Размеры виртуальных машин в Azure

Применимо к: ✔️ Виртуальные машины Linux ✔️ Виртуальные машины Windows ✔️ Универсальные масштабируемые наборы

Размеры виртуальных машин Azure предназначены для размещения серверов и их рабочих нагрузок в облаке. Размеры классифицируются по разным семействам и типам, оптимизированным для конкретных целей. Пользователи могут выбрать наиболее подходящий размер виртуальной машины на основе своих требований, таких как ЦП, память, хранилище и пропускная способность сети.

В этой статье описывается, какие размеры имеются, представлены общие сведения о доступных размерах и показаны различные варианты для экземпляров виртуальных машин Azure, которые можно использовать для запуска приложений и рабочих нагрузок.

Совет

Воспользуйтесь средством выбора виртуальных машин, чтобы подобрать машину оптимального размера для своей рабочей нагрузки.

Видео YouTube о выборе правильного размера виртуальной машины.

Именование размеров и рядов виртуальных машин

Размеры виртуальных машин Azure соответствуют определенным соглашениям об именовании, чтобы указать различные функции и спецификации. Каждый символ в имени представляет различные аспекты виртуальной машины. К ним относятся семейство виртуальных машин, количество виртуальных ЦП и дополнительные функции, такие как хранилище класса Premium или включенные акселераторы.

Именование виртуальных машин также разбивается на имя "Серия" и имя "Размер". Имена размеров включают дополнительные символы, представляющие количество виртуальных ЦП, тип хранилища и т. д.

Категория Description Ссылки.
Тип Базовая классификация по предполагаемой рабочей нагрузке. Универсальные
Оптимизированные для вычислений
Оптимизированные для памяти
Оптимизированные для хранилища
Ускорение GPU
Ускорение FPGA
Серия Группа размеров с аналогичным оборудованием и функциями. Введите вкладку "Серия" здесь.
Размер Конкретная конфигурация виртуальной машины, включая виртуальные ЦП, память и акселераторы. Введите вкладку "Размер" здесь.

Разбивка структуры имен

Ниже приведена разбивка серии размеров "Общего назначения, DCads_v5 серии".

Рисунок, показывающий разбивку ряда размеров виртуальной машины DCadsv5 с текстом, описывающим каждую букву и раздел имени.1 Большинство семейств представлены с помощью одной буквы, но другие, такие как размеры GPU (ND-series, NV-seriesи т. д.), используют два.
2 Большинство подфамил представлены с одной буквой верхнего регистра, но другие (такие как Ebsv5-series) по-прежнему считаются подфемилами их родительской семьи из-за различий признаков.
3 Если нет буквы признаков ЦП, серия использует процессоры Intel x86-64. Если ЦП — AMD, он указан как a. Если ЦП основан на ARM (Microsoft Cobalt или Ampere Altra), он указан как p.
4 Может быть любое количество дополнительных функций в имени размера. Может быть нет (Dv5-series) или может быть три (Dplds_v6-series).
Номера 5 версий отображаются только в имени размера, если несколько версий одной серии. Если вы используете первую версию серии (HB-seriesи B-seriesт. д.), она часто не входит в имя размера.

Примечание.

Не все размеры будут иметь вложенные выражения, акселераторы поддержки или указать поставщика ЦП. Дополнительные сведения о соглашениях об именовании размеров виртуальных машин см . в соглашениях об именовании виртуальных машин Azure.

Список семейств размеров виртуальных машин по типу

В этом разделе содержится список всех текущих рядов размеров поколения с вкладками, выделенными для каждого семейства размеров. Каждая группа содержит столбец "Список рядов" со связанным списком всех доступных рядов размеров. Эти ссылки помогут вам перейти на страницу семейства для этой серии, где можно найти подробные сведения о каждом размере этой серии или перейти на страницу серии для списка размеров в этой серии.

Чтобы узнать больше о семействе размеров, щелкните вкладку "Семья" в каждом разделе типа. Там вы можете прочитать сводку по семейству, просмотреть рекомендуемые рабочие нагрузки и просмотреть полную семейную страницу со спецификациями для всех рядов в этой семье.

Универсальные

В размерах виртуальных машин общего назначения предоставляется сбалансированное соотношение ресурсов ЦП и памяти. Идеальное решение для тестирования и разработки, небольших и средних баз данных, а также веб-серверов с небольшим или средним объемом трафика.

