Серия размеров виртуальных машин с ускорением GPU с поддержкой NG
Применимо к: ✔️ Виртуальные машины Linux ✔️ Виртуальные машины Windows ✔️ Универсальные масштабируемые наборы
Семейство "NG" серии размеров виртуальных машин является одним из экземпляров виртуальных машин, оптимизированных для GPU Azure, специально предназначенных для облачных игр и приложений удаленного рабочего стола. Они используют мощные графические процессоры AMD Rc™ PRO для обеспечения высококачественных интерактивных игровых возможностей в облаке, оптимизированных для отрисовки сложных графических и потоковых видео высокого определения. Это гарантирует, что игроки наслаждаются простой, адаптивной игровой средой, доступной на любом устройстве. Кроме того, виртуальные машины серии NG обеспечивают высококачественный, адаптивный интерфейс удаленного рабочего стола, что делает их идеальными для пользователей, которые нуждаются в надежном, высокопроизводительном доступе к классическим приложениям из любой точки мира.
Рабочие нагрузки и варианты использования
Облачные игры: виртуальные машины ng-family используют мощные графические процессоры AMDFx™ PRO для обеспечения высококачественных интерактивных игровых возможностей в облаке.
Удаленные Destkop: виртуальные машины NG-family можно использовать для приложений удаленного рабочего стола, предоставляя пользователям высококачественное, гибкое взаимодействие с пользователем.
Серия в семействе
Серия NGads V620
Серия NGads V620 — это виртуальные машины с поддержкой GPU с ресурсами ЦП, памяти и хранилища, сбалансированными для создания и потоковой передачи высококачественной графики для высокопроизводительной интерактивной игры, размещенной в Azure. Они поддерживают процессоры AMD Rc(tm) PRO V620 GPU и AMD EPYC 7763 (Милан). Графические процессоры AMDFx PRO V620 имеют максимальный буфер кадров размером 32 ГБ, который можно разделить до четырех способов путем секционирования оборудования. Процессоры AMD EPYC имеют базовую скорость часов 2,45 ГГц и повышение1 скорости 3,5 ГГц. Виртуальные машины назначаются полные ядра вместо потоков, что обеспечивает полный доступ к мощным ядрам AMD "Zen 3".
Экземпляры NGads соответствуют четырем размерам, что позволяет клиентам правильно размерировать свои игровые среды для повышения производительности и стоимости, которые лучше всего соответствуют их бизнес-потребностям. Виртуальные машины серии NG предоставляют частичные графические процессоры, позволяющие выбрать подходящую виртуальную машину для ускорения графических приложений и виртуальных рабочих столов GPU. Размеры виртуальных машин начинаются с 1/4 gpu с буфером кадров 8-ГиБ до полного GPU с буфером кадров 32-ГиБ. Виртуальные машины NGads также имеют диапазон от 1 до 4x 960 ГБ дисков на виртуальную машину.
Примечание.
Максимальное повышение для процессоров AMD EPYC — это максимальная частота, которую можно достичь любым одним ядром на процессоре в обычных условиях эксплуатации для серверных систем.)
Просмотрите полную страницу серии NGads версии 620.
| Часть | Количество Подсчет единиц |
Очки Идентификатор SKU, единицы производительности и т. д. |
|---|---|---|
| Процессор | 8 — 32 виртуальных ЦП | AMD EPYC 7763 (Милан) [x86-64] |
| Память | 16 - 176 ГиБ | |
| Локальное хранилище | 1 диск | 256 - 1024 ГиБ |
| Удаленное хранилище | 8 – 32 диска | 12800 – 51200 операций ввода-вывода в секунду 200 – 768 МБИТ/с |
| Network | 2 – 8 сетевых адаптеров | 10000 – 40000 Мбит/с |
| Ускорители | 1/4 — 1 GPU | AMD Edge PRO V620 GPU (32 ГБ) |
Серия семейства NG предыдущего поколения
Сведения о старых размерах см . в предыдущих размерах поколения.
Другие сведения о размере
Список всех доступных размеров: размеры
Калькулятор цен: Калькулятор цен
Сведения о типах дисков: типы дисков
Следующие шаги
Узнайте больше о том, как с помощью единиц вычислений Azure (ACU) сравнить производительность вычислений для различных номеров SKU Azure.
Ознакомьтесь с выделенными узлами Azure для физических серверов, которые могут размещать одну или несколько виртуальных машин, назначенных одной подписке Azure.
Узнайте, как отслеживать виртуальные машины Azure.