Применимо к: ✔️ Виртуальные машины Linux ✔️ Виртуальные машины Windows ✔️ Универсальные масштабируемые наборы
Размеры виртуальных машин Azure предназначены для размещения серверов и их рабочих нагрузок в облаке. Размеры классифицируются по разным семействам и типам, оптимизированным для конкретных целей. Пользователи могут выбрать наиболее подходящий размер виртуальной машины на основе своих требований, таких как ЦП, память, хранилище и пропускная способность сети.
В этой статье описывается, какие размеры имеются, представлены общие сведения о доступных размерах и показаны различные варианты для экземпляров виртуальных машин Azure, которые можно использовать для запуска приложений и рабочих нагрузок.
Размеры виртуальных машин Azure соответствуют определенным соглашениям об именовании, чтобы указать различные функции и спецификации. Каждый символ в имени представляет различные аспекты виртуальной машины. К ним относятся семейство виртуальных машин, количество виртуальных ЦП и дополнительные функции, такие как хранилище класса Premium или включенные акселераторы.
Именование виртуальных машин также разбивается на имя "Серия" и имя "Размер". Имена размеров включают дополнительные символы, представляющие количество виртуальных ЦП, тип хранилища и т. д.
Категория
Description
Ссылки.
Тип
Базовая классификация по предполагаемой рабочей нагрузке.
Ниже приведена разбивка серии размеров "Общего назначения, DCads_v5 серии".
1 Большинство семейств представлены с помощью одной буквы, но другие, такие как размеры GPU (ND-series, NV-seriesи т. д.), используют два.
2 Большинство подфамил представлены с одной буквой верхнего регистра, но другие (такие как Ebsv5-series) по-прежнему считаются подфемилами их родительской семьи из-за различий признаков.
3 Если нет буквы признаков ЦП, серия использует процессоры Intel x86-64. Если ЦП — AMD, он указан как a. Если ЦП основан на ARM (Microsoft Cobalt или Ampere Altra), он указан как p.
4 Может быть любое количество дополнительных функций в имени размера. Может быть нет (Dv5-series) или может быть три (Dplds_v6-series).
Номера 5 версий отображаются только в имени размера, если несколько версий одной серии. Если вы используете первую версию серии (HB-seriesи B-seriesт. д.), она часто не входит в имя размера.
Примечание.
Не все размеры будут иметь вложенные выражения, акселераторы поддержки или указать поставщика ЦП. Дополнительные сведения о соглашениях об именовании размеров виртуальных машин см . в соглашениях об именовании виртуальных машин Azure.
Ниже приведена разбивка размера "Standard_DC8ads_v5" в серии DCadsv5.
1 Большинство семейств представлены с помощью одной буквы, но другие, такие как размеры GPU (ND-series, NV-seriesи т. д.), используют два.
2 Большинство подфамил представлены с одной буквой верхнего регистра, но другие (такие как Ebsv5-series) по-прежнему считаются подфемилами их родительской семьи из-за различий признаков.
3 Если нет буквы признаков ЦП, серия использует процессоры Intel x86-64. Если ЦП — AMD, он будет указан как a. Если ЦП основан на ARM (Microsoft Cobalt или Ampere Altra), он будет указан как p.
4 Может быть любое количество дополнительных функций в имени размера. Может быть нет (Dv5-series) или может быть три (Dplds_v6-series).
5 пробелов могут отображаться несколько раз в имени размера, например в поле ND_H100_v5-series. В этом случае они отделяют идентификатор GPU от остальной части имени размера.
Номера 6 версий отображаются только в имени размера, если несколько версий одной серии. Если вы используете первую версию серии (HB-seriesи B-seriesт. д.), она часто не входит в имя размера.
Примечание.
Не все размеры будут иметь вложенные выражения, акселераторы поддержки или указать поставщика ЦП. Дополнительные сведения о соглашениях об именовании размеров виртуальных машин см . в соглашениях об именовании виртуальных машин Azure.
Список семейств размеров виртуальных машин по типу
В этом разделе содержится список всех текущих рядов размеров поколения с вкладками, выделенными для каждого семейства размеров. Каждая группа содержит столбец "Список рядов" со связанным списком всех доступных рядов размеров. Эти ссылки помогут вам перейти на страницу семейства для этой серии, где можно найти подробные сведения о каждом размере этой серии или перейти на страницу серии для списка размеров в этой серии.
Чтобы узнать больше о семействе размеров, щелкните вкладку "Семья" в каждом разделе типа. Там вы можете прочитать сводку по семейству, просмотреть рекомендуемые рабочие нагрузки и просмотреть полную семейную страницу со спецификациями для всех рядов в этой семье.
Универсальные
В размерах виртуальных машин общего назначения предоставляется сбалансированное соотношение ресурсов ЦП и памяти. Идеальное решение для тестирования и разработки, небольших и средних баз данных, а также веб-серверов с небольшим или средним объемом трафика.
Семейство "A" серии размеров виртуальных машин является одним из экземпляров виртуальных машин общего назначения Azure. Они предназначены для рабочих нагрузок начального уровня, таких как среды разработки и тестирования, небольшие и средние базы данных и веб-серверы с низким трафиком.