Семья Рабочие нагрузки Список рядов
Семья Экономия на начальном уровне Серия Av2
Серия "Предыдущий поколения A-семейство"
Семейство B С увеличивающейся производительностью Серия Bsv2
Серия Basv2
Серия Bpsv2
Предыдущая серия серии B-семейства B
D-семья Корпоративные приложения
Реляционные базы данных
Кэширование в памяти
аналитика данных
Серия Dpsv6 и Dplsv6
Dpdsv6-series и Dpldsv6-series
Dalsv6 и Daldsv6 серии
Серии Dpsv5 и Dpdsv5
Серия Dpldsv5 и Dpldsv5
Серия Dlsv5 и Dldsv5
Серия Dv5 и Dsv5
Серия Ddv5 и Ddsv5
Серия Dasv5 и Dadsv5
Предыдущий серии D-семейства D
Семейство DC-адресов D-семейство с конфиденциальными вычислениями Серия DCasv5 и DCadsv5
серия DCas_cc_v5 и DCads_cc_v5
Серия DCesv5 и DCedsv5
Серия DCsv3 и DCdsv3
Предыдущее поколение DC-family

Оптимизированные для вычислений

Размеры виртуальных машин, оптимизированных для вычислений, имеют высокое соотношение ресурсов ЦП и памяти. Эти размеры подходят для веб-серверов со средним объемом трафика, сетевых устройств, пакетных процессов и серверов приложений.

Список семейств оптимизированных для вычислений размеров виртуальных машин:

Семья Рабочие нагрузки Список рядов
F-family Веб-серверы среднего трафика
Сетевые устройства
Пакетные процессы
Серверы приложений
Серия Fasv6 и Falsv6
серия Fsv2;
Предыдущая семья F-го поколения
Семейство FX Электронная автоматизация проектирования (EDA)
Большие реляционные базы данных памяти
Средний и большой кэш
Аналитика в памяти
Серия FX

Чтобы узнать больше о конкретном семействе или рядах размеров, щелкните вкладку для этой семьи и прокрутите страницу, чтобы найти нужный ряд размеров.

Оптимизированные для памяти

Размеры виртуальных машин, оптимизированных для операций в памяти, предоставляют высокое соотношение ресурсов памяти и ядра. Это отличный вариант для серверов реляционной базы данных, кэша среднего и большого объема, а также выполняющейся в памяти аналитики.

Список оптимизированных для памяти размеров виртуальных машин со ссылками на раздел семейной страницы каждой серии:

Семья Рабочие нагрузки Список рядов
E-family Реляционные базы данных
Средний и большой кэш
Аналитика в памяти
Серия Epsv6 и Epdsv6
Серия Easv6 и Eadsv6
Серия Ev5 и Esv5
Серия Edv5 и Edsv5
Серия Easv5 и Eadsv5
Epsv5 и Epdsv5 серии
Предыдущие семьи поколения
Eb-family E-family с высокой производительностью удаленного хранилища Серия Ebdsv5 и Ebsv5
Семейство EC Электронная семья с конфиденциальными вычислениями Серия ECasv5 и ECadsv5
серия ECas_cc_v5 и ECads_cc_v5
Серия ECesv5 и ECedsv5
Семейство M Чрезвычайно большие базы данных
Большие объемы памяти
Серия Msv3 и Mdsv3
Серия Mv2
Серия Msv2 и Mdsv2
Другие семьи Оптимизированные размеры памяти старшего поколения Предыдущие семьи поколения

Чтобы узнать больше о конкретном семействе или рядах размеров, щелкните вкладку для этой семьи и прокрутите страницу, чтобы найти нужный ряд размеров.

Оптимизированные для хранилища

Оптимизированные для операций в хранилище размеры виртуальных машин обеспечивают высокую пропускную способность дисков и операций ввода-вывода и идеально подходят для больших данных, баз данных SQL, NoSQL, хранилищ данных и больших транзакционных баз данных. Примеры включают Cassandra, MongoDB, Cloudera и Redis.

Список семейств оптимизированных размеров виртуальных машин хранилища:

Семья Рабочие нагрузки Список рядов
L-семейство Высокая пропускная способность диска и операции ввода-вывода
Большие данные
Базы данных SQL и NoSQL
Хранение данных
Крупные транзакционные базы данных
Серия Lsv3
Серия Lasv3
Предыдущее семейство L-го поколения

Чтобы узнать больше о конкретном семействе или рядах размеров, щелкните вкладку для этой семьи и прокрутите страницу, чтобы найти нужный ряд размеров.

