Размещение камер пространственного анализа
Внимание
30 марта 2025 г. пространственный анализ визуального распознавания Azure будет прекращен. Перейдите в индексатор видео Azure AI или другое решение с открытым кодом до указанной даты. Мы рекомендуем вам сделать этот переход быстрее, чтобы получить более широкие преимущества Индексатора видео Azure. Помимо знакомых функций, которые вы используете, вы можете быстро сравнить пространственный анализ визуального распознавания ИИ Azure и Индексатор видео Azure.
Функция | Пространственный анализ визуального распознавания искусственного интеллекта Azure | Индексатор видео ИИ Azure |
---|---|---|
Поддержка пограничных вычислений | Да | Да |
Обнаружение объектов | Только обнаружение людей и автомобилей | Обнаруживает 1000+ объектов |
Обработка звука и речи | Не поддерживается | Поддерживается (включает транскрибирование речи, перевод и сводку) Поддерживается >(включает транскрибирование речи и анализ тональности) |
Обнаружение событий и отслеживание | Поддерживается (отслеживание людей и транспортных средств, обнаружение событий) | Пока не поддерживается в Edge. Частично поддерживается в облаке. |
Поддержка Azure Arc | Не поддерживается | Встроенная поддержка |
Приоритетная область | Визуальный анализ с помощью специализированного отслеживания | Комплексный анализ аудио- и визуального содержимого |
С 30 марта 2025 г. вы можете продолжать использовать пространственный анализ визуального распознавания ИИ Azure или перейти в Индексатор видео Azure AI до указанной даты. После 30 марта 2025 г. контейнер пространственного анализа больше не будет поддерживаться и перестанет обрабатывать новые потоки.
В этой статье приведены рекомендации по размещению камер для сценариев пространственного анализа (общедоступная предварительная версия). В ней рассмотрены общие и конкретные рекомендации по выбору высоты, угла обзора и расстояния от камеры до фокуса для всех включенных операций.
Примечание.
Данное руководство предназначено для камеры Axis M3045-V. Эта камера имеет разрешение 1920x1080, горизонтальное поле зрения 106 градусов, вертикальное поле зрения 59 градусов и фиксированную 2,8 мм фокусовую длину. Приведенные ниже принципы будут применяться ко всем камерам, но конкретные рекомендации по высоте камеры и расстоянию от камеры до фокусировки необходимо настроить для использования с другими камерами.
Общие рекомендации
При размещении камер для пространственного анализа учитывайте следующие общие рекомендации:
- Высота освещения" Поместите камеры ниже светильников освещения, чтобы светильники не блокируют камеры.
- Препятствия: Чтобы избежать препятствий для просмотра камеры, обратите внимание на препятствия, такие как полюсы, знаки, стеллинг, стены и существующие камеры LP.
- Защита окружающей среды: внешний задний свет влияет на качество изображения камеры. Чтобы избежать бликов, возникающих при естественном освещении, не направляйте камеры на окна и стеклянные двери.
- Местные правила и правила конфиденциальности: местные правила могут ограничить, какие камеры могут захватывать. Перед размещением камер убедитесь, что вы не нарушаете местные нормы и правила.
- Структура здания: HVAC, спринклеры и существующая проводка могут ограничить жесткое подключение камер.
- Управление кабелями: убедитесь, что вы можете направлять кабель Ethernet из запланированных расположений подключения камеры к коммутатору Power Over Internet (PoE).
Высота, расстояние до фокуса и угол
При принятии решения о месте установки камеры для пространственного анализа необходимо учитывать три параметра:
- Высота расположения камеры
- Расстояние от камеры до фокуса
- Угол камеры относительно плоскости пола
Кроме того, по возможности нужно учитывать направление, в котором перемещается большинство людей (их маршруты) относительно угла обзора камеры. Данное направление имеет важное значение для производительности системы.
На следующем рисунке показана вертикальная проекция направления перемещения человека.
Высота расположения камеры
Как правило, камеры устанавливаются на высоте 3,5–4 метра от уровня пола. Для распознавания масок для лица рекомендуется монтировать камеры на высоте 2,5–3,5 метра от уровня пола. При использовании данного диапазона учитывайте препятствия (например, полки, подвесные светильники, вывески и экраны), которые могут повлиять на угол обзора камеры, а затем при необходимости настройте ее высоту.
