PcaCatalog.ProjectToPrincipalComponents Метод
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Инициализирует новый экземпляр PrincipalComponentAnalyzer.
public static Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer ProjectToPrincipalComponents (this Microsoft.ML.TransformsCatalog catalog, string outputColumnName, string inputColumnName = default, string exampleWeightColumnName = default, int rank = 20, int overSampling = 20, bool ensureZeroMean = true, int? seed = default);static member ProjectToPrincipalComponents : Microsoft.ML.TransformsCatalog * string * string * string * int * int * bool * Nullable<int> -> Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer<Extension()>
Public Function ProjectToPrincipalComponents (catalog As TransformsCatalog, outputColumnName As String, Optional inputColumnName As String = Nothing, Optional exampleWeightColumnName As String = Nothing, Optional rank As Integer = 20, Optional overSampling As Integer = 20, Optional ensureZeroMean As Boolean = true, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As PrincipalComponentAnalyzerПараметры
- catalog
- TransformsCatalog
Каталог преобразования.
- outputColumnName
- String
Имя столбца, полученного из преобразования inputColumnName.
- inputColumnName
- String
Имя преобразуемого столбца. Если задано значение null, значение этого outputColumnName параметра будет использоваться в качестве источника.
- exampleWeightColumnName
- String
Имя примера столбца веса (необязательно).
- rank
- Int32
Количество основных компонентов.
- overSampling
- Int32
Параметр oversampling для обучения randomized PrincipalComponentAnalysis.
- ensureZeroMean
- Boolean
Если этот параметр включен, то центрирование данных равно нулю.