ImagePixelExtractingEstimator Класс
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
public sealed class ImagePixelExtractingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Image.ImagePixelExtractingTransformer>type ImagePixelExtractingEstimator = class
inherit TrivialEstimator<ImagePixelExtractingTransformer>Public NotInheritable Class ImagePixelExtractingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of ImagePixelExtractingTransformer)- Наследование
Комментарии
Характеристики оценщика
| Нужно ли этому оценщику просмотреть данные для обучения параметров? | Нет |
| Тип данных входного столбца | MLImage |
| Тип данных выходного столбца | Вектор известного Single размера или Byte |
| Обязательный NuGet в дополнение к Microsoft.ML | Microsoft.ML.ImageAnalytics |
| Экспортируемый в ONNX | Нет |
В результате ImagePixelExtractingTransformer создается новый столбец с именем, указанным в параметрах имени выходного столбца, и преобразует изображение в вектор известного размера с плавающей запятой или байтов. Размер и тип данных зависят от указанных параметров. Полные конвейеры обработки изображений и сценарии в приложениях см. в примерах в репозитории GitHub machinelearning-samples.
Ознакомьтесь с разделом "См. также" ссылки на примеры использования.
Методы
| Fit(IDataView) |
IEstimator<TTransformer>для .ImagePixelExtractingTransformer (Унаследовано от TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Возвращает схему SchemaShape , которая будет производиться преобразователем. Используется для распространения и проверки схемы в конвейере. |
Методы расширения
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Добавьте "контрольную точку кэширования" в цепочку оценщика. Это обеспечит обучение подчиненных оценщиков на основе кэшированных данных. Рекомендуется создать контрольную точку кэширования перед обучением, которые принимают несколько передач данных. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Учитывая оценщик, возвращает объект-оболочку, который будет вызывать делегат один раз Fit(IDataView) . Часто важно, чтобы оценщик возвращал сведения о том, что было в форме, поэтому Fit(IDataView) метод возвращает специально типизированный объект, а не просто общий ITransformer. Однако, в то же время, IEstimator<TTransformer> часто формируются в конвейеры со многими объектами, поэтому нам может потребоваться построить цепочку оценщиков, где EstimatorChain<TLastTransformer> оценщик, для которого мы хотим получить преобразователь, похоронен где-то в этой цепочке. В этом сценарии мы можем подключить делегат, который будет вызываться после вызова соответствия. |