Рекомендации по затратам

Помощник по Azure помогает оптимизировать и уменьшить общие расходы на Azure, выявляя простаивающие и недостаточно нагруженные ресурсы. Рекомендации по затратам можно получить на вкладке Стоимость панели мониторинга Помощника.

  1. Войдите на портал Azure.

  2. Найдите и выберите Помощник на любой странице.

  3. На панели мониторинга Помощник щелкните вкладку Затраты.

Службы искусственного интеллекта

Потенциальная экономия затрат на этот ресурс аналитики документов

Мы заметили, что ресурс аналитики документов (ранее Распознаватель документов) имел достаточно использования за последние 30 дней, чтобы рассмотреть возможность использования уровня обязательств.

Дополнительные сведения о Cognitive Service — AzureAdvisorFRCommitment (потенциальная экономия затрат на этом ресурсе Компьютерное зрение).

Возможная экономия средств в этом ресурсе Компьютерного зрения

Мы заметили, что ресурс Компьютерное зрение был достаточно использования READ за последние 30 дней, чтобы рассмотреть возможность использования уровня обязательств.

Дополнительные сведения о Cognitive Service — AzureAdvisorCVReadCommitment (потенциальная экономия на этом Компьютерное зрение ресурсе).

Возможная экономия средств в этом ресурсе службы Речи

Мы заметили, что ресурс службы распознавания речи имел достаточное использование за последние 30 дней, чтобы вы рассмотрели использование уровня обязательств.

Дополнительные сведения о Cognitive Service — AzureAdvisorSpeechCommitment (цены на Аналитику документов Azure)

Возможная экономия средств в этом ресурсе Переводчика

Мы заметили, что ресурс Переводчика имел достаточное использование за последние 30 дней, чтобы рассмотреть возможность использования уровня обязательств.

Дополнительные сведения о Cognitive Service — AzureAdvisorTranslatorCommitment (потенциальная экономия на этом ресурсе переводчика).

Возможная экономия средств в этом ресурсе LUIS

Мы заметили, что ресурс LUIS имел достаточно использования за последние 30 дней, чтобы рассмотреть возможность использования уровня обязательств.

Дополнительные сведения о Cognitive Service — AzureAdvisorLUISCommitment (потенциальная экономия на этом ресурсе LUIS).

Возможная экономия средств в этом ресурсе языковой службы

Мы заметили, что ресурс языковой службы имел достаточно использования за последние 30 дней, чтобы вы рассмотрели использование уровня обязательств.

Дополнительные сведения о Cognitive Service — AzureAdvisorTextAnalyticsCommitment (потенциальная экономия затрат на этом ресурсе службы языка).

Включение автомасштабирования для кластеров Azure Databricks

Автоматическое масштабирование позволяет максимизировать использование кластера, ведь вам не придется подготавливать кластер в соответствии с рабочей нагрузкой. При использовании автомасштабирования рабочие нагрузки могут выполняться быстрее, а общие затраты можно сократить по сравнению со статическим кластером.

Дополнительные сведения о рабочей области Databricks — DatabricksEnableAutoscaling (включение автомасштабирования для кластеров Azure Databricks).

Аналитика

Неиспользуемые, остановленные, ресурсы Обозревателя данных

В этой рекомендации описаны все ресурсы Data Explorer, которые не используются не менее 60 дней. Рассмотрите возможность удаления ресурсов.

Дополнительные сведения о ресурсе обозревателя данных — ресурс ADX остановлен (неиспользуемые ресурсы обозревателя данных)

Неиспользуемые или пустые ресурсы Data Explorer

Эта рекомендация касается всех ресурсов Data Explorer, которые были подготовлены более чем через 10 дней после последнего обновления и оказались пустыми или без активности. Рассмотрите возможность удаления ресурсов.

Дополнительные сведения о ресурсе обозревателя данных — неиспользуемый ресурс ADX (Неиспользуемые или пустые ресурсы обозревателя данных).

Определение правильного размера ресурсов Data Explorer для оптимальных расходов

Обнаружена одна или несколько таких проблем: низкая емкость данных, загрузка ЦП или использование памяти. Уменьшение масштаба и (или) масштабирование ресурса до рекомендуемой конфигурации.

Дополнительные сведения о ресурсе обозревателя данных — правильный размер для экономии затрат (Определение правильного размера ресурсов Data Explorer для оптимизации затрат).

Снижение значений политики кэширования таблиц Data Explorer в соответствии с оптимизацией затрат

Сокращение политики кэша таблиц освобождает узлы кластера Data Explorer с низким уровнем загрузки ЦП, памяти и конфигурацией с высоким размером кэша.

Дополнительные сведения о ресурсе обозревателя данных — ReduceCacheForAzureDataExplorerTables (Политика уменьшения кэша таблиц обозревателя данных для оптимизации затрат).

Неиспользуемые работающие ресурсы Data Explorer

Эта рекомендация охватывает все работающие ресурсы Data Explorer без активности пользователей. Можно остановить ресурсы.

См. дополнительные сведения о ресурсе Data Explorer — StopUnusedClusters (Неиспользуемые работающие ресурсы Data Explorer).

Очистка неиспользуемого хранилища в ресурсах Data Explorer

Со временем из-за выполнения внутренних операций объединения экстентов могут накапливаться ненужные артефакты хранилища, которые сохраняются по истечении периода хранения данных. Хотя эти неиспользуемые данные не оказывают негативного влияния на производительность, они могут приводить к излишнему использованию хранилища и повышению расходов. Эта рекомендация позволяет выявить ресурсы Data Explorer, в которых есть ненужные артефакты хранилища. Мы рекомендуем выполнить команду очистки для обнаружения и удаления неиспользуемых артефактов хранилища и снижения затрат. Возможность восстановления будет сброшена до времени очистки и недоступна для данных, созданных перед выполнением очистки.