Расстояние от камеры до фокуса
Расстояние от камеры до фокуса — это линейное расстояние от фокуса (или центра изображения камеры) до камеры, измеренное в плоскости пола.
Это расстояние измеряется в плоскости пола.
На виде сверху это выглядит так:
Используйте таблицу, приведенную ниже, для определения расстояния от камеры до фокуса в зависимости от высоты установки камеры. Данные значения расстояний гарантируют оптимальное размещение камер. Обратите внимание, что в таблице содержатся рекомендации по установке камер на высоте ниже 3,5–4 м из-за ограничений, связанных с высотой потолков. Для распознавания масок для лица рекомендуемое расстояние от камеры до фокуса (минимальное и максимальное) составляет 1,2–3 м при установке камер на высоте 2,5–3,5 м.
Высота расположения камеры | Расстояние от камеры до фокуса (мин. и макс.) |
---|---|
2,5 м | 1,4–2,5 м |
10' | 1,8–3 м |
3,5 м | 2–3,5 м |
4 м | 2,5–4 м |
5 м | 2,8–5 м |
6,1 м | 3,5–6, 1 м |
На следующем рисунке представлена имитация изображения с камер, установленных на самом близком и самом дальнем расстоянии от камеры до фокуса.
Самое близкое | Самое дальнее |
---|---|
Диапазоны углов установки камеры
В этом разделе приведены допустимые диапазоны углов установки камер. Использование данных диапазонов обеспечивает оптимальное размещение камер.
Конфигурация линий
Для операции cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcrossingline угол +/-5 ° является оптимальным для установки камеры и обеспечивающим высокую точность.
Для распознавания масок для лица угол +/-30 градусов является оптимальным для установки камеры на высоте 2,5–3,5 м.
На следующем рисунке представлена имитация изображений, полученных с камеры, установленной в крайнем левом (-) и крайнем правом (+) положении для операции cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcrossingline по подсчету людей, проходящих через дверь.
Вид из крайнего левого положения камеры | Вид из крайнего правого положения камеры |
---|---|
На следующем рисунке показано размещение и углы установки камеры с высоты птичьего полета.
Конфигурация зоны
Рекомендуется размещать камеры на высоте 3 и более метров над уровнем пола, чтобы охватываемая область была достаточно большой.
Если зона находится рядом с препятствием (например, стеной или полкой), установите камеры на заданном расстоянии от целевого объекта в пределах допустимого 120-градусного диапазона углов, как показано на рисунке.
На следующем рисунке представлена имитация полученных с камеры видов слева и справа от полки.
Вид слева | Вид справа |
---|---|
Очереди
Для мониторинга очередей можно использовать навыки cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcount, cognitiveservices.vision.spatialanalysis-persondistance и cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcrossingpolygon. Для получения оптимального качества данных очереди рекомендуется использовать ленточные ограждения, чтобы минимизировать скопление людей и обеспечить постоянство расположения очередей во времени.
Для формирования очередей данный тип ограждений является предпочтительным по сравнению с непрозрачными ограждениями, поскольку позволяет получить из системы максимально точные аналитические данные.
Существует два типа очередей: линейная и зигзагообразная.
На следующем рисунке показаны рекомендации по формированию линейных очередей:
На следующем рисунке представлена имитация полученных с камеры видов слева и справа от очереди. Обратите внимание, что камеру можно установить на противоположной стороне от очереди.
Вид слева | Вид справа |
---|---|
Для зигзагообразных очередей камеру лучше не размещать в направлении очереди, как показано на следующем рисунке. Обратите внимание, что каждое из четырех примеров позиций камеры на рисунке обеспечивает идеальное представление с допустимым отклонением +/- 15 градусов в каждом направлении.
На следующих рисунках приводится имитация видов с камеры, размещенной в идеальном для зигзагообразной очереди положении.
Представление 1 | Вид 2 |
---|---|
Представление 3 | Вид 4 |
---|---|
Естественные очереди
Органические очереди — это линии, которые образуют органически. Такой тип очереди приемлем, если в ней не более 2-3 людей, и очередь формируется в пределах определения зоны. Если в очереди более 2-3 людей, рекомендуется использовать ленточные ограждения, формирующие направление очереди и обеспечивающие ее нахождение в пределах определения зоны.