Экономичность. Виртуальные машины серии A являются одними из самых удобных для бюджета вариантов, доступных в Azure, что делает их хорошим выбором для проектов с ограниченными финансовыми ресурсами или теми, которые не требуют высокопроизводительных вычислительных возможностей.
Общие рабочие нагрузки. Виртуальные машины серии A хорошо подходят для обработки базовых приложений, легких веб-серверов и небольших баз данных, которые не требуют обширной производительности ЦП, памяти или ввода-вывода.
Приложения начального уровня. Виртуальные машины серии A могут служить хорошей отправной точкой для развертывания приложений, которые не должны масштабироваться значительно. Они предоставляют платформу для приложений и служб, требующих меньшей мощности обработки.
Семья B
Семейство размеров виртуальных машин "B" — это один из экземпляров виртуальной машины общего назначения Azure. Хотя традиционные виртуальные машины Azure обеспечивают фиксированную производительность ЦП, виртуальные машины серии B — это единственный тип виртуальной машины, использующее кредиты для подготовки производительности ЦП. Виртуальные машины серии B используют кредитную модель ЦП для отслеживания потребления ЦП - виртуальная машина накапливает кредиты ЦП, когда рабочая нагрузка работает ниже базового порога производительности ЦП и использует кредиты при выполнении выше базового порога производительности ЦП до тех пор, пока не будут использованы все его кредиты. При использовании всех кредитов ЦП виртуальная машина серии B регулируется обратно к базовой производительности ЦП, пока она не накапливает кредиты на ускорение ЦП снова.
Гибкость использования. Виртуальные машины семейства B лучше всего подходят для рабочих нагрузок, которые не требуют постоянной полной производительности ЦП.
Идеальные приложения: виртуальные машины семейства B являются идеальными приложениями, включая веб-серверы, подтверждение концепций, небольших баз данных и сред сборки разработки.
Требования к производительности. Некоторые рабочие нагрузки часто имеют требования к производительности, которые могут быть ускоряемыми, т. е. они нуждаются только в высокой производительности. Виртуальные машины семейства B идеально подходят для этого варианта использования.
Семейство D
Семейство "D" размеров виртуальных машин — это один из размеров виртуальных машин общего назначения Azure. Они предназначены для различных требовательных рабочих нагрузок, таких как корпоративные приложения, серверы веб-приложений, среды разработки и тестирования, а также задачи пакетной обработки. Оснащен более быстрыми процессорами и большим объемом памяти на ядро, чем виртуальные машины серии A, серии D обеспечивают высокий баланс производительности, что делает их подходящими для приложений, требующих высокой вычислительной мощности и существенных ресурсов памяти. Они особенно благоприятны запуску корпоративных приложений, поддержке умеренного и высокого трафика веб-серверов и выполнению пакетной обработки с интенсивным объемом данных.
Баланс производительности. Виртуальные машины серии D обеспечивают надежный баланс между возможностями ЦП и размером памяти, что делает их подходящими для большинства рабочих нагрузок. Они оснащены более быстрыми процессорами по сравнению с серии A и обеспечивают больше памяти на ядро.
Корпоративные приложения: они хорошо подходят для работы корпоративных приложений, таких как SAP, Microsoft Dynamics или большие реляционные базы данных, требующие как высокой вычислительной мощности, так и существенной памяти.
Среды разработки и тестирования. Благодаря сбалансированным ресурсам виртуальные машины серии D идеально подходят для сред разработки и тестирования, в которых разработчикам необходимо точно имитировать рабочие условия.
Веб-серверы и серверы приложений: они предоставляют необходимые ресурсы для размещения веб-серверов и серверов приложений, которые испытывают умеренный и тяжелый трафик, обеспечивая плавный и быстрый взаимодействие с пользователем.
Пакетная обработка. Виртуальные машины серии D эффективны для обработки задач пакетной обработки, требующих быстрой обработки больших объемов данных, благодаря их быстрым процессорам и достаточной памяти.
Игровые серверы: высокопроизводительные возможности виртуальных машин серии D делают их подходящими для игровых серверов, где задержка и скорость критически важны для хорошего взаимодействия с пользователем.
Семейство контроллеров домена
Семейство серии DC — это один из экземпляров виртуальных машин общего назначения, ориентированных на безопасность Azure. Они предназначены для конфиденциальных вычислений , предлагающих расширенную защиту данных и целостность с различными аппаратными средами доверенного выполнения (TEEs). Эти виртуальные машины хорошо работают для многих общих вычислительных рабочих нагрузок, систем электронной коммерции, веб-интерфейсов, решений виртуализации рабочих столов, конфиденциальных баз данных, других корпоративных приложений и т. д.
Защита данных: виртуальные машины серии DC идеально подходят для приложений, которые управляют, хранят и обрабатывают конфиденциальные данные, такие как личная идентифицируемая информация (PII), финансовые данные, записи работоспособности и другие типы конфиденциальной информации. Шифрование на основе оборудования гарантирует, что данные защищены неактивных данных и во время обработки.
Соответствие нормативным требованиям. Для предприятий, которые должны соответствовать строгим нормативным требованиям к конфиденциальности и безопасности данных (например, GDPR, HIPAA или финансовых отраслевых нормативных требований), виртуальные машины серии DC предоставляют аппаратно-гарантированную среду, которая может помочь удовлетворить эти требования соответствия.