Дополнительные сведения о ресурсе обозревателя данных — RunCleanupCommandForAzureDataExplorer (Очистка неиспользуемого хранилища в ресурсах обозревателя данных).

Включение оптимизированного автомасштабирования для ресурсов Data Explorer

Похоже, ваш ресурс мог автоматически масштабироваться для снижения затрат (в зависимости от шаблона использования, использования кэша, использования приема данных и ЦП). Для оптимизации затрат и производительности рекомендуется включить оптимизированное автомасштабирование. Чтобы не превышать запланированный бюджет, добавьте максимальное количество экземпляров при включении оптимизированного автомасштабирования.

Дополнительные сведения о ресурсе обозревателя данных — EnableOptimizedAutoscaleAzureDataExplorer (Включение оптимизированного автомасштабирования для ресурсов обозревателя данных).

Перевод кластеров Data Explorer на более экономичный и эффективный номер SKU

У вас есть ресурсы, работающие под неоптимальным номером SKU. Рекомендуется перейти на более экономичный и эффективный номер SKU. Этот номер SKU должен сократить затраты и повысить общую производительность. Мы рассчитали необходимое количество экземпляров, которое соответствует ЦП и кэшу кластера.

Дополнительные сведения о ресурсе обозревателя данных — SkuChangeForAzureDataExplorer (изменение кластеров Data Explorer на более экономичное и лучшее выполнение SKU).

Попробуйте изменить ценовую категорию

На основе текущего объема использования изучите ценовую категорию (Обязательства), чтобы получить скидку и сократить затраты.

Дополнительные сведения о рабочей области Log Analytics см. в разделе "ChangingPricingTier" (рассмотрите возможность изменения ценовой категории).

Рассмотрите возможность настройки экономичного плана базовых журналов для выбранных таблиц

Мы определили прием данных объемом более 1 ГБ в месяц в таблицы с поддержкой экономичного плана данных базовых журналов. Базовый план журнала предоставляет возможности поиска для отладки и устранения неполадок с более низкой стоимостью.

Дополнительные сведения о рабочей области Log Analytics — EnableBasicLogs (рекомендуется настроить план базовых журналов с низкой стоимостью для выбранных таблиц).

Рассмотрите возможность удаления неиспользуемых восстановленных таблиц

В рабочей области есть одна или несколько активных таблиц с восстановленными данными. Если вы больше не используете восстановленные данные, удалите таблицу, чтобы избежать ненужных расходов.

Дополнительные сведения о рабочей области Log Analytics — DeleteRestoredTables (рассмотрите возможность удаления неиспользуемых восстановленных таблиц).

Рассмотрите возможность включения автопапы в вычислительных ресурсах Spark

Автоматические выпуски и завершение работы неиспользуемых вычислительных ресурсов после заданного периода простоя бездействия.

Дополнительные сведения о рабочей области Synapse — EnableSynapseSparkComputeAutoPauseGuidance (Рассмотрите возможность включения функции автоматической приостановки для вычислений Spark).

Рассмотрите возможность включения автомасштабирования для вычислений Spark

Автомасштабирование автоматически масштабирует количество узлов в экземпляре кластера вверх и вниз. Во время создания нового пула Spark можно задать минимальное и максимальное количество узлов при выборе автомасштабирования. Автомасштабирование отслеживает требования к ресурсам, зависящие от нагрузки, и масштабирует количество узлов соответствующим образом. За использование этой функции дополнительная плата не взимается.

Дополнительные сведения о рабочей области Synapse — EnableSynapseSparkComputeAutoScaleGuidance (Рассмотрите возможность включения функции автомасштабирования для вычислений Spark).

Службы вычислений

Ограничения для выставления счетов для SSD ценовой категории "Стандартный".

Клиенты, работающие с высоким уровнем рабочих нагрузок ввода-вывода в hdD уровня "Стандартный", могут обновляться до стандартных SSD, а также получать преимущества от повышения производительности и обслуживания, а теперь — ограничить максимальное количество выставленных счетов.

Дополнительные сведения о выставлении счетов за хранилище дисков Azure.

Обнаружены недостаточно загруженные диски

У вас есть диски, которые используются менее чем на 10 %, правильный размер для экономии затрат.

Дополнительные сведения об управляемых дисках: поиск и удаление неподключенных дисков.

У вас есть диски, которые не были подключены к виртуальной машине более 30 дней. Оцените, требуется ли диск.

Мы заметили, что у вас есть диски, которые не были подключены к виртуальной машине более 30 дней. Оцените, требуется ли диск. Если вы решите удалить диск, восстановление невозможно. Перед удалением рекомендуется создать моментальный снимок или убедиться в том, что данные на диске больше не нужны.

Узнайте больше о диске — DeleteOrDowngradeUnattachedDisks (у вас есть диски, которые не были подключены к виртуальной машине более 30 дней. Оцените, требуется ли диск.).

Задайте подходящий размер масштабируемых наборов виртуальных машин с недостаточной нагрузкой или завершите их работу

Мы проанализировали шаблоны использования масштабируемых наборов виртуальных машин за последние семь дней и определили масштабируемые наборы виртуальных машин с низким уровнем использования. Хотя в некоторых сценариях может намеренно обеспечиваться низкая загрузка, часто можно сократить затраты, управляя размером и числом масштабируемых наборов виртуальных машин.

Дополнительные сведения о масштабируемом наборе виртуальных машин — LowUsageVmss (правый размер или завершение работы недоиспользуемых масштабируемых наборов виртуальных машин)).

Совет

Если вы не уверены, можно ли закрыть ресурс бездействия, не вызывая хаос, сначала можно ограничить доступ к ресурсу. Убедитесь, что роль ресурса ограничена. Оставьте ресурс в течение нескольких недель, и если никто не подключился к нему или жаловался, вероятность того, что ресурс можно закрыть безопасно.

