BinaryClassificationCatalog.Evaluate Метод

  • Ссылка

Определение

Пространство имен:
Microsoft.ML
Сборка:
Microsoft.ML.Data.dll
Пакет:
Microsoft.ML v3.0.1
Пакет:
Microsoft.ML v1.0.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.1.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.2.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.3.1
Пакет:
Microsoft.ML v1.4.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.5.5
Пакет:
Microsoft.ML v1.6.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.7.0
Пакет:
Microsoft.ML v2.0.0

Оценивает оцененные данные двоичной классификации.

public Microsoft.ML.Data.CalibratedBinaryClassificationMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string probabilityColumnName = "Probability", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel");
member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * string -> Microsoft.ML.Data.CalibratedBinaryClassificationMetrics
Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional probabilityColumnName As String = "Probability", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel") As CalibratedBinaryClassificationMetrics

Параметры

data
IDataView

Оцененные данные.

labelColumnName
String

Имя столбца метки в data.

scoreColumnName
String

Имя столбца оценки в data.

probabilityColumnName
String

Имя столбца вероятности в data, откалиброванная версия scoreColumnName.

predictedLabelColumnName
String

Имя столбца прогнозируемой метки в data.

Возвращаемое значение

CalibratedBinaryClassificationMetrics

Результаты оценки для этих откалиброванных выходных данных.

Применяется к