С GPU-ускорением

Размеры виртуальных машин с оптимизацией GPU — это специализированные виртуальные машины с одним, несколькими или дробными GPU. Эти размеры предназначены для рабочих нагрузок с большим объемом вычислений, графической обработки и визуализаций.

Список семейств оптимизированных размеров виртуальных машин с GPU:

Семья Рабочие нагрузки Список рядов
Семейство NC Ресурсоемкие вычислительные ресурсы
Интенсивное графику
Визуализация
Серия NC
серия NCads_H100_v5
серия NCCads_H100_v5
Серия NCv2
Серия NCv3
серия NCasT4_v3
серия NC_A100_v4
Семейство ND Объем вычислительных ресурсов большого объема памяти
Большой объем графической памяти с большим объемом памяти
Визуализация большого объема памяти
серия ND_MI300X_v5
Серия ND-H100-v5
серия NDm_A100_v4
серия ND_A100_v4
Семейство NG Виртуальный рабочий стол (VDI)
Облачные игры
Серия NGads V620
Семейство NV Виртуальный рабочий стол (VDI)
Вычисление с одной точностью
Кодировка видео и отрисовка
Серия NV
серия NVv3.
Серия NVv4
серия NVadsA10_v5
Предыдущее поколение NV-family

Чтобы узнать больше о конкретном семействе или рядах размеров, щелкните вкладку для этой семьи и прокрутите страницу, чтобы найти нужный ряд размеров.

Ускорение FPGA

Размеры виртуальных машин с оптимизацией ППВМ — это специализированные виртуальные машины с одной или несколькими матрицами ППВМ. Эти размеры предназначены для рабочих нагрузок с большими объемами вычислений. В этой статье содержатся сведения о количестве и типе ППВМ, виртуальных ЦП, дисков данных и сетевых адаптеров. Кроме того, для каждого размера виртуальной машины этой группы учитывается пропускная способность хранилища и сети.

Список программируемых воротных массивов с ускорением размеров виртуальных машин:

Семья Рабочие нагрузки Список рядов
NP-family Вывод машинного обучения
Транскодирование видео
Поиск и аналитика базы данных
Серия NP

Чтобы узнать больше о конкретном семействе или рядах размеров, щелкните вкладку для этой семьи и прокрутите страницу, чтобы найти нужный ряд размеров.

Для высокопроизводительных вычислений

Виртуальные машины вычислений Высокой производительности Azure оптимизированы для различных рабочих нагрузок HPC, таких как динамические вычисления вычислительных жидкости, анализ конечных элементов, интерфейсный и внутренний EDA, отрисовка, молекулярной динамики, вычислительной геонауки, моделирования погоды и анализа финансовых рисков.

Список семейств оптимизированных для высокопроизводительных вычислений размеров виртуальных машин:

Семья Рабочие нагрузки Список рядов
Семейство HB Высокая пропускная способность памяти
Гидродинамика
Моделирование погоды
серия HB;
Серия HBv2
Серия HBv3
Серия HBv4
Семейство HC Вычисление высокой плотности
Анализ конечных элементов
Молекулярной динамики
Вычислительная химия
серия HC;
Семейство HX Емкость большого объема памяти
Электронная автоматизация проектирования (EDA)
Серия HX

Чтобы узнать больше о конкретном семействе или рядах размеров, щелкните вкладку для этой семьи и прокрутите страницу, чтобы найти нужный ряд размеров.

Изучение содержимого размеров платформы

REST API

Сведения об использовании Rest API, чтобы получить сведения о размерах виртуальных машин, см. в следующих статьях:

Результаты теста производительности

Узнайте больше о вычислительной мощности виртуальных машин Linux с помощью результатов теста производительности CoreMark.

Узнайте больше о вычислительной мощности виртуальных машин Windows с помощью результатов теста производительности SPECInt.

Другие сведения о размере

Список всех доступных размеров: размеры

Калькулятор цен: Калькулятор цен

Сведения о типах дисков: типы дисков

Следующие шаги

Узнайте больше о том, как с помощью единиц вычислений Azure (ACU) сравнить производительность вычислений для различных номеров SKU Azure.

Ознакомьтесь с выделенными узлами Azure для физических серверов, которые могут размещать одну или несколько виртуальных машин, назначенных одной подписке Azure.

Узнайте, как отслеживать виртуальные машины Azure.