Использование виртуальных машин с временным диском ОС для экономии затрат и повышения производительности

При использовании эфемерного диска ОС вы получаете следующие преимущества: экономия затрат на хранилище для диска ОС. сокращение задержки при чтении и записи на диск ОС; ускоренная операция повторного создания образа виртуальной машины путем сброса операционной системы (и временного диска) в исходное состояние. Рекомендуется использовать временный диск ОС для кратковременных виртуальных машин IaaS или виртуальных машин с рабочими нагрузками без отслеживания состояния.

Дополнительные сведения о подписке — EphemeralOsDisk (Использование виртуальных машин с временным диском ОС для экономии затрат и повышения производительности).

Базы данных

Изменение размера недостаточно загруженных серверов MariaDB

Наша внутренняя телеметрия показывает, что ресурсы сервера базы данных MariaDB были недоиспользуются в течение длительного периода времени за последние семь дней. Низкое использование ресурсов приводит к нежелательным расходам, которые могут быть исправлены без значительного влияния на производительность. Чтобы снизить затраты и организовать эффективное управление ресурсами, рекомендуется уменьшить размер вычислений (виртуальных ядер) наполовину.

Дополнительные сведения о сервере MariaDB — OrcasMariaDbCpuRightSize (Выбор оптимального размера недостаточно загруженных серверов MariaDB).

Изменение размера недостаточно загруженных серверов MySQL

Наша внутренняя телеметрия показывает, что ресурсы сервера базы данных MySQL были недоиспользуются в течение длительного периода времени за последние семь дней. Низкое использование ресурсов приводит к нежелательным расходам, которые могут быть исправлены без значительного влияния на производительность. Чтобы снизить затраты и организовать эффективное управление ресурсами, рекомендуется уменьшить размер вычислений (виртуальных ядер) наполовину.

Дополнительные сведения о сервере MySQL — OrcasMySQLCpuRightSize (Выбор оптимального размера недостаточно загруженных серверов MySQL).

Изменение размера недостаточно загруженных серверов PostgreSQL

Наша внутренняя телеметрия показывает, что ресурсы сервера базы данных PostgreSQL были недоиспользуются в течение длительного периода времени за последние семь дней. Низкое использование ресурсов приводит к нежелательным расходам, которые могут быть исправлены без значительного влияния на производительность. Чтобы снизить затраты и организовать эффективное управление ресурсами, рекомендуется уменьшить размер вычислений (виртуальных ядер) наполовину.

Дополнительные сведения о сервере PostgreSQL — OrcasPostgreSqlCpuRightSize (Выбор оптимального размера недостаточно загруженных серверов PostgreSQL).

Проверка конфигурации учетной записи Azure Cosmos DB уровня "Бесплатный"

Учетная запись уровня "Бесплатный" azure Cosmos DB в настоящее время содержит ресурсы с общей подготовленной пропускной способностью, превышающей 1000 единиц запросов в секунду (ЕЗ/с). Так как бесплатный уровень охватывает только первые 1000 ЕЗ/с пропускной способности, подготовленной в вашей учетной записи, плата за пропускную способность за пределами 1000 ЕЗ/с взимается по обычным ценам. В результате мы ожидаем, что плата за пропускную способность, подготовленную в настоящее время в учетной записи Azure Cosmos DB.

Дополнительные сведения об учетной записи Azure Cosmos DB — CosmosDBFreeTierOverage (ознакомьтесь с конфигурацией учетной записи уровня "Бесплатный уровень Azure Cosmos DB")

Выполнение действий с бездействующими контейнерами Azure Cosmos DB

В одном или нескольких контейнерах Azure Cosmos DB не было обнаружено активности за последние 30 дней. Рассмотрите возможность снижения пропускной способности контейнеров или их удаления, если вы не планируете их использовать.

Дополнительные сведения об учетной записи Azure Cosmos DB — CosmosDBIdleContainers (рассмотрите возможность выполнения действий по неактивным контейнерам Azure Cosmos DB).

Включение автомасштабирования для базы данных или контейнера Azure Cosmos DB

На основе использования за последние семь дней можно сохранить, включив автомасштабирование. Для каждого часа мы сравнили единицы запросов в секунду, которые были подготовлены к фактическому использованию таких единиц (насколько автомасштабирование можно было бы масштабировать), а также рассчитали экономию затрат за период времени. Автомасштабирование помогает оптимизировать затраты за счет уменьшения масштаба единицы запросов в секунду в период неактивности.

Дополнительные сведения об учетной записи Azure Cosmos DB — CosmosDBAutoscaleRecommendations (включение автомасштабирования в базе данных или контейнере Azure Cosmos DB).

Настройка ручной пропускной способности вместо применения автомасштабирования в базе данных или контейнере Azure Cosmos DB

На основе использования за последние семь дней можно сохранить с помощью ручной пропускной способности вместо автомасштабирования. Применение ручной пропускной способности является более выгодным решением, если среднее использование максимальной пропускной способности (единиц запроса в секунду) превышает 66 % или не превышает 10 %.

Дополнительные сведения об учетной записи Azure Cosmos DB — CosmosDBMigrateToManualThroughputFromAutoscale (настройка ручной пропускной способности вместо автомасштабирования в базе данных или контейнере Azure Cosmos DB).

Управление и системы управления

Azure Monitor

Рекомендации по оптимизации затрат Azure Monitor см. в статье "Оптимизация затрат" в Azure Monitor.

