Azure.AI.TextAnalytics Пространство имен

Набор параметров, используемых для настройки абстрактного формирования сводных данных, включая используемую версию модели, максимальное количество предложений, которое может иметь результирующая сводка, и многое другое.

Представление результата выполнения AbstractSummaryAction для заданного набора документов.

Представление абстрактного формирования сводных данных, выполняемого для заданного набора документов в качестве страничной длительной операции.

Набор параметров, используемых для настройки абстрактного формирования сводных данных, включая отображаемое имя, максимальное количество предложений, которое может иметь результирующая сводка, и многое другое.

Представление результата выполнения абстрактного формирования сводных данных по данному документу.

Коллекция результатов выполнения абстрактного формирования сводных данных по заданному набору документов.

Представляет модель разрешения сущностей Age.

Класс операций pageable для анализа нескольких действий с использованием длительной операции.

Параметры, позволяющие вызывающим абонентам указать сведения о том, как выполняется операция и какие сведения возвращаются из нее службой.

Например, следует ли включать статистику.

Результаты выполнения нескольких действий с набором документов.

Конфигурации, позволяющие вызывающим абонентам указывать сведения о выполнении действия Анализ сущностей здравоохранения в наборе документов. Например, задайте версию модели и отключите ведение журнала службы.

Результат выполнения AnalyzeHealthcareEntitiesAction для входных документов.

Класс операций с помощью страничных операций для анализа нескольких медицинских документов с использованием длительной операции.

Параметры, позволяющие вызывающим абонентам указать сведения о том, как выполняется операция и какие сведения возвращаются из нее службой.

Представление результата анализа сущностей здравоохранения в данном документе.

Коллекция объектов, AnalyzeHealthcareEntitiesResult соответствующих пакету документов, и сведения о пакетной операции.

Конфигурации, позволяющие вызывающим абонентам указывать сведения о выполнении действия анализа тональности в наборе документов. Например, выполните интеллектуальный анализ мнений, задайте версию модели и многое другое.

Результат выполнения AnalyzeSentimentAction для входных документов.

Параметры, позволяющие вызывающим абонентам указывать сведения о выполнении операции. Например, выполните интеллектуальный анализ мнений, задайте версию модели, включите ли статистику и многое другое.

Результат операции анализа тональности для одного документа, содержащий прогнозируемую тональность для каждого предложения, а также для всего документа.

Коллекция объектов, AnalyzeSentimentResult соответствующих пакету документов, и сведения о пакетной операции.

Представляет модель разрешения сущностей области.

Абстрактный базовый класс для разрешений сущностей. Обратите внимание BaseResolution , что это базовый класс. В соответствии со сценарием производному классу базового класса может потребоваться назначить здесь, или это свойство необходимо привести к одному из возможных производных классов. Доступные производные классы: AgeResolution, AreaResolution, CurrencyResolution, DateTimeResolution, NumberResolutionInformationResolutionLengthResolution, NumericRangeResolution, OrdinalResolution, SpeedResolution, TemperatureResolution, , TemporalSpanResolutionи WeightResolutionVolumeResolution .

CategorizedEntity Коллекция объектов в документе и предупреждения, возникшие при обработке документа.

Коллекция категорий, которые использовались для классификации данного документа.

Класс операций с разными страницами для классификации одной и нескольких меток из нескольких документов с помощью длительной операции.

Представление результата выполнения динамической классификации или пользовательской классификации текста для данного документа.

Коллекция объектов, ClassifyDocumentResult соответствующих пакету документов, и сведения о пакетной операции.

Представляет модель разрешения сущностей валюты.

Разрешение для экземпляров сущностей datetime.

Входные данные для операции обнаружения языка. Этот объект позволяет вызывающей объекту указать уникальный идентификатор документа, а также полный текст документа и указание страны происхождения документа, чтобы помочь прогнозной модели в определении языка документа.

