LinearSvmTrainer.Options Класс

  • Ссылка

Определение

Пространство имен:
Microsoft.ML.Trainers
Сборка:
Microsoft.ML.StandardTrainers.dll
Пакет:
Microsoft.ML v3.0.1
Пакет:
Microsoft.ML v1.0.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.1.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.2.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.3.1
Пакет:
Microsoft.ML v1.4.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.5.5
Пакет:
Microsoft.ML v1.6.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.7.0
Пакет:
Microsoft.ML v2.0.0

Параметры для используемых LinearSvmTrainer в .LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options)

public sealed class LinearSvmTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.OnlineLinearOptions
type LinearSvmTrainer.Options = class
    inherit OnlineLinearOptions
Public NotInheritable Class LinearSvmTrainer.Options
Inherits OnlineLinearOptions
Наследование
Object
TrainerInputBase
TrainerInputBaseWithLabel
OnlineLinearOptions
LinearSvmTrainer.Options

Конструкторы

LinearSvmTrainer.Options()

Параметры для используемых LinearSvmTrainer в .LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options)

Поля

BatchSize

Параметры для используемых LinearSvmTrainer в .LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options)
ExampleWeightColumnName

Столбец, используемый для примера веса.
FeatureColumnName

Столбец, используемый для функций.

(Унаследовано от TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter

Начальные весовые коэффициенты и шкала смещения.

(Унаследовано от OnlineLinearOptions)
LabelColumnName

Столбец, используемый для меток.

(Унаследовано от TrainerInputBaseWithLabel)
Lambda

Параметры для используемых LinearSvmTrainer в .LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options)
NoBias

Параметры для используемых LinearSvmTrainer в .LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options)
NumberOfIterations

Число проходов через обучающий набор данных.

(Унаследовано от OnlineLinearOptions)
PerformProjection

Параметры для используемых LinearSvmTrainer в .LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options)
Shuffle

Определяет, следует ли перетасовывать данные для каждой итерации обучения.

(Унаследовано от OnlineLinearOptions)

Применяется к