Оптимизированные для вычислений
Размеры виртуальных машин, оптимизированных для вычислений, имеют высокое соотношение ресурсов ЦП и памяти. Эти размеры подходят для веб-серверов со средним объемом трафика, сетевых устройств, пакетных процессов и серверов приложений.
Чтобы узнать больше о конкретном семействе или рядах размеров, щелкните вкладку для этой семьи и прокрутите страницу, чтобы найти нужный ряд размеров.
Семья F
Семейство "F" серии размеров виртуальных машин является одним из экземпляров виртуальных машин, оптимизированных для вычислений Azure. Они предназначены для рабочих нагрузок, требующих высокой производительности ЦП, таких как пакетная обработка, веб-серверы, аналитика и игры. Благодаря высокому соотношению ЦП к памяти виртуальные машины серии F оснащены мощными процессорами для обработки приложений, требующих больше емкости ЦП относительно памяти. Это делает их особенно эффективными в сценариях, где быстрая и эффективная обработка имеет решающее значение, что позволяет предприятиям эффективно и экономично запускать приложения, связанные с вычислительными ресурсами.
Веб-серверы: виртуальные машины серии F отлично подходят для размещения веб-серверов и приложений, требующих значительных вычислительных возможностей для эффективной обработки веб-трафика без необходимости больших объемов памяти.
Пакетная обработка. Виртуальные машины серии F идеально подходят для пакетных заданий и других задач обработки, которые включают обработку больших объемов данных или задач в очереди, но являются более интенсивными, чем объем памяти.
Серверы приложений: приложения, требующие быстрой обработки и не требующие высокой памяти, могут воспользоваться виртуальными машинами серии F. Они могут включать серверы приложений среднего трафика, серверные серверы для корпоративных приложений и другие аналогичные задачи.
Игровые серверы: благодаря высокой производительности ЦП виртуальные машины серии F также подходят для игровых серверов, где быстрая обработка критически важна для хорошего игрового интерфейса.
Аналитика. Виртуальные машины серии F можно использовать для приложений аналитики данных, требующих скорости обработки чисел и выполнения вычислений больше, чем требует большого объема памяти.
Семейство FX
Семейство размеров виртуальных машин "FX" — это один из специализированных экземпляров виртуальных машин, оптимизированных для вычислений Azure, предназначенных в первую очередь для рабочих нагрузок, требующих значительных возможностей ЦП. Эти виртуальные машины используют последние процессоры Intel Ice Lake и оптимизированы для вычислительных задач, таких как финансовое моделирование, научное моделирование и тяжелые вычисления. С высокой частотой и большим кэшем на ядро виртуальные машины серии FX обеспечивают исключительные вычислительные мощности, что делает их идеальными для сценариев, требующих больших ресурсов обработки и быстрого выполнения сложных операций.
Автоматизация электронных проектов (EDA): виртуальные машины серии FX хорошо подходят для рабочих нагрузок EDA, которые требуют высокой скорости ЦП и высоких коэффициентов памяти к ЦП. Эти рабочие нагрузки получают преимущества высокой производительности с одним ядром и большой емкостью памяти виртуальных машин серии FX.
Пакетная обработка: виртуальные машины серии FX отлично подходят для заданий пакетной обработки высокой пропускной способности, таких как использование крупномасштабных операций анализа и преобразования данных, где быстрая обработка является критической.
Аналитика данных: виртуальные машины серии FX подходят для интенсивных приложений аналитики данных, особенно для тех, которые требуют быстрой итерации и обработки больших наборов данных.
Оптимизированные для памяти
Размеры виртуальных машин, оптимизированных для операций в памяти, предоставляют высокое соотношение ресурсов памяти и ядра. Это отличный вариант для серверов реляционной базы данных, кэша среднего и большого объема, а также выполняющейся в памяти аналитики.
Чтобы узнать больше о конкретном семействе или рядах размеров, щелкните вкладку для этой семьи и прокрутите страницу, чтобы найти нужный ряд размеров.
Семья E
Семейство размеров виртуальных машин E — это один из экземпляров виртуальных машин, оптимизированных для памяти Azure. Они предназначены для рабочих нагрузок с большим объемом памяти, таких как большие базы данных, аналитика больших данных и корпоративные приложения, требующие значительных объемов ОЗУ для обеспечения высокой производительности. Оснащен высоким соотношением памяти к ядрам, виртуальные машины серии E поддерживают приложения и службы, которые получают более быстрый доступ к данным и более эффективные возможности обработки данных. Это делает их особенно хорошо подходят для сценариев, связанных с базами данных в памяти и обширными задачами обработки данных, где достаточно памяти имеет решающее значение для оптимальной производительности.
Рабочие нагрузки с интенсивным объемом памяти: виртуальные машины семейства E предназначены для рабочих нагрузок, требующих большого объема памяти для эффективной обработки задач, таких как моделирование, крупномасштабные вычисления в научных исследованиях или моделирование финансовых рисков.
Крупные базы данных и серверы SQL Server: виртуальные машины e-family идеально подходят для размещения больших реляционных баз данных, таких как БАЗЫ данных SQL Server и NoSQL, которые используют большие объемы памяти для повышения производительности обработки данных и обработки транзакций.
