SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer.Fit Метод
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Продолжает обучение SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer использования уже обученного modelParameters .Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer
public Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>> Fit (Microsoft.ML.IDataView trainData, Microsoft.ML.Trainers.LinearModelParameters modelParameters);override this.Fit : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.Trainers.LinearModelParameters -> Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters, Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>Public Function Fit (trainData As IDataView, modelParameters As LinearModelParameters) As BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator))Параметры
- trainData
- IDataView
- modelParameters
- LinearModelParameters
Возвращаемое значение
BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>