Microsoft.ML.Transforms.Text Пространство имен
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Пространство имен, содержащее компоненты преобразования текстовых данных.
Классы
| CustomStopWordsRemovingEstimator |
IEstimator<TTransformer>для .CustomStopWordsRemovingTransformer |
| CustomStopWordsRemovingEstimator.Options |
Используйте средство удаления слов стоп-слов, которое может удалять список слов стоп-слов (наиболее распространенных слов), уже определенных в системе. |
| CustomStopWordsRemovingTransformer |
ITransformer результатом установки CustomStopWordsRemovingEstimator. |
| LatentDirichletAllocationEstimator |
Преобразование LDA реализует LightLDA, новую реализацию латентного распределения Дирихлета. |
| LatentDirichletAllocationTransformer |
ITransformer результатом установки LatentDirichletAllocationEstimator. |
| LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters |
Укажите сведения о разделах, обнаруженных LightLDA. |
| NgramExtractingEstimator |
Создает вектор количества n-граммов (последовательности последовательных слов), встречающихся в входном тексте. |
| NgramExtractingTransformer |
ITransformer в результате установки NgramExtractingEstimator. |
| NgramHashingEstimator | |
| NgramHashingTransformer |
Пространство имен, содержащее компоненты преобразования текстовых данных. |
| StopWordsRemovingEstimator |
IEstimator<TTransformer>для .CustomStopWordsRemovingTransformer |
| StopWordsRemovingEstimator.Options |
Используйте средство удаления слов стоп-слов, которое может удалить список стоп-слов (наиболее распространенных слов), уже определенных в системе. |
| StopWordsRemovingTransformer |
ITransformer результатом установки StopWordsRemovingEstimator. |
| TextFeaturizingEstimator |
Оценщик, который превращает коллекцию текстовых документов в числовые векторы признаков. Векторы признаков нормализуются счетчиками слов и (или) знаков n-граммов (на основе предоставленных параметров). |
| TextFeaturizingEstimator.Options |
Дополнительные параметры для TextFeaturizingEstimator. |
| TextNormalizingEstimator | |
| TextNormalizingTransformer |
ITransformer результатом установки TextNormalizingEstimator. |
| TokenizingByCharactersEstimator |
IEstimator<TTransformer>для .TokenizingByCharactersTransformer |
| TokenizingByCharactersTransformer |
ITransformer результатом установки TokenizingByCharactersEstimator. |
| WordBagEstimator | |
| WordBagEstimator.Options |
Параметры извлечения n-граммов. |
| WordEmbeddingEstimator |
Средство создания признаков текста, которое преобразует векторы текстовых маркеров в числовой вектор с помощью предварительно обученной модели внедрения. |
| WordEmbeddingTransformer |
ITransformer в результате установки WordEmbeddingEstimator. |
| WordHashBagEstimator | |
| WordTokenizingEstimator |
Маркеризирует входной текст с помощью указанных разделителей. |
| WordTokenizingTransformer |
ITransformer в результате установки WordTokenizingEstimator. |
Структуры
| LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters.ItemScore |
Пространство имен, содержащее компоненты преобразования текстовых данных. |
| LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters.WordItemScore |
Пространство имен, содержащее компоненты преобразования текстовых данных. |
Интерфейсы
| IStopWordsRemoverOptions |
Определяет поддерживаемый метод удаления стоп-слов. |
Перечисления
| NgramExtractingEstimator.WeightingCriteria |
Статистическая мера, используемая для оценки того, насколько важно слово для документа в корпусе. Это перечисление сериализуется. |
| StopWordsRemovingEstimator.Language |
Язык стоп-слов. Это перечисление сериализуется. |
| TextFeaturizingEstimator.Language |
Текстовый язык. Это перечисление сериализуется. |
| TextFeaturizingEstimator.NormFunction |
Тип нормализатора текстового вектора. |
| TextNormalizingEstimator.CaseMode |
Режим нормализации регистра текста. Это перечисление сериализуется. |
| WordEmbeddingEstimator.PretrainedModelKind |
Указывает, какие встраивания слов следует использовать. |