MLContext Класс

Ссылка

Определение

Пространство имен:: Microsoft.ML

Сборка:: Microsoft.ML.Data.dll

Пакет:: Microsoft.ML v3.0.1

Пакет:: Microsoft.ML v1.0.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.1.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.2.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.3.1

Пакет:: Microsoft.ML v1.4.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.5.5

Пакет:: Microsoft.ML v1.6.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.7.0

Пакет:: Microsoft.ML v2.0.0

Важно!

Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.

Общий контекст для всех операций ML.NET. После создания экземпляра пользователя он предоставляет способ создания компонентов для подготовки данных, проектирования признаков, обучения, прогнозирования и оценки модели. Он также позволяет вести журнал, управление выполнением и настраивать повторяемые случайные числа.

public sealed class MLContext

public sealed class MLContext : Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment

type MLContext = class
    interface IHostEnvironment
    interface IChannelProvider
    interface IExceptionContext
    interface IProgressChannelProvider

Public NotInheritable Class MLContext

Public NotInheritable Class MLContext
Implements IHostEnvironment

Наследование: Object
MLContext

Реализации: IChannelProvider IExceptionContext IHostEnvironment IProgressChannelProvider

Конструкторы

MLContext(Nullable<Int32>)

Создайте контекст машинного обучения.

Свойства

AnomalyDetection	Обучающие и задачи, относящиеся к проблемам обнаружения аномалий.
BinaryClassification	Обучающие и задачи, относящиеся к проблемам двоичной классификации.
Clustering	Обучающие и задачи, относящиеся к проблемам кластеризации.
ComponentCatalog	Это каталог компонентов, которые будут использоваться для загрузки модели.
Data	Загрузка и сохранение данных.
FallbackToCpu	Разрешите вернуться к запуску на ЦП, если не удалось запустить на GPU.
Forecasting	Обучающие и задачи, относящиеся к задачам прогнозирования.
GpuDeviceId	Идентификатор устройства GPU для запуска выполнения `null` на ЦП.
Model	Операции с обученными моделями.
MulticlassClassification	Обучающие и задачи, относящиеся к проблемам многоклассовой классификации.
Ranking	Обучающие и задачи, относящиеся к проблемам ранжирования.
Regression	Обучающие и задачи, относящиеся к проблемам регрессии.
TempFilePath	Возвращает или задает расположение временных файлов, созданных ML.NET.
Transforms	Операции обработки данных.

События

Log	Обработчик сообщений журнала.

Явные реализации интерфейса

IChannelProvider.Start(String)	Общий контекст для всех операций ML.NET. После создания экземпляра пользователя он предоставляет способ создания компонентов для подготовки данных, проектирования признаков, обучения, прогнозирования и оценки модели. Он также позволяет вести журнал, управление выполнением и настраивать повторяемые случайные числа.
IChannelProvider.StartPipe<TMessage>(String)	Общий контекст для всех операций ML.NET. После создания экземпляра пользователя он предоставляет способ создания компонентов для подготовки данных, проектирования признаков, обучения, прогнозирования и оценки модели. Он также позволяет вести журнал, управление выполнением и настраивать повторяемые случайные числа.
IExceptionContext.ContextDescription	Общий контекст для всех операций ML.NET. После создания экземпляра пользователя он предоставляет способ создания компонентов для подготовки данных, проектирования признаков, обучения, прогнозирования и оценки модели. Он также позволяет вести журнал, управление выполнением и настраивать повторяемые случайные числа.
IExceptionContext.Process<TException>(TException)	Общий контекст для всех операций ML.NET. После создания экземпляра пользователя он предоставляет способ создания компонентов для подготовки данных, проектирования признаков, обучения, прогнозирования и оценки модели. Он также позволяет вести журнал, управление выполнением и настраивать повторяемые случайные числа.
IHostEnvironment.Register(String, Nullable<Int32>, Nullable<Boolean>)	Общий контекст для всех операций ML.NET. После создания экземпляра пользователя он предоставляет способ создания компонентов для подготовки данных, проектирования признаков, обучения, прогнозирования и оценки модели. Он также позволяет вести журнал, управление выполнением и настраивать повторяемые случайные числа.
IProgressChannelProvider.StartProgressChannel(String)	Общий контекст для всех операций ML.NET. После создания экземпляра пользователя он предоставляет способ создания компонентов для подготовки данных, проектирования признаков, обучения, прогнозирования и оценки модели. Он также позволяет вести журнал, управление выполнением и настраивать повторяемые случайные числа.

Применяется к

Поделиться через