RankingCatalog Класс

Ссылка

Определение

Пространство имен:: Microsoft.ML

Сборка:: Microsoft.ML.Data.dll

Пакет:: Microsoft.ML v3.0.1

Пакет:: Microsoft.ML v1.0.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.1.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.2.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.3.1

Пакет:: Microsoft.ML v1.4.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.5.5

Пакет:: Microsoft.ML v1.6.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.7.0

Пакет:: Microsoft.ML v2.0.0

Важно!

Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.

Класс, используемый для MLContext создания экземпляров компонентов ранжирования, таких как тренеры и вычислители.

public sealed class RankingCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type RankingCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class RankingCatalog
Inherits TrainCatalogBase

Наследование: Object

TrainCatalogBase
RankingCatalog

Свойства

Trainers

Список тренеров для выполнения регрессии.

Методы

CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)	Выполните перекрестную проверку по `numberOfFolds` сверткам `data`, путем установки `estimator`и соблюдения `rowGroupColumnName`при условии. Затем оцените каждую вложенную модель `labelColumnName` и метрики возврата.
Evaluate(IDataView, RankingEvaluatorOptions, String, String, String)	Оценивает оцененные данные ранжирования.
Evaluate(IDataView, String, String, String)	Оценивает оцененные данные ранжирования.

Методы расширения

PermutationFeatureImportance(RankingCatalog, ITransformer, IDataView, String, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Важность признаков перестановки (PFI) для ранжирования.
PermutationFeatureImportance<TModel>(RankingCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Важность признаков перестановки (PFI) для ранжирования.

Применяется к

Поделиться через