Платформа данных Azure Monitor

В современных сложных вычислительных средах работают распределенные приложения, использующие как облачные, так и локальные службы. Чтобы обеспечить наблюдаемость, операционные данные должны собираться из каждого слоя и компонента распределенной системы. Требуется реализовать возможность глубокого анализа этих данных и объединения их с разными подходами, чтобы обеспечить поддержку нескольких заинтересованных лиц в организации.

Azure Monitor собирает и объединяет данные из различных источников в рамках общей платформы данных, где их можно использовать для анализа, визуализации и отправки оповещений. Он обеспечивает согласованный интерфейс на основе данных, полученных из нескольких источников. Вы сможете получить подробную информацию по всем отслеживаемым ресурсам и даже по данным из других служб, которые хранят данные в Azure Monitor.

Данные наблюдаемости в Azure Monitor

Метрики, журналы и распределенные трассировки обычно являются тремя основополагающими элементами наблюдаемости. Средства мониторинга должны собирать и анализировать эти три различных типа данных, чтобы обеспечить достаточную наблюдаемость отслеживаемой системы. Наблюдаемость можно обеспечить путем сопоставления данных из нескольких основополагающих элементов и статистической обработки данных по всему набору отслеживаемых ресурсов. Поскольку Azure Monitor хранит данные из нескольких источников, их можно сопоставлять и анализировать с помощью общего набора инструментов. Платформа также сопоставляет данные по нескольким подпискам и клиентам Azure в дополнение к размещению данных для других служб.

Ресурсы Azure создают значительный объем данных мониторинга. Azure Monitor объединяет эти данные вместе с данными мониторинга из других источников в рамках платформы метрик или журналов. Каждый из них оптимизирован для конкретных сценариев мониторинга, и каждый поддерживает различные функции Azure Monitor. Такие функции, как анализ данных, визуализации или оповещения, требуют понимания различий между ними, чтобы можно было реализовать необходимый сценарий наиболее эффективным и экономичным способом. Аналитические сведения в Azure Monitor, такие как Application Insights или Аналитика контейнеров, включают средства анализа, позволяющие сосредоточиться на конкретном сценарии мониторинга, не вдаваясь в подробности при изучении различий между двумя типами данных.

Метрики

Метрики — это числовые значения, описывающие конкретный аспект системы в определенный момент времени. Данные собираются через регулярные интервалы времени и маркируются с помощью метки времени, имени, значения и одной или нескольких определяющих меток. Метрики можно агрегировать с помощью различных алгоритмов. Их можно сравнивать с другими метриками и анализировать на предмет тенденций в течение некоторого времени.

Метрики в Azure Monitor хранятся в базе данных временных рядов, которая оптимизирована для анализа данных с отметками времени. Благодаря отметкам времени метрики оптимально подходят для предупреждений и быстрого обнаружения проблем. С помощью метрик можно определить состояние работоспособности системы, однако обычно их необходимо рассматривать в контексте сведений из журналов, чтобы определить основную причину проблем.

Метрики Azure Monitor включают два типа метрик — собственные метрики и метрики Prometheus. Ознакомьтесь с сравнением двух и дополнительных сведений о метриках Azure Monitor, включая их источники данных, на странице метрик в Azure Monitor.

Журналы

Журналы — это зарегистрированные события, произошедшие в системе. Они могут содержать различные виды данных или иметь вид структурированных или произвольных текстов с меткой времени. Они могут создаваться нерегулярно в результате событий в среде. В системе, работающей под высокой нагрузкой, обычно создается больший объем данных журнала.

Журналы в Azure Monitor хранятся в рабочей области Log Analytics обозревателя данных Azure Data Explorer, которая предоставляет эффективный модуль анализа и полнофункциональный язык запросов. В журналах, как правило, содержится достаточно сведений для предоставления полного контекста обнаруженной проблемы и выявления основной причины проблем.

Вы можете работать с запросами журналов в интерактивном режиме с помощью Log Analytics на портале Azure. Вы также можете добавить результаты на панель мониторинга Azure для визуализации совместно с другими данными. Вы можете создать оповещения поиска по журналам, которые будут активировать оповещение на основе результатов запроса расписания.

Подробнее о журналах Azure Monitor, включая их источники данных, см. в статье Журналы в Azure Monitor.

Распределенные трассировки

Трассировки — это последовательности связанных событий, которые следуют за запросом пользователя через распределенную систему. Они могут использоваться для определения поведения кода приложения и производительности различных транзакций. Несмотря на то, что журналы часто создаются отдельными компонентами распределенной системы, трассировка измеряет работу и производительность приложения по всему набору компонентов.

Распределенная трассировка включена с помощью пакета SDK Application Insights. Данные трассировки хранятся вместе с другими данными журнала приложений, собранными приложением Application Insights. Это делает ее доступной для тех же средств анализа, что и для других данных журнала, включая запросы журналов, панели мониторинга и оповещения.

Дополнительные сведения о распределенной трассировке см. в статье Что такое распределенная трассировка?.

Изменения

Изменения — это ряд событий, происходящих в приложении Azure, от уровня инфраструктуры до развертывания приложения. Изменения отслеживаются на уровне подписки с помощью средства анализа изменений. Средство анализа изменений повышает наблюдаемость, опираясь на возможности Azure Resource Graph, чтобы получить подробные сведения об изменениях приложения.

После включения анализа изменений поставщик ресурсов Microsoft.ChangeAnalysis регистрируется в подписке Azure Resource Manager, чтобы сделать доступными свойства ресурса и данные изменений конфигурации. Анализ изменений предоставляет данные для различных сценариев управления и устранения неполадок, которые помогают пользователям понять, какие изменения могли вызвать проблемы:

• Устранение неполадок приложения с помощью средства диагностики и решения проблем.
• Выполнение общего управления и мониторинга с помощью портала обзора анализа изменений (классической) и журнала действий.
• Узнайте больше о том, как просмотреть результаты данных для других сценариев.

Дополнительные сведения об анализе изменений, включая источники данных, читайте в статье Использование анализа изменений в Azure Monitor.

Сбор данных мониторинга

Различные источники данных для Azure Monitor будут записываться либо в рабочую область Log Analytics (журналы), либо в базу данных метрик Azure Monitor (метрики), либо и в рабочую область, и в базу данных. Некоторые источники будут записывать данные непосредственно в эти хранилища данных, а другие могут записывать данные в другое расположение, например в хранилище Azure, и требуется определенная конфигурация для заполнения журналов или метрик.

Список различных источников данных, заполняющих каждый тип, см. в статьях Метрики в Azure Monitor и Журналы Azure Monitor.

Потоковая передача данных во внешние системы

Помимо анализа данных мониторинга с помощью средств Azure вам может потребоваться перенаправлять их во внешнее средство, например продукт для управления информационной безопасностью и событиями безопасности. Такое перенаправление обычно выполняют непосредственно из отслеживаемых ресурсов через Центры событий Azure.

Некоторые источники можно настроить для отправки данных непосредственно в концентратор событий, а для получения необходимых данных можно использовать другой процесс, такой как приложение логики. Подробнее см. в разделе Потоковая передача данных мониторинга Azure в концентратор событий для потребления внешним инструментом.

Следующие шаги

• Узнайте подробнее о метриках в Azure Monitor.
• Узнайте подробнее о журналах в Azure Monitor.
• Узнайте о доступных данных мониторинга для различных источников в Azure.