Корпоративные приложения: виртуальные машины e-family подходят для ресурсоемких корпоративных приложений, включая крупномасштабные системы ERP и CRM, где доступность достаточной памяти имеет решающее значение для управления сложными транзакциями и нагрузками пользователей.
Приложения больших данных: виртуальные машины e-family эффективны для приложений аналитики больших данных, которые должны обрабатывать огромные объемы данных в памяти, чтобы ускорить анализ и создание аналитических сведений.
Вычисления в памяти: виртуальные машины семейства E отлично подходят для баз данных в памяти (например, SAP HANA), которые требуют больших объемов ОЗУ для хранения всего набора данных в памяти, что позволяет выполнять ультра-быструю обработку данных и ответы запросов.
Хранилище данных: Виртуальные машины e-family предоставляют необходимые ресурсы для решений для хранения данных, обрабатывающих и анализирующих большие наборы данных, повышая производительность запросов и уменьшая время отклика.
Семья Eb
Семейство размеров виртуальных машин "Eb" — это один из экземпляров виртуальных машин, оптимизированных для памяти Azure. Они предназначены для рабочих нагрузок с большим объемом памяти с высокой производительностью удаленного хранилища, такими как большие базы данных, аналитика больших данных и корпоративные приложения, требующие значительных объемов ОЗУ для обеспечения высокой производительности. Оснащен высоким соотношением памяти к ядрам, виртуальные машины серии Eb поддерживают приложения и службы, которые получают более быстрый доступ к данным и более эффективные возможности обработки данных. Это делает их особенно хорошо подходят для сценариев, связанных с базами данных в памяти и обширными задачами обработки данных, где достаточно памяти имеет решающее значение для оптимальной производительности.
Рабочие нагрузки с интенсивным объемом памяти: виртуальные машины семейства Eb предназначены для рабочих нагрузок, требующих большого объема памяти для эффективной обработки задач, таких как моделирование, крупномасштабные вычисления в научных исследованиях или моделирование финансовых рисков.
Крупные базы данных и серверы SQL Server: виртуальные машины Eb-family идеально подходят для размещения больших реляционных баз данных, таких как БАЗЫ данных SQL Server и NoSQL, которые получают преимущества от высокой емкости памяти для повышения производительности обработки данных и обработки транзакций.
Корпоративные приложения: виртуальные машины Eb-family подходят для ресурсоемких корпоративных приложений, включая крупномасштабные системы ERP и CRM, где доступность достаточной памяти имеет решающее значение для управления сложными транзакциями и нагрузками пользователей.
Приложения больших данных: виртуальные машины Eb-family эффективны для приложений аналитики больших данных, которые должны обрабатывать огромные объемы данных в памяти для ускорения анализа и создания аналитических сведений.
Вычисления в памяти: виртуальные машины семейства Eb отлично подходят для баз данных в памяти (например, SAP HANA), которые требуют больших объемов ОЗУ для хранения всего набора данных в памяти, что позволяет быстро обрабатывать и отвечать на запросы.
Хранилище данных: Виртуальные машины семейства Eb предоставляют необходимые ресурсы для решений для хранения данных, обрабатывающих и анализирующих большие наборы данных, повышая производительность запросов и уменьшая время отклика.
Семейство EC
Подсеть "EC" серии размеров виртуальных машин является одним из экземпляров виртуальных машин, оптимизированных для безопасности Azure. Они предназначены для конфиденциальных вычислений с улучшенной защитой данных и целостностью, включая различные аппаратные среды доверенного выполнения (TEEs). Эти экземпляры идеально подходят для рабочих нагрузок с большим объемом памяти, таких как большие базы данных, аналитика больших данных и корпоративные приложения, требующие значительных объемов ОЗУ для обеспечения высокой производительности.
Рабочие нагрузки с интенсивным объемом памяти: любая рабочая нагрузка, требующая большого объема памяти для эффективной обработки задач, таких как моделирование, крупномасштабные вычисления в научных исследованиях или моделирование финансовых рисков.
Крупные базы данных и серверы SQL Server: они идеально подходят для размещения больших реляционных баз данных, таких как БАЗЫ данных SQL Server и NoSQL, которые пользуются большим объемом памяти для повышения производительности обработки данных и обработки транзакций.
Корпоративные приложения: подходит для ресурсоемких корпоративных приложений, включая крупномасштабные системы ERP и CRM, где доступность достаточной памяти имеет решающее значение для управления сложными транзакциями и нагрузками пользователей.
Приложения больших данных: эффективные для приложений аналитики больших данных, которые должны обрабатывать огромные объемы данных в памяти, чтобы ускорить анализ и создание аналитических сведений.
Вычисления в памяти: такие как базы данных в памяти (например, SAP HANA), требующие больших объемов ОЗУ для хранения всего набора данных в памяти, что позволяет быстро обрабатывать и отвечать на запросы.
Хранилище данных: Предоставляет необходимые ресурсы для решений для хранения данных, обрабатывающих и анализирующих большие наборы данных, повышая производительность запросов и уменьшая время отклика.