Приобретение экономичного плана для вычислений может помочь использовать более низкие цены

Мы проанализировали ваше использование вычислительных ресурсов за последние 30 дней и рекомендуем добавить экономичный план, который позволит добиться вам большей экономии. Экономичный план позволяет получить более низкие цены на ряд вычислительных служб при подтверждении расходования фиксированной почасовой суммы в течение года или трех лет. При глобальном использовании ряда вычислительных служб действует план по сниженным ценам. В периоды, когда использование превышает почасовое обязательство, вам просто будут выставляться счета по обычному тарифу оплаты по мере использования. Благодаря автоматическому применению способов экономии при глобальном использовании вычислений, вы будете продолжать экономить даже при изменении потребностей в использовании с течением времени. Экономичный план больше подходит для динамичных рабочих нагрузок с учетом запланированных или незапланированных изменений, в то время как резервирования больше подходят для стабильных прогнозируемых рабочих нагрузок без запланированных изменений. Экономия оценивается для отдельных подписок и шаблона использования за последние 30 дней. На странице приобретения доступны экономичные планы по общей области, которые могут еще больше увеличить экономию.

Узнайте больше о подписке — Сберегательный план (приобретение плана экономии для вычислений может разблокировать более низкие цены).

Сеть

Удалите каналы ExpressRoute со статусом поставщика 'Не подготовлено'

Мы заметили, что для вашего канала ExpressRoute состояние поставщика 'Не подготовлено' не менялось больше месяца. Сейчас для вашей подписки плата за этот канал начисляется почасово. Удалите канал, если вы не планируете подготовить канал с помощью поставщика услуг подключения.

Дополнительные сведения о канале ExpressRoute — ExpressRouteCircuit (Удаление каналов ExpressRoute в состоянии поставщика "Не подготовлено").

Переназначьте или удалите неактивные шлюзы виртуальной сети

Мы заметили, что шлюз виртуальной сети был неактивен более 90 дней. Плата за использование этого шлюза начисляется на почасовой основе. Перенастройка этого шлюза или его удаление, если вы больше не планируете использовать его.

Дополнительные сведения о шлюзе виртуальной сети — IdleVNetGateway (Перепрофилирование или удаление неиспользуемых виртуальных сетевых шлюзов).

Рассмотрите возможность миграции на Front Door уровня "Стандартный" или "Премиум"

"Классический" уровень Front Door содержит большое количество доменов или правил маршрутизации, которые приводят к дополнительным расходам. Уровни Front Door Уровня "Стандартный" или "Премиум" не взимается за дополнительный домен или правило маршрутизации. Рассмотрите возможность миграции для уменьшения расходов.

Дополнительные сведения о ценах Front Door.

Рассмотрите возможность использования нескольких конечных точек в одном профиле Front Door уровня "Стандарт" или "Премиум"

Мы обнаружили, что ваша подписка содержит несколько профилей Front Door уровня "Стандарт" или "Премиум" с небольшим количеством конечных точек. Вы можете сократить расходы на оплату базовых тарифов с помощью нескольких конечных точек в одном профиле. На уровне "Стандартный" можно использовать до 10 конечных точек, а на уровне "Премиум" - до 25 конечных точек.

Дополнительные сведения о конечных точках Front Door.

Зарезервированные экземпляры

Приобретение зарезервированных экземпляров виртуальных машин для экономии средств по сравнению с применением оплаты по мере использования

Зарезервированные экземпляры могут обеспечить значительную экономию по сравнению с оплатой по мере использования. С помощью зарезервированных экземпляров можно заранее приобрести базовые затраты на виртуальные машины. Скидки автоматически применяются к новым или существующим виртуальным машинам с одинаковым размером и регионом, что и зарезервированный экземпляр. Мы проанализировали использование вами ресурсов за последние 30 дней и рекомендуем использовать экономичные зарезервированные экземпляры.

Дополнительные сведения о виртуальной машине — ReservedInstance (Приобретение зарезервированных экземпляров виртуальных машин для экономии средств по сравнению с оплатой по мере использования).

Рассмотрите возможность Служба приложений зарезервированных экземпляров, чтобы сэкономить на затратах по запросу

Мы проанализировали шаблон использования Служба приложений в течение выбранного срока, периода обратного просмотра и рекомендуем покупку зарезервированного экземпляра, которая максимизирует экономию. С помощью зарезервированных экземпляров вы можете приобрести почасовое использование для плана Служба приложений и сэкономить на затратах по мере использования. Зарезервированный экземпляр — это преимущество выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок на основе схемы использования за выбранный прошедший период времени.

Дополнительные сведения о подписке— AppServiceReservedCapacity (рассмотрите возможность экономии зарезервированных экземпляров Служба приложений, чтобы сэкономить на затратах по запросу).

Рассмотрите зарезервированные экземпляры Azure Cosmos DB, чтобы сэкономить на затратах по мере использования.

Мы проанализировали шаблон использования Azure Cosmos DB за последние 30 дней и вычислили покупку зарезервированного экземпляра, которая максимизирует экономию. С помощью зарезервированных экземпляров вы можете предварительно приобрести почасовое использование Azure Cosmos DB и сэкономить затраты на оплату по мере использования. Зарезервированный экземпляр — это преимущество выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок и шаблона использования за последние 30 дней. На странице приобретения резервирования доступны рекомендации по общей области, которые могут еще больше увеличить экономию.

Дополнительные сведения о подписке — CosmosDBReservedCapacity (рассмотрим зарезервированные экземпляры Azure Cosmos DB, чтобы сэкономить по мере использования).

Рассмотрите зарезервированные экземпляры виртуальных машин, чтобы сэкономить на затратах по запросу

Зарезервированные экземпляры могут обеспечить значительную экономию по сравнению с ценами на ресурсы по запросу. С помощью зарезервированных экземпляров можно заранее приобрести базовые затраты на виртуальные машины. Скидки автоматически применяются к новым или существующим виртуальным машинам с одинаковым размером и регионом, что и зарезервированный экземпляр. Мы проанализировали использование по выбранному сроку, периоду обратного просмотра и рекомендуем сохранять зарезервированные экземпляры с экономией денег.

Дополнительные сведения о подписке — ReservedInstance (рассмотрите зарезервированные экземпляры виртуальных машин, чтобы сэкономить на затратах по запросу).

