RankingCatalog.RankingTrainers Класс
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Класс, используемый для MLContext создания экземпляров средств обучения ранжирования.
public sealed class RankingCatalog.RankingTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBasetype RankingCatalog.RankingTrainers = class
inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBasePublic NotInheritable Class RankingCatalog.RankingTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase- Наследование
Методы расширения
| LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options) |
Создайте LightGbmRankingTrainer с расширенными параметрами, которые прогнозируют целевой объект с помощью модели ранжирования дерева принятия решений с градиентным повышением. |
| LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String) |
Создайте LightGbmRankingTrainer на основе предварительно обученной модели LightGBM, которая прогнозирует целевой объект с помощью модели ранжирования дерева принятия решений с повышением градиента. |
| LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32) |
Создайте LightGbmRankingTrainer, который прогнозирует целевой объект с помощью модели ранжирования дерева принятия решений с градиентным повышением. |
| FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, FastTreeRankingTrainer+Options) |
FastTreeRankingTrainer Создайте с расширенными параметрами, которые ранжируют ряд входных данных на основе их релевантности, используя модель ранжирования дерева решений. |
| FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double) |
FastTreeRankingTrainerСоздайте объект , который ранжирует ряд входных данных на основе их релевантности, используя модель ранжирования дерева решений. |