Семья M
Семейство размеров виртуальных машин типа "M" — это один из экземпляров виртуальных машин, оптимизированных для памяти Azure, предназначенных для чрезвычайно интенсивной памяти рабочих нагрузок, таких как большие базы данных в памяти, хранение данных и высокопроизводительные вычисления (HPC). Оснащен значительными емкостями ОЗУ и возможностями виртуальных ЦП, виртуальные машины семейства M поддерживают приложения и службы, требующие большого объема памяти и значительной вычислительной мощности. Высокий объем ресурсов делает семейство M особенно хорошо подходит для обработки таких задач, как тяжелые рабочие нагрузки SQL Server и другие рабочие нагрузки RDBMS, сложные научные моделирования, обработка данных в режиме реального времени и крупномасштабные системы планирования ресурсов предприятия (ERP), обеспечивая пиковую производительность для наиболее требовательных приложений, ориентированных на данные.
Рабочие нагрузки SQL Server с большим объемом памяти: семейство M особенно эффективно для работы компьютеров SQL Server с высокими требованиями к памяти, например для обработки транзакций в сети (OLTP) или аналитики данных.
Базы данных в памяти: семейство M особенно эффективно для запуска баз данных в памяти, требующих больших объемов ОЗУ, таких как SQL Server или SAP HANA.
Приложения больших данных: семейство M идеально подходит для обработки приложений больших данных , которые должны обрабатывать и анализировать огромные наборы данных в памяти, повышая производительность и сокращая время для аналитики.
Хранение данных. Виртуальные машины семейства M обеспечивают производительность и память, необходимую для приложений для хранения данных , упрощая запросы и более эффективную обработку больших объемов данных.
Корпоративные приложения: семейство M поддерживает крупномасштабные корпоративные приложения, включая системы ERP и CRM, которые получают больше памяти для эффективного управления большими наборами данных и более сложными транзакциями.
Тяжелые рабочие нагрузки в виртуализированных средах: семейство M хорошо оснащено для обработки тяжелых виртуализированных сред, предлагая значительную память для размещения нескольких виртуальных машин и приложений на одном физическом сервере.
Оптимизированные для хранилища
Оптимизированные для операций в хранилище размеры виртуальных машин обеспечивают высокую пропускную способность дисков и операций ввода-вывода и идеально подходят для больших данных, баз данных SQL, NoSQL, хранилищ данных и больших транзакционных баз данных. Примеры включают Cassandra, MongoDB, Cloudera и Redis.
Чтобы узнать больше о конкретном семействе или рядах размеров, щелкните вкладку для этой семьи и прокрутите страницу, чтобы найти нужный ряд размеров.
Семья L
Семейство "L" серии размеров виртуальных машин является одним из экземпляров виртуальных машин, оптимизированных для хранилища Azure. Они предназначены для рабочих нагрузок, требующих высокой пропускной способности диска и операций ввода-вывода, таких как базы данных, приложения больших данных и хранение данных. Оснащен высокой пропускной способностью диска и большими емкостями локального дискового хранилища, виртуальные машины серии L поддерживают приложения и службы, которые пользуются низкой задержкой и высокой скоростью чтения и записи. Это делает их особенно хорошо подходят для обработки таких задач, как крупномасштабная обработка журналов, аналитика больших данных в режиме реального времени и сценарии с участием больших баз данных, выполняющих частые операции с дисками, обеспечивая эффективную производительность для приложений с большим объемом хранилища.
Приложения больших данных: виртуальные машины семейства L идеально подходят для приложений больших данных, которые должны обрабатывать, анализировать и управлять большими наборами данных, хранящимися непосредственно на локальных дисках, используя высокую производительность ввода-вывода.
Серверы баз данных: виртуальные машины семейства L обеспечивают необходимую производительность локального диска для SQL Server, MySQL, PostgreSQL и других серверов баз данных, которые получают быстрый доступ к хранилищу дисков.
Файловые серверы: виртуальные машины семейства L могут эффективно использоваться в качестве файловых серверов в сети, обработки больших файлов и обслуживания их с высокой пропускной способностью, особенно полезной в средах с большими файлами мультимедиа.
Редактирование и отрисовка видео: высокая пропускная способность и емкость виртуальных машин семейства L полезны для задач редактирования и отрисовки видео, где большие видеофайлы часто считываются и записываются на диск.
С GPU-ускорением
Размеры виртуальных машин с оптимизацией GPU — это специализированные виртуальные машины с одним, несколькими или дробными GPU. Эти размеры предназначены для рабочих нагрузок с большим объемом вычислений, графической обработки и визуализаций.
Чтобы узнать больше о конкретном семействе или рядах размеров, щелкните вкладку для этой семьи и прокрутите страницу, чтобы найти нужный ряд размеров.
Семейство NC
Подсеть "NC" серии размеров виртуальных машин является одним из экземпляров виртуальных машин, оптимизированных для GPU Azure. Они предназначены для вычислительных рабочих нагрузок, таких как обучение модели искусственного интеллекта и машинного обучения, высокопроизводительные вычисления (HPC) и приложения с интенсивным графикой. Оснащенные мощными графическими процессорами NVIDIA, виртуальные машины серии NC обеспечивают существенное ускорение процессов, требующих высокой вычислительной мощности, включая глубокое обучение, научное моделирование и трехмерную отрисовку. Это делает их особенно хорошо подходит для таких отраслей, как технологические исследования, развлечения и инженерия, где скорость отрисовки и обработки критически важна для производительности и инноваций.
