OneToOneTransformerBase Класс

Определение

Базовый класс для преобразователя, который работает с парами входных и выходных столбцов.

public abstract class OneToOneTransformerBase : Microsoft.ML.Data.RowToRowTransformerBase
type OneToOneTransformerBase = class
    inherit RowToRowTransformerBase
Public MustInherit Class OneToOneTransformerBase
Inherits RowToRowTransformerBase
Наследование
OneToOneTransformerBase
Производный

Методы

GetOutputSchema(DataViewSchema)

Базовый класс для преобразователя, который работает с парами входных и выходных столбцов.

(Унаследовано от RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)

Базовый класс для преобразователя, который работает с парами входных и выходных столбцов.

(Унаследовано от RowToRowTransformerBase)

Явные реализации интерфейса

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Базовый класс для преобразователя, который работает с парами входных и выходных столбцов.

(Унаследовано от RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

Базовый класс для преобразователя, который работает с парами входных и выходных столбцов.

(Унаследовано от RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper

Базовый класс для преобразователя, который работает с парами входных и выходных столбцов.

(Унаследовано от RowToRowTransformerBase)

Методы расширения

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Предварительный просмотр эффекта transformer заданного.data

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Создайте новую цепочку преобразователя, добавив еще один преобразователь в конец этой цепочки преобразователя.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> создает подсистему прогнозирования для конвейера временных рядов. Он обновляет состояние модели временных рядов с наблюдениями, наблюдаемыми на этапе прогнозирования, и позволяет выполнять контрольные точки модели.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> создает подсистему прогнозирования для конвейера временных рядов. Он обновляет состояние модели временных рядов с наблюдениями, наблюдаемыми на этапе прогнозирования, и позволяет выполнять контрольные точки модели.

Применяется к