Рассмотрите зарезервированные экземпляры Cosmos DB, чтобы сэкономить на затратах по мере использования.

Мы проанализировали шаблон использования Cosmos DB по выбранному сроку, периоду обратного просмотра и вычислили покупку зарезервированного экземпляра, которая максимизирует экономию. С помощью зарезервированных экземпляров вы можете предварительно приобрести почасовое использование Cosmos DB и сэкономить затраты на оплату по мере использования. Зарезервированный экземпляр — это преимущество выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Оценки сохранения вычисляются для отдельных подписок и шаблона использования в течение выбранного срока, периода обратного просмотра. На странице приобретения резервирования доступны рекомендации по общей области, которые могут еще больше увеличить экономию.

Дополнительные сведения о подписке — CosmosDBReservedCapacity (рассмотрим зарезервированные экземпляры Cosmos DB, чтобы сэкономить на затратах по мере использования).

Рассмотрите зарезервированные экземпляры SQL PaaS DB, чтобы сэкономить на затратах по мере использования.

Мы проанализировали шаблон использования PaaS SQL за последние 30 дней и рекомендуем приобрести зарезервированный экземпляр, который максимизирует экономию. С помощью зарезервированных экземпляров вы можете предварительно приобрести почасовое использование для развертываний PaaS SQL и сэкономить затраты на вычислительные ресурсы PaaS SQL. Лицензия SQL оплачивается отдельно и не учитывается в резервировании. Зарезервированный экземпляр — это преимущество выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок и шаблона использования за последние 30 дней. На странице приобретения резервирования доступны рекомендации по общей области, которые могут еще больше увеличить экономию.

Дополнительные сведения о подписке — SQLReservedCapacity (рассмотрим зарезервированные экземпляры Базы данных SQL PaaS для экономии по мере использования).

Рассмотрите возможность Служба приложений зарезервированных экземпляров меток, чтобы сэкономить на затратах по запросу

Мы проанализировали Служба приложений схему использования меток изолированной среды за последние 30 дней и рекомендуем приобрести зарезервированный экземпляр для максимальной экономии. С помощью зарезервированных экземпляров вы можете приобрести почасовое использование для изолированной метки среды и сэкономить по мере использования затраты на оплату по мере использования. Зарезервированные экземпляры применяются только к сбору за метку, а не к экземплярам Служба приложений. Зарезервированный экземпляр — это преимущество выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок в зависимости от шаблона использования за последние 30 дней.

Дополнительные сведения о подписке — AppServiceReservedCapacity (рассмотрите возможность Служба приложений зарезервированных экземпляров с меткой, чтобы сэкономить на затратах по запросу).

Рассмотрим зарезервированные экземпляры Базы данных для MariaDB, чтобы сэкономить на затратах по мере использования.

Мы проанализировали шаблон использования База данных Azure для MariaDB за последние 30 дней и рекомендуем покупку зарезервированного экземпляра, которая максимизирует экономию. С помощью зарезервированных экземпляров вы можете предварительно использовать MariaDB почасовое использование и сэкономить затраты на вычислительные ресурсы. Зарезервированный экземпляр — это преимущество выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок и шаблона использования за последние 30 дней. На странице приобретения резервирования доступны рекомендации по общей области, которые могут еще больше увеличить экономию.

Дополнительные сведения о подписке — MariaDBSQLReservedCapacity (рассмотрим зарезервированные экземпляры базы данных для MariaDB, чтобы сэкономить по мере использования).

Рассмотрим зарезервированные экземпляры базы данных для MySQL, чтобы сэкономить на затратах по мере использования.

Мы проанализировали шаблон использования My База данных SQL за последние 30 дней и рекомендуем приобрести зарезервированные экземпляры, которые максимизирует экономию. С помощью зарезервированных экземпляров вы можете предварительно очистить MySQL почасовое использование и сэкономить затраты на вычисления. Зарезервированный экземпляр — это преимущество выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок и шаблона использования за последние 30 дней. На странице приобретения резервирования доступны рекомендации по общей области, которые могут еще больше увеличить экономию.

Дополнительные сведения о подписке — MySQLReservedCapacity (рассмотрим зарезервированные экземпляры базы данных для MySQL, чтобы сэкономить по мере использования затраты).

Рассмотрите возможность использования зарезервированных экземпляров Базы данных для PostgreSQL, чтобы сэкономить затраты на оплату по мере использования

Мы проанализировали шаблон использования Базы данных для PostgreSQL за последние 30 дней и рекомендуем приобрести зарезервированный экземпляр, который максимизирует экономию. С помощью зарезервированных экземпляров вы можете предварительно очистить Postgre База данных SQL почасовую использование и сэкономить на затратах по запросу. Зарезервированный экземпляр — это преимущество выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок и шаблона использования за последние 30 дней. На странице приобретения резервирования доступны рекомендации по общей области, которые могут еще больше увеличить экономию.

Узнайте больше о подписке — PostgreSQLReservedCapacity (рассмотрим зарезервированные экземпляры базы данных для PostgreSQL, чтобы сэкономить на затратах по мере использования).

Рассмотрите возможность экономии зарезервированных экземпляров кэша для Redis, чтобы сэкономить на затратах по мере использования.

Мы проанализировали шаблон использования Кэша для Redis за последние 30 дней и вычислили покупку зарезервированного экземпляра, которая максимизирует экономию. С помощью зарезервированных экземпляров вы можете предварительно очистить кэш для Redis почасовую использование и сэкономить по текущим затратам по запросу. Зарезервированный экземпляр — это преимущество выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок и шаблона использования за последние 30 дней. На странице приобретения резервирования доступны рекомендации по общей области, которые могут еще больше увеличить экономию.

Дополнительные сведения о подписке — RedisCacheReservedCapacity (рассмотрим зарезервированные экземпляры кэша для Redis, чтобы сэкономить по мере использования).

