HyperDriveRunConfig Classe

O espaço de amostragem do hiperparâmetros.

O nome da métrica primária comunicada pelas execuções da experimentação.

Um de maximizar/minimizar. Determina se a métrica primária tem de ser minimizada/maximizada na avaliação das execuções de experimentação.

Número máximo de execuções. Este é o limite superior; pode haver menos execuções quando o espaço de exemplo é menor do que este valor.

Número máximo de execuções a executar em simultâneo. Se Nenhuma, todas as execuções são iniciadas em paralelo.

Duração máxima da execução do hyperdrive. Uma vez excedida esta hora, a execução é cancelada. A duração máxima das execuções subordinadas pode ser definida com o argumento "max_run_duration_seconds" do ScriptRunConfig.

A política de cessação antecipada a utilizar. Se Nenhuma – a predefinição, não será utilizada nenhuma política de cessação antecipada. A MedianTerminationPolicy com delay_evaluation de 5 é uma boa política de cessação para começar. Estas são definições conservadoras, que podem proporcionar poupanças de 25%-35% sem perdas na métrica primária (com base nos nossos dados de avaliação).

Um avaliador que será chamado com parâmetros hyper de exemplo.

Um objeto para configurar a configuração para execuções de scripts/blocos de notas. Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_configou pipeline.

Uma execução do hyperdrive ou uma lista de execuções do hyperdrive que serão herdadas como pontos de dados para aquecer o início da nova execução.

Uma execução subordinada do hyperdrive ou uma lista de execuções subordinadas do hyperdrive que serão retomadas à medida que forem executadas novas execuções subordinadas da nova execução do hyperdrive.

Um objeto de pipeline para configurar a configuração para execuções de pipelines. O objeto de pipeline será chamado com os hiperparâmetros de exemplo para submeter execuções de pipeline. Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_configou pipeline.

A definição de amostragem de espaço de hiperparâmetros.

O nome da métrica primária comunicada pelas execuções da experimentação.

PrimaryMetricGoal.MINIMIZE ou PrimaryMetricGoal.MAXIMIZE. Este parâmetro determina se a métrica primária deve ser minimizada ou maximizada ao avaliar as execuções.

O número total máximo de execuções a criar. Este é o limite superior; pode haver menos execuções quando o espaço de exemplo é menor do que este valor.

O número máximo de execuções a executar em simultâneo. Se Nenhuma, todas as execuções são iniciadas em paralelo.

A duração máxima da execução do HyperDrive. Assim que esta hora for excedida, todas as execuções ainda em execução são canceladas.

A política de cessação antecipada a utilizar. Se Nenhuma – a predefinição, não será utilizada nenhuma política de cessação antecipada.

A <xref:azureml.train.hyperdrive.MedianTerminationPolicy> com delay_evaluation 5 é uma boa política de cessação para começar. Estas são definições conservadoras, que podem proporcionar poupanças de 25%-35% sem perdas na métrica primária (com base nos nossos dados de avaliação).

Um avaliador que será chamado com parâmetros hyper de exemplo. Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_configou pipeline.

Um objeto para configurar a configuração para execuções de scripts/blocos de notas. Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_configou pipeline.

Uma execução do hyperdrive ou uma lista de execuções do hyperdrive que serão herdadas como pontos de dados para aquecer o início da nova execução.

Uma execução subordinada do hyperdrive ou uma lista de execuções subordinadas do hyperdrive que serão retomadas à medida que forem executadas novas execuções subordinadas da nova execução do hyperdrive.

Um objeto de pipeline para configurar a configuração para execuções de pipelines. O objeto de pipeline será chamado com os hiperparâmetros de exemplo para submeter execuções de pipeline. Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_configou pipeline.

ID de execução personalizado fornecido pelo utilizador