Помощник по Azure для База данных Azure для PostgreSQL — гибкий сервер

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: База данных Azure для PostgreSQL — гибкий сервер

Узнайте, как помощник По Azure применяется к База данных Azure для PostgreSQL гибкому серверу и получить ответы на распространенные вопросы.

Что такое Помощник по Azure для PostgreSQL?

Система Помощника по Azure использует данные телеметрии для выдачи рекомендаций по производительности и надежности для гибкой базы данных сервера База данных Azure для PostgreSQL.

Некоторые рекомендации являются общими для разных продуктов, а другие оптимизированы для целей конкретного продукта.

Где просмотреть свои рекомендации?

Рекомендации доступны на боковой панели навигации Обзор портала Azure. Они отображаются для предварительного просмотра в виде уведомления на баннере, а детали можно увидеть в разделе Уведомления непосредственно под графиками использования ресурсов.

Типы рекомендаций

База данных Azure для PostgreSQL гибкий сервер определяет следующий тип рекомендации:

• Производительность. Чтобы повысить производительность База данных Azure для PostgreSQL гибкого экземпляра сервера, рекомендации заранее определяют серверы, которые могут повлиять на производительность. Эти сценарии включают высокую загрузку ЦП, частые запуски контрольных точек, параметры параметров параметров журнала, неактивные логические слоты репликации, длительные транзакции, потерянные подготовленные транзакции, высокий коэффициент больших двоичных объектов и риски обхода транзакций. Дополнительные сведения см. в разделе Рекомендации Azure Advisor по производительности.

Понимание рекомендаций

• Ежедневное расписание. Для База данных Azure для PostgreSQL гибких баз данных сервера мы просматриваем данные телеметрии сервера и даем рекомендации ежедневно. Если вы вносите изменения в конфигурацию сервера, существующие рекомендации останутся видимыми до тех пор, пока мы не будем повторно оценивать рекомендацию на следующий день, примерно через 24 часа.
• Журнал производительности: некоторые рекомендации основаны на истории производительности. Они отображаются только после того, как сервер проработал с одной и той же конфигурацией в течение 7 дней. Это позволяет обнаруживать шаблоны интенсивного использования (например, высокой активности ЦП или большого объема подключения) в течение длительного периода. Если вы подготовили новый сервер или изменили новую конфигурацию виртуальных ядер, эти рекомендации временно приостановлены. Это предотвращает появление рекомендаций на основе устаревших данных телеметрии для нового сервера. Однако это также означает, что рекомендации на основе истории производительности не появляются мгновенно.

Следующие шаги

Дополнительную информацию см. в общих сведениях о Помощнике по Azure.