Рассмотрите зарезервированные экземпляры Azure Synapse Analytics (прежнее название — хранилище данных SQL), чтобы сэкономить на затратах по мере использования оплаты

Мы анализируем шаблон использования Azure Synapse Analytics за последние 30 дней и рекомендуем приобрести зарезервированный экземпляр, который максимизирует экономию. С помощью зарезервированных экземпляров вы можете предварительно использовать Synapse Analytics почасовое использование и сэкономить затраты по запросу. Зарезервированный экземпляр — это преимущество выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок и шаблона использования за последние 30 дней. На странице приобретения резервирования доступны рекомендации по общей области, которые могут еще больше увеличить экономию.

Дополнительные сведения о подписке — SQLDWReservedCapacity (рассмотрим зарезервированные экземпляры Azure Synapse Analytics (ранее — хранилище данных SQL) для экономии по мере использования).

(предварительная версия) Рассмотрите зарезервированные экземпляры хранилища BLOB-объектов, чтобы сэкономить на затратах на хранилище BLOB-объектов версии 2 и Data Lake Storage 2-го поколения

Мы проанализировали использование BLOB-объектов Azure и хранилища Data Lake за последние 30 дней и вычислили покупку зарезервированного экземпляра, которая позволит максимально повысить экономию. С помощью зарезервированных экземпляров вы можете приобрести почасовое использование и сэкономить на текущих затратах по запросу. Зарезервированные экземпляры хранилища BLOB-объектов применяются только к данным, хранящимся в BLOB-объекте Azure (GPv2) и Azure Data Lake Storage (2-го поколения). Зарезервированный экземпляр — это преимущество выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок и шаблона использования за последние 30 дней. На странице приобретения резервирования доступны рекомендации по общей области, которые могут еще больше увеличить экономию.

Дополнительные сведения о подписке — BLOB-объектReservedCapacity (предварительная версия) рассмотрите зарезервированные экземпляры хранилища BLOB-объектов, чтобы сэкономить на затратах blob версии 2 и Data Lake Storage 2-го поколения).

Рассмотрите зарезервированные экземпляры выделенного узла Azure, чтобы сэкономить на затратах по запросу.

Мы проанализировали использование выделенного узла Azure за последние 30 дней и вычислили покупку зарезервированного экземпляра, которая обеспечит максимальную экономию. С помощью зарезервированных экземпляров вы можете приобрести почасовое использование и сэкономить на текущих затратах по запросу. Зарезервированный экземпляр — это преимущество выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок и шаблона использования за последние 30 дней. На странице приобретения резервирования доступны рекомендации по общей области, которые могут еще больше увеличить экономию.

Дополнительные сведения о подписке — AzureDedicatedHostReservedCapacity (рассмотрим зарезервированные экземпляры выделенного узла Azure, чтобы сэкономить на затратах по запросу).

Рассмотрите зарезервированные экземпляры фабрики данных, чтобы сэкономить на затратах по запросу

Мы проанализировали использование фабрики данных за последние 30 дней и вычислили покупку зарезервированного экземпляра, которая обеспечит максимальную экономию. С помощью зарезервированных экземпляров вы можете приобрести почасовое использование и сэкономить на текущих затратах по запросу. Зарезервированный экземпляр — это преимущество выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок и шаблона использования за последние 30 дней. На странице приобретения резервирования доступны рекомендации по общей области, которые могут еще больше увеличить экономию.

Дополнительные сведения о подписке — DataFactorybReservedCapacity (рассмотрите зарезервированные экземпляры фабрики данных, чтобы сэкономить на затратах по запросу).

Рассмотрите зарезервированные экземпляры Azure Data Explorer, чтобы сэкономить на затратах по запросу

Мы проанализировали использование Azure Data Explorer за последние 30 дней и вычислили покупку зарезервированного экземпляра, которая обеспечит максимальную экономию. С помощью зарезервированных экземпляров вы можете приобрести почасовое использование и сэкономить на текущих затратах по запросу. Зарезервированный экземпляр — это преимущество выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок и шаблона использования за последние 30 дней. На странице приобретения резервирования доступны рекомендации по общей области, которые могут еще больше увеличить экономию.

Дополнительные сведения о подписке — AzureDataExplorerReservedCapacity (рассмотрим зарезервированные экземпляры Azure Data Explorer, чтобы сэкономить на затратах по запросу).

Рассмотрите возможность Файлы Azure зарезервированных экземпляров, чтобы сэкономить на затратах по запросу

Мы проанализировали использование Файлы Azure за последние 30 дней и вычислили покупку зарезервированного экземпляра, которая позволит максимально повысить экономию. С помощью зарезервированных экземпляров вы можете приобрести почасовое использование и сэкономить на текущих затратах по запросу. Зарезервированный экземпляр — это преимущество выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок и шаблона использования за последние 30 дней. На странице приобретения резервирования доступны рекомендации по общей области, которые могут еще больше увеличить экономию.

Дополнительные сведения о подписке — AzureFilesReservedCapacity (рассмотрите возможность Файлы Azure зарезервированных экземпляров, чтобы сэкономить на затратах по запросу).

Рассмотрите возможность Решение Azure VMware зарезервированных экземпляров, чтобы сэкономить на затратах по запросу

Мы проанализировали использование Решение Azure VMware за последние 30 дней и вычислили покупку зарезервированного экземпляра, которая позволит максимально повысить экономию. С помощью зарезервированных экземпляров вы можете приобрести почасовое использование и сэкономить на текущих затратах по запросу. Зарезервированный экземпляр — это преимущество выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок и шаблона использования за последние 30 дней. На странице приобретения резервирования доступны рекомендации по общей области, которые могут еще больше увеличить экономию.

