Создание отчетов о хранилище данных в Microsoft Fabric

  • Статья

Область применения:✅ конечная точка аналитики SQL и хранилище в Microsoft Fabric

Microsoft Fabric позволяет создавать повторно используемые и стандартные семантические модели Power BI для создания отчетов различными способами в Power BI. В этой статье описаны различные способы использования конечной точки хранилища или аналитики SQL и их семантических моделей Power BI по умолчанию для создания отчетов.

Например, можно установить динамическое подключение к общей семантической модели в служба Power BI и создать множество различных отчетов из одной семантической модели. Модель данных можно создать в Power BI Desktop и опубликовать в служба Power BI. Затем вы и другие могут создавать несколько отчетов в отдельных PBIX-файлах из этой общей модели данных и сохранять их в разных рабочих областях.

Расширенные пользователи могут создавать отчеты из хранилища с помощью составной модели или с помощью строка подключения SQL.

Отчеты, использующие конечную точку хранилища или аналитики SQL, можно создать в любом из следующих двух средств:

Примечание.

Корпорация Майкрософт переименовала тип контента набора данных Power BI в семантику модели. Это также относится к Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в статье "Новое имя" для наборов данных Power BI.

Создание отчетов с помощью служба Power BI

В хранилище данных с помощью ленты и главной домашней вкладки перейдите к кнопке "Создать отчет ". Этот параметр предоставляет собственный быстрый способ создания отчета, созданного на основе семантической модели Power BI по умолчанию.

Снимок экрана: новый отчет на ленте.

Если таблицы не были добавлены в семантику Power BI по умолчанию, диалоговое окно сначала автоматически добавляет таблицы, предлагая пользователю подтвердить или вручную выбрать таблицы, включенные в каноническую семантику по умолчанию, прежде всего, обеспечивая наличие всегда данных.

При использовании семантической модели по умолчанию, в новом отчете открывается вкладка браузера для холста редактирования отчета в новый отчет, созданный на основе семантической модели. При сохранении нового отчета вам будет предложено выбрать рабочую область, если у вас есть разрешения на запись для этой рабочей области. Если у вас нет разрешений на запись или вы являетесь свободным пользователем, а семантическая модель находится в рабочей области емкости Premium, новый отчет сохраняется в вашей рабочей области "Моя".

Дополнительные сведения о создании отчетов с помощью служба Power BI см. в статье "Создание отчетов в служба Power BI".

Создание отчетов с помощью Power BI Desktop

Отчеты можно создавать из семантических моделей с помощью Power BI Desktop с помощью динамического подключения к семантической модели по умолчанию. Сведения о том, как сделать подключение, см. в разделе "Подключение к семантической модели" из Power BI Desktop.

Руководство по Power BI Desktop см. в статье "Начало работы с Power BI Desktop". Дополнительные сведения о том, как добавить дополнительные данные или изменить режим хранения, см. в статье об использовании составных моделей в Power BI Desktop.

Если вы просматриваете определенную конечную точку аналитики SQL или хранилище в OneLake, вы можете использовать интегрированный концентратор данных OneLake в Power BI Desktop для создания подключений и создания отчетов:

  1. Откройте Power BI Desktop и выберите хранилище в раскрывающемся списке Концентратора данных OneLake на ленте.
  2. Выберите нужное хранилище.
    • Если вы хотите создать динамическое подключение к автоматически определенной модели данных, нажмите кнопку Connect.
    • Если вы хотите подключиться непосредственно к источнику данных и определить собственную модель данных, щелкните стрелку раскрывающегося списка для кнопки "Подключиться" и выберите "Подключиться к конечной точке SQL".
  3. Для проверки подлинности выберите учетную запись организации.
  4. Проверка подлинности с помощью многофакторной проверки подлинности (MFA) Microsoft Entra ID (ранее Azure Active Directory).
  5. Если вы выбрали подключение к конечной точке SQL, выберите элементы данных, которые нужно включить или не включить в семантику модели.

Кроме того, если у вас есть строка подключения SQL для конечной точки аналитики SQL или хранилища и хотите более расширенные варианты, например написание инструкции SQL для фильтрации определенных данных, подключитесь к хранилищу в Power BI Desktop:

  1. На портале Fabric щелкните правой кнопкой мыши конечную точку хранилища или аналитики SQL в рабочей области и выберите "Копировать SQL строка подключения". Или перейдите к параметрам хранилища в рабочей области. Скопируйте строка подключения SQL.
  2. Откройте Power BI Desktop и выберите SQL Server на ленте.
  3. Вставьте строка подключения SQL в server.
  4. В диалоговом окне "Навигатор" выберите базы данных и таблицы, которые вы хотите загрузить.
  5. Если появится запрос на проверку подлинности, выберите учетную запись организации.
  6. Проверка подлинности с помощью многофакторной проверки подлинности (MFA) Microsoft Entra ID (ранее Azure Active Directory). Дополнительные сведения см. в статье "Проверка подлинности Microsoft Entra" в качестве альтернативы проверке подлинности SQL в Microsoft Fabric.

Связанный контент