ИИ и Машинное обучение: виртуальные машины серии NC идеально подходят для обучения сложных моделей машинного обучения и запуска приложений ИИ. Gpu NVIDIA обеспечивает значительное ускорение вычислений, которые обычно участвуют в глубоком обучении и других интенсивных задачах обучения.
Высокопроизводительные вычисления (HPC): эти виртуальные машины подходят для научных моделирования, отрисовки и других рабочих нагрузок HPC, которые могут быть ускорены графическими процессорами. Такие области, как инженерия, медицинские исследования и финансовое моделирование, часто используют виртуальные машины серии NC для эффективной обработки вычислительных потребностей.
Визуализация графики: виртуальные машины серии NC также используются для графических приложений с интенсивным графикой, включая редактирование видео, трехмерную отрисовку и обработку графики в режиме реального времени. Они особенно полезны в таких отраслях, как разработка игр и производство фильмов.
Удаленная визуализация. Для приложений, требующих высокоуровневых возможностей визуализации, таких как CAD и визуальные эффекты, виртуальные машины серии NC могут обеспечить необходимую мощность GPU удаленно, позволяя пользователям работать над сложными графическими задачами без необходимости мощного локального оборудования.
Моделирование и анализ. Эти виртуальные машины также подходят для подробного моделирования и анализа в таких областях, как автокатастрофное аварийное тестирование, вычисление динамики жидкости и моделирование погоды, где возможности GPU могут значительно ускорить обработку.
Семейство ND
Семейство размеров виртуальных машин типа ND — это один из экземпляров виртуальной машины с ускорением GPU Azure. Они предназначены для глубокого обучения, исследования ИИ и высокопроизводительных вычислительных задач, которые пользуются мощным ускорением GPU. Оснащенные графическими процессорами NVIDIA, виртуальные машины серии ND предлагают специализированные возможности для обучения и вывода сложных моделей машинного обучения, упрощая более быстрые вычисления и эффективную обработку больших наборов данных. Это делает их особенно хорошо подходит для академических и коммерческих приложений в разработке и имитации ИИ, где передовые технологии GPU важны для достижения быстрых и точных результатов обработки нейронной сети и других вычислительных интенсивных задач.
ИИ и глубокое обучение. Виртуальные машины семейства ND идеально подходят для обучения и развертывания сложных моделей глубокого обучения. Оснащен мощными GPU NVIDIA, они обеспечивают вычислительные мощности, необходимые для обработки обширного обучения нейронной сети с большими наборами данных, значительно сокращая время обучения.
Высокопроизводительные вычисления (HPC): виртуальные машины семейства ND подходят для приложений HPC, требующих ускорения GPU. Такие области, как научные исследования, моделирование инженерных вычислений (например, динамики вычислительной жидкости) и геномическая обработка могут воспользоваться возможностями вычислений с высокой пропускной способностью виртуальных машин серии ND.
Семейство NG
Семейство "NG" серии размеров виртуальных машин является одним из экземпляров виртуальных машин, оптимизированных для GPU Azure, специально предназначенных для облачных игр и приложений удаленного рабочего стола. Они используют мощные графические процессоры AMD Rc™ PRO для обеспечения высококачественных интерактивных игровых возможностей в облаке, оптимизированных для отрисовки сложных графических и потоковых видео высокого определения. Это гарантирует, что игроки наслаждаются простой, адаптивной игровой средой, доступной на любом устройстве. Кроме того, виртуальные машины серии NG обеспечивают высококачественный, адаптивный интерфейс удаленного рабочего стола, что делает их идеальными для пользователей, которые нуждаются в надежном, высокопроизводительном доступе к классическим приложениям из любой точки мира.
Облачные игры: виртуальные машины ng-family используют мощные графические процессоры AMDFx™ PRO для обеспечения высококачественных интерактивных игровых возможностей в облаке.
Удаленные Destkop: виртуальные машины NG-family можно использовать для приложений удаленного рабочего стола, предоставляя пользователям высококачественное, гибкое взаимодействие с пользователем.
Семейство NV
Семейство размеров виртуальных машин NV — это один из экземпляров виртуальных машин с ускорением GPU Azure, специально предназначенных для приложений с интенсивным графикой, таких как отрисовка графики, моделирование и виртуальные рабочие столы. Благодаря gpuу NVIDIA виртуальные машины серии NV обеспечивают надежную платформу для отрисовки и обработки графических задач, что делает их идеальными для организаций, требующих виртуальных рабочих станций с мощными графическими возможностями. Эти виртуальные машины поддерживают сценарии, в которых требуется удаленная визуализация, совместная работа в режиме реального времени и трехмерная визуализация, что позволяет пользователям эффективно запускать графические приложения непосредственно из облачной среды Azure.
инфраструктура виртуальных рабочих столов (VDI): Виртуальные машины семейства NV хорошо подходят для виртуальных рабочих столов, требующих возможностей GPU для таких задач, как графический дизайн, редактирование видео и приложения CAD. Они обеспечивают графическую производительность, необходимую для плавной работы в сценариях удаленного рабочего стола.
Трехмерная визуализация: виртуальные машины семейства NV идеально подходят для выполнения трехмерных приложений, требующих высокой производительности отрисовки, таких как архитектурная визуализация, медицинская визуализация и другие профессиональные графические задачи.