Дополнительные сведения о подписке — AzureVMwareSolutionReservedCapacity (рассмотрите возможность Решение Azure VMware зарезервированных экземпляров, чтобы сэкономить на затратах по запросу).

Рассмотрите зарезервированные экземпляры NetApp Storage, чтобы сэкономить на затратах по запросу.

Мы проанализировали использование хранилища NetApp за последние 30 дней и вычислили покупку зарезервированного экземпляра, которая обеспечит максимальную экономию. С помощью зарезервированных экземпляров вы можете приобрести почасовое использование и сэкономить на текущих затратах по запросу. Зарезервированный экземпляр — это преимущество выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок и шаблона использования за последние 30 дней. На странице приобретения резервирования доступны рекомендации по общей области, которые могут еще больше увеличить экономию.

Дополнительные сведения о подписке — NetAppStorageReservedCapacity (Оптимизация затрат на Файлы Azure с резервированиями).

Рассмотрите зарезервированные экземпляры управляемого диска Azure, чтобы сэкономить на затратах по запросу.

Мы проанализировали использование управляемого диска Azure за последние 30 дней и вычислили покупку зарезервированного экземпляра, которая обеспечит максимальную экономию. С помощью зарезервированных экземпляров вы можете приобрести почасовое использование и сэкономить на текущих затратах по запросу. Зарезервированный экземпляр — это преимущество выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок и шаблона использования за последние 30 дней. На странице приобретения резервирования доступны рекомендации по общей области, которые могут еще больше увеличить экономию.

Дополнительные сведения о подписке — AzureManagedDiskReservedCapacity (рассмотрим зарезервированные экземпляры управляемого диска Azure, чтобы сэкономить на затратах по запросу).

Рассмотрите зарезервированные экземпляры Red Hat, чтобы сэкономить на затратах по запросу

Мы проанализировали использование Red Hat за последние 30 дней и вычислили покупку зарезервированного экземпляра, которая обеспечит максимальную экономию. С помощью зарезервированных экземпляров вы можете приобрести почасовое использование и сэкономить на текущих затратах по запросу. Зарезервированный экземпляр — это преимущество выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок и шаблона использования за последние 30 дней. На странице приобретения резервирования доступны рекомендации по общей области, которые могут еще больше увеличить экономию.

Узнайте больше о подписке — RedHatReservedCapacity (рассмотрите зарезервированные экземпляры Red Hat, чтобы сэкономить на затратах по запросу).

Рассмотрите зарезервированные экземпляры RedHat OSA, чтобы сэкономить на затратах по запросу

Мы проанализировали использование RedHat Open Source Assurance (OSA) за последние 30 дней и вычислили покупку зарезервированного экземпляра, которая обеспечит максимальную экономию. С помощью зарезервированных экземпляров вы можете приобрести почасовое использование и сэкономить на текущих затратах по запросу. Зарезервированный экземпляр — это преимущество выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок и шаблона использования за последние 30 дней. На странице приобретения резервирования доступны рекомендации по общей области, которые могут еще больше увеличить экономию.

Дополнительные сведения о подписке — RedHatOsaReservedCapacity (рассмотрите зарезервированные экземпляры RedHat OSA, чтобы сэкономить на затратах по запросу).

Рассмотрите зарезервированные экземпляры SapHana, чтобы сэкономить на затратах по запросу

Мы проанализировали использование SapHana за последние 30 дней и вычислили покупку зарезервированного экземпляра, которая обеспечит максимальную экономию. С помощью зарезервированных экземпляров вы можете приобрести почасовое использование и сэкономить на текущих затратах по запросу. Зарезервированный экземпляр — это преимущество выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок и шаблона использования за последние 30 дней. На странице приобретения резервирования доступны рекомендации по общей области, которые могут еще больше увеличить экономию.

Дополнительные сведения о подписке — SapHanaReservedCapacity (рассмотрим зарезервированные экземпляры SapHana, чтобы сэкономить на затратах по запросу).

Рассмотрите зарезервированные экземпляры SuseLinux, чтобы сэкономить на затратах по запросу

Мы проанализировали использование SuseLinux за последние 30 дней и вычислили покупку зарезервированного экземпляра, которая обеспечит максимальную экономию. С помощью зарезервированных экземпляров вы можете приобрести почасовое использование и сэкономить на текущих затратах по запросу. Зарезервированный экземпляр — это преимущество выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок и шаблона использования за последние 30 дней. На странице приобретения резервирования доступны рекомендации по общей области, которые могут еще больше увеличить экономию.

Дополнительные сведения о подписке — SuseLinuxReservedCapacity (рассмотрите зарезервированные экземпляры SuseLinux, чтобы сэкономить на затратах по запросу).

Рассмотрим зарезервированные экземпляры VMware Cloud Simple

Мы проанализировали использование VMware Cloud Simple за последние 30 дней и вычислили покупку зарезервированного экземпляра, которая обеспечит максимальную экономию. С помощью зарезервированных экземпляров вы можете приобрести почасовое использование и сэкономить на текущих затратах по запросу. Зарезервированный экземпляр — это преимущество выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок и шаблона использования за последние 30 дней. На странице приобретения резервирования доступны рекомендации по общей области, которые могут еще больше увеличить экономию.

Дополнительные сведения о подписке — VMwareCloudSimpleReservedCapacity (рассмотрим зарезервированные экземпляры VMware Cloud Simple).

Настройка автоматического продления срока действия для резервирования

Указанные зарезервированные экземпляры истекают в ближайшее время или истекли. Однако ваши ресурсы будут работать в обычном режиме, но вы будете выставляться по тарифам по требованию. Чтобы оптимизировать затраты, настройте автоматическое продление срока действия этих резервирований или приобретите замену вручную.

Дополнительные сведения о резервировании — ReservedInstancePurchaseNew (Настройка автоматического возобновления действия для истекающего резервирования).