Результат операции определения языка для одного документа, содержащий прогноз языка, на котором написан документ.

Коллекция объектов, DetectLanguageResult соответствующих пакету документов, и сведения о пакетной операции.

Общие прогнозируемые оценки тональности и достоверности для документа. Он также включает прогнозирование тональности для каждого предложения.

Дополнительные сведения о тональности текста см. в разделе https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/how-tos/text-analytics-how-to-sentiment-analysis.

Коллекция результатов динамической классификации для заданного набора документов.

Модель, представляющая ссылку для сущности здравоохранения в определенный каталог сущностей.

Конфигурации, позволяющие вызывающим абонентам указывать сведения о выполнении действия Извлечь ключевые фразы в наборе документов. Например, задайте версию модели и отключите ведение журнала службы.

Результат выполнения ExtractKeyPhrasesAction для входных документов.

Результат операции извлечения ключевых фраз в документе.

Коллекция объектов, ExtractKeyPhrasesResult соответствующих пакету документов, и сведения о пакетной операции.

Набор параметров, используемых для настройки формирования сводных данных по извлечению, включая используемую версию модели, максимальное количество извлекаемых предложений и многое другое.

Представление результата выполнения ExtractSummaryAction для заданного набора документов.

Представление сводных данных по извлечению, выполняемого для заданного набора документов в виде страничной длительной операции.

Набор параметров, используемых для настройки формирования сводных данных по извлечению, включая отображаемое имя для использования, максимальное количество извлекаемых предложений и многое другое.

Представление результата выполнения извлечения сводных данных по данному документу.

Коллекция результатов выполнения сводных данных по извлечению для заданного набора документов.

Модель, содержащая сведения об обнаруженной сущности здравоохранения.

The HealthcareAssertion.

Определяет связь между сущностями.

Определяет роль отношения для сущности.

Представляет модель разрешения сущностей данных (данных).

Коллекция ключевых фраз, присутствующих в документе, и предупреждений, возникших при обработке документа.

Представляет модель разрешения сущностей длины.

LinkedEntity Коллекция объектов в документе и предупреждения, возникшие при обработке документа.

Конфигурации, позволяющие вызывающим абонентам указывать сведения о выполнении действия классификации нескольких меток для набора документов. Это соответствует задаче множественной классификации в языковой службе. Например, имена целевого проекта и развертывания необходимы для успешного пользовательского действия классификации.

Результат выполнения MultiLabelClassifyAction для входных документов.

Параметры, позволяющие вызывающим абонентам указать сведения о том, как выполняется операция и какие сведения возвращаются из нее службой.

Разрешение для экземпляров числовых сущностей.

представляет разрешение числовых интервалов.

Разрешение для экземпляров сущностей порядковых чисел.

PiiEntity Коллекция объектов в документе и предупреждения, возникшие при обработке документа.

Конфигурации, позволяющие вызывающим объектам указывать сведения о выполнении действия Распознать пользовательские сущности в наборе документов.

Результат выполнения RecognizeCustomEntitiesAction для входных документов.

Класс операций pageable для распознавания пользовательских объектов из нескольких документов с помощью длительной операции.

Параметры, позволяющие вызывающим абонентам указать сведения о том, как выполняется операция и какие сведения возвращаются из нее службой.

Коллекция объектов, RecognizeEntitiesResult соответствующих пакету документов, и сведения о пакетной операции.

Конфигурации, позволяющие вызывающим объектам указывать сведения о выполнении действия Распознать сущности в наборе документов. Например, задайте версию модели и отключите ведение журнала службы.

Результат выполнения RecognizeEntitiesAction для входных документов.

Результат операции распознавания сущностей с документом, содержащим коллекцию CategorizedEntity объектов, определенных в этом документе.

Коллекция объектов, RecognizeEntitiesResult соответствующих пакету документов, и сведения о пакетной операции.

