CustomMappingEstimator<TSrc,TDst> Класс
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Применяет пользовательскую функцию сопоставления к указанным входным столбцам. Результат будет находиться в выходных столбцах.
public sealed class CustomMappingEstimator<TSrc,TDst> : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>> where TSrc : class, new() where TDst : class, new()type CustomMappingEstimator<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Src : (new : unit -> 'Src) and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))> = class
inherit TrivialEstimator<CustomMappingTransformer<'Src, 'Dst>>Public NotInheritable Class CustomMappingEstimator(Of TSrc, TDst)
Inherits TrivialEstimator(Of CustomMappingTransformer(Of TSrc, TDst))Параметры типа
- TSrc
- TDst
- Наследование
Комментарии
Характеристики оценщика
| Должен ли этот оценщик просмотреть данные для обучения его параметров? | нет |
| Тип данных входного столбца | Любой |
| Тип данных выходного столбца | Любой |
| Экспортируемый в ONNX | нет |
В результате CustomMappingTransformer<TSrc,TDst> пользовательское сопоставление применяется к одному или нескольким входным столбцам и создает один или несколько выходных столбцов. Это преобразование не изменяет количество строк и может рассматриваться как результат применения функции пользователя к каждой строке входных данных.
Предоставленная пользовательская функция должна быть потокобезопасной и свободной от побочных эффектов. Порядок применения к строкам данных не гарантируется.
Ссылки на примеры использования см. в разделе "См. также".
Методы
| Fit(IDataView) |
Применяет пользовательскую функцию сопоставления к указанным входным столбцам. Результат будет находиться в выходных столбцах. (Унаследовано от TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Возвращает схему SchemaShape , которая будет производиться преобразователем. Используется для распространения и проверки схемы в конвейере. |
Методы расширения
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Добавьте "контрольную точку кэширования" в цепочку оценщика. Это гарантирует, что подчиненные оценщики будут обучены на основе кэшированных данных. Рекомендуется использовать контрольную точку кэширования перед обучением, которые принимают несколько данных. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Учитывая оценщик, верните объект-оболочку, который будет вызывать делегат один раз Fit(IDataView) . Часто важно, чтобы оценщик возвращал сведения о том, что было положено, поэтому Fit(IDataView) метод возвращает специально типизированный объект, а не просто общий ITransformer. Однако в то же время часто IEstimator<TTransformer> формируются в конвейеры со многими объектами, поэтому нам может потребоваться создать цепочку оценщиков, где EstimatorChain<TLastTransformer> оценщик, для которого мы хотим получить преобразователь, похоронен где-то в этой цепочке. В этом сценарии мы можем подключить делегат, который будет вызываться после вызова соответствия. |