SquaredLoss Класс
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Квадратная потеря, часто используемая в задачах регрессии.
public sealed class SquaredLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaRegressionLoss
type SquaredLoss = class
interface ISupportSdcaRegressionLoss
interface ISupportSdcaLoss
interface IScalarLoss
interface ILossFunction<single, single>
interface IRegressionLoss
Public NotInheritable Class SquaredLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), ISupportSdcaRegressionLoss
- Наследование
-
SquaredLoss
- Реализации
Комментарии
Функция Squared Loss определяется следующим образом:
$L(\hat{y}, y) = (\hat{y} - y)^2$
где $\hat{y}$ — прогнозируемое значение, а $y$ — истинное значение.
Конструкторы
SquaredLoss() |
Квадратная потеря, часто используемая в задачах регрессии. |
Методы
ComputeDualUpdateInvariant(Single) |
Квадратная потеря, часто используемая в задачах регрессии. |
Derivative(Single, Single) |
Квадратная потеря, часто используемая в задачах регрессии. |
DualLoss(Single, Single) |
Квадратная потеря, часто используемая в задачах регрессии. |
DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32) |
Квадратная потеря, часто используемая в задачах регрессии. |
Loss(Single, Single) |
Квадратная потеря, часто используемая в задачах регрессии. |