Resumo

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Nosso objetivo neste módulo era determinar se o Azure Data Factory seria uma boa escolha para suas necessidades de integração de dados. Aplicou os seguintes critérios para orientar a sua decisão:

  • Requisitos para a integração de dados
  • Recursos de codificação
  • Suporte para várias fontes de dados
  • Infraestrutura sem servidor

Você aplicou esses critérios à sua empresa de jogos fictícia. Sua análise ajudou a determinar se o Azure Data Factory pode ajudá-lo a orquestrar seu big data. Você avaliou se o Azure Data Factory pode ajudá-lo a integrar suas fontes de dados e como ele pode ingerir dados de fontes de dados locais, multicloud e SaaS.

Muitas organizações trabalham com big data, que muitas vezes pode ser bruto, desorganizado e armazenado em uma variedade de locais. Um desafio significativo para essas organizações é colocar ordem nesse big data e refiná-lo em insights de negócios acionáveis. Neste módulo, você aprendeu que o Azure Data Factory é um serviço de nuvem totalmente gerenciado que pode ajudá-lo a gerenciar projetos complexos de extração, transformação, carga (ETL), ELT e integração de dados híbridos.

Agora você deve ser capaz de determinar se o Azure Data Factory pode fornecer uma solução de integração de dados adequada para sua organização. Considere o Azure Data Factory quando sua organização atender a um ou mais dos seguintes critérios:

  • Seus engenheiros de dados não têm as habilidades necessárias para criar código para executar tarefas de análise de dados.
  • Você tem várias fontes de dados em locais diferentes.
  • Você quer tirar proveito de uma solução totalmente gerenciada e baseada em nuvem.

Referências