighborsRegressor = 'KNN'

LassoLars 

LassoLars = 'LassoLars'

LightGBMRegressor 

LightGBMRegressor = 'LightGBM'

OnlineGradientDescentRegressor 

OnlineGradientDescentRegressor = 'OnlineGradientDescentRegressor'

RandomForestRegressor 

RandomForestRegressor = 'RandomForest'

SGDRegressor 

SGDRegressor = 'SGD'

TabNetRegressor 

TabNetRegressor = 'TabnetRegressor'

TensorFlowDNNRegressor 

TensorFlowDNNRegressor = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearRegressor 

TensorFlowLinearRegressor = 'TensorFlowLinearRegressor'

XGBoostRegressor 

XGBoostRegressor = 'XGBoostRegressor'