Конфигурации, позволяющие вызывающим объектам указывать сведения о выполнении действия Распознать связанные сущности в наборе документов. Например, задайте версию модели и отключите ведение журнала службы.

Результат выполнения RecognizeLinkedEntitiesAction для входных документов.

Результат операции распознавания связанных сущностей для документа, содержащего коллекцию LinkedEntity объектов, определенных в этом документе.

Коллекция объектов, RecognizeLinkedEntitiesResult соответствующих пакету документов, и сведения о пакетной операции.

Конфигурации, позволяющие вызывающим объектам указывать сведения о выполнении действия Распознать сущности личных сведений в наборе документов. Например, задайте версию модели, отфильтруйте сущности ответа по заданному фильтру домена и многое другое.

Результат выполнения RecognizePiiEntitiesAction для входных документов.

Параметры, позволяющие вызывающим абонентам указывать сведения о выполнении операции. Например, можно задать версию модели, включить ли статистику, отфильтровать сущности ответа по заданному фильтру домена и многое другое.

Результат операции распознавания сущностей личных сведений для документа, содержащего коллекцию PiiEntity объектов, содержащих личные сведения, найденные в этом документе.

Коллекция объектов, RecognizePiiEntitiesResult соответствующих пакету документов, и сведения о пакетной операции.

Представляет оценки достоверности от 0 до 1 для всех классов тональности: положительные, нейтральные, отрицательные.

Конфигурации, позволяющие вызывающим абонентам указывать сведения о выполнении действия классификации одной метки для набора документов. Это соответствует задаче классификации одной метки в языковой службе. Например, имена целевого проекта и развертывания необходимы для успешного пользовательского действия классификации.

Результат выполнения SingleLabelClassifyAction для входных документов.

Параметры, позволяющие вызывающим абонентам указать сведения о том, как выполняется операция и какие сведения возвращаются из нее службой.

Представляет модель разрешения сущностей скорости.

Представляет модель разрешения сущностей температуры.

представляет разрешение даты и (или) интервала времени.

Базовый тип для результатов действий Анализ текста, выполняемых в наборе документов.

Определяет набор действий, которые будут выполняться во входных документах.

Клиент, используемый для взаимодействия с Языковой службой Azure Cognitive Service, которая включает Анализ текста.

Параметры, позволяющие настроить управление запросом, отправленным в службу. Например, задайте значение по умолчанию для указания страны или языка, которое будет применяться ко всем клиентским вызовам. Добавление ведения журнала, добавление заголовков в запрос и т. д.

Входные данные, представляющие отдельный текстовый документ, который анализируется прогнозной моделью языковой службы для данной операции.

Фабрика моделей, которая позволяет создавать макеты для библиотеки Анализ текста.

Параметры, позволяющие вызывающим абонентам указать сведения о том, как выполняется операция и какие сведения возвращаются из нее службой.

Например, можно задать версию модели, включить ли статистику и многое другое.

Базовый тип для результатов Анализ текста операций, соответствующих документу. Если операция завершается неудачно, будут заполнены свойства Id и Error, но не другие.

Если в запросе указан параметр showStats=true, это поле будет содержать сведения о полезных данных запроса.

Входные данные, представляющие отдельный текстовый документ, который анализируется прогнозной моделью языковой службы для данной операции. Документ содержит идентификатор документа, полный текст документа и язык, на котором он написан.

Представляет модель разрешения сущностей тома.

Представляет модель разрешения сущностей веса.

Сводка, созданная службой из заданного документа.

Единица измерения возраста.

Единица измерения области.

Содержит прогнозируемую тональность, оценки достоверности и другую информацию, связанную с анализом интеллектуального анализа мнений.

Например, в предложении "Еда хороша" оценка целевого "еда" будет "хорошо".

Слово или фраза, которые были распознаны как сущность и классифицированы соответствующим образом моделью распознавания именованных сущностей и таксономией службы. Список поддерживаемых категорий и подкатегорий см. в разделе https://video2.skills-academy.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories.

