Как согласовать техническую деятельность со значимыми показателями конечного результата?
В обзоре бизнес-результатов рассматриваются способы измерения влияния, которое переход на цифровые технологии или цифровая трансформация окажут на ваш бизнес. Для получения ощутимой отдачи от бизнес-результата в организации может потребоваться несколько лет. Руководство организации может быть неудовлетворенно презентациями, показывающими нулевой процент изменений в течение длительных периодов.
Показатели конечного результата — это релевантные показатели производительности и воздействия, собранные в организации и отвечающие на вопрос: «Насколько успешно я достигаю своей цели по изменениям [x] — поддаются ли эти изменения наблюдению и количественной оценке?». Эти показатели конечного результата можно рассматривать в рамках более коротких интервалов времени, а затем связать с достижением более долгосрочных бизнес-результатов организации. Показатели конечного результата хорошо соотносятся с перспективой роста для высшего руководства и могут помочь правильно позиционировать корпоративную культуру для повышения устойчивости. Вместо того чтобы указывать на потенциальное отсутствие продвижения к долгосрочной бизнес-цели, показатели конечного результата выявляют успешные достижения на раннем этапе, описывающие постепенное движение к долгосрочным целям. Эти метрики также выявляют неудачи на раннем этапе, что может помочь вам сделать выводы и скорректировать стратегический подход.
Скорее всего, вы уже знакомы с путем трансформации, который наиболее точно соответствует вашим желаемым бизнес-результатам. Чтобы продемонстрировать общую концепцию, мы предоставляем показатели конечного результата для каждого пути трансформации.
Миграция в облако
Эта трансформация фокусируется на затратах, сложности и эффективности и делает акцент на ИТ-операциях. В рамках такой трансформации проще всего измерить данные о перемещении ресурсов в облако. В трансформации этого типа цифровые активы измеряются виртуальными машинами, стойками или кластерами, где эти виртуальные машины размещены, операционными издержками центров обработки данных, обязательными капитальными затратами на поддержание систем и амортизацией таких активов с течением времени.
Так как виртуальные машины перемещаются в облако, зависимость от локальных устаревших ресурсов снижается. Также уменьшается стоимость обслуживания активов. К сожалению, компании не могут реализовать такое снижение затрат до отмены подготовки кластеров и истечения срока действия аренды центров обработки данных. Во многих случаях подобные усилия не обеспечивают полную отдачу до завершения циклов амортизации.
Прежде чем сделать финансовое заявление, всегда согласовывайте его с финансовым директором или финансовым отделом. Однако ИТ-группы могут оценить текущие и будущие денежные затраты для каждой виртуальной машины на основе потребления ресурсов ЦП, памяти и хранилища. Затем это значение можно применить к каждой перенесенной виртуальной машине, чтобы оценить непосредственную экономию затрат и будущее денежное выражение мероприятий по переносу.
Внедрение инноваций в приложения
Инновации приложений с поддержкой облака сосредоточены в основном на взаимодействии с клиентами и на готовности клиента потреблять продукты и услуги, предоставляемые компанией. Для того, чтобы постепенные изменения повлияли на покупательское поведение потребителей или клиентов, необходимо определенное время. Однако циклы инноваций для приложений, как правило, намного короче, чем в других видах трансформаций. Мы рекомендуем начать с изучения поведения, на которое вы хотите повлиять, и использовать такое поведение в качестве показателей конечного результата. В приложении для электронной коммерции целевым конечным результатом могут быть итоговые или дополнительные покупки, а для компании, выпускающей видео, это может быть время. потраченное на просмотр видеопотоков.
На показатели конечного результата клиента могут влиять внешние переменные факторы, поэтому важно учесть статистические данные, находящиеся в процессе измерения: частота выпуска, количество устраняемых ошибок в каждом выпуске, объем протестированного кода для модульных тестов, просмотры страниц, пропускная способность страниц, время загрузки страниц и метрики, относящиеся к производительности приложения. Каждый статистический показатель может отражать различные действия и изменения в рамках базы кода и взаимодействия с клиентами для сопоставления с более высокоуровневыми шаблонами конечных результатов клиентов.
Инновации в области обработки данных
Изменение отрасли, перестройка рынка или преобразование продуктов и служб может занимать несколько лет. В рамках инноваций в области обработки данных с поддержкой облака ключевую роль для измерения успешности играет экспериментирование. Вы можете обеспечить прозрачность, предоставляя сведения о таких прогнозных метриках, как вероятность в процентах, количество неудачных экспериментов и число обученных моделей. Неудач будет больше, чем успехов. Такие показатели конечного результата могут демотивировать, и руководство должно понимать, сколько времени и средств потребуется, чтобы найти к ним правильный подход.
К положительным результатам, связанным с управляемым данными обнаружением, часто относят централизованное хранение разнородных наборов данных, входящий трафик для данных и демократизацию данных. Хотя ваши кросс-функциональные группы постоянно собирают дополнительные данные о многоканальном клиенте завтрашнего дня, получить наблюдаемые результаты можно уже сегодня. Вспомогательные показатели конечного результата могут включать в себя следующее:
- Количество доступных моделей.
- Число использованных источников данных партнера.
- Устройства, создающие входящие данные.
- Объем входящих данных.
- Типы данных.
Еще более ценным показателем конечного результата является число панелей мониторинга, созданных на базе объединенных источников данных. Это число отражает актуальные бизнес-процессы, затрагиваемые новыми источниками данных. Благодаря открытому общему доступу к новым источникам данных ваш бизнес может воспользоваться заложенным в этих данных преимуществом с помощью средств ведения отчетов, таких как Power BI, чтобы получить добавочную аналитическую информацию и стимулировать изменения в бизнес-сфере.
Дальнейшие действия
После согласования показателей конечного результата можно приступать к измерению бизнес-результатов с помощью целей и ключевых результатов (OKR).