Удаленные графические работы: виртуальные машины серии NV полезны для отраслей, которые полагаются на программное обеспечение с интенсивным графикой, что позволяет специалистам получать доступ к приложениям, таким как Adobe Photoshop, Autodesk AutoCAD или Dassault SOLIDWORKS удаленно с почти собственной производительностью.
Обработка изображений с высоким разрешением: виртуальные машины серии NV идеально подходят для обработки очень больших приложений vRAM, таких как обработка изображений с высоким разрешением и анализ. Это включает в себя задачи в таких областях, как геопространственный анализ, обработка спутниковых изображений и профессиональное редактирование фотографий, где обработка больших файлов изображений и выполнение сложных манипуляций в режиме реального времени имеют решающее значение для производительности и производительности.
Потоковая передача видео: виртуальные машины семейства NV подходят для потоковой передачи видео с высоким разрешением, включая обучающие видео и виртуальные события, обеспечивая высококачественную доставку без ограничений локального оборудования.
Ускорение FPGA
Размеры виртуальных машин с оптимизацией ППВМ — это специализированные виртуальные машины с одной или несколькими матрицами ППВМ. Эти размеры предназначены для рабочих нагрузок с большими объемами вычислений. В этой статье содержатся сведения о количестве и типе ППВМ, виртуальных ЦП, дисков данных и сетевых адаптеров. Кроме того, для каждого размера виртуальной машины этой группы учитывается пропускная способность хранилища и сети.
Чтобы узнать больше о конкретном семействе или рядах размеров, щелкните вкладку для этой семьи и прокрутите страницу, чтобы найти нужный ряд размеров.
Семейство NP
Подсемейства NP серии размеров виртуальных машин являются одним из экземпляров виртуальных машин, оптимизированных для хранения. Они предназначены для рабочих нагрузок, требующих высокой пропускной способности диска и операций ввода-вывода, таких как базы данных, приложения больших данных и хранение данных. Высокая пропускная способность диска и большие емкости локального дискового хранилища на виртуальных машинах серии L поддерживают приложения и службы, которые пользуются низкой задержкой и высокой скоростью чтения и записи. Благодаря этому они хорошо подходят для обработки таких задач, как обработка крупномасштабных журналов, аналитика больших данных в режиме реального времени и сценарии с участием больших баз данных, выполняющих частые операции с дисками, обеспечивая эффективную производительность для приложений с большим объемом хранилища.
Обработка данных в режиме реального времени: виртуальные машины nP-семейства excel в средах, где данные должны обрабатываться в режиме реального времени с минимальной задержкой, например в финансовой торговле, аналитике в режиме реального времени и обработке сетевых данных.
Пользовательские ИИ и Машинное обучение. Виртуальные машины семейства NP подходят для ускорения задач вывода ИИ и машинного обучения, где FPGA можно запрограммировать для выполнения конкретных алгоритмов, иногда быстрее, чем типичные решения на основе ЦП или GPU.
Genomics и Life Sciences: виртуальные машины NP-семейства могут значительно ускорить задачи последовательности геномических и других приложений наук о жизни, которые получают преимущества от пользовательского аппаратного ускорения.
Транскодирование видео и потоковая передача: FPGAs можно использовать для ускорения задач обработки видео, таких как транскодирование и потоковая передача видео в режиме реального времени, оптимизация производительности и сокращение времени обработки.
Обработка сигналов: виртуальные машины NP-семейства идеально подходят для приложений в телекоммуникационной и сигнальной обработке, где необходимы быстрые манипуляции и анализ сигналов.
Ускорение базы данных. Виртуальные машины NP-семейства могут улучшить операции базы данных, особенно для пользовательских операций поиска и крупномасштабных запросов к базе данных, выгрузив эти задачи в FPGA.
Для высокопроизводительных вычислений
Виртуальные машины вычислений Высокой производительности Azure оптимизированы для различных рабочих нагрузок HPC, таких как динамические вычисления вычислительных жидкости, анализ конечных элементов, интерфейсный и внутренний EDA, отрисовка, молекулярной динамики, вычислительной геонауки, моделирования погоды и анализа финансовых рисков.
Чтобы узнать больше о конкретном семействе или рядах размеров, щелкните вкладку для этой семьи и прокрутите страницу, чтобы найти нужный ряд размеров.
Подсемейства "HB" серии размеров виртуальных машин являются одним из высокопроизводительных вычислений Azure (HPC), оптимизированных для экземпляров виртуальных машин семейства H. Они предназначены для вычислительных рабочих нагрузок, таких как динамики вычислительной жидкости, анализ конечных элементов и крупномасштабное научное моделирование. Высокопроизводительные процессоры AMD EPYC и быстрая память на виртуальных машинах серии HB обеспечивают исключительную пропускную способность ЦП и памяти, что делает их идеальными для приложений, требующих обширных вычислительных ресурсов для выполнения крупномасштабных вычислений и обработки данных. Это делает их хорошо подходящими для таких отраслей, как инженерные, научные исследования и анализ данных, где скорость обработки и точность критически важны для производительности и инноваций.
Вычислительные динамические динамики (CF ): виртуальные машины семейства HB идеально подходят для моделирования в таких областях, как аэрокосмическая среда, автомобильный дизайн и производство, где динамическая динамика является интенсивной.