Приобретение экономичного плана для вычислений может помочь использовать более низкие цены

Мы проанализировали ваше использование вычислительных ресурсов за последние 30 дней и рекомендуем добавить экономичный план, который позволит добиться вам большей экономии. План экономии разблокирует более низкие цены на выбор вычислительных служб при фиксации фиксированной почасовой суммы в течение одного или трех лет. При глобальном использовании ряда вычислительных служб действует план по сниженным ценам. В то время, когда ваше использование превышает почасовое обязательство, вы будете выставлены счета по вашим обычным ценам по мере использования. Благодаря автоматическому применению способов экономии при глобальном использовании вычислений, вы будете продолжать экономить даже при изменении потребностей в использовании с течением времени. Экономичный план больше подходит для динамичных рабочих нагрузок с учетом запланированных или незапланированных изменений, в то время как резервирования больше подходят для стабильных прогнозируемых рабочих нагрузок без запланированных изменений. Экономия оценивается для отдельных подписок и шаблона использования за последние 30 дней. На странице приобретения доступны экономичные планы по общей области, которые могут еще больше увеличить экономию.

Узнайте больше о подписке — Сберегательный план (приобретение плана экономии для вычислений может разблокировать более низкие цены).

Рассмотрите зарезервированные экземпляры Cosmos DB, чтобы сэкономить на затратах по мере использования.

Мы проанализировали шаблон использования Cosmos DB по выбранному сроку, периоду обратного просмотра и вычислили покупку зарезервированного экземпляра, которая максимизирует экономию. С помощью зарезервированных экземпляров вы можете предварительно приобрести почасовое использование Cosmos DB и сэкономить по сравнению с затратами на оплату по мере использования. Зарезервированный экземпляр — это преимущество выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок и схемы использования за указанный прошедший период. На странице приобретения резервирования доступны рекомендации по общей области, которые могут еще больше увеличить экономию.

Дополнительные сведения о подписке — CosmosDBReservedCapacity (рассмотрим зарезервированные экземпляры Cosmos DB, чтобы сэкономить на затратах по мере использования).

Хранилище

Использование Службы хранилища (цен. категория "Стандартный") для хранения моментальных снимков Управляемых дисков

Чтобы сэкономить 60 % затрат, сохраните моментальные снимки в хранилище уровня "Стандартный" независимо от типа хранилища родительского диска. Это параметр по умолчанию для моментальных снимков Управляемые диски. Перенесите снимок из Службы хранилища ценовой категории 'Премиум' в Службу хранилища ценовой категории 'Стандартный'. См. сведения о ценах на Управляемые диски.

Дополнительные сведения о моментальном снимке управляемого диска — ManagedDiskSnapshot (Использование хранилища цен. категории "Стандартный" для снимков управляемых дисков).

Пересмотр политики хранения для данных классического журнала в учетных записях хранения

В ваших учетных записях хранения обнаружен большой объем данных классического журнала. Плата взимается за емкость данных, хранящихся в учетных записях хранения, включая классические журналы. Проверьте политику хранения классических журналов и обновите с необходимым периодом, чтобы сохранить меньше данных журнала. Это позволит избавиться от ненужной информации и сократить расходы за счет уменьшения используемой емкости.

Дополнительные сведения об учетной записи хранения — XstoreLargeClassicLog (Пересмотр политики хранения данных классических журналов в учетных записях хранения).

В зависимости от высокого соотношения транзакций и ТБ хранилище класса Premium может оказаться более экономичным.

Соотношение транзакций и ТБ может быть высоким. Точное число зависит от сочетания транзакций и региона, но где-либо более 30 или 35 TPB/ТБ являются хорошими кандидатами для оценки перехода в хранилище Класса Premium.

Узнайте больше о учетной записи хранения — MoveToPremiumStorage (на основе высокого коэффициента транзакций и ТБ существует вероятность того, что хранилище класса Premium может оказаться более экономичным в дополнение к производительности для вашего сценария. Дополнительные сведения о ценах на премиум и стандартные учетные записи см. здесь).

Использование разностного или добавочного резервного копирования для рабочих нагрузок базы данных

Для баз данных SQL и HANA на виртуальных машинах Azure, которые архивируются в Azure, часто экономически выгоднее использовать ежедневное разностное резервное копирование и еженедельное полное резервное копирование, чем ежедневное полное резервное копирование. Для HANA Azure Backup также поддерживает добавочное резервное копирование, которое еще более экономично.

Дополнительные сведения о хранилище Служб восстановления — оптимизация затрат на резервное копирование базы данных (Использование разностного или добавочного резервного копирования для рабочих нагрузок базы данных).

Интернет

Планы Службы приложений с правильным размером и недостаточным объемом использования

Мы проанализировали шаблоны использования плана Служба приложений за последние семь дней и определили низкое использование ЦП. Хотя некоторые сценарии могут привести к низкому использованию по проектированию, вы можете сэкономить деньги, выбрав менее дорогой номер SKU, сохраняя те же функции.

Примечание.

  • В настоящее время эта рекомендация работает только для планов Служба приложений, работающих в Windows на SKU, что позволяет снизить масштаб до менее дорогих уровней, не теряя никаких функций, например от P3v2 до P2v2 или от P2v2 до P1v2.
  • Всплески ЦП, которые длились всего несколько минут, могут быть неправильно обнаружены. Выполните тщательный анализ в колонке метрик плана Служба приложений перед уменьшением масштабирования номера SKU.

Дополнительные сведения о планах Служба приложений.

Неиспользуемые или пустые планы Служба приложений

План Служба приложений не связан с приложением, работающим с ним. Рассмотрите возможность удаления ресурса для сокращения расходов или добавления новых приложений в него для использования своих возможностей.

Дополнительные сведения о планах Служба приложений.

Следующие шаги

Дополнительные сведения об оптимизации затрат — платформа Microsoft Azure с продуманной архитектурой