Категория, которая использовалась для классификации данного документа.

Указывает одну или несколько категорий для каждого документа. По умолчанию используется несколько классификаций, которая может возвращать несколько классов для каждого документа.

SubKind даты и времени.

Прогноз языка, на котором написан документ.

Возвращает категорию сущностей, выведенную моделью распознавания именованных сущностей языковой службы. Список доступных категорий описан в разделе Поддерживаемые категории сущностей в распознавании именованных сущностей.

Версия спецификации FHIR, которая будет использоваться для форматирования fhirBundle. Дополнительные сведения см. в разделе https://www.hl7.org/fhir/overview.html.

Тип документа, который можно указать в качестве входных данных для документов Fhir. При использовании следует указать fhirVersion. Использование перечисления None аналогично использованию параметра documentType.

Категория сущности здравоохранения.

Тип отношения. Примеры: DosageOfMedication или FrequencyOfMedication и т. д.

Единица измерения сведений (данных).

Единица измерения длины.

The LinkedEntity.

Совпадение.

Тип извлеченной сущности числа.

Слово или фраза, определяемые как личные сведения, которые можно классифицировать как известный тип в данной таксономии. Набор категорий, распознаваемых языковой службой, описан в разделе https://aka.ms/azsdk/language/pii.

The PiiCategory.

Тип диапазона, который представляет объект разрешения.

Точка отсчета, обозначаемая порядковой номером.

Определяет скрипт входного документа.

Объект мнения предложения содержит оценки, извлеченные из предложения. Она состоит как из целевого объекта, о который эти оценки относятся, так и из самой фактической оценки.

Прогнозируемая тональность и другой анализ, например интеллектуальный анализ мнений для каждого предложения в соответствующем документе.

Дополнительные сведения о тональности текста см. в разделе https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/sentiment-opinion-mining/overview.

Единица измерения скорости.

Представление текста, используемого службой в качестве контекста для создания заданной сводки.

Предложение, извлеченное из данного документа в результате выполнения сводных данных по его извлечению. Предложение получает оценку ранжирования на основе его релевантности, определяемой службой.

Критерии сортировки, используемые для результатов извлечения сводных данных.

Содержит связанные оценки, прогнозируемую тональность, оценки достоверности и другие сведения о целевом объекте продукта. Целевой объект продукта или услуги является ключевым компонентом этого продукта или службы.

Например, в разделе "Еда в отеле Foo хороша", "еда" является целью "Hotel Foo".

Единица измерения температуры.

Необязательный модификатор экземпляра даты и времени.

Облачная аудитория, доступная для TextAnalytics.

Ошибка Анализ текста.

Анализ текста значения кода ошибки.

Состояние задачи в указанное время последнего обновления.

Предупреждение Анализ текста.

Анализ текста значения кода предупреждения.

Если в запросе указан параметр showStats=true, это поле будет содержать сведения о полезных данных документа.

Единица измерения тома.

Единица измерения веса.

Описывает, является ли сущность здравоохранения предметом документа, или если эта сущность описывает кого-то еще в документе. Например, в разделе "Мать субъекта имеет лихорадку", сущность "лихорадка" связана не с самим субъектом, а с матерью субъекта.

Определяет определенность HealthcareEntityAssertion объекта . Например, в разделе "Пациент может иметь лихорадку", сущность лихорадки не является 100 % определенной, а является "PositivePossible".

Определяет условие HealthcareEntityAssertionобъекта . Например, "Если у пациента лихорадка, у него пневмония", диагноз пневмонии является "условным" от того, есть ли у пациента лихорадка.

Различные домены сущностей личных сведений, по которым пользователи могут фильтровать запросы.

Версии Анализ текста или языковой службы, поддерживаемые этой клиентской библиотекой.

Прогнозируемая тональность для данного документа.