Анализ конечных элементов (FEA): виртуальные машины семейства HB подходят для инженерных анализов, которые имитируют физические явления, требуя интенсивной вычислительной мощности для моделирования сложных систем и материалов.
Прогнозирование погоды. Виртуальные машины семейства HB могут обрабатывать массивные наборы данных и сложные имитации, необходимые для моделирования погоды с высоким разрешением и прогнозирования.
Сейсмическая обработка: используется в нефтяной и газовой промышленности, виртуальные машины семейства HB могут обрабатывать сейсмические данные, помогающие сопоставлять и понимать структуры подстраховки.
Научное исследование: виртуальные машины семейства HB поддерживают широкий спектр научных исследований, требующих крупномасштабного математического моделирования, включая моделирование физики и вычислительной химии.
Genomics и Bioinformatics: виртуальные машины семейства HB также используются в науке о жизни для анализа генома, где большие объемы данных необходимо быстро обрабатывать для декодирования генетической информации.
Семейство "HC" серии размеров виртуальных машин является одним из высокопроизводительных вычислений Azure (HPC), оптимизированных для виртуальных машин. Они предназначены для ресурсоемких рабочих нагрузок, требующих существенной мощности ЦП, таких как последовательности генома, моделирование инженеров и финансовое моделирование. Высокопроизводительные процессоры Intel Xeon Scalable и быстрая память на виртуальных машинах серии HC обеспечивают исключительные вычислительные возможности и пропускную способность памяти, что делает их идеальными для приложений, требующих интенсивной обработки данных для обработки сложных вычислений и массовых наборов данных. Эти виртуальные машины предназначены для таких секторов, как здравоохранение, финансы и инженерия, где быстрая обработка данных и точность моделирования критически важны для передовых исследований и разработки.
Последовательное развертывание HC: виртуальные машины серии HC обеспечивают вычислительные мощности, необходимые для последовательности геномических вычислений, что позволяет исследователям быстро обрабатывать и анализировать большие генетические наборы данных.
Инженерные имитации: идеально подходит для выполнения сложных имитаций в таких областях, как автомобильное, аэрокосмическое и механическое проектирование. Эти имитации часто включают анализ конечных элементов (FEA) и динамику вычислительной жидкости (CFA).
Финансовое моделирование. Эти виртуальные машины могут обрабатывать высокие требования финансовых приложений, включая анализ рисков и количественное моделирование, которые требуют больших вычислительных ресурсов для быстрого выполнения многих вычислений.
Научные исследования: виртуальные машины серии HC поддерживают широкий спектр потребностей в научных вычислениях, особенно в физике и химии, где крупномасштабные вычисления и анализ данных имеют решающее значение.
Прогнозирование погоды и моделирование климата: они используются в метеорологии для моделирования погоды с высоким разрешением и моделирования климата, которые требуют обработки больших наборов данных и выполнения сложных моделирования.
Семейство размеров виртуальных машин HX — это одно из высокопроизводительных вычислений Azure (HPC), оптимизированных для виртуальных машин. Они предназначены для рабочих нагрузок с большим объемом памяти, требующих больших объемов ОЗУ и значительной производительности ЦП, таких как базы данных в памяти, аналитика больших данных и сложные научные моделирования. Расширяемая память и мощные ЦП на виртуальных машинах серии HX предоставляют необходимые ресурсы для эффективной обработки больших наборов данных и быстрой обработки данных. Эти виртуальные машины предназначены для таких секторов, как финансовые услуги, научные исследования и планирование корпоративных ресурсов, где управление большим объемом данных в режиме реального времени имеет решающее значение для успеха и инноваций.
Базы данных в памяти: виртуальные машины серии HX отлично подходят для размещения баз данных в памяти, которые требуют большого объема памяти для поддержания больших наборов данных в ОЗУ для ультра-быстрой обработки и доступа.
Аналитика больших данных: они могут обрабатывать приложения аналитики больших данных, которые должны обрабатывать огромные объемы данных в памяти, чтобы ускорить анализ, который является критически важным для принятия решений в режиме реального времени.
Исследование genomic: исследования Genomics часто включают в себя крупномасштабный анализ данных, где высокая емкость памяти может значительно повысить производительность, позволяя хранить больше набора данных в памяти, ускоряя анализ.
Финансовое моделирование: финансовые учреждения используют виртуальные машины серии HX для высокочастотных торговых платформ и моделирования управления рисками, которые требуют быстрой обработки больших объемов данных для прогнозирования тенденций акций или вычисления кредитных рисков в режиме реального времени.
ERP System: крупные системы планирования корпоративных ресурсов (ERP) получают преимущества от высокой памяти и обработки виртуальных машин серии HX для управления и обработки обширных корпоративных данных и эффективной поддержки большого количества одновременных пользователей.
Изучение содержимого размеров платформы
Сведения о ценах на различные размеры см. на страницах с ценами для Linux или Windows.
Узнайте больше о том, как с помощью единиц вычислений Azure (ACU) сравнить производительность вычислений для различных номеров SKU Azure.
Ознакомьтесь с выделенными узлами Azure для физических серверов, которые могут размещать одну или несколько виртуальных машин, назначенных одной подписке Azure.
1 Большинство семейств представлены с помощью одной буквы, но другие, такие как размеры GPU (